长三角高校科技成果转化绩效评价与优化路径

科技成果转化是高校服务社会的重要方面,直接关系到区域经济社会的长远发展。文章基于DEA模型,构建了长三角高校科技成果转化绩效评价指标体系,根据测度结果发现,长三角地区高校科技成果产出和转化的绩效普遍相对较低,且转化绩效低于产出绩效。结合高校科技成果转化机制,从"主体—过程—对象"三个维度,对影响高校科技成果转化绩效的深层次问题进行剖析,并就进一步提升高校科技成果转化绩效给出优化路径。     

高校科技成果转化影响因素研究与展望

随着国家实施创新驱动引领经济社会发展的推进,高校科技成果转化工作不断面临新的机遇和挑战,需要制度设计及实践探索良性互动来加以推动。通过对30篇文献进行分析发现,我国有关科技成果转化的研究目前主要分为五类:科技成果转化不同主体视角研究、借鉴对比研究、成果特性和转化效率研究、转化组织模式研究、转化全过程系统论研究。未来,可从高校视角展开研究,探讨高校内外部关于组织和个人行为选择对科技成果转化成效产生影响的主要因素。     

基于因子分析的EPC项目绩效影响因素研究

分析相关文献,总结出EPC项目绩效的26个影响因素,并进行实证分析。通过因子分析法提取能够代表大部分影响因素的综合因子变量,并得到各个因子的评分。将各个公共因子作为EPC项目绩效的评价指标,建立EPC项目绩效影响因素模型。最后根据总结出的综合公共因子,提出改善EPC项目绩效的对策。     

模糊聚类分析在隧道围岩稳定性预测中的应用

应用模糊聚类理论,通过对杭新景高速公路隧道监测历史数据进行的聚类分析,依据模糊聚类和模糊模式识别、类别变量特征值与概率统计相关分析等模型,根据模糊聚类参数与预测因子的前期特征值,确定相应的类别变量特征值,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系对隧道拱顶沉降速率进行了预测,从而判断围岩的稳定情况。     

高校科技成果奖励政策的多重并发因果关系与多元路径——基于“双一流”高校的QCA分析

高校科技成果的产出,除了受到科研投入、科研实力等因素的影响以外,高校的科技成果奖励政策也是重要的影响因素之一。文章将"双一流"高校科技成果奖励政策作为条件变量,以高校科技成果的获奖情况作为结果变量,借助于定性比较分析方法,对单个条件变量和条件变量组合进行比较分析,研究结果表明:高校应进一步明确科技成果奖励范围,起到激励效应;注重奖励频率和奖励审批流程的组合应用;高校科技成果奖励政策,要多体现正强化的激励方式,恰当使用负强化或惩罚的激励方式。     

高校科技成果转化中心的运行方案与绩效研究——基于校企协同的可行性分析

建立健全高校科技成果转化中心,是现阶段我国高校贯彻落实《促进科技成果转化法》和提高科技成果转化效率的重要媒介及途径,也是联系工业企业、提供技术成果、解决技术壁垒的重要枢纽。文章以高校科技成果转化中心的基本情况为背景,分析中心运行与科技成果转化过程中校企协同存在的典型问题,提出了基于校企协同视角的转化中心新型运行方案,并通过网络层次分析法对中心的运行绩效进行分析,为中心的运行提供具体而有效的理论参考,也为提高校企双方协同合作的能力及科技成果转化效率提供了必要支撑。     

广州地区高校校园规划学生满意度评价

选择广东地区31所典型高校校园进行主观满意度和舒适度评价。采用单因素方差分析法探讨被调查人身份、性别与年龄对调查结果的影响。采用因子分析法，得出校园规划学生满意度评价体系因子及其权重。采用聚类分析法，比较不同高校排名等级和评价因素重要性程度的关系。进而总结出可能影响满意度评价的关键因素和学生对校园规划的关注点。     

高校科技成果转化的障碍因素及改革思路分析

高校不仅担负人才培养的重任,也是科技创新的源头,承担着创新知识、科学技术转化为生产力的重要责任。但高校的科技成果转化过程受到多种因素的影响,其最终结果并不十分乐观。本论文以高校科技成果转化为研究切入点,对其转化过程中的障碍因素进行了详细分析,并在此基础上提出了改革思路。     

如何畅通高校科技成果转化体制机制——以一项技术专利成功转化为例

高校科技成果转化效率低、产业化难度大的问题由来已久。文章在分析山东理工大学一项专利技术成功转化这一案例的基础上发现,中介服务机构专业化水平不高、专利申报过程中的信任感未建立起来、高校科技成果转化机构的全链条服务专业水平不足等,极大地阻碍了高校科技成果在专利申请、转移转化等方面的效率。因此,应在明确各相关主体的职能定位的基础上,以系统构建的思维,明确各主体发展方向,修订相关政策制度,营造有利环境,切实畅通高校科技成果转化体制机制。     

基于因子分析的工程项目隐性成本影响因素研究

为了更加系统、深入地研究工程项目隐性成本的影响因素,在分析相关文献的基础上,通过调查问卷的方武,归纳出24个项目施工中隐性成本的影响因素,并对其影响程度进行打分。采用因子分析,提取出7个能够代表大部分影响因素信息的综合因子变量,并得到了各个因子的影响作用情况。最后,结合因子得分矩阵,得到了工程项目隐性成本控制绩效的评价函数,为进行项目隐性成本评价、进一步提高工程项目成本管理水平提供了依据。