基于HAS的数字音频水印容量研究

该文从感知编码的角度出发，分析数据隐藏算法中可达到的最大理论水印信息隐藏量。在心理声学模型基础上，对于宽带单声道音频信号感知熵取值于3～5bps的范围，这就意味着对于未经压缩的音频信号，大量的水印信号可以添加到原始音频信号当中而不会产生失真。同时在信息论香农定理的基础上，将水印系统看作一种通信模型，分析人耳听觉模型对水印容量的影响。     

一种基于语音信号的有意义图像多重水印算法

利用离散小波变换,提出了一种将有意义数字图像隐藏在音频信号中的高效水印算法．该算法可将多种格式的图像文件隐藏在常规语音信号中,完成图像信息的伪装与隐藏,并可实现不同信息的多重嵌入及提取．实验证明,该算法实现的多重水印具有较好的稳健性和不可觉察性．     

基于纠错编码和扩频技术的同步音频水印算法

利用混沌动力力学系统中的logistic映射对水印图像进行置乱处理,并且引入扩频技术和纠错编码技术.然后对公开音频信号进行离散小波变换,并将音频的中低频小波系数划分为若干包含相等样点的片段,对于每个片段的前半段和后半段的能量进行统计,根据秘密信息的比特位,采取不改变或缩小音频信号的振幅的方法来进行嵌入秘密信息.算法在隐藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力.实验结果表明,隐藏有秘密水印信息的载体音频听觉质量没有明显下降,提取的水印信息感知质量较好.此外,该算法在受到基本攻击时几乎都具有很强的鲁棒性.     

一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法

为了更好地解决在窄带语音通信中进行强鲁棒性、高透明性信息隐藏这一难题，通过对人耳听觉和窄带通信系统模型的深入研究，提出了一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法. 大量实验表明，该算法能很好地抵抗窄带通信中的D/A、A/D和信道噪声等攻击，具有很强的鲁棒性；在时域、频域，尤其是在听觉上具有很好的透明性. 同时，算法的隐藏容量可达20 bit/s，具备智能盲检测特性，有很高的实用价值.     

一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法

为了更好地解决在窄带语音通信中进行强鲁棒性、高透明性信息隐藏这一难题，通过对人耳听觉和窄带通信系统模型的深入研究，提出了一种基于人耳听觉模型的窄带音频信息隐藏算法. 大量实验表明，该算法能很好地抵抗窄带通信中的D/A、A/D和信道噪声等攻击，具有很强的鲁棒性；在时域、频域，尤其是在听觉上具有很好的透明性. 同时，算法的隐藏容量可达20 bit/s，具备智能盲检测特性，有很高的实用价值.     

基于信噪比的自适应小波域音频水印算法

信息隐藏是信息安全的一个新的重要内容,这里研究了语音信号中嵌入图像水印的技术,提出了利用信噪比(SNR)确定伸缩因子的加性音频水印算法.通过将水印图像降维处理,嵌入到原始语音信号的小波变换域中.根据信噪比自适应调整伸缩因子的值,更改不同音频数据段的水印嵌入强度.实验表明,采用本方法的水印在听觉不可察觉情况下,对重采样、剪切、低通滤波、噪声干扰、MP3压缩等操作具有很强的稳健性.本算法优于未采用信噪比的水印算法,对盲水印具有一定的参考价值.     

基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法

为提高图像传输的安全性,将基于音频采样点倒置的算法用于基于语音的图像信息隐藏算法中,引入了静音检测（voice activity detection,VAD）技术筛选适宜隐藏信息的语音段,并采用Logistic混沌映射对秘密图像预处理。实验表明,该算法实现了盲提取,较大地降低了提取误码率,嵌入图像信息后的载体语音具有良好的透明性和鲁棒性。     

一种自适应的声音隐藏算法

提出了一种基于小波变换的水印算法，把一段语音作为水印信息，自适应地嵌入音频信号中，水印的提取不需要原始信号。仿真实验表明嵌入的水印具有很好的不可感知性。     

基于小波域关系和神经网络的音频水印

提出一种在小波域使用神经网络的鲁棒音频水印算法。利用小波低频分量抗攻击能力强的特点,通过相邻段的系数之间的关系来隐藏水印信息。利用神经网络,自适应地完成水印提取,能在保证音频质量的同时进一步提高水印的鲁棒性。     

基于MP3格式的语音隐写算法

为了解决基于Huffman编码的MP3隐写算法隐藏容量较小的问题,提出了一种基于MP3格式的语音隐写算法。该算法在MP3隐写算法的基础上增加了10对Huffman码字,将信息隐藏在MP3编码中的大值区内。引入大容量MP3比特流音频隐写算法,该算法可以与MP3隐写算法在互不影响的前提下完美结合。实验结果表明,该算法增加了隐藏容量,而算法的透明性和码字的统计特性并无太大的差异。     

模式匹配和过零率检测的音频差错掩盖

针对用传统波形替代方法恢复音频波形变化趋势不准确的问题,将模式匹配和短时过零率检测结合应用于音频的差错掩盖研究中。在对丢帧后的音频信号数据进行模式匹配的掩盖基础上,将从模式匹配模块输出的音频信号数据和参考信息一同送入短时过零率检测模块,进一步对丢失数据进行掩盖,最终将从短时过零率模块输出的参考帧作为丢失帧的替代,从而得到音频信号的重构。与传统方法相比,在音频信号的重构效果上,获得了更好的恢复音频。实验证明,该算法对音频差错的掩盖更加精确,信噪比值平均提高了0.3～0.5 dB,主观语音质量评估值平均提高了0.3。     

一种新的数字音频水印算法

提出了一种在数字音频信号中嵌入水印的新算法．算法首先对数字音频信号作多尺度离散小波变换(DWT)，然后在离散小波变换域内通过改变一些中频系数的方法嵌入水印．嵌入水印后的音频信号与原始音频信号在听觉上是相似的．仿真试验表明该算法具有较强的稳健性，可用于数字音频产品的版权保护．     

一种医用声觉报警信号输出算法及应用

为了提高对音频报警发生源的空间定位,帮助操作者迅速准确的确定报警发生位置,医疗电子设备通常要求其声觉报警具有更加丰富的泛音。但目前主要采用音频录制或脉冲信号为驱动信号的方式,容易引入噪声,从而影响报警质量。为此,将复数领域的Goertzel算法简化为实数领域,以便于编写用于嵌入式单片机的应用程序。提出了一种多泛音声觉报警信号输出的算法,并以实现500 Hz基音及其2～5次泛音的音频信号发生器为例,开发设计了基于嵌入式单片机LM3S9B92的应用程序和硬件音频驱动电路,得到了低噪声、多泛音的声觉报警信号。     

基于DWT和相对较小值的音频盲水印新算法

为了解决网络环境下的音频数字产品的版权保护问题,提出了一种新的基于DWT（DiscreteWaveletTransform）和系数值比较的音频盲水印新算法。该算法通过相邻3个水印比特组合的二进制值之和确定其嵌入位置,并把其系数修改为相邻系数中较小的值,嵌入位置选取在低频系数上,因此具有很强的抵御各种攻击和自适应能力,适用于数字音频等信号的版权保护。算法实现快速、简单有效。DWT的使用提高了水印的不可感知性,通过Arnold置乱不但保证了水印图像的安全性,而且提高了水印的鲁棒性。在Matlab上的仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和透明性。     

基于量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了基于离散小波变换的音频水印算法,与以往的音频水印算法相比,对DWT域的低频系数进行量化,具有较强的鲁棒性. 算法中引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置. 实验表明,该算法对抗噪声、有损压缩、重采样攻击具有良好的性能.     

基于神经网络的数字音频双重语义水印算法

基于语义的数字水印算法研究是当前数字音频内容管理领域的热点问题,该文设计基于统一内容定位技术的音频语义标引框架,建立数字音频语义水印模型。提出了基于RBF神经网络的双重语义水印算法,该算法用RBF神经网络自适应选择水印嵌入的最佳音频片段,用小波变换提取所选音频片段的近似分量和细节分量,分别在两种分量中嵌入不同的语义信息,形成双重语义水印,实现语义信息和原始音频信号的一体化传输。根据语义水印信息的不同属性描述,实现音频资源的有效检测与监督。实验结果表明,当嵌入信息量较大的语义水印时,该算法仍有较好的鲁棒性和不可听性。     

基于H.264运动估计的音视频同步编码技术

提出了一种在H.264运动估计过程中嵌入音频的音视频同步编码方法,利用1/4像素精度的运动搜索,解决了音视频同步编码问题。在发送端,根据1/4像素搜索点和音频的对应关系,在1/4像素运动估计过程中通过调整最优匹配点将音频压缩流嵌入视频中,然后对嵌入音频的视频流进行压缩编码。在解码端,根据嵌入准则,提取音频信息,再对音频和视频信号进行重构和恢复。实验表明,本文方法在不增加音视频压缩数据量、在音视频质量下降较小的情况下,实现了音视频同步压缩编码和传输。     

AAC中基于子带能量分布的自适应比特分配算法

针对ISO标准算法并没有考虑可用比特数小于编码所需比特数的情况而不能实现编码音质的最佳化的问题,利用人耳对音频信号中的高频部分不敏感的感知特性,根据待编码音频信号各比例因子带的能量分布情况,提出了一种新的自适应比特分配策略。结果表明,与标准算法相比,文中算法在降低编码计算量的同时能有效提高编码主观音质。     

基于SVD和均值量化的音频数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解和均值量化的音频数字水印算法。该算法首先把原始音频信号分段矩阵化,然后对每分段所对应的矩阵进行奇异值分解,选取其相应的奇异值,通过均值量化方法嵌入二值图像水印,实现了音频信号中水印的嵌入。仿真实验结果表明,该音频水印算法对噪声干扰、低通滤波和重新采样等信号处理具有更好的鲁棒性。