基于双十字链表存储的共享资源矩阵方法特性研究

针对共享资源矩阵法在系统隐蔽通道检测过程中存在的算法时间复杂度高的问题,提出了一种基于双十字链表存储的改进算法。首先,针对共享资源矩阵方法中的核心操作——传递闭包操作,将传统的数组存储改进为双十字链表存储;其次,针对共享资源矩阵方法建立了概率模型;最后,在该概率模型下,分析了改进算法的时间复杂度和共享资源矩阵方法的特性。理论分析和实验仿真表明:当共享资源矩阵为稀疏矩阵时,采用基于双十字链表存储的改进算法能够使共享资源矩阵法的时间效率相比传统的数组存储提高67%;当共享资源矩阵的规模较大时,传递闭包操作会使得共享资源矩阵中的元素快速填充,从而导致基于双十字链表存储改进算法相比传统数组存储的时间效率优势下降,并在概率模型下通过理论推导验证了传递闭包操作的这一特性。     

C中用指针动态建立单链表的几种方法

通常用数组可以实现线性表的顺序存储,但是,数组事先要定义固定的长度,并且所分配的存储空间是连续的。这样一来,就不能达到真正意义上的动态分配存储空间以及充分利用存储空间的目的;另外,用数组不利于实现线性表中结点的动态增加与删除。而用链表则可以弥补以上不足。本文主要以建立学生信息链表为例,分别介绍无头结点、有头结点单链表的逆序建立和顺序建立过程以及算法实现。     

基于链表数组的最大频繁项集挖掘算法

挖掘密集型数据集的全部频繁项集代价高昂,针对该问题,提出一种数据结构链表数组和基于链表数组的最大频繁项集快速生成算法。该方法使用链表数组为每个项目建立事务链表,并且链表的创建过程只需扫描数据库1次。使用深度优先搜索得到所有候选最大频繁项集,利用约束条件缩小搜索空间。使用标准数据集进行验证测试并与其他算法进行比较,实验结果表明,该算法具有较快的挖掘速度。     

C中用指针动态建立单链表的几种方法

通常用数组可以实现线性表的顺序存储，但是，数组事先要定义固定的长度，并且所分配的存储空间是连续的。这样一来，就不能达到真正意义上的动态分配存储空间以及充分利用存储空间的目的；另外，用数组不利于实现线性表中结点的动态增加与删除。而用链表则可以弥补以上不足。本文主要以建立学生信息链表为例，分别介绍无头结点、有头结点单链表的逆序建立和顺序建立过程以及算法实现。     

在父进程和子进程间传送链表

在父进程和子进程间传送数据可以采用键表传输方法。在父进程和子进程中定义同样的数据结构链表,在父进程中将链表的头指针的段地址和偏移量分别转换成字符串赋给指针数组,利用spawnv()函数将指针数组传给子进程,在子进程中从数组中取出段地址和偏移量(字符串),再合并成为头指针,即可将整个链表都传输过去,父进程链表中的数据即可在子     

动态数据管理在地质图件数字化中的应用

讨论了在VC＋＋环境下，用数组模板类和链表实现扫描的地质图像文件的数字化－包括初始数据的屏幕采集，数据的动态存储和提取。     

基于数组的桶排序算法

经典桶排序算法以链表形式实现"桶",处理均匀数据效率很高,是O(N)算法 .但对极不均匀数据则退化成低效的O(N2)插入排序 .讨论了记录携带附加数据的计数排序算法,将"桶"实现为顺序数组,避免链表的动态内存分配直接提高算法效率,并允许快排等O(N log N)算法处理桶内数据 .对均匀数据仍然保持O(N)时间复杂度,对极端不均匀数据则只退化为O(N log N)的原算法 .对一般非均匀数据,证明数组桶排序算法总体性能高于经典算法 .均匀数据实验表明,桶排序算法明显优于Linux下标准qsort系统调用,且数组桶排序算法效率更高 .而在非均匀的正态数据实验中数组桶算法性能下降明显小于经典桶排序,总体效率仍然优于qsort的直接应用 .     

单向链表快速排序算法

单向链表广泛应用于动态存储结构,当前单向链表的排序算法普遍效率偏低,而平均效率最高的快速排序算法并不适用于单向链表。基于分治策略,使用递归方法,通过重新链接单向链表节点,提出了用于单向链表的快速排序算法,其平均时间复杂度为O(nlog2n),辅助空间复杂度为O(0),平均递归栈空间复杂度为O(log2n);同时,进行了算法分析和实验测试,其效率较其它单向链表排序算法有较大提高,且较传统基于线性表的快速排序算法也有一定提高。研究结果解决了当前单向链表排序效率较低的     

基于优化的CAS算法实现线程安全的HashMap

HashMap内存数据结构存在相当广泛的应用场景,通过Hash函数的Key直接获取对应的值,能够确保搜索的时间复杂度为O(1)。HashMap数据结构存在哈希冲突与线程安全问题,悲观锁机制实现线程安全的方法存在很大的性能开销。本文提出了基于优化的CAS算法,实现线程安全的哈希映射数据结构,内部采用数组、链表和红黑树实现了高并发环境下读写操作。通过增加版本戳避免CAS算法的ABA问题,CAS算法实现的无锁方式避免了锁竞争的开销,使用红黑树来优化链表,确保大规模数据集的检索时间复杂度保持O(logn)。支持多线程扩容操作,在执行效率方面有良好的表现。通过大规模的并发压力测试,验证了该数据结构在性能上有稳定的提升。     

基于链表的Dijkstra算法优化研究

迪杰斯特拉算法是图论中计算最短路径的经典算法,但在实际使用中该算法耗费大量的计算时间和存储空间。通过对传统迪杰斯特拉算法的深入分析,在计算时间和存储空间上对该算法提出了一种新的优化方案,并给出了优化后的详细算法。改进算法从消除冗余计算和冗余存储入手,采用链表数组作为存储结构。经算法复杂度分析,优化后的迪杰斯特拉算法在求解最短路径问题时在时间和空间复杂度上都有明显的提高。该优化算法操作性强,具有一定的实用价值。     

基于数据结构的单向链表排序算法探究

链表是一种较为复杂的数据结构,而基于链表的排序算法更是让人难以理解,且普遍效率较低,但其运用却极其广泛.通过对基于单向链表的插入排序算法进行剖析,继而归纳出其与顺序存储结构上实现插入排序算法的区别与优势,并从时间复杂度、空间复杂度与稳定性进行比较,体现出其优越性能和实现技巧.     

单向链表快速排序算法

单向链表广泛应用于动态存储结构,当前单向链表的排序算法普遍效率偏低,而平均效率最高的快速排序算法并不适用于单向链表。基于分治策略,使用递归方法,通过重新链接单向链表节点,提出了用于单向链表的快速排序算法,其平均时间复杂度为O(nlog2n),辅助空间复杂度为O(0),平均递归栈空间复杂度为O(log2n);同时,进行了算法分析和实验测试,其效率较其它单向链表排序算法有较大提高,且较传统基于线性表的快速排序算法也有一定提高。研究结果解决了当前单向链表排序效率较低的问题。     

Linux下通用线程池的改进与实现

对线程池的阻塞唤醒机制,动态调整,线程安全退出,参数处理,系统线程数限制等细节进行研究,保证了其在不同应用场景下的独立性和通用性;同时采用一种基于数组的链表机制来改进线程池的查找分配算法,将其时间复杂度稳定在O（1）,避免了传统线程池当线程数目过大时导致的查询分配性能下降的问题。实验结果表明,改进后的线程池与传统的系统线程分配方式相比在开销上有很大节省。     

基于BF算法改进的字符串模式匹配算法

基于人在字符串匹配过程中常用的思维,提出一种从模式串中提取特殊字符和具有特殊结构的字符组成字符串,用数组或链表来表示这种字符串的结构,使得提取出来的字符能与目标串中相应位置的字符比较的算法。用以减少比较次数,提高匹配效率。     

TurboC中的链表

链表是一种重要的数据结构。它是动态地进行存储分配的一种结构。对于一件不确定的事情而言,用数组必须事先定义其容量,且要足够大,才能存放下所有的事件属性。显然这将会造成内存浪费。链表则没有这种缺点,它根据需要开辟内存单元。     

动态数组在图像分析中的应用

在图像分析中,往往需要提取图像中的像素点,并对其相关属性数据进行存储和操作。当图像文件较大,或图像文件不大,但由于其像素点属性及属性值多,或分析的步骤多,导致需要存储和处理的数据量很大时,用静态数组不能满足程序实现的需要。而动态数组在内存中可以将数据分块存放,避免大块内存的申请,并且提供对内部数据的快速索引,可大大提高数据访问速度。可见当图像分析所产生的数据量大时,用动态数组链表来实现不失为一种有效的方法。文中以人体细胞图像分析为例,探讨动态数组在图像分析中的应用。     

面向对象程序设计实现《数据结构》的创新教学

利用面向对象技术构建数组和自定义数据类型实现链表、栈和队列等数据结构,从而实现《数据结构》课程的创新构建。     

基于无锁队列算法的报文分发流水线模型

本文提出一种报文分发的流水线模型,该模型中的共享数据缓冲区操作采用了动态内存分配的无锁队列算法。该算法以链表形式组织队列,避免了采用循环数组结构引起的缓冲区长度限制和内存浪费;与通用的链表队列算法相比具有实现简洁,执行效率更高,并在试验环境下验证了其性能指标。     

层次化状态机架构的嵌入式手操器软件设计

引入层次化状态机的软件编程思想,应用到嵌入式手操器软件设计中。根据程序执行状态将系统划分为不同状态,并根据相关程度进行分层,便于主程序的管理和调度,使所有的任务能在较短的时间内执行完毕,以满足实时性要求。同时,界面显示采用改进的基于二叉树链表菜单设计方法,用一维数组代替链表结构,使整体设计减少了有限资源的消耗,显示功能更加条理、高效。     

线性数据结构的Visual Basic描述与实现

通过给出一种基于Visual Basic编程的线性数据结构实现范例,研究与探讨利用数组和自定义数据类型描述链表、栈和队列等线性数据结构的构造方法.