变压器油在线故障诊断技术及发展

针对国内外应用变压器油在线故障诊断技术情况,阐述在线故障诊断技术的三大类方法以及信息融合在诊断中的应用和发展趋势.     

基于信息融合的变压器状态评估方法研究

针对变压器状态评估的“是非制”不利于对变压器状态维修,提出5级变压器状态的评估方法。针对当前普遍施行的变压器预防性试验数据,对变压器的状态信息进行了系统地分析,提出基于信息融合的方法采用预试数据对变压器状态进行评估,并以变压器的主绝缘状态评估为例进行说明。结果表明,该方法能够实现对变压器主绝缘状态的科学评估。     

基于模糊信息融合的变压器故障诊断研究

设计了一种与模糊信息融合方法相结合的变压器故障诊断系统模型.该模型采用分布式MAS故障诊断系统结构,其故障诊断子系统采用三种不同的在线监测Agent并行方式运行并且两者相互之间兼有信息交互;该结构克服了实时性、可靠性不强的缺点;实验仿真论证了基于模糊信息融合的故障诊断法的可靠性与可行性并且分析证明了该方法的有效性.     

模糊综合评价和改进证据理论相融合的变压器状态评价方法研究

针对电力变压器状态评价中各评价指标存在的复杂性和不确定性,借鉴变压器状态评价的多年工作经验,模拟专家诊断思维过程,提出了模糊综合评价和改进D-S证据理论相融合的变压器状态评价方法,通过改进D-S证据理论融合多源信息,不仅解决了高冲突证据融合时产生相悖结论的问题,同时提高了状态评价结果的准确性,模糊综合评价则改善了评价指标界限过于硬化的问题,并结合专家经验采用层次分析法确定模糊综合评价模型的权重集.实例结果表明,该状态评价方法的结果与变压器实际运行状态一致,不仅能定量地从各层次和总体角度反映变压器的健康状况,同时为设备性能的进一步改进提供了一定的科学依据.     

面向变压器状态评估的数据集市的设计

变压器状态维修是变压器维修的发展方向,变压器状态评估是状态维修的基础.状态评估需要综合利用变压器状态信息,而这些变压器状态信息一般散布于电力部门的不同班组中,存在数据不一致问题,不利于进行综合分析.采用数据集市技术,设计了一个面向变压器状态评估的数据集市,方便地进行了变压器状态信息数据集成,为变压器状态评估提供了有效的技术支持.     

信息融合在状态检测中的应用

采用了信息融合的方法,将电力变压器状态检测的多种检测方法进行综合考虑,克服了单一检测方法难以满足检测要求的缺点,可以提高检测结果的容错性和互补性．实验结果证明,该方法实现了多源信息的有效融合,增加了检测结果的可靠性．     

信息融合技术在带式输送机故障诊断中的应用

针对带式输送机故障诊断过程中存在的不足,利用信息融合技术在故障诊断中的应用,有效地进行带式输送机的故障诊断.详细论述了将基于多种信息融合方法应用在输送机上,说明信息融合技术在带式输送机故障诊断分析中的有效性,为信息融合技术在输送机上的应用提供借鉴.     

电气设备状态监测与故障诊断

论述了在电气设备状态监测与故障诊断中引入多传感器与信息融合技术的可行性.介绍了多传感器与信息融合的基本概念,说明了信息融合的结构和实现方法,指出了在电气设备状态监测中采用该技术需要解决的问题.     

基于多源信息融合的变压器检测与评估技术

传统电力变压器状态检测大多针对单类传感器获得的数据进行处理,忽视了不同传感器之间的潜在联系,导致误判时常发生。为了避免信息孤岛,高效利用多源信息,根据多源信息的差异和互补性,将不同来源、不同模式的多类传感器信息进行多级别、多方面、多层次的信息检测,以获得电力变压器故障状态和特征估计,进而实现被测电力变压器故障态势的精确描述。首先,设计了多维状态参量的带通滤波器、能级放大及脉络检波等信息处理电路,有效提高了传感信息精确度。其次,建立基于信息融合的变压器健康状态评估模型,提高了系统整体的在线检测水平和故障诊断能力。最后,利用多源信息融合模型,验证了该方案的可行性和优越性。     

小波变换理论在变压器绕组图像降噪中的应用

针对变压器绕组超声成像检测系统在检测过程中不可避免地会受到噪声干扰,使得系统采集到的变压器绕组图像中的有用信息无法正常地呈现等问题,提出一种改进的阈值降噪方法对变压器绕组图像进行降噪。首先将变压器绕组图像进行小波变换;然后对变换后的变压器绕组图像小波系数进行阈值量化处理;最后得到降噪后的变压器绕组图像。通过与传统阈值降噪方法的对比,该方法能够取得较好的降噪效果。     

移动机器人信息融合技术研究

智能化是未来移动机器人的发展方向,而智能化的基础是传感器技术的发展,移动机器人信息融合技术弥补了使用单传感器带来的缺陷.介绍了国内外移动机器人的研究现状,详细阐述了信息融合技术在移动机器人领域的应用.对在移动机器人中应用信息融合的一些关键技术,包括基于移动机器人的融合结构、融合算法、目标识别和自主导航等问题作了较深入的探讨,并对信息融合技术在移动机器人领域中的应用前景给予展望.     

电力变压器高压试验技术及故障处理分析

当前我国的电力需求量已经逐步的增加,所以保障电力的良好稳定供应就显得比较重要.这就要能够对电力系统中变压器的正常运行得以保证,电力变压器是电力系统工作中不可缺少的设备,这一设备出现故障就对整个电力系统的正常运行造成很大的影响.基于此,本文主要就电力变压器耐压试验要求和目的进行简要分析,然后就其主要的故障加以分析,最后探究电力变压器的故障处理技术.希望能够通过此次理论研究,对电力变电器故障的处理有积极促进作用.     

浅谈变压器瓦斯保护的日常维护

变压器是确保供电系统平稳正常运行的关键设备之一。为确保变压器能够安全可靠运行,维修人员务必密切观察变压器保护配置的是否正常,其中瓦斯保护就是保障变压器能够安全平稳运行的一个重要技术手段。本文结合工作实践,分析了变压器瓦斯保护的日常维护技术的运用。     

大跨径缆索承重桥梁状态评估的研究现状与发展

对大跨径缆索承重桥梁进行合理的状态评估有助于掌握桥梁结构的技术状况、指导制定养护对策,以保证桥梁的正常运营和结构安全.首先综述了基于标准和规范的评估方法和基于系统工程理论的评估方法的研究现状及应用;其次对桥梁管理系统和长期监测系统的发展情况和评估数据信息源现状进行综述和分析;然后阐述了大跨径缆索承重桥梁状态评估面临的机遇和挑战,并提出了多源信息融合的功能模型和结构模型.综合分析表明:大跨径缆索承重桥梁评估规范的制定迫在眉睫;人工巡检信息和长期监测信息都有其各自的弊端,都难以独立成为桥梁状态评估的理想数据来源,引入多源信息融合技术,有望提高大跨径缆索承重桥梁评估结论的可信度;对缆索承重桥梁群实现评估方法标准化是未来发展方向之一.     

基于162台超、特高压变压器的声纹特征预警阈值划定研究

电力变压器运行中的声音信号包含大量变压器运行状态信息,对内部机械故障及异常状态检测具有重要意义。针对162台超特高压变压器进行声纹采集,并利用幅值相角波动性法去除样本中的风机噪声,然后筛选五项特征值展开特征值的统计分析,挖掘正常运行状态时的声纹数据样本的价值,给出正常运行中的超特高压变压器声纹特征值分布规律,根据该规律分别划定了五项特征值的预警阈值,并进行了三个实例验证,证明了本文预警阈值划定方法的有效性,具有一定的实际应用价值。     

基于二维特征矩阵的特征融合算法

为了提高无线传感器网络信息融合的效率, 提出一种多传感器二维特征融合(2DFF)策略. 将多个传感器标准化后的特征集组合成二维特征矩阵, 引入图像压缩技术, 包括二维主成分分析(2DPCA)及MatPCA对特征矩阵进行特征提取, 实现特征融合. 从理论上剖析该方法之所以能够有效地适用于特征融合, 且区别于传统方法的内在本质. 相比传统的特征融合方法, 该方法能够获得更加精确的融合特征, 提高信息融合的效率. 基于实地采集的地面目标信号的实验结果表明,该方法既提高目标识别率, 又降低了计算复杂度.     

基于方差的图像融合

图像融合是一种信息综合处理技术,其目的是通过对多幅图像间冗余数据和互补信息的处理提高图像的可靠性和清晰度.作者提出了一种基于方差的图像融合方法,将源图像分割成若干块,选用块方差作为特征量,通过比较,选取效果好的分割块进行融合,并通过仿真实验证明了该方法具有可行性及较好的性能.此外,通过在医学领域的应用,说明了对图像融合技术研究的必要性.     

多Agent技术在数据融合系统中的应用

数据融合充分利用多个传感器资源,对观测到的信息进行合理支配和使用,把在时间和空间上的冗余或互补信息按照某种准则进行组合,以获取对被观测目标的一致性认识.为提高目标跟踪系统的滤波精度,在滤波时采用了多Agent技术,使系统的跟踪精度有了显著提高.通过引入多Agent技术,对数据融合系统中的模型和方法进行改进,提出多Agent数据融合模型,为数据融合问题提供新的解决方法和途径.     

基于方差的图像融合

图像融合是一种信息综合处理技术,其目的是通过对多幅图像间冗余数据和互补信息的处理提高图像的可靠性和清晰度.作者提出了一种基于方差的图像融合方法,将源图像分割成若干块,选用块方差作为特征量,通过比较,选取效果好的分割块进行融合,并通过仿真实验证明了该方法具有可行性及较好的性能.此外,通过在医学领域的应用,说明了对图像融合技术研究的必要性.     

变压器状态检修数据OLAM系统设计研究

随着电力信息化工程的开展,电力变压器状态检修数据由分散的海量数据变成易于查询的有用信息成为日益重要的研究课题.本文首先对OLAM技术的概念和技术要点作了描述;接着介绍了OLAM技术在变压器状态检修数据仓库中的应用,对该OLAM系统中使用的数据挖掘算法进行了分析.