高校数据集成整体规划方案

数据库的集成是高校信息化建设的基石,随着高校信息化建设与数字化校园的快速发展,高校中原有的数据集成方式已无法满足其要求。以下内容从数据库集成的三种模式入手,分析各个方式的优缺点,最终找到以"中心结点"的数据集成方式为基础的数据库集成方式,从而满足高校信息化建设发展的需要。     

基于ODI的高校异构数据集成的研究与实现

随着计算机、通信和网络技术的发展.针对高校多业务系统异构数据库的特征,应用数据集成的方法,突破高校在不同时期建立的封闭系统,形成的"信息孤岛".因此,本文在对异构数据集成进行研究分析后,再结合高校实际情况,详细分析了Oracle数据整合工具(ODI),提出了一个应用数据集成工具ODI的数据集成方案,建立起一套高校、可行...     

基于XML和Web Service的数据集成研究与应用

主要探讨高校信息化建设中如何保持应用系统之间数据一致性的问题。在分析数据集成技术的基础上．根据高校信息化建设的特点提出一种基于XML和Web Service的数据集成方案．并以应用系统中的教职工信息为例,通过使用XML和Web Service技术实现数据集成和数据共享。     

大数据平台在高校智慧校园建设中的应用

大学智慧校园的数据往往分散在不同系统建立的数据库中,这就导致数据交换和共享的处理需求迅速增加,需要构建一个相对集中的大数据平台进行异构数据集成。文章对高校智慧校园构建的异构数据库数据集成框架进行分析,设计形成了一个集中式异构数据集成平台,为高校校园数据共享和互联互通的建设提供技术参考。     

高校数据集成系统的ETL设计与实现

高校数字化校园建设是高校教育信息化发展的一项重要任务.由于高校普遍采用不同的数据库系统来管理学校的一切事务,致使信息存在大量的冗余、不一致,乃至"信息孤岛"的现象,从而严重制约了高校的信息化的建设.基于ETL的数据集成技术能够很好地解决这个难题.以高校集成数字校园平台建设为背景,提出了高校数据集成系统中基于ETL平台的建设方案.系统将ETL技术与传统的数据集成技术相结合,采用适配器技术和中间件技术,处理大批量的历史数据、实时处理小批量的变化的数据,全方位地满足用户对所有数据处理的需求,解决了异构数据集成和共享问题.     

一种数字化校园异构数据库集成方案

针对高校多业务系统异构数据库的特征,提出基于Web Services的校园异构数据库数据集成的框架体系结构,并对数据集成的关键技术进行研究和设计,为校园数据共享和互联互通提供一种技术方案。     

基于大数据挖掘的高校知识管理系统

当前高校大数据应用面临数据集成困难、成果难以应用、知识难以管理等问题,急需加以解决.本文结合知识管理与软件工程方法,首先设计了基于CRISP-DM的高校大数据挖掘流程;在此基础上,设计了高校知识管理系统的总体架构和功能模型;然后对主要功能模型进行了详细设计,并对其关键技术——数据集成方法、大数据挖掘技术进行了分析和设计;最后给出了该系统的开发环境及测试情况.该系统设计方案对高校大数据应用提供了参考和借鉴.     

高校图书馆自动化系统发展研究

概述了高校图书馆的现状,在信息技术发展的今天,促使高校图书馆进行根本的改变,着重介绍高校图书馆的发展趋势:信息的高度集成、关联数据应用于图书馆、各供应商的合作、移动的图书馆等,最终实现集成、开放、共享、合作的图书馆自动化系统。     

高校异构数据的集成模式研究

在高校信息化背景下,针对高校各部门信息系统数据异构难于共享的问题,介绍了异构数据集成的常用模式,重点论述了采用XML和中间件技术实现异构数据交换平台的方法。     

智慧校园背景下高校多业务系统数据集成与共享应用研究

随着高校智慧校园建设的持续推进,各类业务信息系统和Web应用不断完善,产生了数据类型和数据访问方式多样的海量业务数据,实现多源数据集成与共享,成为当前高校智慧校园建设的必然趋势。文章就高校数据资源现状进行分析,提出公共数据中心的建设框架、实现海量数据交互共享的策略以及相对应的数据管理办法。     

基于Kettle的高校异构数据集成研究

经过多年发展,高校已经建成了多个支撑不同业务的信息系统,在提高工作效率的同时,也形成了一个个的“信息孤岛”.基于开源ETL工具Kettle,进行高校异构数据集成,规划和设计工作流程,按照设计实施转换细节,实现数据集成管理的可视化,消灭“信息孤岛”,实现数据共享.     

基于SOA的高校应用系统集成研究与设计

提出基于SOA系统集成方案,通过一种松耦舍、跨平台的分布式体系结构来集成旧应用系统,使得旧应用系统方便地纳入到新系统,使得各应用系统具有更好的互操作性、开放性和安全性,实现高校数据的共享,促进了高校信息化的发展.     

基于ODI的高校数据交换与共享平台的设计与实现

针对高校多业务系统异构数据库的情况,应用数据集成的方法,设计了数据抽取和共享应用架构,详细分析了Oracle数据整合工具(ODI)。本文再结合高校实际情况,用ODI作为主要工具建立了数据交换和共享平台,从而使异构数据库间的信息同步和共享。     

高校异构数据集成技术ODI的研究与实现

为构建统一的数据交换平台,实现高校各种应用系统的无缝接入和集成,解决"信息孤岛"问题成为数字化校园建设工作中的重点内容。本文阐述了如何利用ODI来进行数据集成,从而达到将分散的、异构的应用和信息资源进行聚合,实现数据的同步和共享。     

大数据环境组件模式教学资源库构建关键问题探究

随着大数据时代到来,如何构建高校的大数据环境组件模式教学资源库,成为高校教育资源共享首要解决的问题.文章分析了高校教学资源管理及大数据环境组件模式教学资源库建设中存在的主要问题;设计了大数据环境组件模式教学资源库构建的内容和关键问题;通过集成共享,整合优质教学资源,实现优质教学资源的高度共享与利用.     

基于JMS和XML的异构数据集成技术的设计与实现

针对高校的数字化校园建设,在对JMS和XML进行简要分析的基础上,设计出了基于JMS和XML的异构数据集成技术的方案模型,对异构数据集成的原理以及主要技术进行了研究。JMS(Java Message Service)是SUN公司提出的Java消息服务规范,适用于面向消息的分布式计算系统。XML是具有自描述性等特点的数据表示和交换的标准。最后对数据集成过程中所采用的数据传输方式和数据传输格式进行了详细描述。     

基于Web Services的高校信息系统集成研究

首先讨论了高校信息系统的现状，对传统的应用集成技术进行了分析。然后对Web Services进行了探讨。针对高校信息化建设特有的现状，提出了局部“中心数据库”与web服务相结合的架构方案。根据集成需求分析，设计了一系列服务来实现各系统之间业务功能与数据的集成，并在浙江师范大学信息系统集成项目中进行了成功的实践。     

基于JMS和XML的异构数据集成技术的设计与实现

针对高校的数字化校园建设．在对JMS和XML进行简要分析的基础上,设计出了基于JMS和XML的异构数据集成技术的方案模型．对异构数据集成的原理以及主要技术进行了研究。JMS（Java Message Service）是SUN公司提出的Java消息服务规范,适用于面向消息的分布式计算系统。XML是具有自描述性等特点的数据表示和交换的标准。最后对数据集成过程中所采用的数据传输方式和数据传输格式进行了详细描述。     

高校数据资源池建设的模型设计与运行机制研究

数据时代的来临,导致众多高校面临着数据来源分散、异构严重,造成“信息孤岛”现象与“烟囱式”管理问题。该文章设计了高校数据资源池的统一管理模型,通过数据采集、存储管理与应用访问的闭环整合, 解决了各种异构数据的融合管理与集成应用问题,实现了高校统一的数据资源管理与综合应用的平台化运行,能够更好地支持网络时代下的高校学生服务、教学科研管理与后勤保障工作。     

基于XML的高校异构数据集成系统的设计与实现

在比较当前各种异构数据集成技术的基础上．对某高校信息化建设中各部门数据之间缺乏共享问题进行了分析并提出新的需求。采用XML与中间件技术设计并实现一个具有良好独立性和可扩充性的性异构数据集成系统．有效解决了某高校信息化建设中的异构数据集成问题,提高了不同部门之间协同工作的效率。