基于GARCH类模型的黄金价格波动性研究

针对我国黄金交易中的现货延期交收业务(AU(T+D))的价格波动性问题,以2008年1月2日至2010年6月4日的日收盘价共593个数据为研究对象,建立多个广义自回归条件异方差(GARCH)类模型,通过对模型的参数检验和残差检验选择了最佳模型指数GARCH(1,1)模型,并且得出了这一时间段内我国黄金AU(T+D)市场灵敏性高,投资者对信息反应剧烈,并且具有波动持续性等结论。     

股票互自相关与反转收益的实证研究

采用反转交易策略的方法,构建了沪市A股滞后1~8周的互自相关系数矩阵,发现沪市A股存在与美国股市不同的互自相关关系和领先滞后结构。通过对反转交易策略的盈利进行分解分析,进一步证实了以上结论,发现在沪市A股股票之间的互自相关关系对反转收益的作用是随时间发生变化的。该文的实证结果还暗示,股市是否存在过度反应与考察期跨度的选择有很大关系。     

门限CARR模型的实证研究——以上证市场为例

金融数据的波动往往存在着非线性的特征,为了更好地刻画上证市场股价指数的波动特征,将门限模型与CARR模型相结合,构建了门限CARR模型。首先借鉴门限自回归条件持续期模型(TACD)的建模方法,构建门限CARR模型;其次选取2002年1月4日至2012年2月15日的上证综合股价指数的日数据进行研究,通过非线性检验和门限值识别的方法找到样本序列的门限值;最后建立了拟合上证股票市场波动的非线性特征的门限CARR模型,得到上证股票市场在高、低波动下的不同波动特征。     

基于双级反馈信任度的网格资源调度

普通信任度模型中的反馈是资源消费者提供的单级反馈,不诚实的资源消费者会提供虚假的反馈,以增加自身在以后交易中的收益。提出了一种新的基于双级反馈信任度的网格资源调度模型来解决这一不公平隐患。该方法通过将作为独立第三方的网格自治调度器提供的反馈对资源消费者提供的反馈进行审计,过滤掉虚假反馈并惩罚不诚实的资源消费者,进而提高网格中交易的公平性和资源的吞吐率。最后利用仿真工具GridSim验证了该模型的有效性。     

信息披露、有限关注与交易者期望收益

把基于信息的交易者分为内部交易者和关注交易者，内部交易者最先得到信息并进行交易，关注交易者通过观察市场中披露出来的信息，随后参与交易，以此建立了异质交易者两期交易模型，探讨关注度对交易行为和期望收益的影响.研究表明：内部交易者的期望收益在第一期随着关注度的增大而增大，而在第二期正好相反；关注交易者的期望收益随着关注度的增大而增大；两类交易者的期望总收益与关注度之间是倒U型关系.     

基于EGARCH—GED模型下的股市风险测度研究

根据我国股市市场收益的基本特征,首先运用AR—EGARCH模型来捕获上海证综合指数收益序列的自相关性、波动集聚性和杠杆效应;然后利用广义误差分布估计其厚尾分布,建立了能准确度量时变风险价值的AR—EGARCH—GED模型,并与基于正态分布和学生t分布的AR—EGARCH模型所计算的风险价值效果进行比较．最后,通过实证分析,并利用后验测试,表明基于AR—EGARCH—GED模型的风险价值能更好地刻画我国股市的市场风险．     

基于聚类的股票波动分析及其应用

Markowitz提出的“期望均值收益-收益方差“规则(M-V),模型要求选择差异性较大的资产进行组合,从而在给定收益率水平下,降低组合的风险。在M-V模型的基础上,采用了数据挖掘中聚类的方法,定义出一种衡量时间序列样本之间相似性程度的指标,这个指标反应了股票间波动行情趋势的异同。在此基础上对资产价格序列性进行聚类分析,与单纯M-V模型相比,在给定的收益率水平下降低了资产组合的风险。采用上证指数中若干股票进行实验验证表明,在给定的收益率下,采用基于密度的层次聚类方法的股票组合可以得到比随机组合更小的风险水平。     

限制卖空对证券市场收益偏度和波动性影响的实证研究

证券市场上对于是否应该允许卖空交易一直存在很大的争议，研究在全球市场范围内卖空交易对整个市场收益的影响，通过建立实证模型检验限制卖空交易对证券市场收益偏度和波动性的影响，结果证明限制卖空使市场收益的偏度向负向偏离，并加大了市场收益的波动程度。最后根据实证结果提出了引入卖空交易，解决我国证券市场风险不对称问题的对策。     

亚式期权激励特性及其对经理的激励效用分析

选择期权价值对股票价格的敏感性(d elta)、期权价值对股票收益波动率的敏感性(veg a)这2个参数作为经理股票期权激励参数,d elta随股票价格的上升而增大,veg a随股票收益波动率的上升而下降,比较发现亚式期权d elta值大于标准期权,亚式期权veg a值小于标准期权,且期权期限越长,亚式期权d elta越小。证明了采用亚式期权有利于激励经理努力工作,提高公司经营业绩,推动股票价格上涨,抑制经理冒险投机行为引起股票收益异常波动,同时,讨论了亚式期权激励机制存在的缺陷。     

GARCH模型的相依性

验证广义自回归条件异方差(GARCH)过程中的绝对值序列和平方序列都是两两PQD序列,讨论了GARCH(1.1) 模型的两两正相依性,研究了关于GARCH序列部分和的不等式。这些性质和GARCH过程的条件异方差性是一致的,同时也说明用GARCH模型来描述金融时间序列的波动聚类现象是合理的。     

成交量与收益、收益波动的动态关系

通过建立相关模型和实证研究,探讨了我国股市的价量关系.研究结果表明:(1)成交量与收益互为Granger因果关系,两者之间存在着信息反馈;(2)同期成交量对收益波动有显著的正效应,在GARCH-M模型中引入成交量因子后显著降低了收益波动的ARCH效应;(3)把成交量分离为期望成交量和非期望成交量之后,发现只有非期望成交量对收益、收益波动有显著的正相关关系,而期望成交量对它们的影响不显著;(4)收益波动具有杠杆效应,负的冲击比正的冲击会造成更大的收益波动.     

股票指数期货与正反馈交易行为——对中国股市的实证研究

Shiller、Sentana和W adhwani提出的正反馈交易模型假定股票市场中存在两种类型的交易者:理性投机者和正反馈交易者.本文通过使用该模型对中国股市中的上证综合指数、深圳成份指数以及香港恒生指数进行实证研究,我们发现在上海、深圳以及引入股指期货前的香港股市中均存在显著的正反馈交易,更重要的是,我们发现在香港股市中引入股指期货能明显削弱正反馈交易者对股市交易的影响.     

中国证券投资基金的羊群行为对股价的影响

中国证券投资基金存在一定程度的正反馈交易行为;形成期羊群效应较高的组合在形成期之前一个季度、半年、一年以及形成期当期的超常收益率较高;形成期之前一个季度、半年、一年以及形成期当期的超常收益率较高的组合的形成期羊群效应较高;2000年年报显示,基金的羊群行为有助于市场的稳定;同时,2000年中报和2001年中报也没有发现形成期前后股票组合超常收益率明显的均值回复现象;基金羊群行为方向与股票组合超常收益率不相关。     

股票期望收益率决定因子分析及应用研究

对中国股市股票期望收益率决定因子进行系统实证研究,结果表明:个股总体风险、非系统风险、自然对数流通市值、价格、净市值比率和换手率对股票期望收益率具有决定作用.并且由流通市值、价格、换手率3个因子构成的期望收益率因子模型可用于预测股票实际收益率,即由股票期望收益率最大的股票构成的组合,可以获得较高的实际收益率.     

股指上涨期阶段高位风险区域的价量弹性预测

基于供求关系研究了股票上涨阶段的价量关系，提出了股指上涨期阶段高位风险区域的价量弹性预测方法．将市场参与者假定为庄家和散户，从供求关系出发分析了上涨期股价和成交量变化间的内在机理，得出良性上涨阶段，二者之间有窄幅波动的相关系数，而在高位风险区域，会出现剧烈波动的相关系数．进而借助经济学上弹性的概念建立价量弹性系数指标，以该指标为变量建立上涨期的预测模型．由于在高位风险区域成交量和股价变动之间相关系数的剧烈波动，必然会导致该区域预测结果与实际结果的异常差异，因而可根据此差异确定风险区域．最后利用上海证券综合指数对预测方法进行实证研究．     

A-SV模型及其在中国股票市场的应用

采用SV和A-SV模型对上证综合指数、深圳成份指数和香港恒生指数的日收益率进行拟合,并进行诊断检验,以找出能准确地描述中国股市波动性的模型。实证结果表明,A-SV模型对样本数据的拟合要优于SV模型,它能更好地描述中国股市的波动持续性与不对称性。     

股指期货最优套期保值比率研究

股指期货是以某一种股票指数为标的、以现金结算的期货合约。股指期货有套期保值、价格发现和套利投机的功能,其中,套期保值是其最主要的特点。采用4个模型——OLS、OLS基础上的GARCH、ECM、BEKK—GARCH,比较了利用股指期货进行对冲的静态／动态套保模型的套期保值效率。结果表明,尽管在理论上传统的OLS模型存在着诸多缺陷,但其他模型的套期保值效率并未显著好于OLS,且这个结论在样本内外具有一致性。     

投资者心理偏差对股市异常波动的影响研究

股票市场的异常波动性一直存在,基于消费的资产定价模型无法对其作出合理的解释。构建非理性投资者效用值与股票收益率之间的回归模型,并对回归模型的残差表现出的波动聚集性用GARCH模型进行修正,最终得到拟合效果更好的GARCH（1,1）模型。实证结果表明非理性投资者的损失规避行为是引起股市异常波动的重要因素。     

ARCH类模型及其在上证指数收益波动中的应用

介绍ARCH模型、GARCH模型和GARCH—M模型,分析ARCH类模型的特点。然后以上证综指日收益率作为研究对象,采用ARCH类模型结合Eviews统计软件对上证综指日收益率的时变性进行实证分析。实证结果表明,GARCH(1,1)模型能较好地拟合上海股市收益率的波动特征,如波动聚集性、长记忆性等;GARCH(1,1)-M模型也能很好地拟合股市中风险与收益率之间的关系。     

中国股票市场波动性的实证分析

为了正确理解中国股票市场的波动性,采用无条件波动性估计方法和条件波动性模型对波动性进行度量和建模,并对中国股票市场长期波动性的特征进行动态分析和实证检验．结果表明：中国股票市场历史上确实存在较高的波动性,但是进入2000年以后波动性呈现逐年下降的趋势;较高的波动性总是出现在股市的上涨时期．而较低的波动性则出现在股市下跌时期,这种波动方式与成熟市场的波动方式存在显著差异;上海和深圳股票市场的波动性都表现出一定程度的时间依赖性和非对称性,其中深圳市场具有更显著的杠杆效应和波动性;上海市场的有效性要强于深圳市场,上海市场能够提供更高的风险溢价．