大数据标准化现状及展望

首先介绍大数据标准化的发展背景和面临的挑战,概述国内外大数据标准化发展现状,进一步详细介绍美国国家标准与技术研究院在大数据标准化方面的工作进展,最后对我国大数据标准化的工作方法和标准化体系提出建议。     

我国大数据标准化发展历程与展望

随着数字经济发展战略的深入实施,我国大数据发展迎来了全新阶段。回顾过去10年,我国大数据标准化工作随着大数据技术、产业的发展迭代推进,已形成体系健全、标准丰富、应用广泛的一批标准化成果。立足过去10年我国大数据标准化建设基础,分析了我国大数据标准化的发展阶段,总结了我国大数据标准化主要成果,并结合当前新时期对大数据标准化的新需求,提出我国大数据标准化未来的展望。     

大数据平台基准测试标准化思考

大数据基准测试是大数据技术和产品发展中不可或缺的标尺。目前,虽然已经有了很多的测试工具,如何将它们标准化成为业界关注的焦点。本文介绍了大数据基准测试标准化的紧迫性,分析了大数据基准测试标准化现状和测试工具,指出了大数据基准测试标准化所面临的挑战;最后,对大数据基准测试标准化最新进展,以及大数据基准测试标准化下一步的发展方向进行了展望。     

大数据技术及标准发展研究

分析我国大数据布局和大数据标准化的现状,以标准化为切入点论述了标准化工作对大数据发展的助推作用以及大数据标准化未来发展的目标,并从制定技术标准的角度详细分析了技术标准体系的构建。     

大数据存储技术和标准化

针对目前大数据存储技术的标准化问题和面临的挑战,详述了现有的大数据存储技术以及应用情况,参考并分析现有云存储接口标准,为大数据存储技术的未来发展提出标准化工作建议。     

大数据存储技术标准化的探讨

在Hadoop平台上分析大数据存储技术的标准化问题，详细描述了现有大数据库的存储技术以及应用情况，从数据采集、并行计算框架、以及结果的输出、并行数据处理等方面来探讨大数据存储的标准化问题。     

大数据存储和分析技术应用及标准化

介绍了大数据在电信行业的主要应用方向及特点,并结合对大数据技术软件框架的分析而提出了部署思路及建议。通过对大数据存储和分析技术的应用接口标准化的探讨,对目前应用接口标准化可行性做了分析。     

大数据存储技术及其标准化分析探讨

随着现代化技术的不断发展,在数据存储上也发生了极大变化,各行各业均开始运用大数据存储来保障系统运行有效性。本文基于这一背景,简单阐述了大数据以及存储技术的概念,分析了大数据存储的几项技术,并在此基础上针对其标准化展开研究,旨在优化大数据存储方式,提升数据使用有效性。     

数据脱敏技术发展现状及趋势研究

随着大数据时代的来临、大数据技术在日常生产生活中的深入应用,大数据安全问题愈加受人关注。匿名化、去标识化等逐渐成为一项数据保护的基本要求。以数据脱敏技术这项可以实现数据匿名化的技术为研究对象,梳理了数据脱敏技术相关的基本内容,阐述了数据脱敏技术的应用与供应现状,研究了数据脱敏工具标准化的重要性以及主要方向,总结了数据脱敏技术未来的发展趋势,为数据脱敏技术后续的进一步发展和研究提供了一定的方向。     

矿山大数据标准化研究

针对矿山行业大数据缺乏整体规划和顶层设计,系统建设兼容性差、扩展性差,信息不能共享等问题,分析矿山大数据数据源分散、数据结构复杂、数据时效性强、数据特征稀疏、数据关联性强等特性及其建设目标,提出了矿山大数据标准体系框架,详细阐述了矿山大数据标准体系框架构成以及5个核心一级域标准主要内容,并提出标准化建议,为矿山大数据标准化的建设和行业应用提供参考。     

大数据时代背景下的医学信息化发展分析

文章简要分析了大数据时代背景下的医学信息化发展面临的诸多挑战:数据共享力度欠缺、医学数据不具备标准化、医学信息化人才不足;对此提出了大数据时代背景下医学信息化的创新发展路径:实现医学数据资源的交互与共享、建设医院完善的信息化管理流程等,来促进医学信息化稳定发展。     

大数据技术的应用现状与展望

梳理了大数据研究的4项关键技术:“数据的采集、预处理与存储”、“数据的分析与挖掘”、“数据的隐私保护”、“数据中心体系结构”,挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识.从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例.最后,从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考.     

大数据的技术、应用和价值变革

从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。     

基于移动通信行业的大数据服务研究

本文首先对大数据的概念和大数据应用发展现状进行介绍,然后对移动通信行业的大数据资产进行了列举及分析,根据移动通信行业大数据的特点探讨移动通信行业可提供的大数据服务.     

大数据基准测试流程与测试工具

当前大数据产品和技术的发展非常迅速,市场中存在各种各样的商业版和开源的大数据软件,这些大数据系统解决了大数据大体量、多样性、时效性的挑战。随着大数据产品和技术成熟,如何去测试和评估这些大数据产品成为新的研究主题。文章简要介绍大数据兴起的背景,综述大数据处理系统的主要构成,并针对大数据处理系统的特点,提出构建大数据基准测试平台的要素和流程,最后介绍当前大数据基准测试工具和存在的问题,展望未来大数据基准测试工具的发展方向。     

基于Spark核心架构的大数据平台技术研究与实践（一类成果名称：基于Spark核心架构的大数据平台技术研究与实践）

湖北移动自搭建企业级大数据中心以来,整合了O域、B域、M域的数据,形成了标准化、开放式、集中化的数据中心平台。深入研究Hadoop及Spark等生态圈软件的底层技术,构建以Spark为核心的统一数据存取、处理、分析、实时计算的大数据平台,创新性地提出5项关键技术解决方案,攻克了业界公布的众多难题,为企业众多机构提供技术支持与服务支撑。     

基于移动通信行业的大数据服务研究

本文首先对大数据的概念和大数据应用发展现状进行介绍,然后对移动通信行业的大数据资产进行了列举及分析,根据移动通信行业大数据的特点探讨移动通信行业可提供的大数据服务。     

电信运营商DW/BI系统发展探讨

随着大数据时代的来临,越来越多的企业认识到数据作为其核心资产所蕴含的价值。数据仓库/商业智能（DW/BI）系统作为数据服务平台,在发挥数据价值上起到了至关重要的作用。国内三大运营商已经开始或者即将开始建设企业级集中化DW/BI系统。据此从数据仓库技术选型、数据标准化实施策略以及提升自主分析能力3个方面对DW/BI系统的发展提出了建议。     

测绘地理信息大数据与云计算及标准化

随着信息技术的不断发展,大数据、云计算等技术已经成为了现代产业发展最为关键的技术之一。这些技术的发展不但对传统数据处理方式进行了较大变革,同时也推动了GIS的全新发展,通过较为高效的处理方案改变了传统的地理数据处理方式。本文主要阐述了大数据、云计算的相关内容及其在测绘地理信息方面的应用和标准化情况,希望能够对相关人士有所帮助。     

基于大数据的云媒体电视全局业务智能技术

与传统的数据仓库应用相比,大数据技术具有数据处理量大、可处理非结构化数据、实时性高等特点.针对云媒体融合业务爆发式增长导致用户会陷入业务选择迷茫的问题,南京有线以“转型、智能、极致”为发展目标,基于大数据技术,聚合企业内部所有系统数据资源,并进行各种智能化数据分析处理及标准化能力封装开放.立足于为云媒体电视各类融合业务提供智能支撑,以主动智能和被动智能等多种方式,让用户体验到无处不在的云媒体业务智能.