基于RBF神经网络的导弹成本预测研究

分析了现代导弹成本估算中存在的问题.应用RBF神经网络建立了导弹成本预测模型,并采用该模型对某型导弹成本进行了预测.与多元线性回归和BP神经网络的预测结果对比,建立的新型导弹成本预测模型具有更高的预测精度.     

海信电器成本控制分析

通过对海信电器成本进行分析,找到先进企业成本控制的经验,为其他企业成本控制提供借鉴.海信的战略成本管理和分环节的成本控制体现了新环境下成本控制的新思想.     

一种改进的BP算法在导弹成本预测中的应用

文中提出了一种更有效的前向BP神经网络．考虑了导弹成本中的一些非确定性的影响因素，建立了导弹成本的估算模型。经过算例结果表明，该方法所得的导弹成本预测精度取得了较满意的结果。具有实际应用价值。     

机电产品材料成本的控制方法

针对机电产品材料成本问题,从材料价格和材料消耗量等影响材料成本的因素入手,阐述了量和价的关系,并提出了基于"企业联盟"性降低材料价格的方法,同时分析了控制材料消耗量的控制方法,并从隐形成本角度,建立线性规划模型,求解出合理的材料分配量。     

基于偏最小二乘回归分析的试验装备修理成本预测

为了科学预测试验装备修理成本,提高维修经费决策质量,引入偏最小二乘回归分析（Partial Least Squares Regression,PLSR）对试验装备修理成本进行预测。针对试验装备修理成本小样本、贫数据、特征量相关性强的不利条件,构建预测模型;基于以往数次大修相关数据,预测试验专用装备使用期的某次大修成本。同时,为保持模型的稳健性,提高模型解释能力和预测精确度,尝试利用变量投影重要性分析对模型进行优化,取得了较好的效果。实例证明,该方法不仅能在多变量间存在严重多重相关性情况下建立模型,而且能够有效筛选与因变量关系不大的自变量,简化输入样本集。     

成本估算参数方法研究

武器装备制造成本是军事部门对装备建设进行决策的重要依据。如何在满足武器装备战术技术指标的同时,合理有效地估算制造成本,是武器装备决策和研制部门迫切需要解决的问题。参数法是较为有用的新型武器系统制造成本估算方法。该文应用回归分析和灰色系统预测理论建立参数方程,解决武器系统制造成本估算问题。     

数据挖掘技术在工程项目成本预测中的应用

首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程，然后分析了几种数据挖掘技术在工程项目成本预测中的应用．     

中小制造业企业的核心竞争力——深层次管理

从目标成本管理和竞争战略人手,论述制定、实施企业深层次管理竞争战略是中、小制造业企业的核心竞争力.指出企业领导人必须为企业建立成本责任的概念,树立牢固的全员成本意识,只有通过加强企业内部目标成本控制,在产品价值链的研发设计、生产、销售、售后服务等各个环节里,把成本降到最低,才能提升企业的核心竞争力.     

订单处理决策支持系统的设计与实现

论述了订单处理过程中价格和交货期预测的重要性，分析了企业现在的问题，并对系统进行了需求分析，给出了系统的工作流程和体系结构，对主要技术要点和系统特点作了分析。     

基于效用和成本的顾客参与研究

顾客的个性化需求日益提高,定制化生产成为企业满足顾客个性化需求的最有效途径之一.实行定制化生产,顾客可以不同程度地参与产品的形成过程,由此产生了顾客对参与的效用和参与成本的权衡.本文通过对攒机用户的问卷调查,分析了定制化生产过程中顾客的参与程度对顾客效用和成本的影响.在此基础上建立了基于效用和成本的顾客参与模型,并重点分析了顾客在构思与设计2个阶段中的最优参与策略.研究结果表明:企业在产品构思阶段应创造条件,鼓励顾客完全参与;在产品设计阶段则应鼓励顾客与企业合作.     

兵器装备用钛合金的低成本制造技术

钛合金具有轻量化、抗腐蚀能力较强以及抗弹性能优良等特点,在兵器装备具有广泛的应力潜力,受到世界发达国家的关注。主要讨论国外兵器装备用钛合金低成本制造技术的研究进展情况,重点分析地面战斗车辆和轻型榴弹炮用钛合金的电子束冷床炉一次熔炼技术、熔模铸造技术和先进焊接技术,并对这些技术的前景和研究发展方向进行展望。