基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究

利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤.传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例.显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息.本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错误类标,从而保证其有效信息不会丢失.     

噪声剂量与噪声剂量计

介绍了噪声剂量的概念及听力损坏与噪声剂量的关系,分析了噪声剂量计的构成原理,着重概述了根据该原理设计、制造的WS-2型个人佩戴式型噪声剂量计。     

集成电路突变噪声过滤方法研究与仿真

研究电路噪声过滤问题,提高噪声过滤的准确性.针对传统的电路噪声过滤中都是通过噪声形成的特殊波形进行过滤的,随着大规模集成电路功率增加,电路散热增加,会使得电路中噪声的波形发生突变,根据波形过滤噪声的效果变差的问题.提出了一种多点变形噪声拟合恢复的过滤方法,由电路采集到的二维电路多个散乱的噪声波形特征,以多个二维电路噪声的特征为基础,利用建立的噪声特征矩阵进行特征拟合转化处理,实现电路变形噪声波形特征有效过滤.仿真结果 表明,特征拟合恢复能够大幅提高电路噪声的过滤准确性,取得不错的效果.     

城市交通噪声地图仿真平台架构研究

噪声地图是治理交通噪声污染的重要决策支持工具,虽然世界范围内已经涌现出不少噪声地图仿真软件,但都不能很好的适应目前我国城市结构及道路交通的特点.为此分析了当前我国对噪声地图仿真软件的功能需求,提出一种城市交通噪声地图仿真平台体系结构,阐述了平台技术框架、各模块主要功能及依赖关系以及平台的三种部署模式:单机模式、多机并行模式、面向仿真服务的分布式计算模式.最后通过对平台研发初步成果的介绍验证了平台的可行性.     

一种新的高密度椒盐噪声滤波算法

针对现有算法对高密度椒盐噪声滤波不足的问题,提出一种新的高密度椒盐噪声滤波算法。通过噪声检测将含噪图像的像素分为信号点和噪声点,对每一个椒盐像素,计算以该像素为中心的窗口内非椒盐像素中值,信号点则保持其灰度值不变直接输出,重复以上过程,直到没有噪声点被替换。实验结果表明,该算法能在有效去除椒盐噪声的同时保护图像细节,较传统中值滤波及其改进算法有更好的滤波性能。     

电子电路噪声的研究

电子电路噪声有内部噪声和外部干扰噪声两种形式,电子电路系统中一般同时存在多种类型的噪声,噪声过大会影响电路的正常工作,必须加以抑制。本文从外部噪声和内部噪声入手,分析电路噪声的成因与抑制措施。     

彩色图像矢量滤波技术综述

彩色图像滤波是彩色图像处理的最基本的研究领域之一。彩色图像滤波技术可以分成标量滤波法和矢量滤波法两大类。其中,标量滤波法只是早期的滤波方法。大量的研究表明,矢量滤波法比标量滤波法更加有效,因为它更能保护彩色图像的光谱特性。为使人们对彩色图像矢量滤波技术及其应用有个系统的了解,该文首先全面地总结了彩色图像矢量滤波的基本理论和方法,并跟踪该领域的最新进展,同时分析介绍了彩色图像矢量滤波技术的一些典型应用;然后对彩色图像矢量滤波技术进行了分类,并对每种类型的滤波算法中经典和目前最常用的算法做了详细的介绍和阐述;接着结合笔者对该领域的研究,提出了一些新的研究方法;最后,对于一些有代表性、经常使用的矢量滤波算法,以冲击噪声为例,给出了其视觉上的滤波效果和客观的评估数据。     

电力负荷控制终端电源抗干扰问题的解决

讨论了电力负荷控制终端电源主要干扰源的生成机理，提出了经实践检验行之有效的解决方案，强调了型式设备设计中电磁兼容考虑的重要性。     

基于噪声检测和动态窗口的图像去噪算法

针对中值滤波算法在去除脉冲噪声时易造成图像细节丢失的问题,提出了一种基 于噪声检测和动态窗口的自适应滤波方法。首先借鉴 BDND 方法,将图像的像素初分成信号点 和疑似噪声点,以减少需要处理的像素点;然后设计一种窗口自适应的噪声检测方法对疑似噪 声点进一步检测,判断其是真噪声点还是细节点,以加强图像细节信息的保护;最后通过改进 的自适应中值滤波器滤除检测出的噪声,并融入窗口自适应控制,窗口的大小可以根据噪声情 况自适应地调整,在去除噪声的同时尽可能地保护图像细节。实验表明,该算法在噪声处理和 细节保护上要优于其他典型算法,能有效地提高图像的峰值信噪比,对于高密度噪声的图像, 也可以获得较好的去噪效果。     

图象相关噪声的模拟产生方法

一种模拟产生图象相关噪声的新方法，通过对白噪声滤波，产生相关噪声。从理论上推导出了相关噪声的自相关函数的解析表达以及滤波器参数与相关噪声的相关长度之间的关系。实验证明采用本方法可以成功地模拟产生图象相关噪声。     

微机在噪声测量与分析中的应用

本文简要介绍了由ＮＤ２型精密声级计和ＰＣ机组成的噪声测量分析系统。此系统大大提高了测量精度和数据分析的可靠性，适于各种工程机械噪声，环境噪声，交通噪声的测量与分析。     

消除图像中混合噪声的滤波方法

本文提出了一种混合噪声的滤波方法。首先通过设定阈值,将椒盐噪声和高斯噪声加以区分。然后先对椒盐噪声使用一种改进的中值滤波方法进行滤波,再对高斯噪声使用近邻域均值滤波法进行滤波。仿真结果表明,本文提出的混合去噪声算法计算简单,对数字图像中存在的混合噪声有较好的滤波效果。     

微弱红外光信号检测放大电路噪声分析及噪声匹配的研究

本文设计了微弱红外光信号探测放大电路,通过噪声模型分析方法简明扼要地论证了电路的噪声分布情况,并基于matlab仿真分析了噪声匹配对电路输出噪声的影响,得到了微弱信号检测电路最佳源电阻的表达式并分析了不同源电阻情况下前置放大器的噪声系数变化趋势,对极弱信号探测电路设计具有一定的指导作用。     

图像中椒盐噪声去除算法研究

为了有效地去除数字图像中的椒盐噪声,提高图像质量,本文 在分析一些典型消除噪声方法的基础上,给出了一种新的椒盐噪声去除算法。首先,针对椒 盐噪声的特点,设计了一种基于动态窗口和邻域像素统计信息的噪声检测算法,有效地区分 了噪声点与非噪声,然后对检测出的噪声点,采用改进的自适性的中值滤波算法进行噪声滤 除,在滤波算法中加入了窗口大小自适应控制和滤波值调优策略。实验表明：该方法不仅能 去除图像中的椒盐噪声,而且能有效地保护图像的细节特征,对于高密度噪声的图像去 除噪声的效果比其他方法更优。     

种子像素滤波法去除随机脉冲噪声

为了在去除图像高密度随机脉冲噪声的同时最大程度地保护图像边缘和细节,提出一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性,提取种子像素;然后只对种子像素进行开关中值滤波,去除误判的种子像素,采用自适应变窗口尺寸;最后利用种子像素先探测漏选的种子像素,接着重构非种子像素。实验结果表明,与其他方法相比,该方法是综合性能最优之一。     

相似邻居数目图像脉冲噪声滤波算法

为了去除图像随机脉冲噪声的同时保留边缘,提出一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性来构造相似邻居数目图,一个像素的相似邻居数目在窗口内最大或数值较大,才可能认为是没有受到噪声干扰的像素。根据噪声密度不同采用不同方法检测。实验结果表明,阈值能适应性不同图像类型,滤波结果优于大部分已有算法,且算法复杂度低于大部分改进的中值滤波算法。     

一种高效稳健的差分视频噪声估计算法

提出了一种高效稳健的白噪声方差估计算法，算法首先对连续的两帧视频进行差分运算以获得更多的亮度平坦区域，进而在差分图像和原始图像中以一定的准则寻找亮度平坦块，最终从这些平坦块中估计出噪声的方差。大量的实验结果表明，本文算法不仅在低噪声水平和高噪声水平时保持了良好的估计准确性，而且对于图像含有大量纹理信息以及图像含有极少平坦块的情况，也给出了准确的估计结果，表现出了良好的稳健性。     

基于统计假设测试的噪声方差估计方法

在数字图像处理中,噪声方差估计是一个重要的研究课题。提出一种针对加性高斯噪声的噪声方差估计方法。利用一种基于统计假设测试的方法来度量图像结构特征度,基于图像结构特征度找出平滑子块和非平滑子块（含有边缘或纹理子块）;以平滑子块中的最小方差为参考方差,选择出方差与参考方差相差在一定范围内且不含边缘的所有子块;从选出的子块中求以图像结构特征度为权重的方差平均值作为噪声方差估计值。相比于现有的噪声估计方法,该方法具有非常高的估计精度,适合感染高斯噪声的各种图像。     

微机在噪声测量与分析中的应用

介绍ＮＤ２型精密声级计和ＰＣ机组成的噪声测量分析系统的组成，功能及各软件模块的特点，给出了相应的框图，系统适合于工程机械，环境，交通等各种噪声的测量与分析。