数据库服务器系统中一种有效的功率封顶机制

数据中心的一个重要任务是功率控制,功率封顶是数据中心对服务器设置功率消耗上限的技术。关注的是数据中心节点机一级的动态功率控制机制。基于系统级功率模型构建了进程级功率模型,并将两者整合构成“软功率计”,用于监控系统功率与进程功率;为实现功率封顶,软功率计被集成到闭环控制系统中,设计了功率控制的算法,该算法在控制系统功率不超预算的情况下,系统以较好的性能运行。实验结果表明所提控制机制能有效地控制系统的实时功率,且性能下降较少,同时也可以改善能效,可应用于功率感知的DBMS服务器中。     

一种CDMA系统功率控制新算法

本文利用无源控制系统理论,分析基于博弈论的CDMA功率控制问题。构造出一类严格无源的功率控制结构,形成一种新型功率控制动态算法。利用MATLAB语言仿真验证了本文算法的有效性和收敛性,同时和传统的算法作以比较,证明了该算法具有良好的系统性能和灵活的系统设计性能。     

多载波系统的功率控制方法

功率控制是无线通信系统的关键技术之一,为了克服多载波通信系统中功率凋整量的振荡起伏,以及频繁功率校正带来的信令开销增大的问题.提出了基于指数有效信干噪比映射的功率校正算法和步骤.方法较传统的功率控制在功率控制效率上有更优的性能.采用基于指数有效信干噪比映射的功率校正算法,将多个子载波测量得到的信干噪比映射为AWGN信道下的一个有效值,与对应的日标参考功率值比较,从而确定功率校正值,通过信令反馈给移动终端.仿真实验结果表明,基于指数有效信干噪比映射的功率校正箅法与传统算法相比,能够较短的时问内把功率校正到参考目标值,并减少了信干燥比的振荡起伏,提高了功率控制的效率,从而增强了系统性能.     

一种改进的CDMA系统分布式功控新算法

该文分析基于博弈论的CDMA功率控制问题。形成一种新型功率控制动态算法。利用MATLAB语言仿真验证了该文算法的有效性和收敛性,同时和传统的算法作以比较,证明了该算法具有良好的系统性能和灵活的系统设计性能。     

IDMA系统中基于SNR演进和差分进化的功率优化研究

交织多址(IDMA)是一种依靠交织方式来区分多用户的多址接入技术。由于其性能在等功率分配和用户数较多时急剧下降,因此在IDMA系统中功率控制对提高系统性能尤为重要。提出了一种基于遗传算法的新型功率优化策略,该算法利用差分进化(DE)和SNR演进方法来实现IDMA的功率控制,所得结果与之前线性规划(LP)算法的相当,但是避免了LP算法中需要量化和分组变量以及需要使用步进参数等缺点。     

双电机同轴驱动系统功率追踪算法研究

研究同轴双电机负载功率追踪问题,在该系统中,两台电机速度被强制同步,由于两台相同电机参数略有差异,将导致功率分配不平衡。基于功率平衡要求,根据矢量控制理论,将交流异步电机的电机转矩和电机磁通的解耦,得到双电机功率(电流)追踪的数学模型,通过设计模糊控制器与迭代算法进行控制,进行了同轴双电机功率追踪问题仿真。仿真结果表明,模糊PID控制与迭代算法控制的系统相比,可以提高功率跟踪的响应速度,更快达到功率平衡。     

蜂窝系统功率控制算法

无线蜂窝系统中的功率控制是保证服务质量、减少传输功率的重要方法.在假设系统具有随机噪声和用户信干比(S IR)具有估计误差的情形下,提出了一个新的分散迭代功率控制算法.此算法中每一用户根据信干比估计调整功率标准,不需要任何信道增益和其它用户的状态信息.因此,提出的算法具有鲁棒性.利用随机逼近方法证明了算法的收敛性.仿真结果表明本文算法是有效的.     

认知无线电网络中基于和声搜索的频谱分配与功率控制

针对认知无线电网络中功率控制和频谱分配过程存在互相影响的问题,提出一种基于和声搜索的频谱分配和功率控制算法。通过综合分析频谱分配和功率控制过程中的各种约束条件,建立了联合功率控制和频谱分配的系统模型。算法根据系统模型特点设计和声搜索算法下相应编码方案,采用多目标优化方法处理复杂的约束条件,并赋予可行解适当的优先权重。仿真实验表明,算法可以很好地解决认知无线电网络中的频谱分配和功率控制问题。     

VSAT系统中的频率控制和功率控制问题

本文对VSAT系统中的频率控制和功率控制问题进行了分析,分别给出了一种频率控制算法和载波功率控制算法,算法简单实用,可以用于无导频的VSAT系统中。     

一种基于RAN架构无线接入网系统容量最大化的功率分配算法

针对新型RAN架构无线接入网中功率分配问题进行研究, 建立系统容量最大化的最优化数学模型, 提出了一种基于RAN架构无线接入网的系统容量最大化的功率分配算法, 并且应用人工鱼群算法求解了算法中目标函数的全局最优解, 即一组使系统容量最大化的发射功率。仿真结果表明, 与现有的分布式网络架构中非合作的功率控制博弈算法相比, 新算法可以显著提高系统容量, 即证明了该算法的有效性。     

光伏发电系统中最大功率跟踪控制算法的研究和控制器的设计

本文对几种常用的最大功率跟踪控制算法进行比较,分析其优缺点,在扰动观察算法的基础上,提出了"变步长"扰动观察法改进算法,避免最大功率点的"误判"。并设计制作了最大功率点跟踪控制器的硬件电路,实现跟踪控制太阳能电池的最大功率点。通过最大功率跟踪控制实验,结果说明该系统可以有效地提高响应速度和跟踪精度,提高太阳能光伏发电系统的工作效率。     

一种改进的认知无线电网络博弈功率控制算法

基于David Goodman的非合作功率控制博弈方法,本文提出一种适用于认知无线电网络的功率控制博弈算法,对S型有效函数和代价函数进行改进和优化,实现认知用户功率控制的公平性,并证明该算法纳什均衡的存在性。仿真结果表明,该算法使认知用户的总吞吐量提升,发射功率降低,效用提高,且在一定程度上兼顾了系统的公平性。     

CDMA卫星通信系统最优上行链路功率控制

针对码分多址(CDMA)卫星通信系统吞吐量受限于卫星转发器的饱和通量密度(SFD)的特点,提出了在此约束下最大化系统吞吐量的非线性规划功率控制模型,利用原始—对偶方法求解,通过地球站之间有限的信息交互,实现了一种分布式的功率控制算法。仿真结果表明,该算法能较快收敛且接收天线的功率通量密度有效收敛于饱和通量密度,相对于传统的分布式功率控制(DPC)算法,能有效提高系统的吞吐量。     

τ指数距离驱动功率控制在CDMA中研究

简要阐述了CDMA通信系统的特点和功率控制的作用,提出了τ指数距离驱动功率控制算法.该算法根据用户距基站距离的不同,收发信号采用不同的功率,从而使小区内所有用户享有均匀服务.在其基础上对CDMA蜂窝通信系统的下行链路进行理论的分析,结果表明:采用τ指数功率控制的系统比没有采用功率控制的系统,其容量至少提高三倍.     

NOMA系统异构网络中联合用户关联和功率控制协同优化

针对非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统的两层异构网络,提出了基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化问题。在该问题中将系统总能效作为效用函数,在一定的用户服务质量要求(QoS)和最大功率限制约束下,提出一种联合用户关联和功率控制的算法。该算法首先将原问题转换为带参数的多项式形式的问题,在外层循环利用二分法求得最佳的能效因子,然后在内层循环分别利用分布式用户关联算法和功率控制算法得到最佳的用户关联矩阵和最佳传输功率,最终实现系统总能效最大化。仿真结果表明,所提算法在能效方面比单独的固定功率分配方案和固定用户关联方案性能更优。     

CDMA系统中一种基于代价函数的联合功率控制算法

功率控制技术是CDMA系统中克服远-近效应、降低多址干扰、增大系统容量的一项关键技术。首先比较了传统功率控制和联合功率控制算法,然后提出了一种基于联合系数的功率控制算法,该算法结合了功率控制技术和MM SE多用户检测技术。仿真结果表明,采用提出的功率控制算法,在系统内发射总功率一定的条件下,可以使各用户获得更高的信干比服务质量,系统容量也具有进一步提高的潜力。     

一种基于遗传算法的功率控制方法

针对直接序列码分多址蜂窝系统中的集中功率控制(CPC)问题,我们提出了一种基于遗传算法的功率控制方法.利用遗传算法的随机搜索特性和灵活性,在该方法中引入了非线性递减函数和先进先出队列来加快功率控制的收敛速度.仿真结果表明,该算法有效地提高了功率控制的收敛速度,解决了最优化功率控制问题.     

无线数据网络中基于博弈论方法的功率控制

功率控制是第3代移动通信网络中无线资源管理的一项关键技术，传统的功率控制主要考虑移动通信系统中的话音业务，设计了一个新的基于定价的效用函数，采用了博弈论的分析方法，提出了一个适用于无线数据网络的功率控制框架．证明了非合作功率控制博弈中存在惟一的纳什均衡，设计了一个分布的功率控制算法并证明了算法的收敛性．通过数值仿真来验证算法的性能，讨论了各个用户的传输特性和效用函数中定价因子对系统性能的影响，仿真结果表明用户可以用较低的传输功率获得较高的效用，算法具有较好的收敛性能。     

模糊RBF太阳电池最大功率点跟踪算法

为了有效地利用太阳能,提高光伏发电系统的效率,通过分析太阳电池输出特性和最大功率点跟踪原理,结合模糊控制算法、神经网络与比例—积分—微分(PID)算法的优势,提出一种模糊径向基函数(RBF)神经网络的太阳电池最大功率点跟踪算法。利用模糊RBF神经网络对PID控制器的控制参数进行自适应整定,从而精确调节光伏电池变换器的功率开关占空比,达到太阳电池最大功率点跟踪控制。仿真与实测结果表明:算法能有效提高系统的响应速度、自适应能力。     

CDMA系统中基于博弈论的速率与功率联合控制

该文针对CDMA系统中的多业务处理的飞速发展,采用非合作博弈方法来实现系统速率与功率联合控制。将速率控制和功率控制分别等效为一个非合作博弈过程,并且针对传统算法收敛速度慢和非合作博弈算法远近不公平的缺点,考虑用户所受干扰大小以及信干噪比误差,提出一种改进的代价函数,将其应用到速率效用函数中。证明了联合算法NASH均衡的存在性和唯一性,通过仿真表明,用户通过较低的功率获得了较高的传输速率,且具有较快的收敛速度,公平性问题也得到了改善。