降低OFDM峰均比的无边信息传输低复杂度PTS算法

部分传输序列(PTS)技术是正交频分复用(OFDM)系统中一种非常有效的降低峰均功率比方法.其缺点是在发送端需要选择权重因子与发送符号相乘来进行发送,而权重因子通常会作为边信息被额外地传输.本文首先讨论了一种基于导频音来恢复权重因子的PTS算法,它在接收端通过收到的导频音进行判决恢复.采用这种算法,能有效抑制系统的PA...     

基于部分传输序列和选择映射的ICI消除方法

OFDM(正交频分复用)是第4代移动通信系统的核心技术之一,在OFDM基本系统中,各载波间正交性的损失会导致ICI(载波间干扰)的产生。文中在介绍和比较多种传统消除ICI的方法的基础上,提出了一种新的ICI消除技术:PTS(部分传输序列)法和SLM(选择映射)法,并针对PTS算法的缺陷提出了改进优化算法。仿真结果表明PTS和SLM算法都能减小系统的ICI,对系统误码率有所改善,从而使系统的性能得到了提高。     

OFDM系统中降低峰均功率比算法的研究

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中,峰均功率比(Peak to AveragePower Ratio,PAPR)过高会导致收发器的非线性失真,严重影响系统的性能。传统的部分传输序列(Partial TransmitSequence,PTS)算法能够有效地降低PAPR,然而其计算复杂度随着分块数目增长呈指数增加。在研究PTS的基础上提出了双重迭代PTS算法,该算法利用增加迭代次数,并且每次迭代时选择不同的相位旋转因子集合来优化OFDM系统的峰均比性能。该算法在峰均比性能上优于常规OFDM系统以及普通迭代PTS算法,在降低峰均比性能和计算复杂度之间取得了较好的折衷。     

一种降低OFDM信号PAPR的改进PTS方法

正交频分复用(OFDM)系统的一个主要缺点是信号的峰值功率与平均功率比(PAPR)很高。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰均比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),提出了一种将随机分割方法、交织分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。     

滤波器组多载波系统中基于双层优化的峰均比抑制算法

针对部分传输序列(PTS)算法在交错正交幅度调制的滤波器组多载波(FBMC-OQAM)系统中受符号重叠的影响,造成峰值再生,从而导致系统峰值功率比(PAPR)较高、计算复杂度较大等问题,该文提出一种基于双层优化的PTS算法(DO-PTS)。该算法对信号数据块进行两层相位因子搜索以获得更好的PAPR抑制性能,第1层充分考虑重叠特性,结合前面重叠数据块进行初步优化,第2层对数据块进行分组,在每组选择对峰值影响最大的数据块进行优化,来减少进行相位因子搜索的数据块数量,并且在第1层优化中缩小相位因子的搜索范围,以降低系统的计算复杂度。通过对计算复杂度和仿真结果的分析表明,同其它主流PTS优化算法相比,所提算法不仅能取得很好的 PAPR抑制性能,还具有较低的计算复杂度,同时也保证了系统的传输数据率。     

滤波器组多载波系统中基于双层优化的峰均比抑制算法

针对部分传输序列(PTS)算法在交错正交幅度调制的滤波器组多载波(FBMC-OQAM)系统中受符号重叠的影响,造成峰值再生,从而导致系统峰值功率比(PAPR)较高、计算复杂度较大等问题,该文提出一种基于双层优化的PTS算法(DO-PTS).该算法对信号数据块进行两层相位因子搜索以获得更好的PAPR抑制性能,第1层充分考虑重叠特性,结合前面重叠数据块进行初步优化,第2层对数据块进行分组,在每组选择对峰值影响最大的数据块进行优化,来减少进行相位因子搜索的数据块数量,并且在第1层优化中缩小相位因子的搜索范围,以降低系统的计算复杂度.通过对计算复杂度和仿真结果的分析表明,同其它主流PTS优化算法相比,所提算法不仅能取得很好的PAPR抑制性能,还具有较低的计算复杂度,同时也保证了系统的传输数据率.     

基于SLM和PTS的子载波间干扰消除技术

文章主要研究了消除OFDM系统的子载波间干扰(ICI)以及由此带来信号恶化的技术.提出了一种新型的ICI消除技术:部分序列传送法(PTS)和选择映射法(SLM),并针对其缺陷提出了改进优化算法.     

抑制OFDM系统PAPR的PTS算法改进

部分传输序列（PTS）是一种降低OFDM信号的峰值平均功率比（PAPR）的有效方法。PTS采用是在子序列中添加旋转相位因子[0，21π）。通过对OFDM信号相位分布情况进行研究，本文提出一种改进的PTS方法。改进点在其相位旋转因子的选择上，采用每个子块乘以非均匀分布的旋转因子。     

OFDM系统中基于迭代和门限理论降低PAPR的改进PTS方法

传统的部分传输序列法（PTS）中,如果要得到最佳的相位旋转因子,需要遍历所有的可选相位,这样的计算量随分割的子序列数按指数增长。本文提出两种减少计算复杂度的改进PTS方法（经迭代的IPTS和经门限的IPTS）。这两种方法都利用快速傅立叶变换（FFT）的时域循环移位特性增加备选信号,改善PAPR降低的性能。首先提出了一种利用反复迭代移位的IPTS方法(经迭代的IPTS),该方法的计算量随子序列数按线性增长。接着提出了一种利用预先设定的门限值以降低计算复杂度的IPTS方法(经门限的IPTS)。最后理论分析、比较了PTS、PTS/CSS方法与本文方法的计算复杂度。Matlab软件仿真显示,当使用相同的分割子序列数和相位旋转因子时,两种IPTS方法能够以较小的运算量达到了PTS/CSS方法性能;两种IPTS方法降低PAPR的性能要优于PTS方法,但计算复杂度并没有增加。      

降低复杂度的PTS方法及其在IEEE802．16a OFDM系统中的应用

部分传输序列(PTS)是一种复杂度较高的减小正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的方法。文中介绍了两种降低PTS复杂度的方法，一种是m序列PTS，另一种是迭代移位线性搜索法PTS。并将这两种方法应用到基于IEEE802．16a的OFDM系统中，仿真表明这两种方法都能够降低PTS的复杂度，同时减小系统的PAPR。     

基于PTS抑制OFDM系统PAPR低复杂度算法

为降低基于部分传输序列法(PTS)的峰均功率比(PAPR)抑制技术的复杂度,文中研究了OFDM时域信号最大峰值点的位置与采用部分传输序列法后最大峰值点位置之间的关联性,提出了一种寻找最优相位因子序列的简化算法,该算法用抽样序列代替原始序列进行搜索。由于新算法采用的样点数目少于原始样点数目,因此可以大幅降低PTS处理过程的计算复杂度。仿真结果表明,新算法采用的数据量只有原始数据的50%,而性能仅仅损失0.2~1 dB。     

降低OFDM系统峰平比的改进PTS技术研究

正交频分复用(OFDM)技术被认为是第四代移动通信系统的核心技术之一,但是该系统中的高峰平比(PAPR)问题一直是将该技术实用化的一大障碍。本文研究了利用信号扰码技术降低OFDM系统峰平比的一种典型算法:部分传输序列法(PTS),指出其适用的场合,提出了一种将随机分割子序列与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明:改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了很好的折衷。     

利用峰值抵消策略的PTS方法

利用预留载波法峰值抑制原理,提出了一种采用峰值抵消策略的PTS方法.该方法把一些部分传输序列看作PAPR抑制载波所对应的时域序列,通过选择部分传输序列和相位旋转因子进行逐步叠加将潜在的峰值消除,最后构成待发送的OFDM符号.由于总的迭代次数有所减少,并且每次迭代过程中只需要处理少数波峰点的样值,因此复杂度较低.仿真结果显示,新的PTS方法具有良好的PAPR抑制性能.     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统,首先对OFDM技术中PAPR(peak-to-average power ratio)的基本定义和PTS方法作简要的介绍,之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低PAPR,仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当.     

一种简单PTS旋转因子优选方法降低OFDM数字广播系统的PAPR

OFDM技术已经广泛应用于数字广播系统,首先对OFDM技术中PAPR(PEAK-TO-AVERAGE POWERRATIO)的基本定义和PTS方法作简要的介绍,之后提出一种简单的PTS旋转因子优选方法来降低PAPR,仿真表明,提出的方法能够有效地降低OFDM系统的PAPR,运算复杂度与基本PTS相当。     

PTS与限幅结合降低OFDM峰均比的改进算法

提出了一种基于部分传输序列(PTS)算法和限幅算法相结合的改进算法来降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR).该算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理从而选择出限幅噪声最小的一路OFDM信号,所得OFDM信号再利用限幅法进行处理.因此可有效改善OFDM信号经过限幅引起的限幅噪声,减小限幅对OFDM系统的影响.数据仿真验证了所提方法的有效性.     

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度.     

OFDM系统中峰均比降低的次优化循环移位序列方法

部分传输序列（PTS）方法需遍历所有的可选相位因子,这样的计算量随分割子序列数按指数增长。本文在对循环移位PTS方法 (PTS/CSS) 和次优PTS方法 (sub-OPTS) 进行研究的基础上,提出了一种减少计算复杂度的次优化时域循环移位序列方法（sub-OPTS/CSS）。该方法用快速傅立叶变换（FFT）的时域循环移位特性增加更多备选信号;且仅对变换后的部分备选信号进行相位优化。同时,将其与已有的一些方法的备选信号、冗余比特数、运算量进行了分析和比较。理论分析和仿真结果表明,当使用相同的分割子序列数和相位旋转因子时,sub-OPTS/CSS方法降低PAPR的性能稍次于PTS/CSS方法,但搜索最佳相位时的计算量减少了一半;sub-OPTS/CSS方法降低PAPR的性能要优于sub-OPTS方法。      

光OFDM系统中基于PTS算法对峰均比抑制技术的分析

针对光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)较高的缺点,重点研究了基于部分序列传输法(PTS)的峰均比抑制技术,提出一种改进的加强迭代PTS搜索技术(EIA-PTS),该技术能够降低原PTS的计算复杂度.仿真表明:原PTS方法随着相应参数的增加,迭代次数呈指数型增长,而EIA-PTS技术的迭代次数基本保持平稳且低于原PTS方法.在此基础上,又将EIA-PTS与削波(Clipping)技术相结合,提出了峰均比EIA-PTS-Clipping联合抑制技术.与EIA-PTS技术相比,该技术进一步提升了系统PAPR的抑制性能,能在系统误码率(BER)性能与PAPR抑制效果之间取得更好的折衷,具有较高的利用价值.     

基于循环迭代的部分传输序列峰均比降低算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效的解决正交频分复用(OFDM)系统中的高峰均功率比(PAPR)问题,但是其复杂度非常高.针对该问题,提出了基于一种基于循环迭代的PTS(C-IPTS)算法.所提算法将前一次迭代搜索得到的相位因子作为当前搜索的初始值,经过循环,使其更加接近最优相位因子.同时采用Metropolis准则,避免了相位因子的搜索陷入局部极小值,为最优相位因子的搜索提供了更大的自由度空间,算法的峰均比性能显著提高.仿真结果证明,所提算法不仅能够保持较低的计算复杂度,而且可以获得良好的峰均比降低性能.