基于预测控制的变风量空调送风系统控制特性研究

基于通风网络原理建立了变风量空调送风系统的预测控制模型,并对变风量空调送风系统进行预测控制.仿真模拟表明,该预测控制模型对变风量空调送风系统的调节及时、准确,能使该系统更加节能、可靠.     

变风量汽车空调的建模与仿真

介绍了变风量空调系统的原理和汽车空调负荷的特点,对变风量空调系统在汽车空调中的应用进行了研究.根据汽车空调负荷的特点,建立了变风量（VAV）空调系统汽车车厢的数学模型,利用仿真软件Matlab对车厢的温度控制系统进行了仿真,得到了系统的响应.     

基于预测控制的变风量空调系统控制性能实验研究

基于变风量空调送风系统运行机理建立了预测控制模型,设计出变风量空调前馈反馈综合控制系统.实验研究表明,该控制系统对变风量空调送风系统的调节及时、准确,系统更加稳定、可靠.     

变风量空调系统的协调控制策略研究

阐述了变风量空调系统的基本原理和建筑物自动化系统应用体系结构的特点,从协调控制的角度,对目前变风量空调系统的系统控制方法进行了探讨,基于变风量方式下空调房间的动态数学模型及各控制环节的动态特性,运用MATLAB（SIMULINK）软件对风机总风量控制方法进行了仿真研究,结果表明该控制策略具有调节及时、效果显著等特点,是一种简单、实用、节能的系统协调控制方法。     

基于蚁群算法的变风量空调控制的仿真

针对VAV空调系统中PID参数优化困难的问题,在变风量(VAV)空调系统房间数学模型的基础上,提出了基于蚁群算法PID控制策略,并将常规PID控制策略和基于蚁群算法的PID控制策略在MATLAB/Simulink仿真环境中进行数字仿真对比.结果表明,基于蚁群算法PID控制策略可使系统动态特性得到较大改善.     

PID自整定调节器在VAV 空调系统解耦控制中的应用

通过采用PID自整定调节器以及前馈补偿解耦网络,对变风量(VAV)空调系统中"两个空气处理机组成的耦合系统"和"风系统和水系统耦合系统"进行解耦控制.通过MATLAB仿真研究和在实际系统中的实验研究验证了调节器和解耦网络的可行性和有效性,仿真结果和实验结果令人满意,为变风量空调系统的解耦控制提供了有效的方法,为变风量空调系统的整体稳定运行奠定了基础.     

变风量空调系统送风管道静态压力的预测控制与仿真

变风量空调系统的能耗在智能建筑能耗中占很大部分,将预测控制器应用于该系统来降低能耗,建立基于送风管道静压的广义预测控制模型,并进行仿真研究。结果表明,送风管道静压的预测控制模型输出曲线能够很好地跟踪静压变化曲线,预测控制策略比传统PID控制要好,为变风量空调系统的应用提供了一种新的智能控制方法。     

变风量空调系统末端装置的性能分析

目前,变风量空调系统的末端装置主要分为压力有关型和压力无关型.采用MATLAB的SIMULINK对变风量空调系统的末端装置进行仿真,并进行理论分析.与压力有关型比较,压力无关型仅仅多了一个流量检测装置,但从仿真结果分析可以看出,压力无关型系统的控制品质得到大大提高.     

基于PID神经网络的多变量解耦技术在变风量空调中的应用

本文分析了空调控制系统、变风量空调系统特点及目前存在的控制问题,提出了空调控制系统引入智能控制方案的可行性与必要性,针对变风量空调系统的特点和要求,提出变风量空调系统的控制方案。控制回路由冷水流量一送风温度控制、风机转速一静压点静压控制、送风量一室内温度控制、新风量一二氧化碳浓度控制四个控制回路组成,建立了一种新的多层神经网络,实现了神经网络和PID控制规律的本质结合,在变风量空调控制系统中表现出很强的学习和自适应解耦能力,MATLAB仿真试验说明了系统设计的有效性。     

变风量空调系统末端的模糊神经网络控制研究

针对目前传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统.建立了模糊神经网络控制器,基于变风量空调系统末端装置的数学模型进行了仿真研究.结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力,可以取得更优的动态性能.     

基于METASYS硬软件平台的变风量空调实验系统

变风量(variableairvolume,VAV)空调系统以其巨大的节能潜力逐渐成为国内外空调系统的主流。其设计方案和性能研究受到国内外的广泛重视。本文介绍西安建大采用JohnsonControls自控公司的META SYS硬软件实现的变风量空调实验系统。该实验平台设计合理、功能完备,为变风量空调系统的设计及其解耦与优化控制的研究提供了有力的保证。     

基于RBF预测的模糊神经变风量空调控制

目的为提高变风量空调系统的动态控制性能,提出基于预测的模糊神经网络控制方法.方法通过模糊神经控制器对输入输出量进行控制,预测器进行控制参数预测,比较实际控制量与预测量来进行实时控制和调整参数,从而达到预期的控制效果.结果仿真试验表明,该方法控制动态响应快,超调小、控制精度高,具有良好的动态性能和稳态性能.结论所提出的控制方法能有效地提高了变风量空调系统的动态性能,并由仿真结果验证了其有效性.     

组合变风量空调系统研究

对中国8个典型气候条件下大型商场空调负荷及室外空气焓值的分析表明,在过渡期相当长的一段时期内,室外空气焓值低于室内时,因无法加大新风量,只好使用制冷机冷却空气．采用加大不经热湿处理的新风并与回风分别设计成独立的子系统而构成组合式变风量空调系统CVAV,并以人体舒适指标PPD为依据,计算了8种气候条件下系统所需的最大和最小风量．按回风系统为CAV或VAV,新风系统为VAV CAV或VAV VAV等组合计算得出,与现有定风量系统相比,在这8种气候条件下的节能量可达10％～36．6％．     

洁净手术室空调机组PLC控制系统设计

为了实现洁净手术室的空调系统控制,分析了洁净手术室空调系统要求,结合洁净手术室的独立式空调机组,设计了空调机组的PLC控制系统,实现了洁净手术室空调系统控制要求。经调试证明,该系统能满足洁净手术室空调系统控制要求。     

下送风室内热源条件下房间传递函数的实验研究

本文通过模型实验,探讨了在下部送风空调房间内,室内热源所形成的房间传递函数。同时用实验数据按三项系数分别求解得到了不同房间换气次数、不同热源发热量下的房间传递函数系数及其变化规律,并就传递函数系数w_1值同美国ASHRAE手册进行了对比,取得了比较一致的结论。同时还得到了下送风室内热源条件下的房间传递函数与热源特性有关的结论,由此也显示了热源及房间热过程的非线性特征。     

基于无线网络的楼宇温控系统的研究

针对传统楼宇温控系统布线难的问题,设计了以MSP430F2121、温度传感器等硬件为基础,用无线模块替代电缆传递信息的控制系统.该系统定时采集的温度在本地显示的同时,还将通过无线模块传给上位机.上位机通过传递来的数据作出判断,对无线终端进行控制.     

基于嵌入式的客房变风量空调系统智能控制器设计

介绍一种基于嵌入式处理器S3C2440A的变风量（VAV）空调系统智能控制器的设计方法。VAV 空调系统室温实时控制采用模糊PID 控制算法,利用嵌入式技术搭建Web服务器,实现空调系统的远程监 控。软件设计上,运行Linux操作系统,移植图形用户界面开发环境Qtopia和Qt/E,采用多进程和多线程编 写程序。经过测试表明,整个控制系统性能良好。