融合用户满意度的用户需求综合重要性研究

针对用户需求重要性确定过程中的主观性和模糊性,以及未考虑到用户需求偏好 程度对用户需求重要性影响的问题。提出一种集成模糊理论与 Kano 模型、逼近理想解排序法 和熵权法的用户需求综合重要性确定方法。首先,通过市场调研和设计调研获得用户的原始需 求信息,然后对其进行模糊聚类,得到新的用户需求信息。其次,利用模糊 Kano 模型对新的 用户需求进行了问卷调研,得到用户需求的属性分类以及 Si和 DSi系数。再次,利用逼近理想 解排序法(TOPSIS)确定用户需求因素与用户满意度的匹配度,得到定量的用户需求满意度值。 最后,采用熵权法计算用户需求的初级重要度,将用户需求满意度值与初级重要度权重相乘, 得到用户需求的综合重要度函数。以某企业新型民用摩擦焊机产品设计开发为例,验证了该方 法的可行性和有效性,并对高端数控机床产品设计开发具有一定的指导和借鉴作用。     

基于全局HIEs解构的人机产品用户需求模型构建

为了获取关键用户需求与准确的人机产品设计方案,提出将全局 HIEs 解构方法与 Kano 模型分析方法相结合的人机产品用户需求模型构建方法与具体流程。该方法利用全局 HIEs 解构,建立人机产品多维设计特征映射空间;通过因子分析法与多元线性回归获取影响设计整体满 意度的关键用户需求因子及其权重排序,再结合 Kano 模型与问卷确立关键用户需求类型,提出人 机产品设计方案。最终,以肩颈按摩仪设计为例,论证了所构建模型与具体方法的可行性。     

基于用户需求的停车诱导方法研究

为了满足不同驾驶员对停车收费价格、停车场到目的地的步行距离以及社会对停车场的评价的用户需求,实现停车诱导系统与用户之间的互通,提出了一种基于用户需求的停车场选择的诱导方法,分析影响停车行为的各个因素,通过对目的地周边停车场选择,建立停车搜索模型,根据驾驶员的用户需求为其提供停车场优先决策方法,最后,利用模糊层次分析法讨论了模型的可行性。     

一种新的数字图书馆云服务用户满意度模型

随着云计算技术的发展,数字图书馆云服务评价成为迫切需要解决的问题.基于层次分析法(AHP),设计一种新的用户满意度模型评估数字图书馆云服务;为了从评估者角度获得测评指标的相对重要程度,提出一种新的AHP算法判断矩阵构造方式.实例表明:1)用户满意度模型能准确定位评估人员迫切需要改进的数字图书馆云服务; 2)改进的AHP算法能够从评估人员角度获得测评指标的权重值,有助于提高用户满意度的准确性.     

基于用户满意度的产品创新评价研究

本文从用户满意度的理论出发,对产品的创新进行了新的定义,然后在分析现有产品创新评价理论的基础上,分析提取出产品创新的评价尺度,以便于测量用户对产品创新的满意度。简而言之,就是用户如何看待产品创新所附有的价值。     

基于用户满意度的冷链物流配送需求预测方法

为提高冷链物流配送需求量预测精度,提出基于用户满意度的冷链物流配送需求预测方法。首先,将与冷链物流配送需求相关的各个方面作为一级指标,将对应的影响因素作为二级指标,构建冷链物流配送需求预测指标体系。其次,引入主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）算法分析冷链物流配送需求与用户满意度之间的相关性。最后,借助惩罚函数,实现对冷链物流配送需求量的预测。实例应用结果证明,该方法的预测结果平均相对误差和均方差比较低,能够实现对配送需求量的准确预测。     

不确定性顾客需求的产品优选方法研究

提出了一种基于顾客不确定需求的产品优选方法。该方法首先将模糊的顾客需求表示为三角模糊数形式,通过相似度计算构造决策矩阵,计算待选产品的综合效用值,并给出排序,为顾客选择产品提供理论参考依据。最后,以数码相机为例验证该方法的有效性和可行性。     

基于AHP方法的高职学生学习满意度研究

本文对高职教育服务质量的内涵以及高职学生学习满意度测评模型进行了探讨,运用调查统计法,构建了高职学生学习满意度测评指标体系层次关联分析对上述学校的指标满意程度排序、分析,为决策提供依据。     

创新性与满意度融合的用户创新方法及其在产品外观优化中的应用

针对产品方案优化中对创新性和满意度这2项感性指标综合评估的需求,基于用户创新思想和交互式遗传算法构建了融合优化机制.通过差异化集结来评估方案的创新性,利用改进的交互评价方法产生满意度指标和用于创新性计算的参数敏感度系数;讨论了基于回避的创新性与满意度指标融合的方式,并给出了优化目标函数.优化流程分为2个独立阶段,分别由用户和设计师主导.第一阶段基于随机种群广泛获取用户的交互评价信息,并利用统计分析方法得到敏感度系数;第二阶段在设计师的主导下实施创新性与满意度融合的进化式寻优.文中基于产品外观形态优化的例进行了应用测试.     

模糊 Kano 与情景 FBS 模型集成创新设计方法

为提高情景化玩具的满意系数和创新应用,提出了基于模糊 Kano 与情景 FBS 模型构建创新设计方法。首先,运用模糊 Kano 模型的调查问卷、评估表、调查结果表对市场不同情景玩具进行调研分析,并依次按照调研结果质量要素的重要程度进行排序,从而获取关键设计要素。其次,将获得的关键要素作为重要目标,并引用情景功能-行为-结构模型(FBS)与模糊 Kano 模型相结合的集成创新方法,解决情景化玩具创新性不足的问题,挖掘行之有效创新方法与新流程。通过情景 FBS 的应用将用户需求分析结果更加直观、准确、多角度地反映实际需要。最后,以一款情景玩具的创新设计为例,综合模糊 Kano 与情景 FBS 模型具备的互补优势,有效提高了玩具的满意系数,并通过制作实物模型验证了创新设计的可行性,为同类型玩具的不同用户群体需求研究提供一定的参考价值。     

基于电商客户行为的电子商务数据质量评估模型研究

本文旨在为电子商务网站的质量评估提出一种新方法.通过在线活动评估客户的满意度,电商网站的标准视为评估系统的输入变量,考虑到消费者的行为可能被解释为模糊值的事实,这些标准的值是根据潜在用户使用该网站的在线行为隐式捕获的.所提出的电商数据评估模型是一种多准则程序,结合模糊逻辑,可以搜索有价值的动态信息,以自动评估电子商务网...     

基于模糊综合评价法的商洛旅游业顾客满意度研究

近几年国家不断评选旅游城市、美丽乡村、特色小镇等项目工程,目的是提高各省市旅游事业,提升城市经济收入水平,因此旅游业成为一个城市经济增长的主要途径.论文以陕西省商洛旅游业为例来研究顾客满意度,通过问卷调查搜集有关数据,构建了商洛旅游业满意度体系及因子权重值,采取模糊综合评价法从旅游价值、基础设施、服务质量、管理方法四个...     

基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定

以往分时电价的时段划分仅考虑负荷曲线的数值变化,忽视了时段划分对分时电价的制定和对用户行为的影响,使得分时电价优化受限,需求侧响应不能达到最优的效果。为此提出了基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定模型,首先通过模糊聚类法初步制定峰段、平段、谷段,然后将峰谷时段的起始时间和终止时间设为待优化的变量,并根据消费者心理学建立用户电价电量响应行为模型,最后以用户满意度和电网收益最大化为目标,同时对分时电价和时段划分进行优化。仿真结果显示,与直接根据FCM模糊聚类分析方法划分时段相比,该模型更能针对负荷特性激励用户响应分时电价,促使用户响应曲线更加平滑,进一步降低调峰成本,验证了该模型通过优化时段划分方法提高社会福利的有效性。     

基于文本情感分析的共享单车用户满意度研究

随着互联网的发展,网络口碑以用户评论真实客观的优点逐渐替代了传统的口碑,本文利用文本挖掘的方法研究用户满意度.首先,利用LDA模型建立用户满意度结构模型;然后,基于依存句法抽取语句情感标签,将HowNet情感词典与语义相似度算法相结合来识别语句情感倾向;最后,利用模糊综合评价法分析用户满意度.以摩拜为例,研究表明：从整体看,\"摩拜\"单车的用户满意度较高.但是,单车所需支付押金高、押金退还不及时,故障车多、软件定位精确度低等现象影响\"摩拜\"用户满意度的提升.