Matlab中曲线拟合的方法

本文从最小二乘法出发,介绍了在Matlab中对数据进行曲线拟合的方法：命令行和图形用户界面方式,尤其是给出了大量数据的拟合方法,通过实例,给使用者以参考。     

Matlab曲线拟合及其在试验数据处理中的应用

文章介绍了最小二乘方法和神经网络方法曲线拟合的原理方法,并列出了最小二乘的多项式拟合和既定函数样式拟合以及BP神经网络拟合的Matlab实现过程,利用数学模型和一组试验数据对三种方法的性能进行验证,最后归纳总结了几种方法的性能特点和适用范围。     

分段最小二乘曲线拟合通用程序

根据最小二乘原理，给出了分段曲线拟合通用程序及使用方法。它可以用来解决各种不同阶次和不同半径的曲线拟合问题。     

基于Matlab和Lingo的曲线拟合方法比较

以人口模型的参数估计方法存在的问题为切入点,在Matlab和Lingo两种软件环境下,分别使用线性和非线性拟合方法对非线性模型的参数进行了估计,并根据曲线拟合的最小二乘原理,比较了拟合方法的优劣.文末根据分段拟合的结果,对指数增长模型给予了正确评价.     

基于最小二乘曲线拟合的信号调理电路误差补偿方法

在自动测试系统中,常常需要信号调理模块对输出或者输入信号进行调理,而由于信号调理电路的非线性及零漂常常会大大影响系统精度,对信号调理部分的误差进行分析并进行软件补偿是很有必要的;提出了一种基于最小二乘曲线拟合方法的信号调理电路误差补偿方法,应用该方法可以得到信号调理电路的误差曲线,进行补偿后可以大大降低信号调理电路的误差,提高系统精度。     

最小二乘曲线拟合在溶液表面张力实验数据处理中的应用

为了优化正丁醇溶液表面张力实验的数据处理方法,本文使用线性和非线性最小二乘曲线拟合方法拟合σ-c关系曲线,并比较了2种拟合方法在溶液表面张力实验数据处理中的应用效果,发现后者能更好地反映正丁醇水溶液表面张力与浓度的函数关系,拟合效果较好,拟合后的计算较简便,计算正丁醇分子截面积结果较准确.继续用后者处理舍弃了2个高浓度数据后的实验数据,拟合效果更好,计算分子截面积结果更准确.在处理正丁醇溶液表面张力实验数据时,应避免使用线性最小二乘曲线拟合方法,应使用非线性最小二乘曲线拟合方法.在正丁醇溶液表面张力实验中,应避免使用高浓度溶液,应使用较低浓度的溶液.     

基于高斯投影的经纬度距离参数修正方法

当经纬度求算实际距离时,要满足中小范围内和大范围内2点求取距离的误差要求,而误差会随着经度差增大呈非线性增长。针对此,改进经典高斯投影算法,拆分计算跨带经度的2点距离,利用经度差作为控制变量得到修正系数,对线性叠加的距离进行修正。实验结果表明,该方法能减少跨带误差,有效控制计算误差。     

基于Matlab绘制原煤可选性曲线方法的研究

原煤可选性是选煤厂设计的基础,通过绘制可选性曲线可以评定、预测重选效果。针对采用Excel和Auto CAD绘制可选性曲线的缺点,文章通过一个实例详细介绍了采用Matlab绘制可选性曲线的过程,即选用合适的数学模型拟合曲线,并采用最小二乘法估计数学模型中的参数值。绘制结果表明,采用Matlab绘制可选性曲线,绘制过程简单,拟合程度较高。     

基于Matlab遗传算法工具箱的曲线拟合

遗传算法具有高度并行、随机、自适应的全局优化搜索的特点,能很好地应用于曲线拟合这样的函数优化问题上。利用Matlab遗传算法工具箱求解曲线拟合,为遗传算法工具箱的实际应用提供了新的途径,效果也好。     

基于最小二乘曲线拟合法的点云滤波算法研究

作为机载激光雷达数据处理的关键环节,激光雷达点云滤波一直是数据应用的重要前提和研究热点.本文充分考虑激光雷达通过线扫描获取数据的特点,并结合最小二乘曲线拟合法得到的拟合值具有跟随地形变化的特点,提出了一种最小二乘曲线拟合法用于点云滤波的算法.试验结果表明,该算法能获得准确的地形点,对地物复杂的城区及斜坡地区都有良好的滤...     

基于SOPC实现曲线拟合

工程上常常需要在无数学模型的情况下选取适当的函数,来解决控制中的一些常见问题。在这方面以最小均方误差（LMS）算法为基础的代数多项式曲线拟合方法被广泛利用。本文从曲线拟合的基本原理出发,介绍利用SOPC技术实现基于最小均方误差算法的曲线拟合方法。     

基于MATLAB的非线性曲线拟合

介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,通过上机实验和误差分析,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,从而探索并归纳总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程。     

基于曲线拟合的人脸分割算法

提出了一种复杂背景下的人脸分割算法,算法包括以下步骤：首先基于人脸检测结果确定内外轮廓及搜索路径;然后,利用设计的自适应搜索算法,对于每一条搜索路径提取出真正的轮廓点;最后利用人脸轮廓的平滑性通过曲线拟合来补充不确定边缘点,从而完成人脸分割．该文算法的主要目的是解决人脸轮廓边缘点的不连续性问题,提取真正轮廓边缘点用于人脸分割,在一定程度上去除部分遮挡造成的假轮廓边缘点,实验结果证明了本文算法的有效性．     

Curve Fitting in Architecture

It used to be popular to draw geometric figures on images of paintings or buildings, and to propose them as an “analysis” of the observed work, but the tradition lost some credit due to exaggerated (golden section) interpretations. So, how sure can an art or mathematics teacher be when he wants to propose the profile of a nuclear plant as an example of a hyperboloid, or proportions in paintings as an illustration of the presence of number series? Or, if Gaudi intended to show chain curves in his work, can the naked eye actually notice the difference between these curves and parabolas? The present paper suggests applying the “least squares method”, developed in celestial mechanics and since applied in various fields, to art and architecture, especially since modern software makes computational difficulties nonexistent. Some prefer jumping immediately to modern computer machinery for visual recognition, but such mathematical overkill may turn artistic minds further away from the (beloved!) tradition of geometric interpretations.     

基于最小二乘拟合的 PCB 板焊点定位*

在PCB板的生产过程中,为了满足实时性检测和快速准确定位的要求,根据 PCB板的颜色特征和焊点的形状特征,论文提出一种基于最小二乘法拟合圆的快速定位方法。首先对图像进行校正;然后利用背景和焊点区域颜色的明显差异,选择其单通道显示并进行形态学操作,从而突出显示焊点区域;最后针对焊点轮廓为圆形这一关键特征,采用最小二乘法对其进行拟合,从而确定圆心和半径。实验测量结果表明了文中算法的的有效性。     

基于最小二乘曲面拟合的流量计量温度补偿算法

针对时差法超声波式热量表流量计量结果受流体温度影响而存在的非线性误差问题,提出了基于最小二乘曲面拟合的温度补偿算法,通过建立温度和流量之间的非线性映射模型实现温度补偿。在实现温度补偿后,针对超声波式热量表自身计量特性的差异,进一步提出多温度点误差二次修正算法,根据相邻温度点的流量计量误差和可变权值计算当前的流量计量误差,对误差进行二次修正,实现流量计量的全局优化。实验表明,流量计量误差在±2.0%以内,具有较高的工程应用价值。     

基于二次B样条曲线拟合的新算法

针对由四点拟合成一条三次B样条曲线过程中计算量大的缺点,提出了一种简单的二次B样条曲线拟合算法。即用两条二次B样条曲线近似一条三次B样条曲线,以期达到计算量小,光滑度也达到要求,提高B样条曲线的绘制速度。