基于云平台的矿井提升机远程运维系统设计

针对某矿山矿井提升机的实际维护需求，设计了基于巨控云平台的矿井提升机远程运维系统。对系统的整体架构、设备选型及平台调试等方面作了详细阐述。通过PC端或手机App可对矿井提升机的实时运行数据进行远程监控，实现故障预警和及时报警功能，对及时排除故障，提高维修的时效性具有参考价值。     

集成电路封装设备远程运维系统设计

针对集成电路封装设备自动化程度高、运行状态数据多等特点,以砂轮切片机、高速打孔机、电路印刷机为核心设备,开发了集成电路封装设备远程运维系统,包括设备数据采集、运行状态监测、故障模式识别、预测性维护等功能单元。数据采集实现设备状态数据的采集和导入、数据预处理;运行状态监测对设备现场采集数据、故障数据等进行分析,分析结果以图表等形式动态实时呈现,实现设备的预警与报警;故障模式识别根据设备监控状态参数,通过故障诊断方法判断设备是否处于故障状态,并对故障进行定位;预测性维护基于采集后处理数据与历史数据预测设备故障模式与剩余寿命,提出设备维护策略。提高了设备运行的可靠性、安全性和有效性,降低了设备故障,已在国内部分集成电路产品制造企业示范应用,为集成电路智能生产线的建设提供指导。     

基于物联网和工业云的纺织机械远程运维系统运用

为了实现纺织机械设备的故障快速纠错和远程修复,为纺织生产企业提供准确、快速、低成本的设备监控及远程维修服务,提升客户效益,降低纺织机械制造商设备运维成本,开发了基于物联网和工业云的纺织机械远程运维系统。该远程运维系统利用工业互联网智能传输终端硬件、工业以太网通信、检测传感以及大数据等技术采集纺织机械设备的运行数据,实现设备远程监控、故障和警报的实时分析和通知、远程设备维保管理、设备预防性维护等功能。     

基于云平台的动态化设备智能诊断算法模型构建方案

伴随着现代信息化技术与现代工业自动化技术的发展，企业生产设备日益复杂，企业设备维护成本也越来越高。在诸多成本中，最大限度地节省损耗成本是离散制造业生产过程中的一大难题，因此精准识别、定位复杂设备故障的研究成为当下智能制造领域的热点。在此背景下，首先面向离散制造业工艺频繁变更、设备快速迭代的特点进行业务分析，并基于分析结论提出一种设备智能诊断模型的快速构建方案，该方案可动态化、组件化配置设备智能诊断模型，以适应不同设备不同的故障诊断需求。在方案验证阶段，以滚动轴承的故障诊断为例，构建了轴承智能诊断算法模型，对提出的动态化模型构建方案进行验证。提出的动态化模型构建方案支持用户根据实际生产设备需要，灵活构建设备智能诊断算法模型，实现不同类型设备的智能诊断，具有适用范围广、易使用等优点。     

智能电网设备监控运行大数据平台总体设计

为了应对智能电网电力设备数量多、分布广而带来的设备运行维护监管难度大的问题,基于物联网、云计算和智能终端等新技术的应用,结合电力设备运行管控的基本特征,应用大数据分析处理技术设计了一种智能电网设备监控运行大数据平台,并在某省级电网的电力设备监控管理中进行了示范应用。实际应用结果表明,智能电网设备监控运行大数据平台实现了电力设备监管、运行数据采集、故障预警和故障诊断的自动化和智能化,能够有效解决电力设备运维安全问题,提高电力设备的安全管理水平。     

基于电能表自动化检定系统智能运维平台的研究

针对电能表自动化检定系统运维工作量大、设备故障定位不准确的问题,开发了一种智能运维平台;对系统的功能、架构进行了分析,展示了智能运维平台的应用效果。实际运行效果表明:智能运维平台的应用提高了电能表自动化检定系统的运维效率,具有较高的实用价值和经济效益。     

基于K-means方法的热力运维辅助系统设计

热力系统的智能化故障预测、诊断与维护对提高热力系统运维水平，提高热力系统能源效率，保障热力系统安全性与可靠性具有重要意义。本文对基于SCADA设备信息使用无监督学习K-means方法，建立热力运维预警模型并最终给出相应的分类的问题进行了研究。最终，实现了基于此理论所构建的预警模型，并在此基础上建立了基于大数据分析的智慧热力运维辅助系统，显著提高了热力企业运营效率。     

数控机床远程维修维护系统平台设计

在制造业数字化、网络化和智能化的背景下,"智能制造"成为制造业的发展趋势,数控机床作为制造业的核心组成部分,迫切需要一种基于网络的远程维修维护系统,以提供网络化、智能化的远程监测、设备维护、故障预报分析和信息化管理服务。通过对数控机床结构及维修要求的分析,采用多源异构分布式数据处理技术和基于知识库的多源信息融合技术,构建了B/S与C/S相结合的混合异构模式的远程维修维护系统,设计了系统管理、实时预警、维护管理、运行管理、辅助功能和接口设置等系统功能模块。该系统能较好的适应网络化制造技术和数控机床智能制造下的机床维修与维护工作,提高了数控机床的智能性,使设备的故障率和停机时间显著减少,同时提高了设备的使用寿命。     

基于Internet设备故障诊断安全平台的浅析

首先介绍了实现网络化设备故障诊断平台的基本架构，就该平台的总体架构及其下属各个子系统进行了详细的介绍。然后针对网络化设备故障诊断平台的安全技术进行详细的阐述，分析如何通过一系列的网络化高层技术实现设备的故障远程监测与智能诊断的安全性数据传输和管理。     

压力计量在智能运维中的应用

通过对压力计量校准的应用研究,以及运维过程中事故故障的大数据分析,提出构建基于智能检测监测、云计算与大数据等先进技术的智能运维系统.该系统可对现场诸如工况压力等数据进行整理融合,深度挖掘与智能分析,对基础设施进行全寿命周期管理,实现运维管理与生产作业智能化,大幅提升运维效率,降低运维成本,引领智能运维和故障诊断的深度变...     

数字孪生净水厂运维管控一体化平台关键技术及应用

针对净水厂运维管控过程中信息透明度低、实时性差、缺乏精细化管控等问题,结合数字孪生五维模型,提出基于数字孪生的净水厂运维管控平台架构体系,并对数字孪生净水厂运维管控一体化平台关键技术进行了研究。提出数字孪生净水厂多源异构数据实时采集技术和多层次三维可视化监控模型,以解决三维可视化实时监控问题;提出基于云边协同的数字孪生净水厂控制架构以及基于“机理+智能”双模型驱动的净水厂工艺优化决策框架,并对供取水量预测、加药优化、泵组优化、设备预防性维护等模型进行了探索。最后,设计开发了净水厂运维管控一体化平台,验证了所提模型和方法的有效性,为数字孪生净水厂的实现提供了一定的参考。     

海水淡化远程互动故障诊断平台的设计与实现

海水淡化工程地域分布广且缺乏有效的监控手段,基于此开发了远程互动故障诊断平台。从设计需求、平台架构、关键技术等方面进行了分析和阐述。该平台具有流程监控、预警报警、设备维护、故障处理及数据分析等功能,可有效地提高海水淡化综合集成与管控能力。     

通信云平台系统研究与应用

电力系统运行维护对电网运行的稳定性极为重要,运维资料是电力运行维护的基础,及时有效地将所需资料提供到运维人员手中,能提高电力运行维护效率。基于此,对通信云平台系统的应用进行研究,利用微信小程序的云开发功能,开发出一种应用于电力运行维护的通信云平台系统,以加快运维资料的传输效率。     

设备运维管理系统与信号故障诊断系统的通信

使用物理隔离方法对生产网和办公网进行安全隔离,利用ActiveMQ和WebSocket技术,实现了轨道交通设备运维管理系统与信号故障诊断系统的通信。信号故障诊断系统将设备状态及故障报警实时推送至设备运维管理系统,进而完成故障信息确认、故障派单、故障维修等闭环操作,有效提高了信号专业设备检修的效率及安全高质运维。     

基于云平台的远程机泵监控诊断系统设计与实现

为了提升机泵运行的安全性、可靠性,研究了基于云平台和运行大数据的设备健康状态监测诊断模式,设计了远程在线监测与智能诊断系统,实现了集在线监测、远程监控、远程诊断、故障匹配识别于一体的智能高效监测诊断模式。实际应用表明,该系统实现了远程监控的目的,能够较好地接收和传输状态信息数据,可以满足远程实时监控的需求,并为后续进行设备故障诊断和分析提供依据。     

面向电力配线调运检的交互式移动运维平台的设计

针对目前电力配线运营维护中由于多系统共存导致的调度、运行和检修效率低下,以及管理协调问题,提出了一种采用电力GIS和GPS定位技术的交互式移动运维系统。该系统基于C/S架构,移动运维终端通过无线和有线网络与运维管理终端相连;集成电力GIS功能,以可视化手段展示通信设备、运维人员和线路故障的具体位置。运维人员可以使用集成GPS模块的无线移动终端进行现场操作和维护,以实现实时上报电力通信线路的故障定位和现场运维情况的功能。     

面向智能装备的工业互联网平台参考架构

面向重型机械、机器人等智能装备行业对设备管理、远程运维、优化迭代等方面需求,本文提出了一种面向智能装备的工业互联网平台参考架构,介绍了基于Kubernetes的PaaS平台、微服务架构、工业大数据系统等核心模块,以及满足工业需求的安全系统。有利于实现智能装备行业数字化、网络化、智能化,促进装备制造业与新一代信息技术融合发展,规范了工业互联网平台建设,为工业互联网平台搭建提供有益借鉴。     

山东能源临沂矿业集团有限责任公司打造智能化设备管理及监测诊断平台

煤矿企业经过几十年的发展,机械自动化程度得到了很大提高,目前,在自动化控制技术、矿山通信技术、矿山信息管理系统等方面取得了显著进展,大大降低了工人的劳动强度,提高了煤矿生产效率。但是,在设备管理、健康监测、故障诊断方面依然存在着较大不足,矿山信息孤岛、规范标准缺乏、系统封闭等问题依然普遍存在。项目基于朗坤苏畅工业互联网平台,为临沂矿业集团有限责任公司下属古城煤矿和王楼煤矿建立智能化设备管理和监测诊断平台,通过建立设备台账、技术档案、设备备件、巡点检、预防性维护、设备检修的管理体系,将财务资产、备件物资与设备资产统筹管理。通过在设备上加装必要的振动、温度、转速等传感器,实现对设备运行状态的全面感知,应用专业的信号分析技术和故障诊断技术,实现煤矿重要机电设备的24小时连续状态监测、早期故障预警与故障诊断功能。项目的实施大大减轻了煤矿运维人员的劳动强度,预防和减少了设备故障的发生,提高了煤矿生产率,为煤矿企业创造了可观的经济效益。     

云服务支持下的船舶设备远程故障维护分析

云服务在船舶设备维护中的应用,对于推动航运业的现代化、实现高效安全的船舶管理具有重要的理论和实践意义。基于此,本文对云服务支持下的船舶设备远程故障维护展开研究,分析云服务支持下的船舶设备远程故障维护意义,阐述云服务支持下的船舶设备远程故障维护流程,旨通过本文的分析,为航运业的相关企业和决策者提供指导性的见解,助力航运业在新技术驱动下实现可持续发展。     

轨道交通车辆牵引系统智能运维研究

针对轨道交通车辆牵引系统的检修维护过程中，运维人员工作量繁琐、劳动强度大、运维效率低等问题，运用大数据和人工智能技术，构建轨道交通车辆牵引系统智能运维的整体架构和网络架构，完成6个应用系统和1个基础服务平台功能设计，提出了基于BP神经网络的智能决策算法，实现了车辆牵引系统运行设备的智能化管理，极大提高设备运维效率。最后，以车辆牵引系统中散热器为例，建立散热器热阻预测模型，应用BP神经网络智能决策算法，对设备健康状况进行评估，预测结果表明：系统运行稳定可靠，预测误差小于0.2℃,对车辆牵引设备的健康状态能够精准诊断，为运维人员提供数据支撑和决策支持，提高轨道交通车辆牵引系统运行的可靠性具有重要意义。