面向智能物联网的多媒体通信关键技术研究与应用

随着5G大规模商用和人工智能技术的日趋成熟,基础通信服务开启新一轮革新。以固话、手机为代表的传统通信正逐步向场景化智能通信演进,基础通信连接也正在从70亿人和人的连接,向200亿人与人/物的实时音视频连接迈进,呈超清体验、交互智能、终端多态、服务泛在发展趋势。本文提出面向智能物联网的多媒体通信系统架构以及关键技术研究,为新形势下的多媒体通信服务提供创新思路。     

数字员工在政务领域客服的探索与实践

在政务服务领域,数字员工客服以语音交互为基础,通过与用户进行人机对话的方式提供服务。相比传统的人工客服,数字员工客服可以提高服务效率和客户满意度,同时也能降低人工成本。在数字化转型浪潮下,智能客服已成为各行业发展的趋势和主流方向。数字员工客服是以AI技术为支撑的智能交互服务平台,基于人工智能技术,具有自主学习能力,可实现主动服务,具有一定的智能化程度,可以为用户提供定制化的服务。     

基于Agent的智能控制系统的设计

为了研究人工智能、决策分析技术与工业控制系统的结合,提高工业控制系统的智能性和灵活性,结合人工智能Agent技术和决策分析技术.设计了一个基于Agent技术的智能控制系统模型.该系统模型由中心Agent、信息Agent、交互Agent、分析Agent、平衡Agent和控制Agent组成,多个Agent通过中心Agent进行协调,共同完成控制任务.以此模型为基础,实现了锅炉智能控制系统,结果表明:这种基于Agent的智能控制系统具有控制的灵活性、准确性和高效性,可以应用于各种工业控制领域.     

专题:面向人(机)-机交互的柔性传感器及其智能感知系统

内容导读,当前人工智能、智能机器人、人机交互理论与技术发展迅猛。随着传感器、集成电路设计和智能算法的进步带来机器人感知能力的快速提升,人工智能中柔性传感器、智能机器人、人机交互算法的应用不断取得进步。基于柔性传感器的人与机器人的交互、机器人与机器人的交互以及人机协同作业等领域已有一定的成功应用,因此学术界掀起了柔性传感器、柔性共形天线、人(机)-机交互智能感知系统与智能算法的研究热潮。     

银行大数据云平台建设与实践

通过集成大数据底座、人工智能基础平台和智能分析工具,运用统一的技术架构实现了大数据平台和各垂直领域人工智能平台的融合,构建大数据云平台,为上层应用提供“数据+智能”服务能力,实现业务场景化、轻量级落地。     

面向智能电网双向互动信息服务的通信组网方案设计

以建设智能电网对于智能用电的需求为出发点,研究了智能用电的关键技术以及智能用电新型服务,针对不同的用户设计了面向智能电网的双向互动信息服务系统以及通信组网方案。采用先进的双向互动通信技术、智能交互终端技术以及智能表计技术,为电网和用户之间的互动提供可靠的信息通道和网络支撑,并对应用层信息互动平台提出建设方案,构建了电网...     

基于人工智能技术的智能音箱发展现状与未来趋势

随着新媒体时代的到来,包含智能电视、智能手机、智能音箱在内的一些智能设备发展迅猛。由于语音所具有的便捷性,智能语音交互已经逐渐成为人与智能设备有机连结的重要方式。智能语音交互主要是利用先进的人工智能技术。本文将围绕智能音箱展开深入研究,以期能更好地分析人工智能技术在智能设备中的应用,探究智能音箱未来的发展趋势。     

RoboCup中Agent理论与结构研究

为了解决复杂问题出现了分布式人工智能,多个智能体的协作正好符合分布式人工智能的要求,因此出现了多智能体系统。多智能体系统是当前人工智能研究的热点问题之一。足球机器人系统是典型的多智能体系统,为多智能体系统的研究提供了标准的实验平台。在介绍智能体的基本定义、理论模型的基础上,设计了RoboCup比赛中的智能体的体系结构。     

基于AI机器视觉的图像稽核研究与应用

本文通过研发基于AI机器视觉的智慧化图像稽核模型，结合1:1人脸生物识别技术，将风险判别规则嵌入模型，实现AI智能稽核模型无感知融入代维服务管控流程。通过人工智能图像识别技术开展对网络代维维护现场质量、代维人员身份和人员资质合规性的智能核验，分类实现网络代维服务现场图片的AI智能质检，解决人工质检量大、主观差异性、人证不一致带来的效率低下和风险问题，实现代维维护服务的标准化、精细化管理，创新人工智能在代维管理领域的典型场景应用。     

智能汽车出行娱乐系统需求分析及系统设计研究

在人工智能技术不断发展的背景下,人工智能技术得以被应用于汽车制造领域,智能汽车也由此进入了人们的视野。相比于传统的汽车,智能汽车要更具智能化特点,这使其能够给人们带来更加舒适、安全、便捷的驾乘体验。在智能汽车驾驶室内,除了机械控制与方向盘,用户获得驾乘体验有很大部分来自于智能汽车中的车载系统,而车载系统则以出行娱乐系统的使用频次最高。因此,在智能汽车设计中,要想提高用户的驾乘体验,就必须要将车载系统中的出行娱乐系统作为设计重点。鉴于此,文章便对智能汽车出行娱乐系统的研究意义进行阐述,明确车载出行场景需求及其设计方法,并将驾驶室中的用户作为服务核心来分析出行娱乐系统的各种应用场景,以便于对用户的出行娱乐需求进行深度剖析,在此基础上对智能汽车出行娱乐系统的特色功能和系统架构进行设计。     

政企互联网专线故障自动诊断系统研发

广州联通数据互联网智慧化运维系统是目前在数据网络监控和故障处理领域,最为行之有效的故障自动诊断系统之一。为提升大带宽业务的服务质量和提高网络安全水平,加速IP与IT的融合,提出了打造数据互联网智慧化运维系统。本系统以服务质量、用户感知、支撑效率、智慧运维为核心,率先将SDN&人工智能技术与传统网络维护相融合,针对影响互联网专线业务支撑效率的网络资源管理和影响用户体验的网络设备故障等难点痛点进行建模分析,利用大数据分析技术、IT信息化技术等手段,达到专线业务快速开通、安全事件迅速处置、网络瓶颈智能预警、网络故障自动处理的管控效果,完成对业务支撑、网络安全、故障响应和智能调整四个方面运维能力大幅提升,缩短故障历时,优化用户体验。     

走向智能化的第三代移动通信系统

第三代移动通信系统最重要的技术特征是智能移动通信技术,即系统的各功能模块的智能处理单元来实现,这些单元包括智能天线、智能传输、智能接收、智能业务接入和智能网络管理,智能天线的研究最有物色的是适合于ＣＤＭＡ的智能天线技术,智能传输主要涉及延寿适应调制、综合功率控制等;在智能接民中使用中国科技大学提出的最小均方误差简化方法（Ｓ－ＭＭＳＥ）检测的用户数经常规方法的用户数增加约一半,有很好的应用可能;智能     

基于物联网技术的智慧校园建设

“智慧校园”是应用信息技术将高校的资产管理、节能监管等多域资源及其业务进行融合和共享。基于信息终端广泛感知建设网络化、信息化和智能化的校园，是“多域融合共享和泛在感知的智慧服务”。“智慧校园”能实现多域间资源及其业务的融合和共享，实现无所不在的信息服务综合化和智慧化，并且通过智慧环境、感知与互动反馈、智能化控制、智能化管理、数据智能分析、过程的可视化等一系列的标准来衡量。     

人工智能技术的智慧图书馆建设应用

在智慧图书馆的建设中,广泛应用人工智能技术对图书馆传统的服务模式进行了突破。人工智能技术在信息化程度、读者服务、文献资源建设、信息咨询服务等方面都发挥了重要作用,要将人工智能与图书馆知识服务深度融合,全面提升智慧图书馆的智慧化知识服务水平。基于此,文中阐述了人工智能技术对智慧图书馆建设的意义,分析了人工智能技术在智慧图书馆建设中的具体应用,以期能为相关人员提供参考。     

面向6G的车联网关键技术

从场景定义、性能指标等多个方面介绍了6G技术的研究情况,分析了6G赋能下智能车联网系统的发展方向。6G车联网系统的关键技术覆盖全域感知决策、空天地一体化通信、多层级边缘智能、数字孪生交通、边缘服务安全五大方面。6G新技术赋能的车联网系统,将进一步推动出行智能化、服务泛在化、管控全局化的新时代智能交通愿景的实现。     

IPTV交互式寻址广告技术的探讨

IPTV业务的特性和新的商业模式一直是电信运营商研究的方向.IPTV业务能否进入规模发展期,影响其的关键因素是增值业务的实用性.本文通过利用智能图像寻址广告技术来改变传统的IPTV EPG的非实时交互模式,实现IPYV帧内对象提取,使用户与感兴趣的视频对象能进行即时的交互;通过视频对象对应的详细内容提示、弹出的购买界面、超链接等,实现实时的交互式购买支付,满足冲动消费.文中提出的寻址广告技术是未来IPTV一种较好的业务,充分体现了IPTV交互性.本文对寻址系统进行了电信级的系统设计与实现,并提出了实现的难点与建议.     

多种因素向量化的客服工单智能排序应用

客服工单作为互联网行业客户最重要的接触点,智能化、智慧化处理成为各行业重点关注并亟待解决的主要问题,工单的智能排序为解决这一问题提供了可行化应用探索。人工智能及大数据的飞速发展给解决此类问题提供了新的方向和契机。首先分析了客服工单智能化排序的需求背景,在此基础上对实现客服工单智能化排序的主要方法和实现过程进行了分析,阐述了基于多因素向量化客服工单智能排序的应用探索。     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

运营商智慧客服体系化建设

从运营商重要的语音客服热线、微信客服智能化发展出发,首先分析了传统客服面临的问题与挑战,对人工智能技术在客服领域应用的关键技术进行了客观的评估,提出人工智能与运营商客服结合的方向和体系化思考。结合某运营商现网实际情况,针对人工智能与运营商客服结合的关键技术和应用实践进行了剖析研究,推进智能语音客服、微信机器人的应用实践,提出现网改造、能力开放、智能应用体系部署解决方案。最后对人工智能在智慧客服中的应用进行了展望。