基于信息融合技术的无线火灾探测报警系统

为了解决传统火灾报警系统只对火灾的某一种物理或化学信号进行探测而容易出现误报和漏报的问题,将多传感器复合探测技术和无线通信技术应用到火灾探测报警系统中,设计了一种基于STM32为主控制芯片的智能分布式无线火灾探测报警系统,系统能同时采集CO浓度、烟雾浓度和温度3个火灾参数,利用无线通信技术进行数据传输,采用智能算法对火灾信息进行处理和判断。经调试,该系统能够及时、准确地预警火情。     

基于GPRS的森林火灾监测系统的设计

为了提高森林火灾监测的测量精度和实时性,文章设计了基于GPRS无线通信技术的森林火灾监测系统,系统主要由数据采集终端、通信网络和监测中心组成。数据采集终端负责对温度、湿度,以及风力信息进行采集,并将处理过的数据按照所制定的网络/串口协议通过GPRS网络上传至监测中心,监测中心在后台数据库的支持下实现数据的查询、显示和打印等操作,并且,系统可以将火险预警等级以不同的颜色直观地显示在模拟地图上。通过对模拟监测点的实验测试表明,系统工作稳定可靠,测量精度高,数据传输速度快,能够起到对森林火灾的监测作用。     

基于ZigBee的森林火灾监测设计

为了监测森林火险因子和着火点,并及时预防和消灭火灾,提出了基于ZigBee的森林火灾监测系统设计,系统由信息采集、无线收发、火灾监控功能模块组成。系统采用烟雾传感器、温湿度传感器、风力传感器采集各林区的环境参数信息,基于JN5139无线微控制器实现无线通信功能,并对传感器采集的环境参数数据进行处理和分析,监控中心根据分析结果实现火险预报、火情监测、应急预案功能。基于ZigBee的森林火灾监测系统可以实时监测林区环境参数信息,从而及时地预防森林火灾的发生或高效地实施火灾救援工作。     

基于嵌入式的智能火灾监测报警系统的设计

监测是预防火灾发生的重要手段,其关键在于对火情判断的实时性和准确性.因此基于嵌入式技术研究设计了一套智能火灾监测系统.该系统借助嵌入式处理器和Linux操作系统,具有良好的实时性、强大的数据运算能力和丰富的控制接口.系统利用红外探测技术实现对火情的监测,并采用了图像处理技术和无线通信技术实现了主动报警.实验结果表明,系统可以有效的监测到火情发生,承担主动报警的任务.     

基于小波变换的森林火灾烟雾检测算法的设计

传统的森林火灾检测技术由于效率低、价格昂贵等缺点,并不适用于森林火灾探测。文中提出并设计与实现了一种基于小波变换的森林视频火灾烟雾检测方法,使用帧间差分法和质心算法提取疑似烟雾运动目标区域,然后对提取的运动目标的前景区域和背景区域进行小波能量特征提取与分析。采用国外研究机构所提供的森林火灾烟雾视频图像,对文中算法进行验证,实验结果表明,该算法能够准确地跟踪和提取疑似烟雾运动目标区域,当森林背景区域和前景区域的高频能量比值的均值大于1.2时,在3~4秒内能够检测出森林火灾烟雾,并且该算法对常见的森林树叶运动目标具有抗干扰能力。该研究工作可实现森林火灾早期预警,对森林火灾及早准确探测具有重要意义。     

基于碲镉汞单元探测器的扫描式森林火灾预警系统设计

针对当前森林火灾实时预警困难的问题,分 析了碲镉汞(Mercury Cadmium Telluride, MCT)单元红外探测器 用于森林防火领域的可行性。利用MCT红外探测器灵敏度 高、功耗小、成本低的特性,设计了一种基于MCT单元探测器的全方位 扫描式森林防火预警系统。该系统由太阳能和风能提供电源,并由红外 探测器实现对森林火灾中红外辐射信号的采集、放大、处理和成图;通 过RS485总线和GPRS方式实时向上位机监测中心发送数据信息。当出现火情 时,该系统能够及时向森林消防人员发送预警信息,因此可起到及时将火灾消灭在 萌芽阶段的作用。本文系统可在不同的地理环境及气候条件下提供全天候、稳 定可靠的森林火灾预警服务。     

基于3G无线网络和信息融合的火灾检测系统

采用温度传感器、烟雾传感器和CO气体传感器三种检测设备采集火灾监控场所的现场数据,并采用当前最先进的3G无线通信网络,保证信息传递突破地域限制,实现远距离传输。同时对火灾监测系统的火灾判断算法进行了设计,利用模糊神经网络算法融合多种传感器监测数据来判断火灾状态。通过仿真实验表明,该火灾检测系统能够有效提高火灾报警的准确性。     

基于LoRa的体育馆监测系统

随着嵌入式物联网技术的发展,环境监测设备的集成度越来越高,功能越来越齐全。基于LoRa无线通信技术、嵌入式技术、GPRS技术及多传感器融合设计了一个体育馆环境监测系统,该系统能够及时发现体育馆中的热源、火灾及有害气体。经过软硬件设计并经过实验测试,实现了系统对体育馆环境参数采集、显示、监测、报警、存储等功能,具有一定的研究、实用、推广价值。     

基于物联网技术的火灾预警系统设计

设计了一款基于物联网技术的无线火灾智能预警系统。该系统采用ZigBee协议,利用各传感器进行检测,如若发生火灾时,通过蜂窝移动通信技术将火灾情况发送至消防站处,便于消防员出警,达到提前预警,以降低火灾带来损失的目的。     

博物馆内火灾烟雾报警器设计

目前大多数火灾烟雾报警器都是由火灾烟雾传感器和火灾烟雾探测芯片组成,烟雾探测芯片通过对接收到的传感器信号进行处理分析,从而判定是否有火灾发生,这种方法虽然结构简单但反应慢,存在误报和漏报等问题。为此提出一种单片机的火灾烟雾报警器设计方法。首先,设计监测CO浓度、烟雾浓度以及温度变化的传感器,用A/D转换电路将传感器检测信息转换成单片机可处理的数字信号,通过ZigBee无线通信技术将单片机处理过的信号传输到火灾烟雾报警器控制服务器模块,完成博物馆内火灾烟雾报警器硬件设计。利用连续概率模型对采集获得的温度、烟雾和CO浓度信息进行分析处理,由此完成博物馆内火灾烟雾报警器设计,提高火灾报警的准确性和及时性。通过仿真实验证明,所提方法能够有效提高报警器报警的准确性和及时性,能够快速地反应整个火灾概率过程,并给出预警、报警信号,符合博物馆的使用条件,具有良好的使用价值。