基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统

针对目前轿车营销市场竞争激烈的现状,在介绍数据挖掘关键技术的基础上建立基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统,并给出应用判定树进行目标客户挖掘的实例。     

电力客户关系管理系统的设计与实现

电力客户关系管理系统结合电力行业营销特点与服务特点,提供了完整的电力营销CRM解决方案.其基本处理流程为:运营型的CRM从客户的各种"接触点"将客户的各种档案数据和行为数据收集并整合在一起,这些运营数据,和外来的市场数据经过整合和变换,装载进数据仓库.之后,运用OLAP和数据挖掘等技术来从数据中分析和提取相关规律、模式或趋势,并转化为企业的战略和战术行动.     

基于数据挖掘的需求分析研究

客户关系管理软件的兴起，使数据挖掘等技术在市场、客户分析预测方面得到了广泛使用。可以利用企业产品历年的销售数据及调查结果，形成一个关于产品的数据仓库，挖掘出客户需求的规则和模式，并进行模糊推理，指导产品开发，在这个思路下开发出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。     

采用营销管理利器,打造企业竞争力

现代营销在企业的实际运作中．可分为3个方面：第一是市场的目标客户寻找和市场活动策划跟踪(称之为市场营销，郧售前)；第二是销售预测和销售指标管理(称之为销售管理，即售中)；第三是客户关系和价值客户服务(称之为客户关系管理，即售后)。其实每个成熟的企业都有一套完善的售前、售中、售后管理体系，并可通过实践归纳提炼成为营销工具。笔者在这几年通过与数百位企业高级管理层、营销主管交流研讨，倍感经营企业中时常会面临市场的挑战和风险，如何竞争取胜，如何规避风险，最为重要的是企业本身的营销能力是否跟得上，企业怎样通过逐步应用以下将谈到的相关营销管理工具，来提高企业的营销能力?     

程泰机械：为客户设计更好的机床

程泰机械（苏州）有限公司于2003年成立，主要负责程泰在大陆市场产品的组装、营销与服务。程泰机械是全球专业CNC机床制造商之一，从早期传统车床发展到现在完全生产电脑数值控制CNC机床，已经累计约三十年的经验，一直以规格齐全、技术领先、品质超群为经营策略，以方便客户采购与管理，提高生产效益及降低维护成本为目标．     

网络技术的发展与设备技术管理 第三讲 网络营销

营销是企业经营活动的一个重要职能，是企业对外服务的窗口。电子商务作为Internet上的商务活动，由此进行的营销活动称为网络营销。 一、网络营销基本概念 “网络营销”的主体在这里不是指网上销售，也不仅仅涉及支付和配送。网络营销是指利用因特网技术，最大程度满足客户需求，以达到开拓市场、增加盈利目标的经营过程。网络营销的实质是客户需求管理，即利用因特网技术对售前、售中、售后各个环节跟踪、分析，并最大限度满足客户需求。 网络营销是一个广泛的概念其中硬件环境应具备Internet的信息高速公路、数字电视网、电子支付方…     

论企业客户关系管理

客户关系管理系统CRM是把有关市场和客户的信息进行统一管理、共享，并能进行有效分析、处理的新型应用系统，它为企业内部的销售、营销、客户服务等提供全面的支持。帮助企业缩减销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新市场和新渠道，在提高客户的价值方面CRM具有很广阔的应用空间。     

客户关系管理中的IEN十大营销变革

营销变革,是企业求生存、谋发展的硬道理。在客户需求日趋复杂、市场竞争日趋激烈、市场环境日新月异的今天,营销变革的核心是客户关系管理。蓝鲸咨询市场营销咨询部2000年1月至2003年1月完成的营销管理变革项目中,100％涉及客户关系管理问题,86％进行过专门的客户关系管理的方案设计。蓝鲸咨询的客户告诉我们,营销管理变革是企业客户关系管理的必由之路。     

基于数据挖掘方法的电信行业增值业务精确营销研究

在电信行业竞争日益激烈的今天,增值业务成为各大运营商新的利润增长点和重点关注的领域.一方面增值业务类型众多且仍呈增长态势;另一方面用户群体的需求多样化,营销人员越来越难以捕捉用户的个性化需求,传统的电信增值服务营销策略已很难适应新形势的发展需要,基于数据挖掘方法的增值业务精确营销应运而生.本文将分类预测与关联规则两种挖掘模式纳入到精确营销的最关键步骤--目标客户筛选中,从用户消费行为差异分析角度和增值业务交叉销售角度建立了精确营销模型,分别应用于潜在客户的挖掘和对同一种增值业务不同产品的深度营销.     

基于数据挖掘的银行客户贡献度分析系统框架

数据仓库中的数据挖掘技术是近年来用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。以大量银行客户信息数据为研究对象，运用数据挖掘技术建立银行评优与选择的客户贡献度分析框架，针对性地讨论如何有效地运用已有的数据获取重要客户名单，以辅助决策者制定决策方案，即通过对重要客户的深入挖掘和针对性服务，极大化客户价值，优化客户服务，增加银行利润。     

基于数据挖掘的电信业客户流失分析

在电信运营商重组的市场格局下,为解决国内各大运营商如何降低客户流失率并保持市场份额的问题,在基于SPSS公司的Clementine挖掘平台的基础上,对数据理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析,建立了客户流失预测模型,并针对高流失概率客户群提出了针对不同类型客户的挽留策略.     

网络化集成的客户关系管理系统体系结构和关键技术研究

为满足客户关系管理系统在网络化、集成化和客户信息分析等方面的新需求,提出了一种网络化集成客户关系管理体系结构,论述了该结构中支撑层、操作层、分析层和协同层的主要功能和作用,并对其关键技术进行了研究,提出比传统三层B／S结构性能和效率更好的五层B／S架构,对其操作流程进行了分析;对基于数据仓库、数据挖掘和在线联机处理的客户关系管理数据分析处理流程进行了分析,提出了不改变原有应用系统底层架构的客户关系管理集成协同模式。最后,以摩托车销售服务流程为例,说明了客户关系管理系统的集成运行过程及上述技术的应用。     

基于Web源的客户需求获取及分析方法

为把握市场动态和了解客户需求,提出一种从广域网中及时获取及分析客户信息的方法。在对比分析分散式和集中式Web信息源优劣特征的基础上,提出了由集中式Web原始信息源到市场分析数据集间的映射关系,建立了以产品生命周期特征为基础的信息分析知识库以及相应的量化处理规则集。该方法基于所建立的知识库和分析规则,采用规则驱动的数据挖掘技术,首先进行原始Web信息单元特征定位分析,进而对信息单元中的客户需求进行词频统计分析和内容分析,以形成产品市场整体趋势以及系统的客户需求分布。最后结合典型行业的信息源进行了具体应用。     

基于知识的制造业客户关系管理系统研究与实现

随着以客户为中心的竞争趋势的形成 ,客户关系管理系统的应用成为企业信息化建设的焦点。本文应用认知科学、数据仓库、智能决策分析等技术 ,并结合知识管理的先进思想 ,将知识转移和客户忠诚度智能分析等功能融入传统客户关系管理系统中 ,进而构建出适合制造业的基于知识的客户关系管理原型系统。     

基于数据挖掘的产品质量控制建模方法

在产品质量控制过程中,按统计学观点产品已发生的故障与元器件检测筛选之间存在某种内在的关系。为了有效地发现这些关联规则,建立了质量信息挖掘模型,它包括质量灰色预测挖掘算法和质量灰色关联—关联规则挖掘算法,目标是在质量信息数据库中发现所有置信度大于预定阈值的规则及预测产品质量将来发展趋势。按此模型,建立了面向产品质量信息生成的数据仓库和数据集市,设计了质量灰色预测挖掘模型和质量灰色关联—关联规则数据挖掘流程,并用电子元器件老炼筛选和故障模式归类规律两个算例,验证了算法的合理性。     

客户时序关联规则挖掘方法研究

针对客户交易数据的特点,提出了一种基于前缀映射累加树的客户时序关联规则发现方法。将时间窗口内频繁项的信息映射到前缀映射累加树中,以降低频繁时序模式的搜索空间,提高时序关联规则的挖掘效率。另外,通过为特定的频繁项建立前缀映射累加树,可以挖掘特定的时序关联规则,并能以较精确的方式,发现具有一定模糊性的客户时序关联规则。实验结果表明,所提出的方法能够提高客户时序关联规则的挖掘效率。     

Research on technologies and application of data mining for cloud manufacturing resource services

Nowadays, cloud manufacturing (CMfg) as a new service-oriented manufacturing mode has been paid wide attention around the world. However, one of the key technologies for better implementing CMfg services is how to address the problems faced by distributed massive and polymorphic data analysis and processing of manufacturing resource services in CMfg environment. In order to handle the problems, and promote development integration and business application of data mining, the research on technologies and application of data mining for cloud manufacturing resource (CMR) services has been carried out in this paper. The data mining application model and multi hierarchy architecture of CMR services are designed, and the topology of resource service data integrating process based on multi-Agent is presented. Besides, the preprocessing method of manufacturing resource data is proposed, and a CMR virtual data warehouse is established as well. In addition, an improved genetic algorithm oriented to manufacturing resource services is put forward, so as to achieve efficient searching and mining of massive polymorphic data. Finally, a case study is employed to illustrate the effectiveness and applicability of the proposed method in CMR service platform.     

基于Web的客户驱动个性化产品设计系统研究

在多变的市场环境下，企业如何满足客户的个性化需求是企业获取竞争胜利的关键。本文详细地论述了基于Web的客户驱动个性化产品设计系统的基本思想、结构及主要功能模块的作用。系统通过Web子系统获取客户需求信息，经产品决策配置子系统快速配置，得到产品结构树，然后驱动自动CAD子系统实现客户个性化产品的自动设计。系统的研究和实现，为中小型企业参与网络化制造奠定了一定的基础。