基于DCT算法的视频数字水印的研究与实现

随着计算机网络技术的飞速发展,信息媒体逐渐数字化,在提高信息表达准确性和高效率的同时,使得非法侵权盗版和恶意篡改原件等社会问题变得愈加严重。数字水印技术应运而生,已成为热点话题并在信息安全领域进行深入的研究。研究基于离散余弦变换算法的水印嵌入和提取过程,在MATLAB软件平台上进行仿真,实现数字视频序列的读入、水印的嵌入和提取过程。     

基于数字水印的无参考图像质量评估方法的研究

本文提出了一种基于数字水印技术的无参考图像质量评估方法,用来评估图像序列在压缩过程中产生的质量损失。在编码端对离散余弦变换(DCT)后图像进行水印嵌入,嵌入水印后的图像经过量化、熵编码后被传输至解码端,解码端根据提取出的水印质量来评价图像在压缩过程中的质量损失。本方法通过大量实验,确定水印嵌入强度和水印嵌入DCT系数区域的最佳取值,并通过改变不同压缩比,得到图像峰值信噪比(PSNR)与水印的像素错误率(BER)之间的线性关系式。实验结果表明,此线形关系式可以较好的表征BER与图像PSNR之间的关系,对压缩图像峰值信噪比的估计误差小于4%。     

基于小波变换的图像数字水印技术的研究

随着信息技术和计算机网络技术的迅速发展,数字化产品越来越多,随之而来的数字化产品的版权保护和所有权认证问题必须得到很好的解决。从而数字水印技术应运而生。论文首先简单介绍了数字水印的起源、研究内容,接着阐述了数字水印技术的特点,分类,基本框架,各种常见数字水印算法,评价标准及各种攻击手段。最后确定从小波变换入手,介绍了一种稳健的DWT域图像水印算法,实现了数字水印的嵌入和提取,并使用剪切、滤波、添加噪声等几种攻击手段验证该算法的鲁棒性。本算法主要具有抗基本攻击鲁棒性较好地优点,是一种简单易实现,嵌入水印效果好,提取水印效率高的算法。     

基于PCA和DWT的强鲁棒数字水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)数字水印算法抗几何攻击能力较弱的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和DWT的新的数字水印算法。新算法对载体图像进行一级小波分解,在低频子带上用主成分分析提取出既含有高频又含有低频成分的主成分系数,将水印嵌入到提取出的主成分系数中。实验结果表明,与传统DWT水印算法相比,该算法不仅明显提高了抗剪裁、旋转等抗几何攻击能力,对加噪、图像灰度值变化等攻击也表现出了很强的鲁棒性。     

基于数字水印提取方法的多媒体著作版权保护

论文在论述小波变换理论相关概念、水印图像的选择方法、水印的置乱预处理的基础上,介绍了通过提取已嵌入的数字水印图像,来判断多媒体著作版权是否被侵害。     

一种鲁棒的数字水印算法

数字水印是信息隐藏和版权保护的有效手段。针对一般数字水印算法的视觉性和鲁棒性无法兼顾的问题,对JPEG 2000的图像格式提出了一种自适应的盲水印算法。算法使用m+n位的线性反馈移位寄存器对水印图像进行移位置乱,然后利用JPEG 2000图像的特点,对原始图像进行小波变换处理后选择低频子带进行水印的嵌入,在量化处理的同时完成了水印的嵌入,提高了水印嵌入的速度。根据LSFR的性质,算法对水印进行有效地检测和移位复原,实现了水印的盲提取。实验表明,该算法具有良好的视觉性和抵抗攻击的鲁棒性。     

基于纹理复杂度与DCT变换的彩色图像数字水印

利用共生矩阵模型对图像复杂度进行了分析,结合人类视觉系统,提出一种基于纹理复杂度的数字水印算法。该算法将彩色宿主图像从RGB空间转换到YUV空间,提取Y分量,并且根据宿主图像的纹理平均复杂度度量对宿主图像进行纹理区域划分;对水印图像进行二值化处理并且进行Arnold置乱;对宿主图像进行DCT变换,利用Watson视觉模型控制水印嵌入强度。实验表明,该算法取得较好的效果,并且对水印攻击具有较好的鲁棒性。     

一种复合加密的小波变换图像数字水印技术研究

研究图像数字水印技术,水印图像预处理对整个水印系统安全性起到至关重要的作用。提出一种基于Arnold置乱对原始水印图像复合加密的方法,首先对水印图像进行Arnold位置置乱,在此基础上再进行Logistic混沌序列加密,使水印信息具有双重的保密性;其次利用小波变换技术分解载体图像,将复合加密的水印信息嵌入到高频子带中,使嵌有水印的图像具有良好的透明性和鲁棒性,通过仿真实验,获得性能较优的水印算法。     

基于小波变换的图像数字水印算法研究

数字水印优化问题是一门有效的多媒体版权保护技术。提出了彩色图像中嵌入水印和提取水印的优化算法。利用人眼视觉系统特性,根据不同频段不同颜色层对应的加权系数,选择合适加载强度,保证嵌入水印和提取水印有较好的鲁棒性。同时算法还有较好的不可见性和稳定性。     

一种基于Data Matrix的数字水印算法

提出一种基于数字水印的图像隐秘通信方法。该算法首先运用Data Matrix条形码技术对具有含义的通信信息进行编码,生成条形码图像。生成的条形码图像作为原始水印信息,在经过适当的变换和置乱之后将其嵌入到载体图像中。结果表明,该方法具有良好的不可见性和鲁棒性,能抵抗旋转、缩放、滤波等攻击,更为重要的是较好地保证了通信信息的正确性。