融合用户满意度的用户需求综合重要性研究

针对用户需求重要性确定过程中的主观性和模糊性,以及未考虑到用户需求偏好 程度对用户需求重要性影响的问题。提出一种集成模糊理论与 Kano 模型、逼近理想解排序法 和熵权法的用户需求综合重要性确定方法。首先,通过市场调研和设计调研获得用户的原始需 求信息,然后对其进行模糊聚类,得到新的用户需求信息。其次,利用模糊 Kano 模型对新的 用户需求进行了问卷调研,得到用户需求的属性分类以及 Si和 DSi系数。再次,利用逼近理想 解排序法(TOPSIS)确定用户需求因素与用户满意度的匹配度,得到定量的用户需求满意度值。 最后,采用熵权法计算用户需求的初级重要度,将用户需求满意度值与初级重要度权重相乘, 得到用户需求的综合重要度函数。以某企业新型民用摩擦焊机产品设计开发为例,验证了该方 法的可行性和有效性,并对高端数控机床产品设计开发具有一定的指导和借鉴作用。     

基于模糊Kano模型与TOPSIS法的产品设计研究

为了提升用户对产品的满意度和产品的市场竞争力,提出基于模糊 Kano 模型和 TOPSIS 法的产品设计方法。首先,根据产品的不同方面进行调研获取了用户的不同需求后, 运用模糊 Kano 模型将用户需求进行分类：必备需求、一元需求和魅力需求。其次,以必备需 求和一元需求为主体,采用 TOPSIS 法确定魅力需求重要度排序并进行筛选,从而得到产品设 计上合理的解决途径和方案。最后,将该方法应用于智能割草机的设计实例中,以验证其的可 行性,可为其他相似项目提供新的思路。     

基于全局HIEs解构的人机产品用户需求模型构建

为了获取关键用户需求与准确的人机产品设计方案,提出将全局 HIEs 解构方法与 Kano 模型分析方法相结合的人机产品用户需求模型构建方法与具体流程。该方法利用全局 HIEs 解构,建立人机产品多维设计特征映射空间;通过因子分析法与多元线性回归获取影响设计整体满 意度的关键用户需求因子及其权重排序,再结合 Kano 模型与问卷确立关键用户需求类型,提出人 机产品设计方案。最终,以肩颈按摩仪设计为例,论证了所构建模型与具体方法的可行性。     

基于用户需求的产品深度个性化定制

为解决现有产品个性化定制中用户需求分析复杂、需求契合度低与用户参与度不 足的问题,提出一种基于用户需求的产品深度个性化定制方法。通过结合用户个性需求表达模 型与质量功能展开(QFD)将用户需求映射为定制需求,运用实例检索与匹配进行产品配置求解。 用户通过可视界面对定制方案进行实时反馈与调整,并结合变型设计加深产品个性化定制程度, 最后通过优度评价将最优方案提供给用户,实现用户高参与度、高满意度的定制。以披肩定制 为例,验证该方法的可行性,为产品深度个性化定制提供了一种有效方法。     

基于Web的多渠道用户需求知识获取框架研究

用户需求知识是企业进行设计产品的依据、源头和关键.用户在产品网站内济览、查询及提出意见时,会有意无意地留下自己对某个产品的倾向和偏好.鉴于此,文中提出了基于Web的多渠道用户需求知识获取框架,从用户浏览方式、用户对产品的查询、站内BBS和用户投诉4种渠道中获取需求信息构建用户关注度矩阵和用户满意度矩阵,给出需求指标综合计算公式;并将从多渠道获取的用户关注度和用户满意度进行融合得到用户需求矩阵,该矩阵对新产品开发具有指导意义.     

基于人物角色的产品用户需求获取方法研究

为了使产品设计能深入满足用户的真实需求,在设计开发前期有效准确获取用户需求就变得十分关键。提出了一种基于人物角色模型的产品用户需求获取的新方法。通过场景细分确定典型用户,结合5W2H法提炼构建用户人物角色模型,通过KJ法对人物角色模型中提炼的用户需求进行聚类,得到典型用户需求指标体系。使用改进后的主观赋权法确定参数的权重,加权各方案并比较最终确定用户需求。并以无线移动终端产品造型设计为例进行说明。     

基于Web的多渠道用户需求知识获取框架研究

用户需求知识是企业进行设计产品的依据、源头和关键。用户在产品网站内测览、查询及提出意见时,会有意无意地留下自己对某个产品的倾向和偏好。鉴于此,文中提出了基于Web的多渠道用户需求知识获取框架,从用户浏览方式、用户对产品的查询、站内BBS和用户投诉4种渠道中获取需求信息构建用户关注度矩阵和用户满意度矩阵,给出需求指标综合计算公式;并将从多渠道获取的用户关注度和用户满意度进行融合得到用户需求矩阵,该矩阵对新产品开发具有指导意义。     

基于Web的用户需求灰预测软件开发

获取用户需求信息是进行产品设计的前提.开发了一个用户需求灰预测软件,实现了将Web网页中用户需求统计项信息提交到Access数据库,并利用灰色系统理论的预测方法对近4年的数据进行预测计算,以得到下一年度对应需求的预测值.以汽车的用户需求预测为例说明了软件设计过程.该软件为设计需求知识库的建立打下了基础.     

基于 QFD—PUGH 的人机界面评价方法研究

人机界面的设计优化包括用户需求转化为设计需求的准确性和设计需求形成最优方案 2 部分, 设计评价是界面设计优化的重要手段。在当前的评价方法中,上述两者是分阶段进行,数据共享性差。针对该 问题,提出一种基于质量功能展开(QFD)和 PUGH 决策矩阵融合的人机界面评价方法。首先运用层次分析法确 定人机界面的用户需求权重,结合界面产品特性将对应的用户需求映射为相关设计需求;接着基于 QFD 构建 质量屋模型,根据用户需求和设计需求相关程度的矩阵得出界面设计需求要素的权重,实现了将用户主观描述 的需求转化为界面优化的设计需求;最后将 QFD 模型得出的设计需求及其权重作为 PUGH 决策评价的标准, 选出最优界面设计方案,完成对人机界面设计的综合评价。以家用跑步机的人机界面评价为例,验证了 QFD 和 PUGH 融合的人机界面评价方法的有效性,为完整的人机界面实现过程提供了决策方法和优化思路。     

基于Web的用户需求灰预测软件开发

获取用户需求信息是进行产品设计的前提。开发了一个用户需求灰预测软件,实现了将Web网页中用户需求统计项信息提交到Access数据库,并利用灰色系统理论的预测方法对近4年的数据进行预测计算,以得到下一年度对应需求的预测值。以汽车的用户需求预测为例说明了软件设计过程。该软件为设计需求知识库的建立打下了基础。     

A method for product form design of integrating interactive genetic algorithm with the interval hesitation time and user satisfaction

Due to the continuous release of new products, manufacturers are paying attention to customer-oriented design of products that meet user needs to minimize the risk of their products being rejected by the market. Due to the ambiguity of user cognition, it is difficult to accurately obtain the user's preference for individual productions. To respond to the challenge, we propose an engineering scientific research method of interactive genetic algorithm with the interval arithmetic based on hesitation and fuzzy kano model(FKM) to explore the emotional needs of users for product forms and drive product modeling evolution design. Through expert interviews, the morphological characteristics and perceptual images factors of the products attracting users are investigated. In order to identify the user's satisfaction relationship with the perceptual images, we use FKM to analyze the product image style that meets the user's kansei needs accurately and selects 5 factors which is attractive attributes. Meanwhile, we attempt to transform this 5 factors into evaluation carrier to guide the evolution direction of product styling in HIIF-IGA, and then optimized four electric bikes with scores over 8.8 so that it could realize user demand-driven product evolution design. To handle users' ambiguity, the FAHP method is used to quantify the user's emotional imagery criterion and create a product evolution design system platform, which can automatically generate product styling design scheme in line with user preferences. This experimental results show that the proposed method can help enterprises effectively improve customer satisfaction and reduce the cost and time of product development.     

面向关键用户需求的踝足矫形器定制化设计方法

针对现有踝足矫形器(AFO)适配性差、用户满意度较低的问题,提出了一种面向关键用户需求 的 AFO 定制设计流程与方法。通过用户访谈、问卷调查获取原始用户需求,将因子分析与层次分析法结合, 确立关键用户需求权重;再利用 TRIZ 理论解决关键需求冲突,得出产品创新方向;借助 3D 扫描技术与逆向 工程软件,获取精确的小腿加足数字化模型,根据小腿加足骨骼与生理曲面的特点,利用三维建模构建 AFO 基础模型;在 Ansys Workbench 中对其进行拓扑优化生成 AFO 轻量化设计方案;最终通过模糊综合评价与偏 差分析,确定设计方案适配性良好,验证了定制设计流程与方法的可行性。     

多目标驱动的产品形态基因网络模型研究

为解决产品设计过程中用户需求的主观性、模糊性问题,进一步提高产品意象传 达的准确度,提出一种多目标驱动的产品形态基因网络模型(M-FGN)构建方法。以品牌形象、 用户偏好、社会情境为驱动目标,构建多目标驱动空间;分析产品形态基因节点与边的设计, 以产品形态基因为节点,以节点之间的相关性为边,构建 M-FGN 网络;对网络进行拓扑分析, 析出隐性设计知识辅助设计师进行产品形态设计。以某国有企业 AGV 小车形态设计为例,通 过分析 AGV 小车侧面形态 M-FGN 网络,将析出知识提供给设计师进行针对性形态方案设计, 对子代方案进行对比评价,验证了 M-FGN 网络模型的有效性。     

模糊 Kano 与情景 FBS 模型集成创新设计方法

为提高情景化玩具的满意系数和创新应用,提出了基于模糊 Kano 与情景 FBS 模 型构建创新设计方法。首先,运用模糊 Kano 模型的调查问卷、评估表、调查结果表对市场不 同情景玩具进行调研分析,并依次按照调研结果质量要素的重要程度进行排序,从而获取关键 设计要素。其次,将获得的关键要素作为重要目标,并引用情景功能-行为-结构模型(FBS)与模 糊 Kano 模型相结合的集成创新方法,解决情景化玩具创新性不足的问题,挖掘行之有效创新 方法与新流程。通过情景 FBS 的应用将用户需求分析结果更加直观、准确、多角度地反映实际 需要。最后,以一款情景玩具的创新设计为例,综合模糊 Kano 与情景 FBS 模型具备的互补优 势,有效提高了玩具的满意系数,并通过制作实物模型验证了创新设计的可行性,为同类型玩 具的不同用户群体需求研究提供一定的参考价值。     

用户需求导向的产品设计方案质量评价模型

针对企业产品设计方案质量评价问题,提出一种以满足用户期望为核心的产品设计方案质量评估方法.首先,利用模糊KANO模型对收集的指标进行分析归类,建立用户导向的评价指标体系.其次,基于产品设计方案评价模型及指标体系的前期研究成果,构建一套适用于以用户期望为主导的产品设计方案评价模型.由于用户期望具有一定的模糊性以及难以全部达成的特点,将以几何均解做为参考解的多属性边界逼近区域比较法拓展到犹豫模糊领域,并进一步优化了适用于该方法的标准化技术,系统的阐述了产品设计方案的评价流程.最后,通过算例对该评价模型进行了验证,通过对比分析证明该模型具有一定的优越性和适应性.     

Automated comprehensive evaluation approach for user interface satisfaction based on concurrent think-aloud method

The concurrent think-aloud protocol (CTA) is an effective method for collecting abundant product comments related to user satisfaction during the execution of evaluation tasks. However, manual analysis of these audio comments is time-consuming and labor-intensive. This paper aims to propose an approach for automated comprehensive evaluation of user interface (UI) satisfaction. It takes advantage of text mining and sentiment analysis (SA) techniques instead of manual analysis in order to assess user comments collected by the CTA. Based on the results of the SA, the proposed approach makes use of the analytic hierarchy process (AHP) method to evaluate the overall satisfaction and support developers for UI design improvements. In order to enhance the objectivity of evaluation, a sentiment matrix originating from text mining and SA on user comments is used to replace the criteria and the relative weights of the AHP method which were previously defined by experts. A comparison between the questionnaire survey method and the proposed approach in the empirical study suggested that the latter can efficiently evaluate UI satisfaction with high accuracy and provide designers abundant and specific information directly related to defects in design. It is argued that the proposed approach could be used as an automated framework for handling any type of comments.     

A design model of FBS based on interval-valued Pythagorean fuzzy sets

The FBS (Function-Behaviour-Structure) model is a research model that stimulates creative thinking of designers in the design process. In order to reduce the influence of user requirement ambiguity on design results in the product design process and improve the accuracy of user requirements in the function-behavior-structure (FBS) design model, this paper proposes an interval-valued Pythagorean fuzzy set-based FBS model integrating AHP and HOQ methods. Firstly, the design model will use IVPF-AHP method to study user requirements and use interval-valued Pythagorean linguistic terms to replace the traditional scoring method of AHP to get the weight of each user requirement. Secondly, the conversion between user requirements and functions will be realized by IVPF-HOQ method, which converts customer requirements into functional characteristics and calculates the weights of each functional characteristic. Finally, the design focus will be filtered according to the order of importance of the functional characteristics, which will be used as functions to guide the development of the FBS model. In this paper, the feasibility and effectiveness of the proposed method will be verified by an application example of a hand-held fluorescence spectrometer. The results show that the proposed FBS model can effectively reduce the subjectivity and ambiguity in the decision-making process, improve the accuracy and information richness of user requirements, and effectively highlight the focus of the design study. The innovation of the proposed method is to provide a more objective and accurate innovative design method for user requirements through the integration of AHP, HOQ and FBS to effectively explore and analyze user requirements. The use of IVPFS to deal with fuzzy information in the design process in a more flexible manner can reduce the ambiguity of requirements when user data is small, and effectively improve the limitations of the FBS design model which is more subjective.