噪声信道中基于进化算法的矢量量化器的设计

本文提出了一个基于进化算法的信道最优矢量量化器（COVQ）设计算法。该算法在给定信道状态模型和存在信道噪声的情况下，可以有效地提高矢量量化器的性能，实现了信道最优矢量量化器的设计。与目前常用的码书设计算法比较，实验结果表明该算法可获得比传统算法更高的性能增益。     

一种新的矢量量化索引值分配算法

借鉴于生物免疫系统强大的防御能力,本文提出了一种免疫克隆(MCIAA)算法.该算法能更好地在群体的收敛性和个体的多样性之间保持动态平衡,有效地克服了局部收敛和早期收敛问题.将该算法应用于噪声信道矢量量化索引值分配寻优中,在存在信道噪声时,可较好地提高矢量量化器的性能.模拟试验表明该算法比其他算法有更好的增益和收敛速度.     

一种改进的对偶格基辅助MIMO信号检测算法

针对传统量化方法在对偶格基约减中存在较大的量化误差这一问题,提出了一种改进的对偶格基约减量化方法。该方法通过对量化误差进行降序排列,选取量化误差最大的一个元素作为候选点,更新该候选点的量化值,并生成新的候选矢量,最终选取最优的候选矢量作为输出解。通过理论分析和计算机仿真,对不同量化方法下不同检测算法的误比特性能进行了对比研究。结果表明,提出的方法能获得比传统量化方法更优的检测性能且更接近ML检测算法。     

等误差原则在进化算法优化矢量量化中的应用

文中利用进化算法优化矢量量化器设计,在选择后代码书矢量时,利用等误差原则选择获胜后代码书矢量.算法采用LBG算法作为基本聚类算法,利用所选后代码矢调整相应区域的父代码矢,减小各区域子误差,改善总的期望误差.试验证明了此方法的有效性,解决了LBG算法局部最优的局限,获取更接近全局最优的码书.     

一种基于粒子群优化的自适应均衡算法

提出了一种自适应信道均衡的方法,它利用粒子群优化算法对均衡器系数进行自适应调整.由于粒子群优化算法具有实现简单、性能函数的单调性强、搜寻全局最优解的能力强等优点,将其用于自适应信道均衡将会改善传统均衡器均衡效果不理想的问题.仿真结果表明,该方法实用有效,在信道失真较大和最优解搜索精度方面表现出了优越性.     

模糊强化学习型的图像矢量量化算法

本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法.传统矢量量化方法只考虑了码字与训练矢量之间的吸引影响,所以约束了最优解的寻解空间.本文提出了一种新的学习机理--模糊强化学习机制,该机制在传统的吸引因子基础上,引入新的排斥因子,极大地释放了吸引因子对最优解的寻解空间的约束.新的模糊强化学习机制没有采用引入随机扰动的方法来避免陷入局部最优码书,而是通过吸引因子和排斥因子的合力作用,较准确地确定了每个码字的最佳移动方向,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,基于模糊强化学习机制的矢量量化算法始终稳定地取得显著优于模糊K-means算法的性能,较好地解决了矢量量化中的码书设计容易陷入局部极小和初始码书影响优化结果的问题.     

认知无线网络中一种基于蚁群优化的频谱分配算法

针对认知无线电中的频谱分配问题,该文提出一种基于蚁群优化的频谱分配方法。该方法在授权用户和认知用户共存的认知网络模型中,通过蚁群访问各个认知节点,并释放信息素,从而实现概率型的全局搜索的并行频谱分配算法。与传统的频谱分配方式比较,该算法能够进行增强型学习积累,快速收敛到最优路径,从而获得了最优的平均信道效益。文中对该算法进行了分析和说明,并通过仿真证明了算法的有效性和稳定性。     

基于CATV网MPEG-2 TS复用器包调度算法

研究用于CATV网MPEG-2 TS复用器的包调度算法。提出了调度矩阵的概念，分别描述了传统的恒定速率（CBR）调度算法和本文所提出的可变速率（VBR）调度算法。VBR调度算法采用基于输入流统计特性的实时带宽分配策略，可获得较好的延时性能和较高的信道利用率。     

使用进化策略的最优码本设计

本文提出进化策略竞争学习算法,它把进化策略引入到矢量量化设计中,在使用传统竞争学习算法减小期望误差的前提下,利用进化策略调整各码本所确定区域的子误差,从而进上步改善期望误差,最后与目前常用的码本设计算法相比,实验结果表明该算法优于其它码本设计算法,较好地调整了各区域的子误差,实现了全局最优。     

重构分数低阶协方差的子空间拟合测向算法

基于重构的分数低阶矩阵,提出了重构分数低阶协方差的多重信号分类测向算法和信号子空间拟合测向算法.为了快速求解所提出的测向算法,设计了一种可进行多维搜索的自适应差分粒子群优化算法.利用粒子群算法和差分进化算法的优点,可以获得测向问题的全局最优解.Monte-Carlo仿真证明了所提测向算法可有效分辨相干源,并且其检测性能优于已有的一些经典算法.     

基于改进离散蝙蝠算法的无线Mesh网络部分重叠信道分配

针对应急通信背景下无线Mesh网络(WMN)中存在的信道干扰和频谱资源利用不充分的问题,该文提出一种改进的离散蝙蝠算法(IDBA)用于求解最优部分重叠信道(POCs)分配方案。该方法采用K-means聚类算法优化网络拓扑,引入樽海鞘群的链式行为提高局部搜索能力,建立以最小化链路加权干扰为目标的线性规划模型来解决流量汇聚情况可能造成的网络瓶颈链路问题。仿真结果表明,在不同网络规模下,相比于其他基于群智能优化算法的信道分配方法,该方法具有较快的收敛速度和较优的搜索能力。此外,该方法能够在节点密集时显著降低网络干扰并保持网络的稳定性。     

Prioritized channel assignment in a cellular radio network

Dimensioning procedures for prioritized channel assignment in a cellular radio network are considered. Under the cutoff priority discipline, the prioritized channel assignment procedures for a single cell and multicell system are formulated as nonlinear discrete capacity allocation problems. Exact incremental algorithms which efficiently solve the proposed problems are devised. They are based on the properties of the blocking probabilities of new calls and handoff calls. Given the number of available frequency channels together with the arrival rates and the grade of service (GOS) for both types of calls in each cell, algorithm SP1 generates an optimal channel assignment which ensures priority for handoff calls. Given the arrival rates and distinct GOSs for new and handoff calls, algorithm SP2 finds the minimum number of channels required in each cell. Algorithm MP extends algorithm SP1 to a multicell system and provides the prioritized channel assignment for all calls in the system. The algorithms are very fast and are appropriate for the fair allocation of frequency channels among cells     

802．11无线局域网中AP放置与信道配置的联合算法

在多小区无线局域网规划中,接入访问点(AP)放置与信道配置是两个重要的任务。在给定用户业务需求的条件下,谋求最大系统吞吐率和资源分配的公平性是网络规划的目标,其中公平性由吞吐率均衡因子表征。在传统的规划策略中,AP放置与信道配置被分割为两个先后的步骤;而该文提出的目标函数则将这两个问题联合解决以得到更好的系统性能。当采用全局遍历时,对目标函数寻求全局最优解计算量庞大;因此该文又提出了一种有效的局部最优解搜索算法补丁算法,此算法计算量小,同时能较好地逼近全局最优解。     

基于QPSO算法的信道分配方法

由于传统的信道分配方法存在频率利用率低下和处理速度慢的缺点,为此,提出基于量子计算的PSO算法（QPSO）来快速实现信道最优化分配方法。这种优化方法利用了量子计算的并行计算能力强、全局收敛、运算速度极快等特点,主要包括初始化代表每个信道的粒子的速度和位置,根据信道分配的教学模型计算保证信道各种约束条件的适应度函数,根据量子粒子群的规律进行粒子位置更新,直至找到最佳信道分配方案等步骤。仿真结果表明其方法是行之有效的,优化效果优于基于遗传算法和PSO算法的信道分配方法。     

Robust vector quantization for wireless channels

This study focuses on two issues: parametric modeling of the channel and index assignment of codevectors, to design a vector quantizer that achieves high robustness against channel errors. We first formulate the design of a robust zero-redundancy vector quantizer as a combinatorial optimization problem leading to a genetic search for a minimum-distortion index assignment. The performance is further enhanced by the use of the Fritchman (1967) channel model that more closely characterizes the statistical dependencies between error sequences. This study also presents an index assignment algorithm based on the Fritchman model with parameter values estimated using a real-coded genetic algorithm. Simulation results indicate that the global explorative properties of genetic algorithms make them very effective in estimating Fritchman model parameters, and use of this model can match index assignment to expected channel conditions     

基于权重优化的WMN信道分配算法研究

针对无线Mesh网中信道分配的适应性欠缺的问题,提出了一种基于权重优化的信道分配算法。该算法引入损耗因子使每次节点博弈的权重自动更新,将传统的静态博弈变为动态博弈,通过非强占优先制排队模型求节点的优先级使得信道分配更加公平。仿真结果表明,该算法在吞吐量和传输延时方面有所优化,验证了信道分配的公平性。     

一种基于遗传算法的战场频率分配方法

分析了遗传算法的原理及其在频率分配领域中的应用,提出了一种启发式战场频率分配方法.该方法通过改进传统遗传算法的选择、交叉、变异过程来实现频率分配的特殊用途,并借助代价函数对生成的频率分配方案进行质量评估.仿真结果表明,该方法能够在一定程度上提高频谱资源的使用效率,可为从事频谱管理等相关行业的技术人员提供参考.     

The Choice of the Desired Impulse Response in Combined Linear-Viterbi Algorithm Equalizers

Equalizer structures using the Viterbi Algorithm achieve at least order of magnitude performance improvement over linear equalizers on some intersymbol interference channels. Using a linear equalizer to shape the original channel impulse response to some shorter desired impulse response (DIR) is a technique which reduces the complexity of the Viterbi Algorithm equalizer. This paper looks at three techniques for choosing a DIR. These are choosing the DIR by truncation, minimum mean square error and matching the power spectrum to that of the original channel. Using effective signal to noise ratio as the figure of merit for comparison, results are given for one particular channel.     

一种适用于QAM通信系统的盲均衡算法

该文提出了一种适用于QAM通信系统的盲均衡算法。该算法克服了传统GSA,CMA等算法收敛后剩余 误差大的缺点,保持了较高的收敛速度,在均衡的同时能够自动补偿信道引起的相位误差。从计算机仿真结果可以 看出,该算法具有较好的均衡特性。