共查询到19条相似文献,搜索用时 656 毫秒
1.
2.
3.
介绍了通过网络对机器人进行远程仿真和控制的客户端 服务器端系统 ,采用OpenGL技术实现了机器人的动态仿真 ,并根据实际机器人的运动状态信息在客户端通过网络实时控制机器人的运动。同时 ,构建了基于TCP/IP的机器人远程通信协议 ,实现了机器人的远程通信和控制。并且 ,作者提出了一种解决网络时延问题的新方法 ,该方法能够减少网络中传输的数据量 ,降低传输设备的拥塞 ,提高网络传输速度 ,从而在一定程度上解决了网络时延问题和数据包丢失问题 相似文献
4.
针对传统爬壁机器人对裂缝图像拼接效果差而导致位置控制结果不精准、工作效率较差的问题,提出基于图像拼接的爬壁机器人位置伺服控制系统.选取 STM32F103RCT6 为主控芯片,采用气动方式设计机械气动结构,利用 PLC 位置伺服控制器实现故障电路检测.设计视觉控制平台,避免强电磁场影响.软件部分依据 CCD 相机实现机器人视觉监测,采用图像拼接技术删除相邻图像的边缘处重叠部分,实现对墙壁裂缝的准确监测,利用机器人运动速度及机器人预设位置轨迹计算爬壁机器人的位置伺服控制值,将该值传输至系统硬件,实现位置伺服控制.由实验结果可知,所设计系统对裂缝全景图像拼接的精准度较高,机器人的位置伺服控制准确率为 97.5% . 相似文献
5.
为了实现定位抓取任务,提出基于网络的直角坐标机器人视觉控制系统。针对机器人运动控制的非线性与强耦合特性,采用神经网络控制器,构建了图像偏差与运动控制量之间的对应关系。通过对图像增强、边缘提取、特征提取等图像处理方法的综合分析,提出了一套优化组合图像处理法。在计算机网络环境下,采用自定义协议实现图像处理器与运动控制器协调控制,并将远程监控应用到机器人控制中。实验结果表明,该系统能够在视野范围内自动实现定位抓取动作。 相似文献
6.
提出一种基于CMOS图像传感器及处理系统,采用DSP、CPLD和单片机为处理控制芯片的图像模块,该系统实现了类人机器人视觉系统的数字图像的捕捉、处理和传输功能。 相似文献
7.
嵌入式网络仪器的设计和实现 总被引:2,自引:0,他引:2
以一种嵌入式图像采集系统为例,从硬件组成和软件设计两方面介绍了嵌入式网络仪器的设计和实现。系统利用微控制器SX52作为控制芯片,控制整个系统的运行;以图像采集模块DB200完成对图像信号的采集;用以太网控制器RTL8019作为网络接口芯片,实现网络传输的底层功能。软件方面进行了传送协议实现、仪器远程控制和系统软件的设计,接入以太网,组成嵌入式网络仪器。该系统实现了远程数据网络共享的方法,完成图像的远程实时传送,为广泛应用的嵌入式系统的Internet化提供了一个解决方案。 相似文献
8.
以潍坊发电厂2×670 MW超临界火电机组辅控网的组建为例,介绍了工业以太网和Controlnet现场总线在超临界机组辅助车间集中监控网络的设计与应用情况,包括辅控网的设计原则、网络拓扑结构、网络硬件配置、网络负荷等.说明了组建辅控网是实现火电厂辅助车间协调统一控制的有效途径. 相似文献
9.
嵌入式网络视频监控系统 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了一款基于高性能DSP和ARM9控制器的嵌入式网络视频监控系统。该系统利用DSPADSP-BF533,完成模拟图像的实时采集与视频图像MPEG-4标准的实时压缩,采用ARM9处理器为核心芯片控制并完成数据的网络传输与本地存储等服务。主要介绍了监控终端的系统硬件框架结构与软件处理流程,并给出了采集模块与控制与接口模块的软硬件设计的具体实现及性能指标。 相似文献
10.
无线传感网基于邻居簇的JPEG2000多节点协同实现 总被引:3,自引:2,他引:1
针对无线传感器网络能量、存储、处理能力严重受限的特点,基于"在网计算"的思想,结合JPEG2000算法流程以及无线传感器网络的网络拓扑结构特点,提出一种基于邻居簇的JPEG2000多节点协同图像压缩方法。首先,将相机节点采集的图像分片,并根据图像的梯度幅度值进行压缩比特率的自适应优化分配。然后,将压缩任务转移到多个邻居簇内,以最小化网络总能耗为目标,由多节点协作共同完成图像压缩和传输。仿真结果表明,该方法不仅使无线传感器网络中实现大尺寸图像的JPEG2000编码成为可能,且相机节点能耗仅为压缩图像后传输至基站方案的3.4%,极大地平衡了网络节点能耗,使网络生命周期提高了7倍以上。 相似文献
11.
Jian Zeng Chunguo Xu Weiwei Ren Pan Li 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2017,88(1-4):127-145
Intelligent robotic welding involves replicating the role of a manual professional welder to adaptively control the welding process. This is necessary to achieve accurate, fast and high-quality welding process in addition to the challenging factors for humans to operate in the welding environment. Therefore, robotic welding exists since the early days of robotics and it is still an active research area. This is why there have been numerous researches in this area for a very long time. Among various techniques proposed by researchers for the adaptive control of the robotic welding process, vision-based control is the most popular due to its non-invasiveness. Therefore, in this paper, we review, analyse and categorise the proposed vision-based techniques with the aim of covering the different image processing and feature extraction aspect of the techniques. The focus is mainly on the active vision system where various image processing techniques have been utilised in extracting the welding seam features. The challenges and difficulties to extract seam features in active vision system have been highlighted. The trends and new approaches have been indicated in order to provide a comprehensive source for researchers who are planning to carry out research related to the intelligent robot vision techniques for welding automation. 相似文献
12.
13.
14.
15.
Yanling Xu Gu Fang Shanben Chen Ju Jia Zou Zhen Ye 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2014,73(9-12):1413-1425
Image capturing and processing is important in using vision sensor to effectively track the weld seam and control the weld quality in robotic gas metal arc welding (GMAW). Using vision techniques to track weld seam, the key is to acquire clear weld images and process them accurately. In this paper, a method for real-time image capturing and processing is presented for the application in robotic seam tracking. By analyzing the characteristic of robotic GMAW, the real-time weld images are captured clearly by the passive vision sensor. Utilizing the main characteristics of the gray gradient in the weld image, a new improved Canny edge detection algorithm was proposed to detect the edges of weld image and extract the seam and pool characteristic parameters. The image processing precision was further verified by using the random welding experiments. Results showed that the precision range of the image processing can be controlled to be within ±0.3 mm in robotic GMAW, which can meet the requirement of real-time seam tracking. 相似文献
16.
针对底层数控设备信息集成的需求,采用基于富互联网应用程序(RIA)技术设计开发了车间数控设备远程监控管理系统,详细介绍了系统的构成和关键技术。该系统使用串口服务器对车间底层数控机床进行联网,实现NC程序的远程传输、数控机床加工状态的实时监测、监测信息的分析利用,同时基于RIA系统架构实现基于Internet的远程访问。 相似文献
17.
18.
19.
数字图像压缩技术的研究及进展 总被引:1,自引:0,他引:1
数字图像压缩技术对于数字图像信息在网络上实现快速传输和实时处理具有重要的意义。本文介绍了当前几种最为重要的图像压缩算法:JPEG、JPEG2000、分形图像压缩和小波变换图像压缩,总结了它们的优缺点及发展前景。然后简介了任意形状可视对象编码算法的研究现状,并指出此算法是一种产生高压缩比的图像压缩算法。 相似文献