汾河中游段防洪专家系统

山西省防汛办公室和清华大学水电系合作开发的汾河中游段防洪专家系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术和仿真技术为手段，以洪水预报为前提，面对非结构化的防洪决策问题，充分利用防洪领域专家们的宝贵经验，应用计算机专家系统技术辅助支持中高层决策者的防洪决策。本防洪专家系统的开发选择了美国ＢＯＲＬＡＮＤ公司的ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．０版作为开发工具。将经过整理的防洪对策知识，按照专家系统规定的概念、结构和表达方式输入计算机、建立防洪专家系统知识库。目前本防洪知识库共收入防洪调度规划１５０多条，包括了汾河水库、太原市区、古交市和太原市区以下郊县直至汾河二坝在各种情况下的防洪调度措施。     

供电网调度辅助决策专家系统

本文总结了供电网及其调度管理的一般特性，介绍了一个通用的供电网调度辅助决策专家系统外壳(PSDMAES)的构造、功能和性能。文章还提出了解决专家系统和SCADA实时数据在线接口的一种新方法，从而使专家系统投入在线应用真正成为可能。     

高拱坝安全监控及安全评价：龙羊峡大坝安全性态评价专家系统

本项研究采用现代安全系统工程的方法，并结合水利水电领域的专业知识和电子计算机技术，建造了以因果关系网络为基础，能进行深层推理的第二代专家系统──龙羊峡大坝安全性态评价专家系统。本系统成功地解决了知识表示、知识获取以及第一代专家系统所不能解决的“组合爆炸”和“搜索爆炸”等关键技术问题；具有很强的知识表示和知识获取功能及问题求解功能；一般不超过２ｍｉｎ即能推理完毕并给出相应的问题结论和处理对策；能对各种工况进行全方位跟踪、预测和防范处理。     

神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用

大坝的结构和地质条件复杂，荷载种类众多，常规专家系统采用的知识表示方法和推理机制有时难以及时准确地对大坝的工作性态作出评价。本系统提出了传统专家系统与神经网络相结合的原理及实现方法，详细论述了系统的知识表示、学习、推理的机理和功能。系统已成功地应用于某混凝土面板支墩坝的疑点物理成因分析。     

神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用

大坝的结构和地质条件复杂，荷载种类众多，常规专家系统采用的知识表示方法和推理机制有时难以及时准确地对大坝的工作性态作出评价。本系统提出了传统专家系统与神经网络相结合的原理及实现方法，详细论述了系统的知识表示、学习、推理的机理和功能。系统已成功地应用于某混凝土面板支墩坝的疑点物理成因分析。     

一种新的辨识流域单位线的专家系统及其应用

为克服在使用单位线法中过于简化的问题，根据流域降雨特征的时空变化，本文提出了一种用专家系统逐时段辨识单位线的新方法。研究了流域降雨特征与单位线的关系；研究了专家系统的知识表示形式、知识库的结构和专家系统的推理机；基于最新开发软件系统PB5.0，将该方法应用在柘溪防洪决策支持系统(简称FcDSS)中。结果表明，预报精度有较大的提高。     

大坝安全监控专家系统的知识管理机制

介绍了大坝安全监控专家系统的知识构成及表示,研究及实现了产生式规则和框架表示法在关系数据库中的存储与管理。这种数据库与知识库结合的结构一定程度上解决了知识库的建立与管理困难及知识获取“瓶颈”等问题。同时,本文还设计了适合大坝安全监控专家系统知识特点的知识编辑器。     

混凝土施工质量控制专家系统研制

本系统采用VisualBasic5．0编程语言，在Windows95环境下，按照混凝土质量控制流程和原材料优选的方法，开发了一套应用软件──混凝土质量控制专家系统．该系统人机界面友好、图文并茂、操作简捷．具有质量控制与评定、方案化选、管理图自动观察分析以及用于自动生成方案优选、查询、判定控制的自动生成器等功能．能为水利工程混凝土质量控制提供一套有力的手段．     

大坝安全监控专家系统中知识的获取与维护

知识库中知识的丰富程度直接影响着专家系统的智能水平，同时，知识库中知识的组织与存储模式将影响推理机的推理效率。文中着重论述了大坝安全监控专家系统知识库子系统中知识获取的设计与实现，以及知识维护的方法，使知识库具有较好的知识扩展性和合理性，专家系统具有较高的智能水平和较高效的推理性能。     

专家系统在土石坝性态分析中的应用

专家系统充分利用数据管理软件及大量图表资源，结合土石坝自动化监测中的知识特点，完成分析系统的知识收集、知识组织以及人机界面的研究工作。本研究基于“二分树”方法的数据库存储，并依靠对监测资料和多个测点之间的关联进行定量分析，从而评价土石坝监控报警模型的可靠性，提高了土石坝综合管理的效益。     

机械设计专家系统开发工具MDEST

介绍了一个机械设计专家系统开发工具ＭＤＥＳＴ，阐述了ＭＤＥＳＴ的规则－框架－过程知识表示，复合不精确推理方法及目标回溯策略。复合不精确推理方法可较好地解决机械设计中设计知识的不确定性，目标回溯策略是常规型机械设计实现再设计的一种有效的方法。     

基于规则与人工神经网络的大坝安全监控混合知识库研究

详细介绍了大坝安全监控专家系统知识库应包含的知识内容，对知识库中的各类知识进行了系统的分析与分类。介绍了当前专家系统知识库的构造方法及知识表示特点，根据各类知识的描述特点，研究了采用规则和人工神经网络混合表示大坝安全评判知识的方法及知识库的物理结构，讨论了基于混合知识库的推理策略，分析了组建混合知识库应注意的若干技术问题。     

试论机械设计专家系统

本文基于计算机知识的运用和开发机械设计专家系统的经验,介绍了专家系统的定义和组成,论述了机械设计专家系统的特点、结构、知识表示法及应用层次等几个相关的基本问题。并将作者在微机上开发的用于机床主轴部件设计之专家系统ESMTSPD引为例证。     

配电网系统恢复专家系统

本文提出了一个用于配电网系统恢复的专家系统，它能在配电网故障停电后，为调度人员提供合理安全恢复方案。在恢复过程中运用了分区规划、分区调整和负荷转移等手段，力求最大限度地恢复对停电域的供电；当无法全部恢复时，优先考虑恢复重要用户的供电。同时本系统能保证恢复后的配电网满足运行约束条件，并能够向运行人员提示恢复操作的步骤。该专家系统采用了黑板结构、知识库分层、混合知识表达等技术，用C语言实施该系统，并对其进行了测试和评价。     

专家系统在静态安全分析中应用的研究

考虑到实时应用的需要，分析了将专家系统（ES）引入静态安全分析的必要性，并给出了 预想事故选择ES的知识表示；分析了将数值计算与专家知识结合的该混合型专家系统及其 引入EMS的模式，最后给出了该系统引入EMS的基本结构。     

混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用

建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统，该系统采用“框架 规则”的知识表达技术，分别了大型水力机组的各种故障模式，采用神经网络进行故障模式的识别，同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点，提出了相应的自谐振ART神经网络解决方案。     

综论大坝安全监控中的智能遥控技术

智能遥控是一门边缘交叉学科，随着对大坝安全监控的实时性、可靠性和智能化要求的提高，对大坝安全监控中的智能遥控技术的研究也越来越迫切，大坝安全监控自动化系统只有与大坝安全在线分析专家系统（DSOAES）有机地结合，才能真正发挥其实时监近伯作用，专家系统实质上是一种智能系统，它应用人类专家的知识，给问题以专家水平的解答，模糊神经网络独特的分布式结构、并行信息处理机制和处理不确定性信息的能力，使之在许多领域得到应用，结合大坝安全监控的特点，应用模糊神经网络不仅可以用于建立监控数学模型。对解决传统专家系统中的“瓶颈”问题也是一个很好的思路。     

综论人工智能技术在大坝安全监控中的应用

人工智能技术经过从结构主义向功能主义、从硬件方法向软件方法的转变，在现代先进的计算机软硬件技术支持下，许多领域已取得了巨大的成功。综论了几种人工智能技术在大坝安全监控领域中的应用。数据开采是一门新兴智能技术，它的引入可解决大坝安全监控数据量大，知识面广，从而带来分析问题速度慢的困难；专家系统将专家知识编码成计算机能够识别的语言，将专家的经验和思维转化成先进合理的推理策略，为大坝安全评价提供专家级的技术支持；神经网络技术独特的结构和处理信息的方法，对解决大坝安全监控专家系统的“瓶颈”问题是一个很好的方法。     

基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法

以土坝测压管水位异常诊断为实例，对反向传播(BP)神经网络进行训练，然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则，为专家系统诊断推理时直接调用。该方法是土坝病害诊断知识获取的一种新方法，是对传统知识获取方式的拓展和补充。     

流域水量调度专家系统的应用研究

在实际的流域水量分配中，常常需要处理一些不确定性的问题，水量调度专家系统能够有效地解决这类非结构化问题。为此，从水量调度专家系统的国内外研究现状出发，详细介绍了水量调度专家系统的基本组成和功能模块，并对专家系统在水量调度领域的应用前景进行了初步分析。专家系统作为一种新型的研究方法和手段，在流域水量调度中的应用必将加强我国流域水资源管理和规划的研究，使得流域的水量调度更加科学、准确。