浅析数据仓库和数据挖掘

本文介绍了数据仓库和数据挖掘概念、数据仓库和数据挖掘的应用方式以及两者的关系进行了简要的阐述。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘与数据仓库是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文简单介绍了这两者的概念和应用。     

浅析数据仓库和数据挖掘

本文介绍了数据仓库和数据挖掘概念、数据仓库和数据挖掘的应用方式以及两者的关系进行了简要的阐述。     

基于虚拟数据仓库的数据挖掘技术研究

文章介绍了虚拟数据仓库技术，分析了虚拟数据仓库系统的一些主要特点，提出了一个集数据仓库、知识库、数据挖掘系统、MAS于一体的框架结构，并对这种框架结构的特点及实现技术进行了分析与探讨。     

税务数据仓库的构建与数据挖掘

介绍了某市税务数据仓库构建的模型、步骤，以及实现过程中的难点。介绍了基于粗集的数据挖掘技术在税务数据仓库中的应用．从而有效地提高了税务稽查的效率。     

数据仓库与数据挖掘在电子商务中应用研究

随着计算机互联网技术的发展,21世纪,电商在商业经济发展中,扮演着日益重要的角色。电子商务的出现,对传统的商业模式产生了巨大的冲击,改变了原有的经营理念、管理方式以及支付手段。本文对这一问题的研究,主要探讨了数据仓库与数据挖掘在电子商务中的实际应用,希望本文的研究,能够为电子商务的发展,提供一些参考和建议。     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

数据仓库是面向主题的并来源于其他数据库处理,这种新技术还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据.通过数据归类来帮助决策者选择最优的方案决解决问题.     

谈对数据库,数据仓库,数据挖掘的认识和理解

我国市场经济刚刚起步,很多企业尤其是中小企业不能意识到数据仓库和数据挖掘在市场竞争中的决定作用,本文就是给企业的决策者提供对数据仓库的认识,从而能不断积累原始的数据建立数据仓库,更好的为企业的领导者提供决策。     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

随着信息技术快速发展,数据库技术得到了广泛应用和普及,在促进社会各领域发展等方面发挥着积极作用。但随着大规模数据的出现,单纯依靠传统数据查询和存储技术已经无法满足市场竞争需求。而数据挖掘技术的应用,能够将大量数据信息转换为有用的数据仓库,为企业科学决策提供依据。本文将从数据仓库与数据挖掘技术概念入手,具体阐述数据仓库与挖掘技术的具体应用。     

教务管理系统中的数据仓库和数据挖掘方法分析

随着高校信息化管理的要求不断提高,教务管理过程中面对大量的数据往往显得力不从心。数据挖掘技术作为一个合理的研究方法,在教务领域应用尚处于初步阶段。通过对教务管理系统中的数据仓库模型和数据挖掘技术进行分析,建立了教务管理系统数据仓库模型,提出了数据挖掘分析与设计过程,从而实现对决策的支持功能。     

企业需要“数据仓库”

从信息的发展、企业的实际需要等方面阐述了“数据仓库”的必要性，以及定义与发展过程。     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中的应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念,以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

基于数据仓库、数据挖掘技术的电子政务建设

介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理、电子政务的概念以及利用其建设高效电子政务的可行性     

解析数据仓库和数据挖掘在医院管理中的应用

近年来随着经济水平的提升和互联网信息技术的发展,大部分医院都建立了信息系统模,不断扩大的数据库规模为医院提供科学正确的决策。但目前医院运用的信息系统都为传统数据库技术,虽然产生了大量业务数据,然而起到决策作用的信息却少之又少。数据仓库和数据挖掘就应运而生,极大地提高了医院管理效率。     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念、以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

数据仓库和数据挖掘语言初探

着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具。还介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展，提出了数据挖掘语言分类的方法，在此基础上，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究，最后指出了数据挖掘语言的发展趋势，以及若干待解决的问题。     

基于数据仓库、OLAP和数据挖掘的智能决策支持系统研究

介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。