基于神经元网络和模糊专家系统的电力短期负荷预测

结合RBF神经元网络和模糊专家系统进行负荷预测.给出径向基函数(RBF)网络的结构,并采用正交最小平方法(OLS)选取RBF中心.先用RBF进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整.文中把日期划分为5类.测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度.     

建筑群空调冷负荷的确定

通过计算单幢建筑各个房间及建筑群各幢建筑各时刻空调设计冷负荷,分析了各类房间、各类建筑空调设计冷负荷不同时出现,对总负荷的影响。探讨了单幢建筑、建筑群空调设计冷负荷的统计方法。本文所得出的结论,可供空调设计人员参考。     

工业园区小型分布式能源系统应用研究

通过对新兴工业园区热负荷等用能规律和园区企业需求分析,探索统一规划、分步实施、实现能源梯级利用及相关系统能效技术,建立以循环流化床锅炉+背压式机组热电联产技术为核心的小型分布式能源系统,以解决园区热电负荷供应、能源综合利用和环境污染的问题,同时指出了项目建设存在的问题和风险.该方案是建设工业园区小型分布式能源系统的有益探索.     

工业园区小型分布式能源系统应用研究

通过对新兴工业园区热负荷等用能规律和园区企业需求分析,探索统一规划、分步实施、实现能源梯级利用及相关系统能效技术,建立以循环流化床锅炉＋背压式机组热电联产技术为核心的小型分布式能源系统,以解决园区热电负荷供应、能源综合利用和环境污染的问题,同时指出了项目建设存在的问题和风险.该方案是建设工业园区小型分布式能源系统的有益探索.     

短期负荷的标准化定义模型

不同的用户在用电规律性方面所表现的特征具有较大的差异。需要根据其所表现出来的特征设计不同的负荷预测模型以提高预测的精度。根据短期负荷在负荷曲线形状、负荷波动特性、负荷敏感因素方面的差异,分别对应地采用稳定度、平均负荷率、负荷率标准差3个指标评价来刻画短期负荷的特性;针对所提取的短期负荷特征,提出一种基于密度中心快速辨识和K-Means的两阶段短期负荷聚类算法;根据所得到的聚类结果,对于每一类负荷进行数据分析,归纳每一类负荷具有的特性,搭建短期负荷的标准化定义模型。该模型可适用于系统负荷、母线负荷、大用户负荷等不同形式的负荷分析。     

基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测

短期负荷预测对于电力系统的经济调度和稳定运行具有重要意义.为了提升短期负荷预测的精度,提出基于K-折交叉验证和Stacking融合的短期负荷预测方法.首先,基于皮尔逊相关系数对影响短期负荷的多个特征进行筛选,剔除冗余特征.其次,利用K-折交叉验证法训练第一层的各个子模型,并将各个子模型的预测结果作为新特征用于训练第二层模型.接着,将子模型的结果进行Stacking融合,使用第二层的模型得到短期负荷的预测结果.最后,采用新英格兰的实际数据验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所提的K-折交叉验证法能够有效地提高模型的泛化能力,Stacking融合不仅可以提升预测的平均精度,还可以减小最大的预测误差,比单一模型预测更具优势.     

厌氧折流板反应器(ABR)的低负荷启动研究

研究ABR在低负荷下的启动情况.启动负荷采用2.0 kgCOD/(m3·d),在反应器稳定后将负荷逐步提高至5kgCOD/(m3·d),运行90d,ABR实现稳定启动.研究了ABR在启动过程中pH值、COD去除率、VFA及碱度的变化.试验结果表明:低负荷启动ABR过程中,随着负荷的提高,各个隔室的各项指标均呈有规律的变化.由此可知,低负荷启动ABR的方式完全可行.     

层次匹配范例推理在短期负荷预测中的应用

提出了一个改进的范例推理系统来解决电力系统短期负荷预测问题,该系统将范例推理、自组织映射以及模糊粗糙集方法进行了有效的结合.使用模糊粗糙集方法确定了范例的表示、组织方法，并通过自组织映射对历史范例进行聚类.将新问题所对应的范例与各个聚类中心进行匹配，得到最相似聚类，再在该聚类中进行二次匹配，对得到的最相似范例集进行重用、修正，从而得到最终预测结果.使用模糊粗糙集方法可以进行范例属性和匹配权重的合理选择，同时使用自组织映射对历史范例进行聚类，可以减少范例匹配次数和匹配时间.使用该方法不仅可以合理利用历史范例，而且可以通过属性选取、聚类来获取附加知识.实例验证和比较结果表明该负荷预测方法是有效可行的.     

电网恢复初期考虑负荷波动性的负荷恢复优化

电网恢复初期,各个负荷的实际投入量及投入顺序对实现大停电后系统的快速恢复具有重要意义。采用差异和投影方法,在综合考虑负荷实际投入量的负荷波动性、负荷重要度和负荷距离机组的开关数量等因素的条件下对负荷排序,建立负荷恢复量最大的负荷恢复优化模型,并利用贪心算法求解,得到电网恢复初期综合最优且切实可行的负荷恢复方案。四川电网的仿真结果表明了所提方法的有效性和实用性。     

一种LoRa微带天线的小型化设计

针对LoRa可穿戴冲击波检测记录仪需要小体积天线的问题,设计了一种小型的LoRa微带天线.该天线采用曲流技术即蛇形蜿蜒走线形式,减小了天线的结构尺寸,通过加载匹配网络的方法改善了天线的阻抗性能.使用Ansoft HFSS 15.0仿真软件设计了天线的整体结构,推导出天线的各个最优参数.仿真结果表明,天线在中心频率470...     

利用计算机软件进行供热机组间的负荷优化分配

本文根据供热机组的特性,在机组间热电负荷分配的特点上建立了热电负荷优化分配模型.以三台供热机组为例提出负荷优化分配的线性规划问题,采用MATLAB、Delphi、LINGO、EXCEL四种计算机软件分别求解,同时对计算结果和各个软件自身特点进行了分析,为今后负荷优化分配问题的求解提供了帮助.     

电力系统负荷的分形特性研究

分别利用分形理论的ＳＡＮＤＢＯＸ法、时间序列法、计盒维数法对电力系统各地区负荷数据进行了特征分析,发现电力系统负荷具有分形的几何特性,好：同一地区负荷变化具有分形的自相似性,同时发现,不同地区的负荷之间也均具有分形自相似的变化特性。以上特征充分体现了负荷的尺度和空间尺度的自相似特点,并揭示了各个地区负荷变化所具有的内在随机性。此方法是一种 电力系统负荷分析方法,对于电力系统预测也具有一定的指导意义     

基于经济运行原则的最佳配电点位置的算法

针对在电气设计中"负荷中心"这一术语,提出应具有技术经济指标的最佳配电点的概念.通过对供电系统中各种负荷群进行的较为深入的分析,得出负荷群中最佳经济运行配电点的位置,除对称负荷群外,其余均离开了"负荷中心".通过对各种负荷的分析和计算,得出最佳经济运行配电点的求解方法,从而达到降低电能损耗和节约投资的目的.     

基于层次聚类的航空器群识别方法

在基于空中交通复杂性评估管制员工作负荷的研究中,交通流结构缩减引起的管制员负荷降低的问题逐渐被人们所关注,现有的结构缩减研究通过划分航空器群实现管制员认知复杂性减小从而降低工作负荷.针对传统k-means划分算法存在的无法区分不同航向而位置聚集的航空器且需要事先指定群数量的缺点,利用层次聚类算法,通过加入航向因素和改进...     

丹江口水电站2号机组冲击负荷试验

前言丹江口水电站冲击负荷试验是为“○七工程”服务的一项国家科研项目,该项目是在湖北省电力局组织领导下,由丹江口水电站、武汉水利电力学院、湖北省电力中心试验所、黄龙滩水电站和长江流域规划办公室等五个单位所组成的“○七工程”冲击负荷试验水机专业组来承担。     

分布式风力发电对综合负荷特性的影响

分布式风力发电系统的并网运行,改变了所接入配电网的负荷构成和特性.随着风电渗透率的逐渐增加,这种影响将日益明显.以数字仿真实验为基本手段,利用Matlab/Simpowersystem工具平台搭建IEEE-14节点配电网络,分析研究分布式风力发电的不同接入容量和并网位置对配电网综合负荷特性的影响,构建"特征差异度"评价指标以定量评估其影响程度.     

基于成功度法的电力行业小型基建项目过程管理评价研究

正一、前言"小型基建"项目属于电力行业的特定概念,是指电力行业中为生产经营服务,但不直接产生经济效益的非经营性基建项目,主要包括生产调度指挥中心、输变电生产管理中心、电能计量中心、生产检验修试中心、教育培训基地、供电所、物资仓库等。项目过程管理评价是指在小型基建项目投资完成并投入使用之后,对项目的前期决策、实施准备、建设实施及运营管理四大过程以及项目预期目标所进行的全面、系统、客观的分析和评价。开展项目过程管理评价,有助于加强小型基建项目管理规范,提高小     

常温低基质启动AAOB颗粒污泥性能分析

为研究在常温低基质（NH+₄-N、NO-₂-N为（40±10）mg/L）启动AAOB颗粒污泥的过程,采用SBR反应器逐渐缩短实验周期来启动AAOB颗粒污泥,并且对系统中的氮去除率、氮负荷及各个阶段厌氧氨氧化过程动力学特性进行分析.同时,对各个阶段的颗粒污泥形态、平均粒径、EPS含量以及EPS的三维荧光特性进行分析.结果表明,逐渐缩短实验周期（24 h→12 h→10 h→8 h）,氮负荷由0.074 g/(L·d)提高到0.204 g/(L·d).Grau second-orders模型较好地表征启动厌氧氨氧化(AAOB)颗粒污泥过程,基质去除速率常数k₂值由0.15上升为0.22,脱氮性能逐步提高.污泥的MLSS、MLVSS由初期2 989,2 348 mg/L最后稳定到2 0,1 776 mg/L,随着反应进行,厌氧氨氧化污泥充分利用基质,颗粒污泥逐渐稳定,最终污泥颗粒平均粒径达410 μm.PN质量分数以及PN与PS比呈现先上升后趋于稳定的趋势,且PN质量分数以及PN与PS比随着粒径增大而变大.利用PARAFAC法分析污泥EPS中三维荧光成分,其由辅酶NADH、核黄素和腐殖酸组成.     

小波熵及小波变换的短期负荷预报

基于小波分解理论,借助db8小波函数,对历史数据进行尺度为3的静态离散小波变换,并将小波熵引入到电力负荷预报工作中,用于处理电力负荷的历史数据.选取一定小波熵阈值,识别出历史数据中的非正常数据,可以提高负荷预测的准确性.对于各个分解尺度的小波系数分别进行预测,通过小波重构,得到预测值.预测结果表明,这种方法具较高预测精确度及适应性.     

多授权中心的基于属性的签名

现实生活中,用户的多个属性由一个授权中心管理,这势必会增大其工作负担,降低效率.为此,设计将用户的多个属性由不同的授权中心分别管理,额外需要一个可信的中心授权方来管理和约束各个授权中心,并构造一种新的签名方案.使用归约安全证明的研究方法证明所提出的方案的安全性归约为离散对数难题和计算DiffieHellman难题,并拥有保护用户的私密信息和较高的签名效率的优势.