严寒城市公共空间活力评价因子分析

为使严寒城市公共空间具有高活力度,根据对严寒城市典型公共空间进行的现场勘察与访问,确定28项活力影响因子.通过问卷调研获得了影响因子对人们活动影响程度的相关数据,利用因子分析对该数据进行计算,保留其中26项影响因子,并将其归类为5项活力因子,分别为自然活力因子、区位活力因子、空间活力因子、设施活力因子和文化活力因子.基于该分类,针对26项影响因子,制定了优、良、中、合格和不合格五级评价标准.分析结果表明,提升26项影响因子的活力度评价等级,有助于提高严寒城市公共空间的活力程度.     

银川市城市居住空间区位优势度分析

从交通因子、区位因子、环境因子、价格因子4个方面考量银川市的居住空间优势,通过建立区位优势度模型,从区位综合优势度和区位生活条件优势度2方面进行比较分析.研究结果显示,区域间单因子差别较大,同时,居住空间区位优势度由城市中心向周边呈递减趋势,从区位生活条件优势度看,兴庆区高出永宁县5.238;从区位综合优势度看,最高的兴庆区高出最低的永宁县4.610.建议构建和优化城市居住空间,重点要科学合理地布局公共资源,特别是基础教育、医疗卫生、交通运输、社会保障和就业、公共安全和环境保护等基本公共服务的均等化,汇聚人气.     

天津快速公交系统（BRT）适应性分析

在研究国内外城市发展快速公交经验的基础上,从理论上分析了快速公交组成特点及城市交通内部影响因素和外部影响因素对快速公交系统功能演化的影响作用,依据天津城市经济、城市空间结构、道路设施与供给、交通结构与需求等分析了快速公交在天津发展的适应性,结合影响快速公交发展的关键性因素类道路的实际情况,提出针对各类道路的发展对策,以提升城市有限道路及公共交通资源的利用效率．     

城市地价分形特征与测算方法研究

通过研究江苏省68个城市的地价空间分布,发现城市体系地价具有分形特征,并提出若干分形模型:以区域中心的某个城市为圆心,用半径范围内城市面积的和为自变量对地价属性进行分形维数测度;以地价特征排序后的城市面积和作为自变量对地价属性进行分形维数测度.采用软件SPSS为统计分析工具,进行分形特征分析、实证检验.结果表明:自变量为半径范围内的城市面积和的分形特征显著且有效,一定区域范围内城市地价的空间变化与分形维数服从一定的关联关系.此外,发现以地价特征排序后的城市面积和为自变量的分形维数反映不同区域城市地价的等级体系差异.     

城市公交网络拓扑特性与鲁棒性实证研究

公交网络拓扑特性与鲁棒性是评价城市公交网络可靠性的两个重要方面。文章选取截止到2014年5月的济南市195条公交线路和1433个站点为样本数据,采用space L方法构建济南市公交地理空间网络模型,分析公交网络站点度及度分布、平均最短距离、平均聚类系数、介数、网络有效性、网络最大连通率等拓扑性质;对济南市公交网络鲁棒性进行实证分析,并给出优化对策。结果表明:济南市公交网络具有较小的平均最短距离和较大的聚类系数,度分布为指数λ=2.112的幂律分布,是具有小世界特征的无标度网络;该网络对随机攻击具有鲁棒性,对蓄意攻击具有脆弱性,基于度数的蓄意攻击对公交网络鲁棒性影响最大。     

长三角数字经济与环境质量耦合协调研究

在对数字经济与环境质量的概念和关系进行理论分析的基础上,构建数字经济与环境质量评价指标体系,选取长三角地区三省一市2012—2020年的面板数据,利用熵权法评价两系统的发展水平,根据耦合协调度模型分析两系统的耦合协调情况并进行时空分析,最后利用障碍度模型探究影响耦合协调发展的主要因素。结果显示：2012—2020年长三角数字经济与环境质量发展情况都呈上升趋势,但达到极度耦合协调程度的城市较少,耦合协调度时空分布呈现“钟形”特征,影响耦合协调发展的障碍度因子既存在差异性也存在相对一致性。因此,在长三角区域一体化的战略支撑下,各省要加强要素资源流动,以促进数字经济发展和环境质量改善。     

基于Kriging方法和GIS技术的地价时空格局研究

为了研究城市内部地价变化的区域规律,以及引起局部地价上涨的原因,采用剔除二阶趋势的普通Kriging方法,结合GIS技术进行栅格运算,对北京市1998-2005年间的土地交易价格数据进行了时空分布格局的研究。研究发现:北京市地价分布与环线具有很好的耦合关系,市中心辐射影响明显,尚没有形成独立的次级中心;城市内部地价增长的主要原因为功能中心的辐射影响,城市规划和升值预期的影响以及基础设施改造和交通条件的改善;在北京市郊区化过程中,地价变化表现出先外围大幅增长后内部大幅增长的规律,表现出资源约束下的城市土地利用模式。     

商品住房价格成因的定量分析

在分析了我国现阶段房地产价格评估领域价格成因处理中所存在的主要缺陷之后 ,探讨了国内外有关商品住房价格构成因子的四种理论观点 ,提出了商品住宅价格成因定量分析程序及过程 ,并以一实例说明了试点城市商品住宅价格成因主要是住宅的区位条件、环境条件、出行方便度及建筑物的安全卫生因子 .     

城市空间结构对房地产开发的空间区位影响

房地产开发投资的过程,一般是指从房地产开发投资意向的产生到房地产出售资金回收为止 的各个环节． 其中投资目标选择是一个至关重要的环节,而投资目标的空间区位选择又是投资目标 选择的关键环节． 试从城市空间结构演变的角度,结合常用的地价理论和城市发展规律,探讨了从 城市空间结构演变角度看房地产开发的空间区位选择,旨在分析房地产开发在城市结构演变过程 中,如何选择合适的区位和开发时机．     

城市地价与房租的空间变异分析--以蚌埠市为例

根据蚌埠市2003年的460个出让地价样点和1562个房屋租金样，占、数据，以GIS为工具，运用数理统计和地质统计学知识及线性回归和网格化方法，分别建立了不同用途、不同级别、不同方向的城市土地价格和房屋租金的变异函数，绘出了其变差图，计算了多种评价指数，在此基础上分析了不同用途、不同级别、不同方向的土地价格和房屋租金的变化特征．结果表明：商业地价和房租的变异程度明显强于住宅和工业，且地价的变异幅度和程度较租金更为显著，地价和房租在空间分布上均具有各向异性等．     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素

利用多元线性回归方法研究了商品房竣工面积、销售面积、建筑业贷款及利率因素对泉州市地区商品房平均价格的影响．     

基于个体固定效应模型的商品住宅价格波动形成机理研究——来自关中城市群的实证数据

文章针对近年来关中城市群商品住宅价格波动较大这一特征,从商品住宅市场需求、供给及均衡价格出发研究商品住宅价格的波动机理,通过建立个体固定效应的面板数据模型对1998-2010年西安等关中地区5个城市商品住宅价格进行实证检验,分析认为城市家庭户规模、城镇居民人均可支配收入、土地价格、住宅开发投资额是关中城市群商品住宅价格的波动的主要影响因素.     

基于线性回归的我国房地产价格影响因素分析

自2000 年以来,为维持我国经济高速增长,房地产改革拉开帷幕。在此大背景下我国房价上涨幅度逐渐增大,为研究房价上涨的影响因素,选取国家统计局2000-2015 年间相关数据,采用计量经济学的研究分析方法,运用最小二乘法、WD 检验、BG 检验、WHITE 检验、ARCH 检验等计量方法,对国内生产总值,居民消费价格指数,年末总人口,房地产开发企业竣工房屋造价,房地产开发企业土地购置费用,房地产开发企业竣工房屋面积六个变量因素对住宅商品房平均销售价格的影响程度进行了研究分析。经过逐步分析法得出,房价的影响因素主要跟国内生产总值和年末总人口之间存在显著的线性关系。就此结论进行分析并给出了一些建议。     

道路交通事故等级划分的探讨

从我国目前道路交通事故等级划分实践中存在的问题入手，分析研究了道路交通事故等级划分方法的不足之处；基于这些不足之处，提出了改进的等级划分理念：加入车辆类型和道路等级因素，考虑社会经济发展变化因子的影响，并进行等级模糊化，使之更符合客观情况。最后引进了模糊评判方法对道路交通事故进行了等级模糊划分的研究，在一定程度上改进了原有的分级方法。     

基于因子分析法的房地产价格影响因素评价

本文选取了2004-2011年GDP,CPI、土地成交价款、城镇人口及城镇单位就业人员平均工资等21个指标,运用因子分析法,对影响房地产价格的因素进行了评价,并给出了控制房地产价格的相关建议.     

影响徐州房地产价格因素的调查与分析

房价是消费者、房地产开发商和政府共同关注的焦点.影响房价的因素众多,其中宏观影响因素对房价走势起到主导作用.以徐州市房地产市场为背景,调查和分析各影响因素对徐州市房价的影响.结果表明,徐州市房价的变动除了有成本因素之外,需求拉动及政府宏观调控政策是最直接的原因.     

神龙城投资的分析与预测模型及推广

为了反映不同因素对湖南省株洲市神龙城商业圈发展的影响,将人口数量、居民人均可支配收入和商业区的住房成本作为商业圈发展的主要影响因素,并运用层次分析法判断该城市房价的合理性。进一步利用回归分析法,将3个影响因素作为变量,通过商业圈房价的未来走势来预测神龙城商业圈未来的发展。最后借助Matlab软件和有关数据对模型进行了检验,发现预测结果与实际结果比较吻合,有一定的通用性。     

论昆明商品房价格发展趋势

昆明作为一个中等城市，近年来房地产业迅猛发展，商品房价格也呈现出快速上涨的态势。商品房价格受多种因素的影响，其变化直接关系到供需双方的利益。我们可以从政府宏观调控政策、城市竞争力及人们接受程度和地产开发商成本三个方面来对当前昆明商品房价格趋势进行预测。     

基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法

为解决先验数据有限且存在大量不确定因素情况下,城市轨道交通周边房地产价格的预测问题,提出一种基于BP神经网络与马尔可夫链的组合预测模型。首先,采用BP神经网络,使用较少量的样本数据完成城市轨道交通周边房地产价格曲线的粗略拟合;在此基础上,借助马尔可夫链进行系统状态划分,缩小预测区间以提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型,对北京市轨道交通13号线周边房地产价格进行了预测分析。计算结果表明,该模型具有较高的精度和可靠性。