一种在JPEG2000中隐藏指纹图像的方法研究

根据JPEG2000码流分层结构及其渐进传输性能,通过对指纹图像生成特征点数据按重要性在空间域位平面排序,结合小波系数的冗余度不同,把指纹信息自适应地从低到高嵌入到各频率子带中,实现了一种应用JPEG2000进行指纹图像隐藏的通信方法。结果表明,在不同压缩因子条件下,该方法提高了信息的隐藏效率并具有较高的不可见性。     

基于信息隐藏的图象数据恢复

本文针对JPEG2000基本编码系统,提出一种基于信息隐藏的图象数据恢复方法.首先依据JPEG2000码流的特点设计容错信息,然后对量化前的小波系数进行非线性处理,估算出量化以后各个小波系数上存在冗余的相对大小,根据估算的冗余对各个嵌入点处的嵌入强度进行图象自适应调整,最后将容错信息嵌入到图象的高频分量中,实现对码流的非均等差错保护.     

一种基于JPEG2000的小波域信息隐藏算法

针对JPEG2000基本压缩编码的特点,提出了一种应用于隐蔽通信的基于小波域统计特征的隐写算法.该算法首先利用置乱变换对待隐藏图像进行变换处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人类视觉系统的掩蔽特性选择重要小波系数,将隐秘信息分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中.实验结果表明,算法提高了信息隐藏的容量,较好地...     

基于提升小波的图像水印算法

文中提出了一种基于能量特性分块的小波域图像水印算法，采用JPEG2000静态图像压缩标准的变换核——Daubechies9／7双正交小波进行小波变换，利用其三段低频小波系数之间的能量关系，将随机置乱的水印嵌入到图像中，并自适应调整嵌入强度因子。实验证明，该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

JPEG2000小波域隐写算法

针对JPEG2000基本压缩编码系统,提出一种基于冗余估算的小波域隐写算法(RE-WDS)。利用JPEG2000标准扩展部分中规定的对量化前小波系数的非线性处理方法,以及人眼的亮度敏感性特点,对每个小波系数的量化冗余进行估算,做到隐写算法与人眼掩蔽特性紧密结合。通过自适应地选择嵌入点并对嵌入强度进行调整,来提高压缩图像的信息隐藏容量,仿真实验证明了算法的可行性和有效性。     

结合隐写的JPEG2000码流非均等差错保护

提出一种结合隐写技术的JPEG2000压缩码流非均等差错保护方法.依据JPEG2000码流的特点设计容错信息,然后对量化前的小波系数进行非线性处理,估算出量化以后各个小波系数上存在冗余的相对大小,根据估算的冗余对各个嵌入点处的嵌入强度进行图像自适应调整,最后将容错信息嵌入到图像的高频分量中,实现对码流的非均等差错保护.     

一种新的数字水印分存算法

提出了一种小波域上把RS码与线形变换共享方案相结合的数字水印分存算法.该算法在进行秘密共享时使用了RS纠错码,降低了一定的误码率,同时,水印嵌入小波域上对JPEG和JPEG 2000压缩具有较强的抵抗能力.此外,在水印信息隐藏前,对原始水印进行了加密处理,具有很高的安全性.实验表明,该算法具有较好的隐藏效果,并能很好地抵抗剪切、擦除、压缩等攻击且健壮性强.     

用于JPEG2000图像认证的半脆弱性数字水印算法

本文给出一种适用于JPEG2000图像认证的半脆弱性数字水印算法,该算法与JPEG2000编、解码器相结合,它根据JPEG2000图像压缩过程中的不变参量进行水印生成和嵌入调制,利用小波变换特性对图像篡改区域进行定位.实验表明,采用该算法实现的水印不仅具有良好的视觉透明性,而且还有较佳的篡改区域指示功能.     

小波变换和预测编码结合的抗差错SAR图像无损压缩算法

分析了即将推出的JPEG2000标准算法和基于自适应的上下文预测编码技术，提出了小波变换有损编码加自适应上下文预测无损残差编码的具有抗差能力的SAR图像无损压缩算法。该算法既具有小波变换图像编码的累进传输，对信道具有一定鲁棒性的特点，而且压缩率高于即将推出的国际标准JPEG2000的无损压缩和国际标准算法JPEG—LS。     

基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案

文章提出一种基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案,该方案能够抵抗针对JPEG图像加密的轮廓攻击方法。区别于现有加密域JPEG图像信息隐藏方法,文章利用混沌加密方法置乱JPEG图像标识符,掩盖了加密域JPEG图像中的分块信息,利用基于DCT系数值排序预测的方法将秘密信息可逆嵌入加密JPEG图像中。在进行信息嵌入和提取的过程中,基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法无需利用JPEG图像的分块信息,且信息嵌入的效率高,提取准确。实验结果显示,文章方案的安全性和嵌入容量都得到很大程度的提升,含密图像的图像质量也有一定程度的提高。     

JPEG2000的重要性编码

讨论一种利用图像重要性测度实现静态图像压缩标准JPEG2000编码方法。JPEG2000编码器的技术核心是离散小波变换和：EBCOT，而EBCOT是由两个编码引擎T1，T2组成的，其中T2编码主要是完成码流的组织，其方法是灵活多变的，用户可以根据特殊要求组织码流，只要码流的格式符合JPEG2000的格式即可。本文根据编码图像小波域的系数和时域的像素值计算该系数的重要性，并利用重要性组织完全符合JPEG2000格式的码流。可以利用标准JPEG2000解码器对本算法形成的码流进行解码。     

结构信息最优的静止图像压缩算法研究

JPEG2000是基于小波变换的新一代静止图像压缩标准,与以往的压缩标准相比,其具有很多优点。但是JPEG2000以MSE作为图像失真评价标准,而MSE不能很好的符合人眼主观评分,进而很大地影响了JPEG2000的压缩性能。该文在JPEG2000标准框架下,提出了以结构相似度作为失真评价标准的静止图像压缩算法(SJPEG2000)。该算法以系数对图像结构信息贡献量的大小作为准则来截取码流,使压缩后的图像尽量保存原图像的结构信息。实验结果表明,该算法压缩得到的图像很好地保留了图像结构信息,压缩图像的主观质量得到提高,结构相似度值较原JPEG2000也有一定提高。     

基于层次模型的重要性编码算法

该文提出了基于层次模型的重要性编码算法,该算法在不改变JPEG2000上下文模型前提下按照重要系数的空间聚集区域进行层次邻域编码。实验结果表明:新算法输出的码流的自相关性较JEG2000以及Hilbert曲线输出的码流的自相关性好;新算法的平均码率较JPEG2000的条带扫描以及Hilbert曲线扫描的平均码率分别提高了1.06%,0.57%;而且,新算法的平均码率较JPEG2000的上下文量化优化算法获得的平均码率提高了1.08%。     

On multirate optimality of JPEG2000 code stream.

Arguably, the most important and defining feature of the JPEG2000 image compression standard is its R-D optimized code stream of multiple progressive layers. This code stream is an interleaving of many scalable code streams of different sample blocks. In this paper, we reexamine the R-D optimality of JPEG2000 scalable code streams under an expected multirate distortion measure (EMRD), which is defined to be the average distortion weighted by a probability distribution of operational rates in a given range, rather than for one or few fixed rates. We prove that the JPEG2000 code stream constructed by embedded block coding of optimal truncation is almost optimal in the EMRD sense for uniform rate distribution function, even if the individual scalable code streams have nonconvex operational R-D curves. We also develop algorithms to optimize the JPEG2000 code stream for exponential and Laplacian rate distribution functions while maintaining compatibility with the JPEG2000 standard. Both of our analytical and experimental results lend strong support to JPEG2000 as a near-optimal scalable image codec in a fairly general setting.     

SPIHT静止图像压缩技术研究

JPEG2000的静止图像压缩算法具有很多优良特性,其核心算法是EBCOT,构造复杂、硬件实现难度大。而基于SPIHT算法的图像压缩效率接近EBCOT,但结构简单、易于硬件实现。通过对SPIHT和JPEG2000算法进行融合,提出了一套压缩比高、可实现由有损到无损、码流渐进传输的静止图像编码方案,并对SPIHT算法与(9,7)小波提升算法的融合方法进行分析研究,所构造系统性能与JPEG2000算法接近,具有较好的应用前景。