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相似文献
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1.
随着特高频检测技术发展,其特高频定位技术在开关柜缺陷检测中的应用具有较好的发展前景.10kV开关柜设备封闭在柜体内,柜内设备的异常不易被发现且不易定位.本文主要通过实际案例来分析特高频技术在开关柜缺陷定位的具体应用.通过特高频传感器检测10kV开关柜内部设备局部放电时产生的特高频电磁波(300MHz≤f≤3GHz),可以获得局部放电类型和位置的相关信息,实现了局部放电监测,这将对下一步检修消缺工作提供有力指导.  相似文献   

2.
10kV金属封闭开关柜局部放电是导致绝缘击穿事故发生的主要原因,本文简要的介绍带电局部放电检测方法,并说明超声波及TEV的定位的原理.基于时域有限差分法,仿真开关柜内部放电及传播情况,对开关柜内局部放电进行检测定位.通过建立仿真模型,分析检测距离对TEV的影响,确定局部放电位置,从而有效地解决现场实际问题.  相似文献   

3.
文章阐述了高压开关柜局部放电带电检测技术的工作原理,并结合现场的实际应用说明带电检测技术在发现高压开关柜局部放电缺陷方面的有效性。  相似文献   

4.
根据1起典型的GIS设备隔离开关内部安装工艺问题导致的悬浮电位局部放电缺陷诊断,通过射频巡检技术、特高频局部放电检测技术、超声波局部放电检测技术、六氟化硫气体成分检测技术等多种方法联合,确定缺陷性质并进行精确定位,指导针对性检修处理,阐述局部放电检测应用技术、故障精确定位方法以及缺陷解体检修验证过程的现场实际经验。通过分析,特高频与超声波局部放电检测技术能够高效、精确地发现GIS设备内部缺陷,这种技术的可操作性强,适宜全面推广。  相似文献   

5.
利用超声波法和特高频法对GIS中的典型局部放电进行试验研究,包括GIS内部尖端放电、金属颗粒、高电位接触不良.建立GIS局部放电模拟检测平台,包括局部放电模拟系统、声电联合检测系统.在此基础上,得到不同类型局部放电超声波和特高频信号的发生发展规律,并给出信号的统计谱图.试验结果表明,声电联合检测技术检测局部放电信号的灵敏度高,信号统计谱图可以显示出典型故障模型的不同特征,GIS设备的局部放电检测可为GIS的状态检修提供可靠的数据.  相似文献   

6.
文章介绍了一例开关柜局部放电带电检测技术应用实例,对超声波和TEV检测数据进行了分析,总结开关柜局部放电产生的原因,针对原因提出了相应的改进措施,为开关柜局放带电检测技术应用提供分析参考。  相似文献   

7.
大量实验数据和长期现场运行经验表明,局部放电是导致电力设备绝缘系统破坏和引发电力故障的主要原因,所以加强局部放电的有效检测是保证电力系统安全可靠运行的必要措施。针对脉冲电流法、化学检测法、射频检测法、红外热像法、光测法、超声波检测法和特高频检测法,从检测原理、技术手段、特点和应用范围进行了较详细的论述和分析,认为超声波检测法和特高频检测法能实现优缺点互补,可应用于绝大部分电气设备局放检测和在线监测。但也提出了超声波—特高频联合检测技术存在的问题。  相似文献   

8.
开关柜在长时间运行的情况下或者高温超载运行的条件下,会出现不同程度地局部放电现象.长期的局部放电可能加剧绝缘老化,导致绝缘击穿,影响开关柜的正常运行,严重时会导致开关柜爆炸,造成用户停电,影响配网供电可靠性,甚至造成严重事故.局部放电检测是及早发现电力设备的绝缘隐患的重要手段.本文对暂态对地电压的产生机理进行了较详尽的理论研究,推导出暂态对地电压与电磁波的关系式,研究出暂态对地电压在开关柜的表面的传播规律.  相似文献   

9.
本文论述了高压开关柜的局部放电检测技术,提出以局部放电检测为基础的高压开关柜状态检修的技术方法,探索建立高压开关柜状态检修体系,全面保障高压开关柜的安全运行。  相似文献   

10.
随着电网技术的发展和组合电器设备的广泛应用,电力系统供电可靠性得到很大提升,但一直以来GIS组合电器局部放电故障问题比较突出,严重影响电网安全稳定运行。如何快速定位GIS放电位置,是局部放电在线检测的关键。基于TDOA法的电声电联合定位检测方法,采用到达时间差,结合BP神经网络对超声波和超高频的数据结果进行融合,构造局部放电仿真测试系统。分析了组合电器典型局部放电故障的信号特征,阐述了基于特高频和超声波技术的声电联合检测法的机理和实现方法,并通过现场实例验证了联合检测法的可行性和有效性。  相似文献   

11.
本文提出了一种面向智能电网的新型电力高压开关柜局部放电智能检测和预警系统。此系统采用前沿的超高频传感器技术实时监测开关柜内的局部放电,避免因此产生的多种开关柜内设备绝缘故障。  相似文献   

12.
基于聚类分析的变压器局部放电智能诊断的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
现场局部放电在线监测系统所检测的原始信号一般包含多种干扰信号和不同类型的局部放电信号,不同类型的局部放电信号叠加同样也会给局部放电的诊断造成困难。聚类分析是将相似的数据对象组成多个簇的过程,通过聚类能够从大量数据中提取有价值的知识和模式,同时还可以有效地处理噪声数据。根据大量的现场测量,提取工频周期上局部放电特高频(UHF)检波信号的特征参数,采用模糊聚类的方法,排除了脉冲干扰信号。采用灰评估以及关联分析的方法,提取不同类型局部放电所对应的相位统计谱图(PRPD)的特征参数,对比实验室建立的标准局部放电类型模式库和状态模式库,智能化诊断出现场局部放电信号所表征的放电类型和放电状态。  相似文献   

13.
根据配电网状态检修的特点,建立了高压开关柜的故障树模型,利用故障树定性分析方法分析了高压开关柜的关键状态量,并倒推出获取状态量的手段,证明巡检和开关柜局部放电检测可以获得充分状态量,从而评估出设备的检修指标特征.  相似文献   

14.
基于空间谱估计的多局部放电源分辨和定位   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出基于空间谱估计的变压器局部放电源定位方法.利用电磁矢量传感器检测局部放电特高频(UHF)信号,该传感器是一个六元天线阵,能同时检测入射UHF信号的6个电磁场分量.对传感器输出数据进行窄带滤波,应用信息论的最小描述长度准则或平滑秩序列法估计局部放电源数,并应用空间谱估计理论中的多重信号分类算法实现多局部放电源的分辨和定位.通过仿真和实验研究,证明了单个电磁矢量传感器可以分辨并定向追踪3个局部放电源.  相似文献   

15.
变压器作为电力系统中不可或缺的重要设备,特别是随着当前电网开始向高压和超高压方面发展,高压变压器在电网中应用更加广泛.高压变压器在出厂时通常都需要对其进行局部放电试验,以此来对变压器的绝缘性能进行检测,确保其运行的安全性和可靠性.文中从局部放电试验入手,分析了高压变压器现场局部放电试验的异常情况,并进一步对高压变压器局部放电试验中存在的问题及解决措施进行了具体阐述.  相似文献   

16.
在特高压变电站中,若GIS母线气室发生故障击穿,仅依靠人工检测定位故障点耗费时间极长.文章研究了特高频局部放电电磁波信号在GIS设备内部的传播特性,得出电磁波信号在经过GIS设备的各个部件时会大大衰减的结论 ,并阐述可以通过比较内部特高频传感器采集到的信号幅值来定位GIS设备故障.在此基础上,提出了一种基于保护动作行为和特高频在线监测的GIS母线故障定位方法 和系统.以一起特高压GIS母线气室故障击穿实例,验证了次方法的有效性.  相似文献   

17.
小波包算法在电力变压器局放信号检测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场 局部放电检测信号,在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小包分分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟,模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号人有良好的性能。  相似文献   

18.
分析了电力变压器局部放电信号检测现场的各种干扰,设计了用于计算机模拟并仿真现场干扰的局部放电检测信号.在对小波及小波包算法介绍的基础上,将小波包分解与重构算法用于强载波及无线电干扰下的变压器局部放电信号检测问题,并对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机模拟.模拟结果表明,小波包分解与重构算法可以从强载波及无线电干扰中检测出局部放电信号并且具有良好的性能.  相似文献   

19.
开关柜电弧故障对电力系统安全运行和人身安全造成了严重威胁,并且国内应用的开关柜弧光保护装置多数是进口的,成本较高,不便于大量安装。通过分析电弧放电光谱中的紫外成分,利用日盲型紫外传感器检测电弧放电中的紫外线,研制基于紫外脉冲法的开关柜弧光监测装置,并通过模拟火花放电和电弧放电进行实验,结果表明,该装置能正确反映不同的放电情况,准确的判断电弧的故障。该装置可用于对开关柜电弧故障的监测,达到保护开关柜、提高供电可靠性的目的。  相似文献   

20.
基于UHF检测的变压器内部典型放电实验的谱图分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
变压器超高频(UHF)局部放电检测法具有抗干扰能力强、灵敏度高等优点,适用于变压器局部放电的现场检测。基于虚拟仪器技术开发了一套UHF局部放电检测系统,并对针板放电、沿面放电和内部放电等五种典型的变压器局部放电模型进行试验,获得了相应的放电谱图。进一步对典型放电谱图进行分析,总结出了不同放电模型局放信号的相位特征,包括检测放电电压与放电相位的关系、放电次数与放电相位的关系、以及试验电压与放电相位、放电次数的关系等。分析结果表明,不同的放电类型对应不同的放电谱图,为进一步开展应用超高频法进行变压器局部放电的模式识别奠定基础。  相似文献   

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