一种自适应的分布式调度策略

针对集群系统中集中调度存在的单一失效和性能瓶颈问题，本文提出了一种具有自适应特性的分布式集群网络服务器，采用一种新的自适应分布式调度策略，完成对客户请求的动态调度．该策略引入了一种与负载相关的竞争延迟机制，能够根据负载的变化自动选择服务节点，具有很好的自适应性，而且无需节点间通讯，调度的开销小，成本低．另外．该系统通过内核模块实现，做到对客户端和服务端程序透明，其管理配置也相当简单．测试数据表明，该策略具有较好的可扩展性和负载均衡性，实用性强．     

一种分布式高性能集群邮件系统的设计与实现

提出了一种新的集群邮件服务系统DCMS。DCMS从功能上将邮件服务划分为4个部分：前端中转集群，服务集群，验证集群和后台存储集群，并对各个部分通过相关技术进行性能优化。测试结果表明该系统不仅具备高性能、高可用性、可伸缩性，而且易于扩展。     

分布式Kahn处理网络的一种集群调度算法*

研究并提出一种采用分布式Kahn处理网络表达的并行程序在多处理器集群环境下的任务——处理器动态分配算法。由于Kahn处理网络的不可判定性,静态作业调度算法不能适用,而忽略其显式数据依赖关系的动态负载均衡策略存在很大的随机性,往往带来不必要的进程迁移。基于运行时动态生成的离散事件序列,预测Kahn处理网络在不同分配方案下的执行效率（处理器资源利用率）,迭代寻求最优动态分配方案,仿真效果良好。     

一种动态负载均衡中间件的研究与实现

服务器集群可显著提高整个分布式系统的总体性能。本文针对用户请求服务时间变化大的特性,设计了一个跨平台、跨系统的动态负载均衡中间件工作模型,并对其中的关键问题给予详细描述。模型根据各服务器动态返回的负载信息并结合各服务器的性能进行动态负载调度,并以标准服务接口实现与分布式系统的无缝集成。性能测试表明该模型有效解决了集群的负载均衡问题。     

中间件负载均衡的模型和实现

由于客户机访问服务器的随机性,中间件服务器负载不均衡的现象时有发生,所以负载均衡是提高三层系统效率的重要手段.文中介绍了中间件负载均衡的原理,提出了两种中间件负载均衡的实现模型,并且评价了这两种模型的性能,指出了各自的优越点与适用范围,最后给出了基于COM+的的实现方法与关键技术.     

中间件负载均衡的模型和实现

由于客户机访问服务器的随机性,中间件服务器负载不均衡的现象时有发生,所以负载均衡是提高三层系统效率的重要手段。文中介绍了中间件负载均衡的原理,提出了两种中间件负载均衡的实现模型,并且评价了这两种模型的性能,指出了各自的优越点与适用范围,最后给出了基于COM 的的实现方法与关键技术。     

一种基于分布式调度机制的集群体系结构

在分析现有集群器调度机制的基础上提出了一种基于分布式调度机制的集群体系结构，并与传统调度机制下的集群系统进行了对比分析。     

一种分布式编译系统的设计与实现

本文针对当前大型软件生成时间过长的问题,在MSBuild生成引擎的基础上,提出并实现了一种利用集群进行分布式编译的系统,以降低在MSBuiid平台上的产品每次编译所需要的时间;设计了分布式编译系统的结构,重点论述了依赖关系解析的算法,工程分组技术以及调度方法.最后将集群上的分布式编译与单机编译的结果进行了对比.     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。     

一种高效的分布式反馈流量负载均衡算法

为解决多节点路由器等系统的分布式流量负载均衡问题,提出一种基于反馈的自适应算法。该算法通过会话划分进行负载任务分组,根据各节点的反馈进行接入分配和负载参数调整,实现负载均衡,给出快速端口检测和初始负载均衡等实现该算法的关键技术。性能分析与实验表明,该算法具有较高的负载均衡度和较低的系统开销。     

分布式实时嵌入式中间件的调度体系

在实时CORBA1.2的基础上扩展了一种分布式调度体系,这种调度体系可以获取全局信息,从而本地调度器可以获得更加准确的调度信息.这里只讨论本地调度器使用截止期调度策略的情况,因此这种调度器可以使得分布式任务在截止期之前完成的可能性增大.如果本地调度器使用其他的调度算法,可以在这种体系中给出相应的机制来提供更准确的调度信息.文中主要描述了这种调度体系的设计与实现.     

一种基于预取的集群服务器调度算法

针对集群服务器LARD调度算法只能利用已有缓存的问题,提出一种基于预取的算法Prefetch-LARD,该算法从Web访问日志中挖掘页面之间的转移概率,建立马尔科夫链模型,在调度请求时利用概率关系提前将下一次可能访问的文档从节点磁盘取到本地cache中,提高了请求的缓存命中率;算法还采用了加权的节点超载判断方法,以提高集群节点的负载均衡度,实验表明,在同样的测试环境下,Prefetch-LARD算法比LARD算法的缓存命中率提高26．9％,系统的吞吐量相应提高18．8％．     

一种提高集群调度性能的改进型蚁群算法

蚁群算法ACO能较好地应用于集群调度,但其传统的信息素更新方式带来了性能匹配和负载均衡等问题,影响了集群调度的性能.针对这些问题,提出了改进型蚁群算法IACO,通过引入性能匹配因子和负载均衡因子更合理地调整信息素,缩短了作业处理时间,提高了CPU利用率,从而有效地提高了集群调度性能.     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

一种有效负载均衡的分布式WebGIS体系结构模型

本文分析了分布式WebGIS现有的几种计算模型的特点,从负载均衡的角度提出了一种新颖的基于Agent的混合式计算模型,有效地解决了空间信息处理任务在客户端和服务器之间的负载均衡问题,对空间信息处理功能进行合理的分布,具有良好的可扩展性及保持全局网络负载的良好性能。     

流媒体随机模糊调度方法的设计与实现

结合流媒体服务特点,设计并实现了一种适合于流媒体集群动态负载调度的随机模糊凋度算法。主要解决了两方面的问题：机器负载的评估和调度策略的设计。     

集群技术及负载均衡调度算法研究

集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性等方面相对较高的收益.任务调度是集群系统中的核心技术.文章对集群的定义、分类、优点及各种常见的负载均衡调度算法进行了详细归纳.     

WAP网关集群的分布式负载均衡

简单介绍了WAP协议以及WAP的体系结构，并分析了WAP网关的负载问题的不同处理。接着提出了一个基于DPR的对WAP网关集群的负载进行有效的分布式均衡的机制，给出了该均衡机制有状态和无状态的两种不同实现策略，通过实验比较了两者的优缺点。     

一种分布式电磁计算仿真平台的设计与实现

在电磁计算领域,一些单机版仿真软件处理大批量电磁计算时速度过慢,然而网络版仿真软件价格又过于昂贵.为了提高效率并节省成本,构建了一种分布式电磁计算仿真平台,可用来辅助单机版仿真软件工作,弥补其不足.仿真平台采用双客户端/服务器的软件体系结构,利用优先数法和先来先服务法相结合的算法进行作业调度,并且通过多种接口实现与不同的仿真软件通信.最后,通过一组求同轴至矩形波导转换接头传输函数的算例分析了不同集群规模下的计算所用时阃.结果表明,利用仿真平台,可以大大提高计算效率.