基于DSP的自适应有源噪声控制系统

文章介绍了基于TITMS32 0F2 4 0DSP的自适应有源噪声控制系统 ,给出了系统的硬件结构及其工作原理 ,详细说明了有源噪声控制的自适应算法 ,并给出了程序流程图及实验结果。通过实验证明 ,该系统有较好的降噪效果。     

掩蔽效应在有源噪声控制中的应用

提出了一种通过频域内的加权手段,将心理声学模型的掩蔽效应特性应用到有源噪声控制系统中的有源噪声控制方法。详细给出了将掩蔽效应特性具体应用到有源噪声控制中的实现方法。仿真结果证明了这种新的有源噪声控制方法降低了噪声的分贝量,改善了频谱特性,提高了残余噪声的主观性能。     

自适应前馈有源噪声控制技术设计与实现

针对自适应有源噪声控制的基本原理和特点,设计了一套基于TMS320VC5509ADSP处理器为核心的自适应前馈有源噪声控制技术。详细描述了系统的软硬件架构和组成,LMS算法的DSP实现。用开发的原型设备进行测试,测试结果表明系统对80-600Hz之间的低频噪声有着良好的降噪效果。     

利用声全息方法实现自由场局部有源噪声控制

对声全息技术进行了研究,提出将声全息技术应用在近场误差策略的自由空间局部有源噪声控制中。主要从理论出发对此方法进行了推导论证,证明了方法的可行性,并提出了实现中可能遇到的一些问题,最后以点声源为例,应用声全息的方法对自由场有源噪声控制进行了仿真实验,结果表明,利用声全息实现自由场局部有源噪声控制的方法是一种有效的局部噪声控制方法。     

平面扬声器及其声学特性

对平板扬声器、电致伸缩聚合物薄膜扬声器和机电薄膜扬声器等典型平面扬声器的结构和声学性能进行了比较研究，并就平面扬声器在有源噪声控制，尤其是智能声学结构和有源声屏障中的应用作了介绍和分析。     

南京大学的有源噪声控制研究——纪念沙家正先生

沙家正先生是中国有源噪声控制研究的开创者,著名声学家、南京大学教授。详细讲述了南京大学有源噪声控制的研究过程以及沙正明、沙家正、田静、邱小军、杨军、邵军等人所做的研究工作,尤其是沙老师对中国有源噪声控制所做的贡献。     

多通道有源噪声控制算法的仿真研究

由于FXLMS算法结构简单、性能稳定和具有全局收敛的特点,在各种自适应有源噪声控制领域中,多采用FXLMS算法及其改进形式。着重讨论了3种多通道有源噪声控制算法,对3种算法收敛性进行了比较,并利用实际采集的车内噪声对算法性能进行了验证。仿真结果表明3种多通道算法能有效地降低车内的低频段噪声。     

舱室的有源噪声控制

首先讨论了有界空间的有源噪声控制,并给出了一些较为成功的舱室有源噪声控制实例。例如,飞机座舱内和小汽车座舱舱内有源噪声控制系统和它们的降噪效果。     

振动和结构声的有源控制技术

近年来在有源噪声控制的基础上发展的有源振动和结构声的控制对降低低频振动和采用控制噪声辐射体的方法降低结构声是一种有发展前景的噪声与振动控制技术。本文讨论了振动和结构声的有源控制技术有一些基本内容并给出应用实例和实验结果。     

空间自适应有源噪声控制技术

应用有源噪声控制理论,在比较反馈控制结构和前控制结构后,提出采用模型参考自适应中的ＭＲＡＳ趋稳定性设计方法,构造一种反馈结构自适应降噪的实施方案。实验表明,消声效果明显。     

基于TMS320VC5509 DSP的有源噪声控制系统设计与实现

介绍了有源噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的有源噪声实时控制。对800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声幅度9dB。     

基于DSP的主动噪声控制系统设计与实现

介绍了主动噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应主动噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的主动噪声实时控制。800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声9dB。     

基于DSP的自适应主动噪声控制系统研究

介绍了自适应主动噪声控制技术的理论基础和结构组成、X—滤波最小均方算法、相关系统辨识以及在高速DSP芯片的高性能、自适应控制器对外界噪声有实时跟踪和自我参数优化的特点，整个系统具有良好的噪声抑制能力。     

FPGA在共模噪声能量评估中的应用

在电力电子开关变换器数字化共模噪声抑制系统中,一个重要环节就是共模噪声的评估。由于共模噪声电流振荡频率很高,基于DSP的采样控制很难满足要求。文章提出了用FPGA作为主要器件、以能量为指标的共模噪声评估技术。所提方案中,FPGA可完成对高速AD芯片的采样控制、读取采样值、计算共模电流的噪声能量值并将该值反馈给DSP。DSP也可以通过向FPGA写入控制字和发启动脉冲等方式对噪声电流的采样过程进行宏观层面的控制。     

一种归一化QPLL的未知时变谐波噪声主动控制算法

针对船舶机械未知时变谐波噪声的主动控制问题,基于正交锁相环原理,提出了一种归一化QPLL（Quadrature Phase Locked Loop）的未知时变谐波噪声主动控制方法.通过在相位/频率更新结构中引入参数调整因子,形成一种改进的QPLL结构;引入次级通道,设计并提出了基于QPLL的未知时变谐波噪声控制算法.首先,通过平均化理论和线性化方法,分析该算法的稳定性,指出了次级通道特性和谐波信号幅值对该算法收敛性能的影响;其次,基于分析结果,引入次级通道、幅值归一化措施,形成一种归一化的未知时变谐波噪声主动控制算法,提升稳定性能和收敛速度;最后,通过仿真验证了归一化改进措施对未知时变谐波噪声主动控制算法综合性能的改善效果.     

有源耳罩的发展现状与前景

有源耳罩作为有源噪声控制技术一个重要的应用方向，已经取得了许多的成果。论述有源耳罩的特点，发展历史和现状，着重探讨有源耳罩实现技术及产品应用；分析有源耳罩．工程应用中存在的问题、解决方案及有源耳罩的发展前景和方向。     

基于DSP的自适应噪声消除系统

自适应噪声消除技术在信号处于噪声很强的环境中时,可以非常有效地将噪声去除掉。而DSP是一种高速、高性能的专业数字信号处理器,用DSP实现自适应噪声消除,其具有很好的实时性和处理精度。在此完成了基于DSP的自适应噪声消除系统,有效地消除了信号中的噪声。     

噪声有源控制的人工神经网络方法

讨论了有源噪声控制（ＡＮＣ）问题,提出一种基于人工神经网络的非线性噪声有源自适应控制方法,给出了一种基于误差梯度下降的学习算法,证明了闭环控制系统在Ｌｙａｐｕｎｏｖ意义下的稳定性。