盘活数据资产 赋能企业数字化转型

数据资产(Data Asset)是指由组织(政府机构、企事业单位等)合法拥有或控制的数据资源,以电子或其他方式记录,可进行计量或交易,能直接或间接带来经济效益和社会效益。数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和提供的一组活动职能。本文针对为什么需要数据资产盘点,数据资产盘点从哪里开始,数据资产盘点的基本方法,数据资产盘点的基本流程,如何建立数据目录及数据资产目录等角度阐述盘活数据资产的重要性及方法论,为企业数字化转型提供关键路径。     

基于数据中台的企业数字化转型分析

随着数字化时代的到来,企业数字化转型已成为各行各业的共识和趋势。而数据是数字化转型的核心驱动力,数据中台作为数据管理的新模式和新体系,正成为企业数字化转型的重要支撑。数据中台是将企业内部的数据集中管理、存储、加工和分析,提供一种基础设施和平台,为企业的业务应用和决策提供数据支持和服务的架构体系。通过搭建数据中台,企业可以更好地管理和利用数据资源,提高数据质量和效率,实现数字化转型的目标。文章将从数据中台的概念和特点、数据中台建设的关键问题等方面进行研究探讨,旨在为企业数字化转型提供一些有益的思考和启示。     

面向企业数字化转型的建木系统实践与应用

面向企业数字化转型,以集团战略为指引、业务需求为核心,开发建木系统。建木系统作为数据应用能力平台,建立“感知—洞察—实践—引领”闭环体系。归集数据资产,形成规范化的数据资产目录;支持总体到局部的层层穿透查询分析,为精细管理奠定基础;借助新型信息技术,实现移动端适配应用,提升数据价值挖掘的广度、深度,提高展示效果,提升企业经营管理水平,实现业务数字化和智能化。     

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。     

企业数字化转型的总体性分析

文章对企业数字化转型中的影响因素和实施策略进行了陈述,并分析了成功案例和经验,得出了要注重数字化基础设施建设、管理和应用数据资产、积极推动数字化文化建设的结论,最后预测了企业数字化的机遇和前景。     

论数据质量的"真实性"与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作.对数据质量的概念和传统"六维度"方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以"业务真实性"为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略.     

研发企业管理数字化转型的初探与思考

数字化转型是包含市场营销、研发设计、采购及供应链、售后服务、经营管理、人力资源以及财务和资产管理等多个方面的系统升级工程。为了适应当前数字经济时代发展对企业数字化转型的要求,从经营思维、业务管理、核心能力建设以及数据管理治理等四个维度,具体分析研发企业开展数字化转型过程中应全面提升的各个环节,着重从企业系统和体系维度方面分享一些数字化转型的建议和思考,供相关人员借鉴。     

通信网络运营商营销数字化转型驱动企业增长

通信网络运营商数字化转型是行业大的趋势,而营销数字化转型是其中的关键点。文章结合对疫情、国家政策、行业趋势等环境因素的分析,从运营商私域数据建设、数据营销运用、营销数字化组织结构变革、人才需求四个方面,深入研究运营商如何向自身私域数据进行蓄水,如何通过私域数据分析实现企业增长的问题。     

浅论大数据时代图书馆事业发展的新契机

大数据被誉为未来的黄金和石油,它也是大数据时代图书馆的核心资产。大数据时代的到来为图书馆开启全面转型提供了良好的契机。文章拟从图书馆大数据特征、馆藏资源构建、服务模式转型和服务领域拓展四个方面阐述大数据技术的应用为图书馆事业发展带来的机遇,以及图书馆应如何把握住这次机遇着力向数字化、知识化和智能化方向转型,以期对相关理论的研究有所贡献。     

电力企业数据资产管理平台功能研究

信息和数据是智能电网建设实现电网资产高效利用和全寿命周期管理、电力用户与电网之间的便捷互动等目标的基础,公司运营分析和有效管理的核心资源,将数据进行资产化并进行有效管理,是后续数据分析、挖掘的基础,通过数据的分析挖掘可有效发现公司生产、运行及管理过程规律,提高企业数据共享交换范围和效率,为真正满足智能电网建设和发展奠定坚实的数据基础、为公司做出有效决策提供有利依据.数据资产管理平台功能方面主要包括数据资产管理需涉及的数据架构、数据生命周期管理、数据模型、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理等功能,为实现公司未来数据资产管理平台建设提供有力支撑.     

数据治理过程浅析

数据是一种参与企业经济活动的经济资源,是企业无形、有价值的核心资产,维护数据质量是一个长期而艰巨的任务,然而企业有可能花费大量精力和金钱在保护某些没有价值的数据上。有效的管理和使用数据可以减少和消除企业经济活动中的风险。数据综合治理是提升数据资产管理与应用水平的关键举措,是进一步梳理业务流程及其数据标准、加强跨业务部门的协同、提升信息系统应用收益的过程,是帮助企业强化标准、提高数据质量、控制成本的重要工作内容。     

统一数据湖技术研究和建设方案

从企业数字化转型要求和大数据平台面临的挑战分析入手,阐述了统一数据湖的建设思路和入湖原则,提出了采用逻辑统一、物理分散、统一数据目录、统一安全管理、应用解耦融合的BSS/MSS/OSS跨域融合的统一数据湖建设方案,并描述了统一数据湖建设实践经验。     

电信数据资产管理的研究与探索

文章从数据资产入手,对数据资产的定义进行了梳理,并通过对国内外数据资产管理方案的研究,提出了基于电信数据的资产管理模型。该模型一方面对数据目录进行了定义,另一方面可基于数据进行定性分析。     

广电智能媒资系统标签体系和数据结构的设计与实现

随着媒体行业的发展和数字化转型,广电媒体资产管理系统的智能化已成为行业发展的必然趋势。在智能化广电媒体资产管理系统的基础上,对标签体系和数据结构的设计与实现进行研究,更好地满足媒体资产管理的要求,提高管理效率和质量,为媒体行业的数字化转型提供有力支持。     

大数据+AI:构筑数字化转型的未来

数字化转型是信息社会发展的必然要求。在数字化转型的浪潮中,大数据、人工智能(AI)及区块链技术相互协作、融合,将数字化转型的未来推向更高的层次。以数字化转型为出发点,充分认识了大数据的升维价值、发展方向及关键驱动因素,揭示了数字化转型过程中大数据作为核心要素驱动的信息基础设施的转变方向,阐释了数字化转型时代下大数据与人工智能、区块链技术协同发展的关系,及共同推动全面数字化转型的作用。     

基于工业物联网的企业数字化转型研究

针对企业数字化转型在数据、应用系统和自动化等方面存在的问题,从工业物联网研究现状出发,分析了企业数字化转型发展现状和需求,提出了企业数字化转型的总体思路和分布式智能制造系统架构,介绍了工业物联网在企业设备运维、能源管理和环保管理等领域的成功运用,有助于企业实现数字化转型,提升企业的竞争力和社会影响力。     

一种检测检验产业数据中台架构的设计

<正>随着数字化转型工作的不断深入，各行各业逐步开展个性化信息管理系统的筹建，但由于业务需求的不断扩展及各种信息技术的更新迭代，业务信息化水平在实现升级的同时，也造成了各种各样的“数据孤岛”，数据中台作为一种新型的技术和建设理念，能够极大程度地解决信息数据孤岛的问题，本文针对数据中台在检测检验产业数字化转型中的应用进行了深入分析，详细阐述了该技术在数据共享和数据应用方面的巨大优势。数据中台是企业数字化转型的战略选择，是数字时代对企业的组织重构、流程再造与技术升级。     

一种基于流程管控的数据治理平台设计研究与实现

在大数据时代,数据资产化和价值化无可置疑成为企业的核心竞争力,而数据标准化管理能力直接决定了后续数据价值变现的上限,文章通过对目前支撑系统数据资产管理存在问题的分析及研究,运用管理与技术双向驱动的模式实现了全方位嵌入式的数据标准化平台建设同时完成了基础的数据治理工作,大大提升了数据资产管理的能力。     

政策·地方

上海市:安排2021年城市数字化转型重点工作3月26日,上海市城市数字化转型工作领导小组办公室发布《2021年上海市城市数字化转型重点工作安排》(以下简称《安排》),提出上海市今年首要的任务是通过顶层设计,建立起数字化转型的“四梁八柱”。摸清城市数字化现状底数,建立健全数字“规则”体系,实施“数据开放提质”工程、“数据流通加速”工程、“数据创新应用”工程。     

数字化转型中数据建模的问题分析与应对策略

<正>数字化转型是企业利用先进技术优化现有业务模型，或创建新的业务模型，以用户为中心，以数据为驱动，打破传统的组织效能边界和行业边界，提升企业竞争力，为企业创造新价值的过程。数据作为新型生产要素，在数字化转型中的作用不可忽视。说到数字化，就要提到信息化。信息化是通过各种信息系统实现业务流程从线下到线上的迁移，从而提升生产效率和业务效率、降低成本、提高可靠性。数字化是基于信息化系统的运行数据，通过人工智能等技术，对企业的运营作出决策支撑。从数据的角度来看，