稳压二极管的功率扩展

本文介绍的电路,只需增加几个常用元件,就可将普通稳压二极管的功率扩展到40W。常用稳压二极管的功率均在1W以下,属于稳压电路中的常见器件。而对于大功率的稳压二极管,则不仅难以买到,其价格也很贵。借助于本文所介绍的小电路,用一个普通小功率稳压二极管加上四个常用元件,即可构成大功率的稳压二极管。该电路具有非常低的内阻,这正是稳压二极管的一个最重要的指标。该大功率稳压管的电路如图1所示,稳压范围在2.7～30V之间,稳压值取决于稳压二极管D1的选择。不用散热片时功率可达3W,加上散热片后可将功     

本期考考你题目

问题一:稳压管及基准电压在选用稳压二极管时 1.大约几伏的稳压管温度系数最低?稳压值在什么范围温度系数为正?什么范围温度系数为负? 2.大约几伏的稳压管和其击穿特性最硬(工作电流变化时其稳压值基本不变)?稳压值在什么范围其击穿特性最软? 3.在需要稳压值很小,如0.7V或是0.7V的倍数时,常以正向工作的二极管当稳压管用。请问,在开关、整流和稳压三种二极管中,哪种管子的正向特性更适于用作稳压,为什么?     

反向使用的二极管

很多常用的二极管如整流二极管、开关二极管、发光二极管等,都是工作在正向导通状态下。图1是晶体管驱动发光二极管LED电路,LED的正极接高电位, 负极接低电位,这就是二极管的正向接法。但有些二极管,如稳压二极管、光敏二极管却是工作在反向击穿或反向导通的状态下。图2是硅稳压二极管组成的并联式直     

准确测量稳压二极管稳压值的简易方法

稳压二极管在无线电及工业上用途广泛,但由于其体积小,型号及参数难以标在管体上,给使用者带来不便。现介绍一种能准确测量稳压二极管稳压值而又十分简易的方法(图1):测量稳压值在15V以下的稳压管,可用二只9V的电池,用封口胶布将其粘在一起。留出四个输出端。将两只电池的各一只输出端(一只正一只负)用一个4.5k至5k的电阻连接起来,另外的两只输出端即可用于测试。测试方法:将万用表调至25V直流电压挡。两表笔分别接于电池的测试端。万用表即显示出两电池的串联电压(18)。将待测稳压管的正负极分别接触到表笔正负极上。万用表所显示的电压则为稳压管     

自制简易耐压测试器

如果你有一块数字万用表就可以自制一个简易耐压测试器。可直观测试:470V以内晶体管或二极管的耐压及电压在270V以内稳压管的稳压值,还可用于测试触发二极管的触发电压等。该测试器工作原理简单、测试精度高、选用元件少,而且两条测试线在测试中不怕短路,操作简便。制作中只要元件满足要求,焊接无误不需调试即能使用。工作原理:如图1所示;220V交流电经过测试按钮开关     

对称齐纳二极管及其应用

<正> 齐纳二极管就是硅稳压二极管,对称齐纳二极管则相当于两只对接的硅稳压管。它没有极性要求,有双向稳压和吸收浪涌电压的特点,可以广泛应用于交、直流电路中,简称为 VRD 管。此外,还可用来组成一些实用电路。1.消火花电路(如图1所示)     

2000年第2期考考你问题解答

问题一:“稳压管及基准电压”解答范金荣在选用稳压二极管时 1.6V左右的稳压管温度系数最低,稳压值大于6V的稳压管温度系数为正;小于6V的稳压管温度系数为负。 2.大约8V的稳压二极管其击穿特性最硬,小于4V的稳压管击穿特性最软。故工作电流变化较大的应用场合应选8V左右的稳压管,在需要较低基准电压的应用场合不宜选稳压二极管。而应选稳压精度高得多且价格低廉的集成基准电压IC如LM385-2.5(2.5V)LM385-1.2(1.235V)使用。     

硅稳压管的用途

<正> 硅稳压二极管具有稳压特性,在电源设备和一些电子电路中得到了广泛的应用。稳压管的应用主要有以下几个方面: 1.在简易并联型稳压电源中用作稳压器件并联型稳压电源的电路结构如图1所     

电子制作必备之技能连载（二）

上期我们主要介绍了电子制作中常用的基本元器件识别及应用技能,本期接着向大家介绍半导体元器件基本知识。实际上,不论什么电子设备二极管总是在电路中扮演着各种重要角色,二极管的作用主要有整流(利用二极管的单向导电特性将交流电变成了直流电)、检波(将被调制信号解调出来的过程)、开关、钳位、稳压等,另外发光二极管还具有电源指示和照明作用。作为一个电子技术人员,我们必须掌握各种二极管的类型、特点、好坏测试、在不同电路里的作用以及使用技巧,这样在具体的制作中我们可以更灵活的使用这些器件。     

2C31C简介

2C31C是硅补偿二极管,这种二极管具有良好的稳压与温度特性。在收音机、收录机及音响设备中运用广泛,主要用作电源稳压及温度补偿,采用环氧树脂陶瓷圆片状封装,多为白色。主要参数为:稳定电压为0.6～0.7V,最大工作电流20mA,最大耗散功率50mw,电压稳定     

集对分析的不确定性系统理论在AI中的应用

根据不确定性与确定性对立统一的观点，把同一个研究对象相对于参考集的确定性测度与不确定性测度作为一个不确定性系统，用联系数描述这个系统，根据问题的要求对联系数作适当的运算，由此形成基于集对分析的不确定性系统理论．把该理论用于不确定性推理、智能计算、群体智能分析，思路清晰，算法简明，所得结果能较好地符合客观实际．     

集对分析的不确定性系统理论在AⅠ中的应用

根据不确定性与确定性对立统一的观点,把同一个研究对象相对于参考集的确定性测度与不确定性测度作为一个不确定性系统,用联系数描述这个系统,根据问题的要求对联系数作适当的运算,由此形成基于集对分析的不确定性系统理论.把该理论用于不确定性推理、智能计算、群体智能分析,思路清晰,算法简明,所得结果能较好地符合客观实际.     

某型发动机转速测量的实现

为了提高发动机转速测量的精度和可靠性,采用AT89C51单片机制作了飞机发动机智能检测控制系统,此系统通过对转速信号的采集、运算、分析来实现对发动机运行状态的在线监控,此系统采用多周期同步测频法来实现对转速的测量。结果表明:它克服了一般测频方法对被测信号计数产生的±1个字误差,提高了检测精度。系统具有体积小、成本低、精度高等特点,应用前景广阔。     

Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence

A fundamental problem in artificial intelligence is that nobody really knows what intelligence is. The problem is especially acute when we need to consider artificial systems which are significantly different to humans. In this paper we approach this problem in the following way: we take a number of well known informal definitions of human intelligence that have been given by experts, and extract their essential features. These are then mathematically formalised to produce a general measure of intelligence for arbitrary machines. We believe that this equation formally captures the concept of machine intelligence in the broadest reasonable sense. We then show how this formal definition is related to the theory of universal optimal learning agents. Finally, we survey the many other tests and definitions of intelligence that have been proposed for machines.     

远传水表系统在现代化楼宇中的应用

介绍了远传水表系统的组成、原理、性能、特点以及该系统的实际应用。该系统主要由计算机主机、智能管理机主机、单元管理机、数据采集机及计量仪表组成。主要技术组成部分数据采集机采用单片机系统开发,管理系统采用数据库系统开发。该系统改人工逐户验表方式为集中式计算机自动验表,经过多次实际运行,精确度、灵敏度和稳定性均达到了设计要求,且操作简捷方便,推广使用以来,取得了良好的社会和经济效益。     

基于Web服务的分布式销售智能系统的研究

构建基于Web服务的分布式销售智能系统(DSIS)是提升现代企业竞争力的有效手段.通过分析DSIS的两个关键技术:Web服务和数据挖掘技术,设计了以Web服务代理作为注册中心、以销售智能模块作为服务提供者的DSIS的框架结构,并对销售智能模块及Web服务代理的功能进行了分析.     

Measuring universal intelligence: Towards an anytime intelligence test

In this paper, we develop the idea of a universal anytime intelligence test. The meaning of the terms “universal” and “anytime” is manifold here: the test should be able to measure the intelligence of any biological or artificial system that exists at this time or in the future. It should also be able to evaluate both inept and brilliant systems (any intelligence level) as well as very slow to very fast systems (any time scale). Also, the test may be interrupted at any time, producing an approximation to the intelligence score, in such a way that the more time is left for the test, the better the assessment will be. In order to do this, our test proposal is based on previous works on the measurement of machine intelligence based on Kolmogorov complexity and universal distributions, which were developed in the late 1990s (C-tests and compression-enhanced Turing tests). It is also based on the more recent idea of measuring intelligence through dynamic/interactive tests held against a universal distribution of environments. We discuss some of these tests and highlight their limitations since we want to construct a test that is both general and practical. Consequently, we introduce many new ideas that develop early “compression tests” and the more recent definition of “universal intelligence” in order to design new “universal intelligence tests”, where a feasible implementation has been a design requirement. One of these tests is the “anytime intelligence test”, which adapts to the examinee's level of intelligence in order to obtain an intelligence score within a limited time.     

Using artificial intelligence technology to fight COVID-19: a review

In late December 2019, a new type of coronavirus was discovered, which was later named severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2). Since its discovery, the virus has spread globally, with 2,975,875 deaths as of 15 April 2021, and has had a huge impact on our health systems and economy. How to suppress the continued spread of new coronary pneumonia is the main task of many scientists and researchers. The introduction of artificial intelligence technology has provided a huge contribution to the suppression of the new coronavirus. This article discusses the main application of artificial intelligence technology in the suppression of coronavirus from three major aspects of identification, prediction, and development through a large amount of literature research, and puts forward the current main challenges and possible development directions. The results show that it is an effective measure to combine artificial intelligence technology with a variety of new technologies to predict and identify COVID-19 patients.

     

人工智能在空管中应用的研究进展

在民航飞速发展的同时,空中交通也变得更加复杂、快速、多变,与之相关的种种问题也逐渐显现。同时,作为近几年取得重大突破的计算机辅助技术,人工智能技术已经广泛地应用于多个领域。人工智能技术与传统的空管相结合,更有利于构建一个更加安全、有序、高效的智能化空中交通管理系统。本文主要从国内外空管发展现状、空管系统对人工智能技术的需求以及人工智能在空管系统的应用几个方面进行综述和分析,最后对人工智能技术在空中交通管理中应用所面临的挑战进行了分析和展望。     

基于犯罪网络的情报分析系统的研究与应用

提出一个自动化的情报分析系统,通过文本挖掘技术,提取并建立情报信息的特征向量,自动构建犯罪网络模型,采用中心度测度算法,定量分析各成员在犯罪网络中的地位和角色,使用RNN-CLINK聚类算法发现和分割出高内聚的紧密型犯罪团伙,以有效揭示出犯罪团伙内部的关系和特征,为准确的情报研判提供重要的线索和方向。