基于小波理论的弧焊机器人激光检测系统

研制了一套弧焊机器人激光检测系统,根据激光检测图象的特点,运用小波理论建立了梯形边缘分析模型,并分析了此模型的一些性质,将其成功地运用在激光检测的实时图象处理当中,实验证明,此方法无论是检测时间还是适应性,可靠性都优于传统的LOG方法,有较大的实用价值。     

基于小波变换的信号奇异性检测的研究

介绍小波变换的基本理论以及基于小波变换模极大值的信号奇异性检测方法,并在MATLAB下进行了仿真实验。实验表明,小波变换有着傅立叶变换无法比拟的良好效果。     

逆变弧焊电源的研究及发展现状

着重阐述了国内逆变弧焊电源的动、静特性理论研究现状,以及国内外逆变弧焊电源的发展、现状,并对我国目前逆变弧焊电源发展过程中存在的问题和发展前景进行了简要的分析。     

基于小波分析理论的电能质量扰动信号检测

随着电力电子器件在电力系统中的广泛使用,电能质量问题己经成为供电系统和用户共同关注的重要问题。对电能质量进行快速的检测和准确的分类,进而进行有效的治理是提高用电效率的重要途径。本文使用小波检测算法来进行信号扰动的定位,利用小波变换良好的时频局部化特性,根据小波变换模极大值原理,通过对信号的多分辨率分解,实现了扰动信号的检测。并且通过Matlab的仿真结果证实了小波检测算法的正确性和有效性。     

单片微机控制弧焊电源外特性的研究

以ＺＸＧ－２５０型硅整流弧焊机为例,介绍了采用ＭＣＳ－５１单片机弧焊电源外特性的原理和方法,阐述了闭环控制系统的硬件和结构和软件特点。     

新型弧焊逆变器的静特性理论分析

对软开关弧焊逆变器的静特性进行了定量的分析,提出了弧焊逆变器静特性的上翘区段及自然缓降区段的计算公式,并对电流注入型控制的弧焊逆变器恒流区段的最大相对静态误差进行了定量分析。     

基于小波变换的刀具磨损检测方法

提出采用切削力信号的奇异性指数作为衡量刀具磨损的参量。利用小波变换对切削力信号进行分析 ,变换结果的模极大值点反映了刀具发生磨损或破损的时刻 ,而其奇异性指数的大小则反映了刀具的磨损状况。试验结果表明了该方法的有效性。     

逆变弧焊电源外特性控制技术

逆变弧焊电源的外特性对电源一电弧系统的稳定性及焊接参数的稳定性都有重要的意义。本文根据逆变弧焊电源外特性控制模式的不同将其分类,详细研究了模拟控制式、单片机控制式、DSP控制式逆变弧焊电源的控带j原理,提出了相应的模拟式控制算法和数字式控制算法。通过对这三种控制模式的性能比较,指出DSP控制式逆变弧焊电源在实现焊机数字化方面的优势。     

基于虚拟仪器的CO2弧焊分析仪的研制

介绍利用LabWindows／CVI研制的CO2弧焊测试分析仪。从硬件及软件两方面对该虚拟仪器的构成和设计给予了详细描述，实际测试表明，该系统适于现场监测，有较强的信号分析处理能力，便于人们直观地对焊接过程稳定性作出评估。     

IGBT逆变弧焊电源的可靠性分析

本文讨论了IGBT逆变弧焊电源的可靠性问题,并给出提高可靠性的办法,实验结果证实了方案的有效性。     

弧焊过程电信号的小波包分析

CO2弧焊过程电信号的实际测试过程中,消除噪声干扰是一个重要的环节,小波包滤波方法可以有效地将信号和噪声区别开来。在Windows环境下,采用Visual C++6.0编程实现了小波包软阈值算法。测试结果表明:基于软阈值的小波包滤波是一种更有效的降噪方法,它可以改善信号特征信息的提取。     

用子波变换提取CO2焊焊穿信息特征的研究

介绍子波变换及离散二进子波变换,分析快速子波变换——Ｍａｌａｔ算法,并阐述了利用子波变换模极大值检测信号奇异性方法的原理,给出了应用该方法提取ＣＯ２气体保护薄壁（板）焊工件焊穿信息特征的成功应用实例,说明这种方法能够有效地应用于焊接过程质量监控的信号处理。     

用输出电感做谐振电感的软开关弧焊逆变电源

FB-ZVS-PWM变换器结合了PWM控制技术和零电压谐振技术的优点,但由于该电路借着功率开关元件的寄生电容和变压器的原边漏感形成谐振回路,只有在较大的负载电流时才能实现完全的零电压开关。本文通过在变压器副边增加两个饱和电感作为磁性开关,使输出滤波电感绐终反射到原边,参与谐振切换过程,在很小的电流下就实现了全负载下的零电压开关。上述研究结果通过计算机仿真和硬件试验得到了证实。