基于耗水的盐城市水资源承载能力评价等级

盐城市在经济发展过程中暴露出一系列水资源问题。为了更好地了解区域社会经济发展阈值和水资源开发潜力,在分析水资源承载能力、水资源可利用量和耗水量之间联系的基础上,建立了基于耗水的水资源承载能力量化模型。计算了盐城市2015、2020年在75%来水频率下的水资源承载能力和各限制因素的承载潜力。结果表明,盐城市在2015年仍有一定承载潜力,在2020年将超载,主要原因为水量和氨氮排放。该结果为盐城市后续水资源开发利用提供了依据。     

徐州市水资源承载能力多情景综合评价

在分析徐州市水资源特征及开发利用等对承载能力影响的主要因素的基础上,采用灰色关联模型确定人均水资源量、人均供水量、水资源利用率、耕地灌溉率、供水模数、需水模数、生活用水定额、生态环境用水率8个因素作为徐州市水资源承载能力综合评价指标,采用改进模糊综合评价方法对四种方案下不同水平年的水资源承载能力进行评价,分析了发展趋势,为徐州市水资源合理开发利用提供了决策依据.     

河南省水资源承载能力系统动力学模型及其应用

利用系统动力学(SD)方法建立了区域水资源承载力模型,结合河南省区域经济发展状况设计了三种水资源利用方案并进行分析和计算,得出规划水平年的承载能力和用水状况.根据模拟结果,优选出人水协调发展的优化调控模式,为实现河南省水资源可持续发展提供了参考.     

基于承载过程的安徽省水资源承载力动态评价

针对水资源-经济社会-生态环境复杂系统的水资源承载力评价问题,提出从水资源支撑力、水资源压力、水资源调控力三个子系统选择指标,建立基于承载过程的水资源承载主客体耦合评价模型,对安徽省水资源承载力进行动态评价。结果表明,安徽省各评价年水资源总体处于可载状态,承载支撑力不足地区人口趋于超载,经济超载地区多为重工业城市,皖北地区承载力总体小于皖南和江淮地区。计算结果符合研究区域实际情况,可为安徽省水资源的可持续承载提供依据。     

南京市水资源承载能力研究

南京市在社会经济高速发展的同时,水资源短缺、水环境污染等问题逐渐凸显。为更好地了解南京市水资源对社会经济的支撑程度,明确南京市水资源对社会经济发展支撑的阈值,在分析区域水资源承载能力概念的基础上,以居民生活水平为切入点,构建南京市水资源承载能力计算模型,并结合承载度的概念,对南京市2015、2020年各区县水资源承载状况进行分析。结果表明,南京市区及江宁区水资源承载状态不容乐观,江北浦口区及六合区具有较大发展空间。研究成果可为水资源开发利用和管理提供理论依据。     

基于集对分析模型的巢湖流域水资源系统脆弱性评价

鉴于水资源系统脆弱性是一个复杂的系统工程,从水资源脆弱性、生态环境脆弱性和承载能力脆弱性三方面构建了流域水资源系统脆弱性指标体系,利用同异反层次法联系数建立了流域水资源系统脆弱性评价的集对分析模型,并对巢湖流域水资源系统脆弱性进行了综合评价。结果表明,巢湖流域水资源系统脆弱性为中度脆弱,各区域承载能力脆弱性均较高,但水资源脆弱性和生态环境脆弱性也不容忽视,应加强流域水资源综合治理,提高综合治理成效。     

基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。     

我国水资源多目标决策应用研究简述

简述了水资源多目标理论在水资源优化配置、水资源规划与管理、水资源承载能力、水库调度、水生态调控、水污染防治等方面的应用及其存在问题,探讨了水资源多目标决策待完善的内容,并展望了未来的研究方向.     

南通市水资源供需平衡与承载力研究

近年来,江苏省南通市水质性缺水和季节性缺水问题严重制约了社会经济的发展。为实现可持续发展,利用2015、2020、2030规划年南通市用水和供水系统的水量数据,分析了水资源供需平衡,建立了水资源承载力模型,并以总人口数为目标函数,求解最优化目标。最后通过情景模拟,探讨了不同组合(水量、水质、供水季节)、不同阶段的水资源承载力。结果表明,未来南通市水资源将出现超载情况,2015年可能出现水质性缺水问题;2020年水质问题有所改善,季节性缺水逐渐出现;2030年季节性缺水问题凸显。     

基于非参数方法的鄂尔多斯市水资源承载力分析

针对水资源源承载力是区域生态环境建设和确定社会经济发展方向的基础,以鄂尔多斯市为例,基于非参数评价模型无需假定评价函数的具体表达形式,综合评价了水资源承载能力,并揭示了评价标准数据自身隐含的的评价信息,提出重视水资源综合管理是实现水资源可持续利用的途径.结果表明,鄂尔多斯市水资源开发利用程度已具相当规模并有一定潜力,该方法直观简便,行之有效,为经济发展提供了理论依据.     

基于联系数的安徽省水资源承载力评价及空间差异诊断分析

为定量评价安徽省水资源承载力的整体状况,诊断分析导致水资源承载力空间差异的主要因素,采用集对分析理论中的联系数方法诊断评价安徽省水资源承载现状,并利用减法集对势识别导致水资源承载力空间差异的主要因素。结果表明,安徽省江南地区水资源承载力最好,皖中地区次之,淮北地区的水资源承载力最差;从子系统层面分析,江南地区水资源承载支撑力子系统最好,皖中地区次之,淮北地区最差,但淮北地区水资源承载压力最小;从指标层面诊断分析,人均水资源量是导致安徽省各市水资源承载状况存在空间差异的最主要因素。研究成果可为安徽省水资源合理配置与调控提供技术支持。     

高昌区地表水资源承载力系统动力学模型及其应用

为分析吐鲁番市高昌区地表水资源承载力,基于高昌区地表水资源现状,结合已有水资源承载力评价指标体系,运用系统动力学方法,构建了囊括水资源-经济-人口-生态四个子系统的高昌区地表水资源承载力系统动力学模型,根据该区社会经济的实际发展情况,以2015年为基准年,模拟预测了2015~2030年高昌区的地表水资源承载力情况。模拟预测结果表明,根据该区当前的农业节水和退地减水政策,高昌区的地表水资源承载力逐年呈现增强趋势,地表水资源承载力限制系数由2015年的2.16降至2030年的1.44;地表水需水量呈现出逐年递减趋势,地表水供水量由2015年的28 023×10~4 m~3降低至2030年的18 756.3×10~4 m~3,减少了43%。研究成果可为高昌区地表水资源可持续利用提供技术依据。     

基于GIS的济宁市水资源承载力的主成分分析

基于ArcGIS平台,利用SPSS11.5中主成分分析模块,选取12个水资源承载力评价指标,对济宁市各县（区）2011年的水资源承载力进行了分析与评价。结果表明,梁山、汶上、嘉祥、金乡、鱼台、泗水县及市中区的水资源承载力属于中等水平,而任城、兖州、曲阜、邹城、微山县（区）则已处于水资源承载力脆弱水平,与当地实际情况相符;并分析获得经济发展、城市化是水资源承载力脆弱区的主要成因。     

基于RBF神经网络模型的汕头市水资源承载力研究

针对常规水资源承载力评价方法存在的不足,在Matlab 7.6环境下建立了水资源承载力评价的RBF网络模型,基于汕头市水资源现状,利用该模型综合评价了汕头地区的水资源承载力。结果表明,汕头市水资源承载力总体较好,但有逐步恶化趋势,且各区县的水资源承载力极不均衡,与汕头地区的实际情况相符。     

基于改进集对分析-可变模糊集耦合模型的水资源承载力评价

水资源承载力是水资源与人口、环境和经济发展紧密联系的一个关键指标,对实现水资源的可持续发展具有重要意义。在综合考虑水资源承载力评价指标的基础上,提出了组合熵权秩次法,建立了改进的集对分析-可变模糊集耦合的水资源承载力评价模型。对成都市水资源承载力的评价结果表明,成都市水资源承载力综合评价等级为2级,水资源开发利用已到一定规模,但仍具有开发潜力。改进的集对分析-可变模糊集耦合模型计算的权重更客观,评价结果科学合理,为区域水资源承载力评价提供了一种新途径。     

新疆阿克苏河流域水资源承载力变化分析

为合理利用、优化配置阿克苏河流域水资源,提高流域水资源承载力,采用主成分分析法定量衡量阿克苏河流域2006～2015年影响水资源承载力的15个指标,并根据主成分的得分贡献率,计算综合得分,以判定水资源承载力年际变化的规律。结果表明,影响阿克苏河流域水资源承载力的主要因素为人口、经济、水资源总量和农业用水。其中,2006年阿克苏河流域水资源承载力最小,综合得分为-25.053,随后为区间波动但总体上升的变化趋势,直至2015年承载力达到最大,综合得分为30.555。因此应加强水资源的管理和规划,实行严格的用水定额管理,以加强本流域的水资源承载力。     

基于AHP法的浙江省水资源承载力模糊综合评价

基于相关统计数据,建立了浙江省水资源承载力评价指标体系,在层次分析法的基础上,采用模糊综合评价法评价了浙江省2006～2009年水资源承载力情况。结果表明,该省水资源承载能力一般,水资源已开发到一定程度,水污染问题对水资源现状亦有影响,但仍具有可持续发展的潜力,水资源承载力仍有提高的空间,与实际情况相符。可见本文方法可行、有效。     

基于模糊分析法的合肥市水资源承载力评价

以合肥市为例,选取人均水资源量、年产水模数、人均供水量、植被覆盖率、日生活用水量、万元GDP用水量、万元工业增加值需水量、人口密度、城市化率、农田灌溉定额、水资源开发利用率、人均GDP、污水排放达标率、水功能区达标率、生态用水率15个指标,在建立合肥市水资源承载力评价指标体系及等级标准体系的基础上,构建模糊分析模型并借助Matlab工具计算隶属度、确定指标权重,进而计算2013~2017年水资源承载等级,获得了合肥市水资源承载力情况,计算结果对合肥市水资源开发利用具有一定的参考意义。