关于我国风力发电政策研究方法的探讨

针对经典的政策研究方法难以进行知识表达、模糊推理和智能寻优的问题，应用智能工程的方法，建立了风力发电政策的计算机模型，进行了风力发电政策的智能模拟。     

基于知识图谱的输变电工程辅助评审系统架构及关键技术分析

新型电力系统构建背景下，输变电工程建设加速推进，大数据、物联网等数字化新技术与工程建设的融合发展，以及新型电力设备集成化、智能化水平的不断提升，工程数据规模与建设复杂度大幅提升，给传统输变电工程评审模式带来了新的挑战。为此，首先分析输变电工程评审业务流程，总结关键评审要素。在此基础上，提出基于知识图谱的输变电工程辅助评审系统架构，并从知识图谱构建、推理解析等方面研究分析辅助评审系统的各项关键技术。最后，提出面向工程评审业务需求的关键指标纠错、修改建议生成和知识图谱质量分析的典型应用场景，为输变电工程评审业务的提质增效提供理论支撑，指明发展方向和建设思路。     

一种基于广义规则的电力系统面向对象知识表示方法

建立专家系统的一个关键性问题是知识表示，知识表示合理与否直接影响到知识是否便于在计算机中存在、维护、检索及推是效率，为此，根据电力系统自身特点，本文提出了一种基于框架／广义规则及数据库融合电力系统知识表示方法，该知识表示方法将电力系统中专家系统、神经网络，模糊理论巧妙熔合，利用计算机网络及大型数据库，基于客户／服务器方式实现了分布式知识的共享，获取，管理及并行使用，很好地解决了网络时代专家系统知识表示以及专家系统与神经网络，模糊理论相结合知识表示等难题，这种方法具有很好的通用性。实用性。     

风电机组故障知识的获取表达与推理框架

针对目前风电机组故障种类多、故障知识关联关系复杂、知识表达差异化大、知识推理效率低等问题，提出了风电机组故障知识的获取表达与推理框架。首先，通过基于故障树分析方法的故障模式及影响分析方法，全面获取并梳理出风电机组故障排查与检修维护的专家知识；然后，借助本体理论将非结构化的专家知识进行结构化表达，形成知识图谱，将知识可视化展示；同时，结合本体自定义规则以及因果推理模型实现故障原因的查询推理，提高了知识查询与推理的效率；最后，通过具体的机组故障案例说明了本方法的实用性。研究结果可为风电场运维检修工作的智能化发展提供方向。     

基于知识图谱的运动强度评估算法研究

在运动中确定与掌握运动强度十分重要，适宜的运动强度能有效提高身体机能；强度过大会使身体机能衰退，甚至危机生命安全。针对传统运动强度评估方法评估指标少、精度低的问题，提出了一种基于知识图谱的运动强度评估方法。首先，通过BERT-CRF提取运动强度评估指征，在Neo4j数据库中建立了运动强度评估的知识图谱；其次，在RecGNNs知识推理的基础上，实现了针对不同年龄群体运动强度的个性化精准评估；最后，构建了运动强度评估系统。实验结果表明，基于知识图谱的运动强度评估系统运行稳定、可靠，个性化评估的准确率可达到85.7%。     

大坝安全监控专家系统中知识的获取与维护

知识库中知识的丰富程度直接影响着专家系统的智能水平，同时，知识库中知识的组织与存储模式将影响推理机的推理效率。文中着重论述了大坝安全监控专家系统知识库子系统中知识获取的设计与实现，以及知识维护的方法，使知识库具有较好的知识扩展性和合理性，专家系统具有较高的智能水平和较高效的推理性能。     

基于关系数据库的电网结构知识表示

电网结构知识是应用于电力系统的专家系统工作的基础，知识表示方法的优劣直接影响专家系统的工作效率及系统的通用性。分析了应用于电力系统的专家系统中知识表示存在的问题，提出了用关系数据库表示电网结构知识和设备属性知识，并对关系表格实施强制参照完整性的观点，使用户对数据库的操作遵循一定的规则，避免因无意操作引起数据不一致的错误，并减少数据库冗余、提高搜索效率。最后结合实例给出了具体的实施办法，特别说明了数据库的操作规则和多元组查询的方法。     

初探大坝安全智能融合监控体系

大坝安全监控领域的多学科交叉的性质，要求将信息、人工智能、材料、工程与管理等多学科的理论和方法进行科学、有效、合理的融合，以期达到把目前广泛采用的离线、静态、被动的监控，转变为在线、动态、实时的智能监控目标。这是从根本上解决大坝结构整个寿命期间安全及减小灾害影响的一条崭新思路。本文从对大坝所具有的开放的复杂巨系统特性研究出发，探索性地研究了实现大坝安全智能监控目标的一条途径一智能融合理论和方法体系。其核心思想是实现从单一正向思维模式向逆向思维、系统思维、反馈思维等全方位思维模式的转变，通过应用知识工程、信息智能处理等理论和方法，与传统的数学、力学方法相互渗透和融合，来完成大坝安全监控中的各项工作。作者初步将其分为数据级融合、分析级融合、诊断级融合和评价级融合四级体系结构，简要叙述了各级融合的基本原理和典型实现方法。     

借鉴知识管理理念发展教育技术的思考

本文从知识管理与教育技术的关系出发，分析了教育技术借鉴知识管理理念的可能性，以及利用知识管理、创新教育技术的一些想法，并列出了知识管理在教育技术中的一些形式与现状。     

决策支持系统在现代企业项目管理中的应用

人工智能及知识工程的发展,使得新的理论及方法不断涌现.目前,基于知识工程的决策支持系统已广泛应用于很多学科领域.本文通过一个项目实例,介绍决策支持系统在现代企业项目管理中的应用,分析其实现模型及功能.     

基于KBE技术的互感器模具设计

根据互感器模具的特点和应用现状,将基于知识的工程(KBE)技术应用于互感器模具设计。KBE技术描述的产品模型除包含模型的几何信息外,还包含材料、属性、结构拓扑、加工工艺等非几何信息;关键技术在于对知识的表示、获取、推理和管理。在其三维软件平台中引入KBE技术,以Inte NT!为模型语言,Parasolids为几何引擎,UG知识融合(KF)模块的基础上,结合实例提出了KBE设计系统框架,重点论述了用户界面接口及知识建模技术。     

汽轮机故障诊断专家系统的知识获取

介绍了汽轮机故障诊断专家系统中知识的类型和知识获取的方法，论述了知识获取的过程，讨论了知识获取应注意的问题，为诊断规则的形成提供了基础     

华东电网公司企业知识管理的研究与实现

在分析华东电网公司知识应用需求的基础上,结合国家电网公司"SG186"工程对知识管理的具体要求,建立公司企业知识管理体系,包括公司知识源组成、公司知识的分布、知识管理信息系统的功能以及知识管理运作组织架构及管理制度建设建议等,并提出了知识管理信息系统开发的技术路线和实现的具体思路.     

电力领域知识图谱的构建与应用

电力领域知识图谱旨在充分利用电力物联网所承载的数据信息,以结构化方式刻画电力系统中的概念、实体、事件及其间的关系,为电力行业产业链提供一种更为有效的跨媒体大数据组织、管理、认知能力。结合大数据与人工智能技术,领域知识图谱正逐步成为推动电力人工智能发展的核心驱动力之一。论文概述了知识工程在电力系统中的发展历程,重点分析了我国电力企业对知识表示、图谱构建以及图谱应用的发展现状,针对我国电力物联网的数据特征与发展趋势提出了一种基于NoDKG (not only domain-specific knowledgegraph)思想的电力领域知识图谱应用框架设计,并对领域知识图谱的应用方向与未来挑战进行总结与展望。     

模糊决策中的知识获取及其在负荷预报中的实现途径

从计算机决策支持系统的设计出发，介绍了模糊决策中知识获取的一种基本方法，进而对于在模糊决策中利用自学习机制实现知识获取的方法进行了探索。根据气象条件实行负荷预报对电力系统的正常运行起着重要作用。     

电力系统故障判断骨架型专家系统──故障模型知识库

讨论了电网故障判断专家系统工具中的知识表示方法和故障推理模型知识库的开发。知识表示采用框架表示方法，同时结合各种接线形式的特点，表示信息全面、明晰。在综合分析电网故障判断专家经验和启发性知识的基础上，提出多种故障的推理模式，并具体讨论了多种模型的结构及其实现方法。     

基于知识图谱的变电站告警信息故障知识表示研究与应用

变电站监控端积压有大量告警信息文本,通过挖掘其中隐含的故障知识可以帮助监控人员快速掌握故障情况,提升故障处置效率。首先基于知识图谱技术提出了变电站告警信息故障知识表示方法。分析了告警信息的现有分类和解析内容,之后提出了告警信息故障知识图谱的构建方法,以事故和变位信号构造电网事故行为图谱,以异常信号构造设备异常行为图谱。从而挖掘并展示告警信号间的行为逻辑、关联关系和故障后的重要信息,为现场监控人员快速获取关键故障信息提供便利,提升故障处置效率。通过给出知识图谱可视化案例展示了方法的可行性。最后分析了知识图谱在信号解析、故障诊断、故障追踪领域的扩展应用,使变电站告警信息数据在电网故障处理领域得到更好的利用与挖掘。     

面向质量检测的混凝土坝施工规范智能检索

管控混凝土坝施工质量需要准确定位规范条文以获取规范知识，依靠管理人员经验手动查找规范条文低效且易出错，本文采用自然语言处理技术，结合质量管理文本特征，从句子语义角度出发克服仅考虑关键词查询的不足，提出一种由语义推断驱动的施工规范深度检索方法。该方法结合Bi-GRU结构与Transformer机制，改进基于MLP的双塔模型，并耦合基于统计的BM25模型，实现了对施工规范的智能检索，通过语义分析对质量检测项目是否响应规范进行了评价。实例工程应用结果表明，耦合模型召回的前三条规范条文精确度达到82.31%，明显优于普通检索方法，验证了所提方法的工程适用性；最后开发了相应的工具为推进混凝土坝施工质量合规性检测智能化提供了操作平台。     

水电工程施工安全隐患文本智能分类与知识挖掘北大核心CSCD

基于隐患排查信息的知识挖掘对于工程安全管理具有重要的支持作用。自然语言处理(natural language processing,NLP)技术是目前实现文本知识挖掘的重要方法,知识挖掘的深度和精度是该类方法的重要衡量指标。为了提升水电工程安全隐患文本知识挖掘效率,本文提出了一种结合文本分类与文本挖掘技术的隐患文本知识挖掘方法。该方法利用RoBERTa-wwm-CNN混合深度学习模型进行隐患文本快速智能分类,在此基础上,通过绘制隐患词云图实现不同种类隐患管理要点的可视化分析,以词共现网络构建为基础,分析隐患数据间的内在联系。将该方法应用于白鹤滩水电站安全隐患文本挖掘分析,与现有较先进的文本分类模型相比,本文所提模型精度有所提升,验证了所提模型的优越性。     

电气工程师的知识能力要求

高等工程教育应以实际工程为背景,以工程技术为主线,着力提高学生的工程意识、工程素质和工程实践能力,培养造就一大批创新能力强、适应企业发展需要的优秀工程师.文中结合电气工程及其自动化专业“卓越工程师教育培养计划”,提出了本科层次电气工程师的培养标准,阐述了电气工程师知识及其应用能力、工程实践能力、交流与沟通能力、个人职业...