政府规制下不确定回收量的闭环供应链决策研究

针对废旧品回收管理问题,为了实现闭环供应链各主体决策最优、收益最大化的目标,研究构建了回收不确定情况下,政府规制作用下基于第三方回收的新产品和再制品差别定价的闭环供应链决策模型,比较分析了集中和分散两种决策情况下系统决策变量的变化,并通过设计收益共享—费用共担契约机制对分散决策下的供应链进行协调,以达到集中决策的最优目标。通过算例仿真分析对模型进行分析,进一步验证了模型的正确性和有效性,研究表明:回收的不确定性越大,造成成员利润损失的可能性越大,而占据主导地位的成员有优先选取协调因子的权利,为自身谋取更多的利润分成。     

考虑政府补贴及环境设计的再制造闭环供应链生产决策

在外包及授权再制造模式下,研究考虑政府补贴及制造商环境设计的再制造闭环供应链生产决策问题.构建4种闭环供应链决策模型,分析政府补贴及环境设计水平对制造商与再制造商竞合关系、闭环供应链绩效以及环境的影响.研究发现,制造商可以通过调节单位再制造外包费或专利许可费实现与再制造商共享政府补贴,因此政府不同补贴策略不会对闭环供应链最优生产决策及绩效产生影响.政府补贴与消费者对再制造产品的认知程度,并不总是有利于提高制造商环境设计水平,但均有助于促进再制造产品销售.制造商总是有动机进行环境设计,而再制造商只有在环境设计能为再制造产品带来更多成本节约时,才有动力接受制造商的环境设计方案.相比于授权再制造,制造商及再制造商均在外包再制造下获得更多的利润.另外,政府补贴与环境设计并不一定总能起到减少产品环境总影响程度的作用.     

考虑市场细分的闭环供应链生产与定价策略

基于市场细分建立闭环供应链模型,分析了决策变量随外生变量的变化规律,并比较了闭环供应链与不回收再制造情形的决策.结果表明:新制造和再制造产品的批发价随回购价的增加而增加,随回收价的增加而减少,零售价随回收价和回收努力程度的增加而增加;产品总量随消费者偏好系数的增加而增加,随再制造成本、回收努力程度及回收价的增加而减少;闭环供应链的新制造产品批发价和零售价均比不回收再制造时高;消费者偏好系数高于临界值时,回收再制造对于闭环供应链有利.     

演化博弈视角下的再制造闭环供应链回收策略研究

为刻画闭环供应链系统运作的动态性和复杂性特点,文章运用动态演化博弈理论探讨不同制造商之间的演化博弈关系;并针对不同回收策略下的演化路径和均衡点性质进行研究。在演化博弈的基础上进一步分析闭环供应链总成本最小的动态最优控制策略,利用庞特亚里金最小值原理探讨最优控制条件下不同回收补贴对回收方式选择策略的影响;最后结合数值模拟验证了固定回收补贴下最优控制策略的有效性。     

再制造供应链的回收责任转移模型

考虑由一个制造商( ),一个第三方回收商(TPL)组成的二级再制造供应链系统,构建 TPL 通过转移支付将回收责任转移给 的6种模型,得到各模型的均衡解,并分析了各模型的环保效果和意义.分析结果表明:责任转移因子 的主导者不同和转移因子 的上限不同均会影响双方的博弈结果;由 TPL 决定转移因子 时的回收效果较好;权力极端化的两种模型( - 模型和 - 模型)下, 起到的良性作用优于 TPL.     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

不确定环境下的再制造闭环物流网络优化

考虑废旧产品回收数量、回收质量、再生产品需求量的不确定性以及废弃处理中心的选址等多重因素,构建单产品、多周期的再制造闭环物流网络优化设计模型,运用云遗传算法来确定物流网络中各设施的数量、位置、规模以及各设施间的合理物流分配量,使得在整个运营周期的净收益最大。通过算例来验证该模型的有效性。     

回收数量不确定的双重竞争闭环供应链定价研究

为解决双重竞争闭环供应链中回收产品数量不确定对财政干预政策及定价决策影响的问题,运用博弈论和Matlab数值仿真的方法,构建回收产品数量不确定的双重竞争闭环供应链定价决策模型,从4个维度剖析并验证回收产品数量不确定对闭环供应链竞争强度、销售及回收价格、供应链节点企业利润及社会福利、回收率的影响规律,研究结果表明：当回收产品数量波动较大,回收商和再制造商的回收价格及回购价格呈现增加的趋势;闭环供链中回收商利润、销售商利润以及社会福利呈现增加的趋势,但是制造商利润下降,即回收数量不确定直接影响闭环供链中起主导作用的制造商执行再制造的积极性。     

需求和回收不确定的闭环供应链渠道结构选择

针对闭环供应链中销售渠道结构的最优选择问题,考虑市场需求和回收品质量水平的不确定性,以总利润最大化为目标,构建了政府差别权重补贴下四种销售渠道结构闭环供应链系统的四个平均总利润模型.首先运用模糊机会约束规划(FCCP)法将模糊约束等价变换为清晰对应式,然后采用粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对模型算例进行对比...     

基于WTP差异化的再制造闭环供应链利益协调机制

考虑到消费者对新产品和再制造产品支付意愿的差异, 分别建立了分散决策和集中决策下多周期再制造闭环供应链的决策模型, 得出了各供应链成员的最优决策, 通过shapley值法来确定利益协调机制, 并利用数值仿真对模型进行求解和分析。研究结果表明, 分散决策存在效益缺失, 中间商的减少可有效提高供应链系统的效益; 可通过shapley值对再制造闭环供应链的利益进行合理有效的分配。     

收益共享控制下闭环供应链系统稳定性研究

为了减少环境污染和提高资源的利用效率,产品再制造闭环供应链系统的稳定有序运行非常重要。为探索使系统达到稳定的方法,以供应链参与主体均为风险中性的两阶闭环供应链系统为背景,研究了收益共享控制模型对闭环供应链协调性和稳定性的影响,证明了收益共享控制能够使产品再制造闭环供应链稳定,提升供应链的绩效。最后,通过算例研究和收益共享控制模型的灵敏度分析,验证了该模型的有效性及实用性。     

主导模式、回收补贴对闭环供应链决策、稳定性和效率的影响

企业之间的竞争模式已被供应链之间的竞争模式所取代,基于此,构造了制造商主导和零售商主导的两类供应链主导模式。运用博弈论思想,分别分析了两类供应链主导模式批发价与回收补贴之间的关系,回收补贴的设置与零售商决策的关系,以及不同供应链主导模式下的供应链效率和供应链稳定性。最后通过比较合作决策和独立决策的利润关系,给出一种基于机会成本的供应链协调方法。     

基于Prim-DMGA算法的闭环供应链网络鲁棒优化研究

针对不确定环境下的闭环供应链网络优化问题,在需求不确定及设施中断风险的条件下,基于鲁棒对等优化方法建立了一种以闭环供应链网络总成本最小为目标的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题,并提出了Prim-DMGA。首先基于Prim算法得到高质量的初始种群,其次让路径规划方案和设施选址方案在两层自适应GA的不断反馈中达到最优。实验结果表明,Prim-DMGA得到的目标函数值优于单层Prim-MGA与传统GA,且在求解大规模算例时,求解结果优于CPLEX软件。研究结论表明,Prim-DMGA能以较少的计算时间获得质量更优的解,鲁棒优化模型可以有效减少不确定因素带来的不利影响,提高闭环供应链网络的鲁棒性能。     

考虑生活垃圾可利用率的闭环供应链差别定价决策

基于可回收垃圾的可利用程度与消费者对其再制品的偏好性不同的实际情况,建立闭环供应链的差别定价模型,从而分析闭环供应链总利润随废品可利用率和消费者偏好的变化规律。结果发现,当再制品和残值单位总价值大于新产品的单位成本价格偏好时,总利润随着消费者偏好系数的增大而增大。但在分散决策情形下,会造成各企业节点之间效率的流失。据此,提出以集中决策下的均衡结果作为标准,建立了一种协调契约收益共享机制。最后通过算例分析,得到收益共享比例的具体取值范围,实现了供应链中各节点之间的有效协调。     

Pricing strategy in a dual-channel and remanufacturing supply chain system

This article addresses the pricing strategy problems in a supply chain system where the manufacturer sells original products and remanufactured products via indirect retailer channels and direct Internet channels. Due to the complexity of that system, agent technologies that provide a new way for analysing complex systems are used for modelling. Meanwhile, in order to reduce the computational load of searching procedure for optimal prices and profits, a learning search algorithm is designed and implemented within the multi-agent supply chain model. The simulation results show that the proposed model can find out optimal prices of original products and remanufactured products in both channels, which lead to optimal profits of the manufacturer and the retailer. It is also found that the optimal profits are increased by introducing direct channel and remanufacturing. Furthermore, the effect of customer preference, direct channel cost and remanufactured unit cost on optimal prices and profits are examined.     

考虑广告投入影响的再制造闭环供应链优化决策博弈模型研究

针对制造/再制造产品的市场竞争与合作问题, 考虑广告投入对产品消费者效用的增长效应及消费者环境偏好的影响, 在构建制造产品和再制造产品的市场需求函数基础上, 应用博弈方法比较分析合作博弈、纳什均衡博弈、Stackelberg主从博弈三种决策模式下制造/再制造产品的最优定价和广告投入策略, 并针对非合作博弈下的效率损失设计了闭环供应链中制造和再制造过程的利益协调机制。数值算例分析表明, 合作博弈决策下供应链总利润最优、制造和再制造产品市场销售价格最高, 而合作博弈和Stackelberg主从博弈都会以牺牲再制造产品利润为代价获得最优利润, 因此再制造部门会偏好纳什均衡博弈, 采取以自身利益最优为目标的竞争策略, 没有动机成为制造部门的跟随者。