软件密集型装备软硬件故障模式研究

针对软件密集型装备的故障特征,采用文本聚类的方法对收集的软硬件故障数据进行聚类分析,并根据软件密集型装备中软件与硬件、 环境相互作用的故障特点,提出了"环境特征类型-硬件故障模式-软件故障模式"的软硬件故障模式表示方式,最终提炼并形成了软件密集型装备软硬件故障模式,为装备故障的定位、分析和诊断提供了有益的参考.     

基于CARMES的电路故障仿真与最坏情况分析技术

电路故障仿真及最坏情况分析是实现产品性能与可靠性协同设计的重要方法。介绍了电路故障仿真的基本原理,探索了EDA软件接口、故障建模、故障注入等电路故障仿真关键技术及其解决途径,阐述了基于工程软件CARMES的电路故障仿真和最坏情况分析的实现过程。     

软件故障模型驱动软件测试

为了解决软件测试中的盲目性和不确定性，本文从软件故障模型分析出发，阐述利用目前成熟的动态内存故障模型如何驱动软件测试，提出由软件故障模型驱动软件测试的思路。并对现在软件故障模型的分析提出进一步开展的一些想法。     

重视工程软件质量的安全体系

文章提出了计算机安全技术－软件的可靠性，并对软件故障，和软件错误进行了分析。     

FMECA在雷达软件工程中的应用

在雷达软件开发时,需要把可靠性分析技术应用到软件开发中,识别软件故障模式,形成软件故障预防措施。文中主要研究如何在雷达软件需求开发和设计中使用可靠性分析技术,并以雷达系统中典型软件为例提出在软件工程过程中实施功能故障模式、影响及危害性分析(FMECA)和软件FMECA的技术途径。     

局域网故障初探

简述了局域网的类型、软件路由器、层次与故障，并介绍了局域网故障的一些检测方法，分析了故障原因，并提出处理故障的方法。     

网络通讯技术中软件故障讨论

网络通讯技术已经应用于各行各业,在生活中起到举足轻重的作用。通讯设备会出现各种各样的故障,软件故障是其中的一大类别,本文列举了一些常见的软件故障,分析了处理故障的策略和具体方法,并给出了一些具体维护措施,以期为网络维护人员解决网络问题提供参考。     

基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构研究

针对目前智能变电站缺乏有效的故障预警方法,提出了基于大数据挖掘的智能变电站故障追踪架构.设计了以大数据为基础的变电站故障信息架构,并分析了故障诊断与追踪程序.对智能变电站故障追踪的架构进行分析,设计了巡检任务管理和图像监控等硬件模块和相应的软件模块.软件模块主要包括视频监控、隔离开关、环境监测、智能巡检、远程控制等模块...     

基于BBNs的软件故障预测方法

本文在分析已有软件故障预测方法后指出：单纯从软件开发过程的某个阶段或基于几种度量来预测软件故障是不充分的．提出综合利用软件开发过程信息构建基于BBNs软件故障预测模型．本文从一个基本的贝叶斯信念网（BBNs）故障预测模型出发，扩展基本节点，得到了一个较完善的故障预测模型，结合已有的关于软件度量的研究成果，提出利用软件度量和专家知识确定节点状态概率分布．仿真实验结果表明该模型与实际情况相符合，具有一定的故障预测能力．     

计算机实时控制系统软件故障的监测

与常规模拟式控制系统的高可靠性相比，一般工业控制机系统具有软件故障恢复能力差的弱点。本文以工业过程控制为背景分析了论述了计算机实时多任务控制机系统开发中软件异常监测和故障恢复处理设计的必要性和基本方法。     

接口通讯的软件容错设计分析

在弹载嵌入式软件设计中,需考虑各种故障模式并进行针对性软件容错设计。软件容错设计包含信息容错、时间容错和结构容错。对于实时性系统来说,接口通讯过程中受到干扰等外界因素会出现通讯数据异常的偶发性故障,针对该故障模式,在信息容错的基础上,进一步设计两种软件容错方案,并开展其风险分析。这两种软件容错设计方法的可行性和有效性均在工程实际应用中得到试验验证。     

基于Petri网的软件故障树分析

软件故障树最小割集求解方式与效率极大影响软件可靠性分析结果及有效性。提出将故障树转化为Petri网,使用Petri网关联矩阵法,求解软件系统故障树最小割集。能够较好分析大型复杂软件系统,故障树最小割集求解更加简洁有效。通过ADS—B解码板解码任务验证其有效性,表明能够有效求解故障树最小割集。     

基于中间件的故障注入技术在嵌入式软件逻辑覆盖测试中的应用

以使用中间件故障注入增加软件测试覆盖率为目的,对故障注入技术和原理进行了介绍;并通过实际工程例子提出了一种基于中间件故障注入技术的应用,同时比较了采用故障注入技术后的软件逻辑覆盖测试结果与使用常规测试手段进行的覆盖测试结果,为嵌入式软件的逻辑覆盖测试提供了一种便利、有效的方法。     

一种基于VC++代码测试匹配算法的软件故障诊断方法

针对软件纠错性维护问题，提出了软件故障诊断的概念及一种故障模块匹配算法。软件故障诊断方法是在VC＋＋代码的静态测试和动态测试相结合的基础上，运用故障模块匹配算法匹配二者的测试结果，生成优先诊断模块表，再利用路径覆盖的方式生成测试用例，针对可疑模块进行进一步的测试诊断，最后确定故障点。     

BP神经网络在设备故障诊断方面的应用

电子设备逐渐成为越来越复杂的大系统,因此如何对其进行高效快速的故障诊断,使其保持良好的工作状态,具有重要的意义。针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法;并基于该诊断方法利用VC＋＋和Matlab混合编程开发了故障诊断软件。同时以雷达系统上的某些部件为例,对该软件在故障诊断方面的正确性及可靠性进行验证：将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出结果便可以判断发生故障的类型,从而实现对故障模块的精确定位。实验结果表明,该诊断软件提高了电子设备故障诊断的效率,具有一定的应用价值。     

基于六氟化硫气体分解物的高压设备专家诊断系统

本文采用小波神经网络的专家诊断方法,提出了一种基于六氟化硫气体分解物的高压设备专家诊断系统的思路和方法,并且将良好的软件和硬件协同应用于高压设备专家诊断中,用于分析气体分解物的含量并做出高压设备的故障判断与对故障的预测。介绍专家诊断系统的硬件组成和软件实现方式,并通过与其他业内常用方法的比较进而突出本方法的优势。最后,通过分析一些列实验数据证明专家诊断系统的可靠性和实用性。     

故障树分析测试用例生成技术研究与应用

文章对采用故障树分析技术造成系统失效的各种软件因素进行分析,确定造成系统失效的各种原因组合。通过构造软件系统故障树,生成故障树的最小割集,分析各个割集的安全性约束条件,由安全性约束条件分析测试数据,最后生成测试用例的算法。将故障树分析技术用于指导软件测试设计,体现了以系统工程方法研究软件测试的系统性、准确性和预测性。     

Software Reliability Analysis by Considering Fault Dependency and Debugging Time Lag

Over the past 30 years, many software reliability growth models (SRGM) have been proposed. Often, it is assumed that detected faults are immediately corrected when mathematical models are developed. This assumption may not be realistic in practice because the time to remove a detected fault depends on the complexity of the fault, the skill and experience of personnel, the size of debugging team, the technique(s) being used, and so on. During software testing, practical experiences show that mutually independent faults can be directly detected and removed, but mutually dependent faults can be removed iff the leading faults have been removed. That is, dependent faults may not be immediately removed, and the fault removal process lags behind the fault detection process. In this paper, we will first give a review of fault detection & correction processes in software reliability modeling. We will then illustrate the fact that detected faults cannot be immediately corrected with several examples. We also discuss the software fault dependency in detail, and study how to incorporate both fault dependency and debugging time lag into software reliability modeling. The proposed models are fairly general models that cover a variety of known SRGM under different conditions. Numerical examples are presented, and the results show that the proposed framework to incorporate both fault dependency and debugging time lag for SRGM has a better prediction capability. In addition, an optimal software release policy for the proposed models, based on cost-reliability criterion, is proposed. The main purpose is to minimize the cost of software development when a desired reliability objective is given.     

基于电路传递函数的故障诊断方法研究

本文提出的故障诊断方法主要是针对模拟电路的故障诊断,首先应用拉氏变换确定模拟电路的传递函数,其次根据已确定的正常电路传递函数,由不同故障类型计算相应的故障传递函数,生成故障诊断表。在进行故障诊断时,根据输入输出值计算当前的电路传递函数,把该函数与故障诊断表进行比对完成故障诊断。本文最后利用Multisim软件仿真了一个典型的模拟电路,并对该电路进行故障设置,计算了故障诊断表,应用软件仿真结果与理论计算的结果进行了比较,验证了该方法有效性。     

一种基于程序切片算法的软件故障诊断策略

针对软件纠错性维护问题，文章提出了一种基于程序切片和专家系统相结合的软件故障诊断策略。软件故障诊断策略是首先详细分析故障信息，了解系统功能缺陷的特征；其次进行粗诊断，确定最有可能出现故障的模块；在此基础上进行细诊断，详细分析故障代码，以确定最可能存在故障的程序语句集合；最后排除故障后确认修改的语句对相关模块没有影响。