齐家—泰康地区油气田规模及分布预测

本文根据灰色系统理论及齐家－泰康地区的油气地质特征和油气田分布特点，建立了距离序列的ＧＭ（１，１）油气田规模预测模型，并根据该模型预测了研究区西部的构造油气储量及其分布，利用油田规模序列法预测了油气田单体储量及其序列。     

齐家—古龙凹陷中心线以西油气储量预测

齐家—古龙凹陷是松辽盆地的主要油气源区。为了预测该凹陷中心线以西部分油气储量,利用油田规模序列法对研究区内油气田的数量、规模及其总储量进行了预测。预测结果表明,本区的油气田规模在双对数坐标上呈非常好的线性关系,预测误差相当小,预测待发现储量为0.93×108t,尚有32个油气田待发现。根据本区构造、圈闭、储层的发育以及油气生成、运移等特征分析,油气田储量和数量主要发育在齐家—古龙凹陷的西部。     

油气田发现的顺序、结构和速度

我们在本书（《Strategies for Optimizing Petroleum Exploration》）的前几章研究了不同等级油气田中油气规模与其总储量间的关系。本章主要讨论油气 发现演变过程。以前,油气田发现演过程的研究主要用来预测油气发现的规模和顺序。发现规模影响勘探效率及对油气开发的基本投资。较客观和有条不紊的区域研究、地震勘探和钻探计划的制定及其演变结果的长期预测取决于：（1）预期的发现顺序;（2）后续勘探阶段大、中及小型油气田的发现数;（3）每类油气田提供的储量。油气田发现演变过程的研究在长期勘探预测的工作方面和在完善油气资源定量评价基础方面都占有重要地位。油气田发现演变过程也可作为未来油气发现预测的基础。     

含油气盆地内油气田规模的数学模型

任意含油气盆地内,油气田的规模分布可以利用截断的Pareto分布来进行描述.文中提出了求取在一定规模范围内可能存在的油气田的个数及其总资源量计算方法的思路;另外,还对如何应用数学模型来模拟含油气盆地内的资源结构进行了介绍.     

以地质油气田的数目和规模评价油气聚集带

根据对潜在油气田数目和规模的估计,再结合以对地质风险率的估算(当然也可能不存在),可有效地评价一组地质上互相关联但尚未经检验的勘探区的未发现油气的储量。油气田规模的分布曲线是根据以下三点绘制的:(1)地质上相似的聚集带(Play 一般译为生产层、勘探层。本文作者把它作为一群油气田勘探区,它们在生油岩、储集层以及控制油气产状的圈闭方面在地质上具有相似性,故此译为聚集带—译注)中已知油气田的储量;(2)对一个聚集带内各个勘探区的评价;(3)对聚集带中勘探区的面积、油气藏的参数以及潜在的油气分布的模拟。油气田规模的分布曲线,人为地截去了两端,即实际的最小端以及在该聚集带中可合理期望的最大端。潜在油气田的可能数目是根据算得的和假定的未经检验勘探区的数目,再结合以成功率一起估计的,或者,是根据看起来相像的油气田的密度估计的。聚集带存在的机率也就是至少一个油气田(其规模至少要相当于所评价的油气田规模分布曲线中最小的油气田规模)存在的机率。由蒙特卡洛模拟方式发展的最终评价曲线,描绘了可采油气潜量的可能范围与概率的关系。     

全球油气田的时空分布规律

通过对大量实际资料的统计处理,指出了全球的含油气盆地带及其交汇区,认为交汇区是油气资源高度富集的地区。还指出:所有大型含油气盆地均赋存在伸展性造山系,每一这样的造山系周围通常都有四个大的沉积盆地,每一盆地由槽状坳陷和凹陷两部分组成;这种盆地叫次生含油气盆地,次生盆地内2/3～4/5的油气资源量分布在凹陷内;凹陷是今后寻找大型油气田的方向。通过对前苏联油气田(藏)资料的统计处理,探讨了油气田(藏)在地层系统和按埋深、盖层深度的分布规律。还研究了油气田的线性分布链及其在油气田位置预测上的应用。     

应用油气藏规模序列法预测金湖凹陷的油气资源

成熟探区未发现油气资源量的规模备受关注。根据金湖凹陷的油气藏规模序列,应用 Pareto 定律估计该区的油气地质资源总量为 10 802×104 t, 分布于 159 个油藏中; 未发现油气地质资源量为 4 038×104 t, 分布于 58 个油藏中。这反映了该区的油气勘探程度较高,但仍有一定的勘探潜力,大量中小油气藏是今后勘探的主攻目标。油气藏规模序列法预测油气资源,计算过程简单,具有广阔的应用前景。     

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本语文在Ｈｏｕｇｈｔｏｎ总结出的不同勘探阶段七种储量分布曲线类型基础上,根据截断帕雷托分布模型,对松辽盆地北部未发现气田储量规模分布和总储量进行了预测,并且又应用分形方法预测了未发现气田总储量。结果表明,截断帕雷托分布模型与分形方法预测地未发现气田储量大小相吻合,验证了ＴＳＰ分布模型是预测油气田储量的可靠方法。最后得出以下主要结论：ＴＳＰ分布模型预测油气资源受具体盆地地质条件影响较小,具有推广价值     

成因法与统计法油气资源评价对比分析

对成因法、统计法及相关常用方法的数学模型、基本特征及各自适用性和局限性进行对比分析。以盆地模拟技术为代表的成因法,实质上是一种石油地质综合分析的方法,它除了定量估算油气资源量外,还能提供各种有价值的成果图,但今后亟待进一步完善油气运移、聚集模块,提高资源量估算结果的可靠性。统计法是根据勘探程度较高探区内油气田储量(产量)某种变化趋势或假设油气藏规模服从某种分布,建立相关数学模型进行资源量预测,在此着重介绍对数正态分布、截断偏移帕雷托分布、广义帕雷托分布、油藏规模序列法和翁氏生命旋回等几种实用的统计法模型。在实际工作中,应该根据探区油气地质条件和勘探程度,尽量选择多种模型进行交叉验证,以保证估算结果的可靠性。      

全球油气探明储量与大油气田的分布及地质构造背景

世界探明油气储量的空间分布很不均匀,其中中东地区的油气储量最为丰富。全球大油气田的分布可划分为27个聚集区,其构造类型可归纳为6类。从构造背景分析,以被动边缘型和大陆裂谷型大油气田为主。笔者扼要而综合性地介绍全球油气探明（剩余可采）储量、油气储产比、大油气田聚集区的地域分布及其特征,大油气田的发现与分布特征及其在油气储量中所占的比重与作用,大油气田形成区的大地构造类型,进而举例介绍典型大油气田的地质概况,如典型大油气田加瓦尔油田和乌连戈伊气田的油气地质特征。     

渤中坳陷中浅层油气成藏特点及其聚集规律

渤中坳陷近5年来先后于中浅层的上第三系发现了多个储量超亿吨的大型油气田,成为国内外石油界关注的重点和热点地区。其具有不同于周边陆地油田的油气成藏特点,晚期的热沉降和构造活动使其成为渤海湾盆地的沉降和沉积中心,上第三系具有优于周边陆地油田的良好的储盖条件,晚期的构造活动与油气主要排烃期相匹配,为油气向上第三系圈闭中运聚提供了良好条件。同时,两种断裂系统、垒堑相间的构造格局、晚期油气运移的多样性造就了渤中坳陷上第三系丰富多彩的油气藏类型和大规模的油气聚集。     

陆相断陷盆地沉积可容空间变化与油气汇聚体系关系探讨

陆相断陷盆地的沉积可容空间变化规律控制着盆地的层序地层充填样式和生储盖发育规律,根据目前我国陆相断陷盆地的层序地层响应特征,将沉积可容空间的变化频率分为低频和高频两种类型。油气汇聚体系是陆相断陷盆地油气勘探的研究对象,根据油气聚集规模将其划分为大型、中型和小型等三种规模类型。具备不同层序地层充填样式的陆相断陷盆地一般发育不同规模类型的油气汇聚体系和相应的空间展布规律:低频率沉积可容空间变化的陆相断陷盆地可以发育大型、中型规模的油气汇聚体系;高频率沉积可容空间变化的陆相断陷盆地一般发育中型或者小型规模的油气汇聚体系,大型规模的油气汇聚体系欠发育。我国陆区陆相断陷盆地中的东营凹陷是低频率沉积可容空间变化的典型代表,东濮凹陷是高频率沉积可容变化的典型代表;海区陆相断陷盆地中的涠西南凹陷属于低频率可容空间变化的类型,海中凹陷属于较高频率可容空间变化的类型。     

利用油气显示频度优化勘探选区

在相对成熟的盆地中,面对剩余油气资源质量变差、条件更复杂的情况,如何选准勘探区块,加快发现大油气田,是实现中国油区的接替和转移、油气储量和产量的持续上升的关键因素。在研究苏北盆地油气分布规律和勘探经验中发现,利用三级构造或断块群上早先钻井的油气显示概率,可以很好地判定探区是否富集油气,据此提出定量预测大油气藏分布和优选区块的新方法。实践检验,该方法在苏北盆地、塔里木盆地的预测与勘探结果相当吻合。     

油藏规模序列法在垦东地区资源预测中的应用

油气资源评价对于制定勘探投资计划非常重要，对于已有油气藏发现的评价单元，统计评价法更方便、实用和可靠。根据勘探程度，基于帕莱托定律，应用实用性较强的油藏规模序列法，对垦东地区进行了油气资源预测。预测结果显示，在30×10^4～1611×10^4t规模内，垦东地区目前尚未发现的油藏有61个，地质储量期望值约为0．82×10^8t，表明该地区具有巨大的石油资源勘探潜力。     

大庆探区齐家北地区含油砂岩分布预测

储层预测和油气检测中的地球物理特性主要来源于地震属性。以往地震属性是在地震常规剖面解释后提取,时窗较大,分辨率较低,针对性不强,所提取的地震属性包含了储层及其围岩的多种岩性信息,难以筛选、优化。通过对大庆探区齐家北地区的研究,改变以往的工作程序,在储层反演及岩性解释后进行地震属性提取、筛选、优化,减少了其它因素的影响,提高了储层参数预测和油气检测的精度及可信度,为寻找有利的潜在含油气区、圈定油气藏面积及估算油气储量奠定了基础。     

最终可探明储量预测——以潜江凹陷王广油气聚集区为例

应用油气藏规模序列和广义帕莱托两种统计方法，对潜江凹陷王广油气聚集区油气藏分布、油气藏个数、最终可探明储量及剩余可探明储量进行了研究.结果表明，该区预测的油气藏总数100～108个，最终可探明储量为（6272.36～6862.05）×10⁴t，待发现油藏个数为61～69个，待发现探明储量为（2092.96～2682.65）×10⁴t，剩余探明储量中，以小于50×10⁴t的油气藏为主。分析认为：①油气藏规模序列法适用于一个完整的、独立的盆地（凹陷）和成藏体系，如果勘探程度高、资源分布清楚，则效果更佳，是一个比较实用的评价方法；②广义帕莱托分布模型考虑了勘探程度对油气藏规模分布特征参数的影响，适用于不同类型、不同勘探程度的盆地（凹陷）和成藏体系。     

利用地震信息进行储量预测的初步尝试

在陆相砂泥岩沉积地层中,若有1-2口探井发现了油气层,便可根据已知探井的录井、测井及试油等项资料,从周围大量的地震资料中提取与储层有关的地震信息。利用这些信息对油气层进行横向预测,查清其分布范围、有效厚度及物性变化,进而预测储量。文中以大港油田LM地区为例,查清了下第三系渐新统沙河街组一段板Ⅱ油组的砂组厚度、净砂层厚度及含油砂层厚度,预测出1165万t石油储量。     

基于储量增长模型和概率分析的大油气田储量增长评价方法及其在中东地区的应用

全球每年约有70%的新增油气储量来源于已发现大油气田的储量增长。基于单个大油气田储量增长因素的概率分析和大油气田产、储量统计分析,提出了储量增长评价新方法,建立了中东地区大油气田储量增长模型,并进行了潜力预测。研究表明,预测截至2042年Halfaya油气田储量增长的因素为提高采收率、储量升级、油田扩边、发现新层系,所引起的石油储量增长分别为30.8×10~8桶、7.5×10~8桶、4.3×10~8桶和3.2×10~8桶,所引起的天然气储量增长分别为0.8×10~8桶油当量、2.7×10~8桶油当量、2.7×10~8桶油当量和5.7×10~8桶油当量;中东地区大油田和大气田储量增长变化趋势较为相似,储量增长高峰期主要位于开发早期和中期;截至2042年中东地区167个大油田储量增长潜力为2103×10~8桶,64个大气田储量增长潜力为1018×10~8桶油当量;用同一个样本点对概率法和统计法的研究结果进行了验证,两种方法吻合程度较高。该方法通过解剖个体特征,分析整体规律,由已知推测未知,实现了统计法、概率法和地质分析法的有机结合,可以进一步用于全球大油气田储量增长研究。