《信息系统分析与设计》课程线上线下混合教学模式设计

《信息系统分析与设计》是信息管理与信息系统专业的必修课程。针对该课程线下教学中存在的教学内容枯燥、教材缺少系统性的实践教学内容、课堂互动较少等问题，提出了线上线下混合教学模式教学方案设计。该教学方案设计包括线上教学设计、线下课堂教学设计和实践设计。实施结果表明，该教学模式能有效提高《信息系统分析与设计》课程的教学效果。     

信息管理与信息系统专业的教学研究

信息管理与信息系统是集信息技术与管理科学于一体、实践性和创新性很强的交叉性边缘学科,针对信息管 理与信息系统专业课程的特点,结合笔者在该专业的学习实践经验,对信息管理与信息系统专业的课程理论和教学实践进行 了探讨,以促进信息管理与信息系统专业课程的教学达到更好的效果。     

信息管理与信息系统专业建设与发展探讨

本文通过对信息管理与信息系统专业内涵的分析与理解;结合实际教学体会和思考,从专业的定位、培养目标,以及该专业建设中的课程建设、师资建设、教材与大纲建设和实验室建设等方面进行了探讨.     

关于信息管理与信息系统专业若干问题的思考

1 我国信息管理与信息系统专业的现状 随着我国信息系统的发展,对信息管理的人才需求也随之增加.早在1998年,我国国家的教育部就颁布了关于信息管理与信息系统专业的设置进行了合理的改动,将原来信息管理与信息系统专业中分开设置的计算机信息、金融管理信息、信息专业学、以及农业信息这五个课程合并在一起,这样就改变了原来信息专业知识重叠的情况,也使得原来的很多与信息系统管理有关的专业找到了真正属于自己的位置.     

信息管理与信息系统专业《数据库原理》课程教学探讨

《数据库原理》是一门涉及面广的专业课程,该课程的教学一直在计算机及其相关专业教学中占据十分重要的地位.为适应教学改革的需要,本文结合信息管理与信息系统专业特点,对《数据库原理》课程的教学内容和教学方法进行了探讨.     

信息资源组织与管理课程改革与实践

信息资源组织与管理课程是信息管理与信息系统专业开设的一门主要课程,文章分析了该课程的现状,构建了一个理论与实践并重、内容丰富的教学体系结构,并对该课程的实践教学内容、方法以及关键点进行了分析和探讨。教学实践证明了该课程体系有利于优化学生的知识、能力和素质结构,有利于促进学生应用和创新能力的提升。     

信息管理与信息系统专业软件工程教学改革探讨

软件工程是一门理论难度大,实践要求高,管理不能缺、教学难度大的综合性交叉学科。作为计算机专业的核心课程之一,目前国内各大高校的信息管理与信息系统专业也开设了该门课程。该文结合信息管理与信息系统的专业特色,从培养目标和教学现状出发,探讨信息管理与信息系统专业软件工程教学改革四个方面的问题,即合理定位培养目标、加强师资队伍建设、引入案例教学方法和推行项目教学方法。     

信管专业《操作系统》课程教学探讨

《操作系统》是一门涉及面广的专业基础课程,该课程的教学一直在计算机及其相关专业教学中占据十分重要的地位。为适应教学改革的需要,笔者结合信息管理与信息系统专业和操作系统课程特点,对操作系统课程的教学内容安排和教学方法进行了探讨。     

信管特色专业建设中的问题及其对策研究

研究了信息管理与信息系统专业的专业定位、课程结构等问题,分析了信息管理与信息系统的专业建设取得的成绩及不足,并提出了发展信息管理与信息系统专业教育的对策。     

“信息系统分析与设计”课程教学的思考

信息系统分析与设计是信息管理与信息系统专业及相关专业的核心课程。作者结合实际教学和工作经验,首先剖析了信息系统分析与设计课程教学中存在的若干问题,然后就改进信息系统分析与设计课程教学提出了几点对策。     

基于Web挖掘的个性化信息检索系统总体设计

随着网络信息的急速膨胀,为了方便用户快速查找所需信息,满足不同用户的个性化需求,在传统的信息检索系统的基础上发展个性化信息检索已成为必然.本文研究了个性化信息检索系统的整体架构设计,描述了该系统的主要功能模块和各个功能模块的工作机制.     

基于Internet的文献检索课教学系统的设计与实现

为了在一定程度上解决教师在不同校区课前课后难以久留、为学生答疑难以实现等问题,本文提出了基于Internet文献检索课教学系统的开发,同时给出了系统的目标,分析了系统功能模块的划分,包括用户信息管理模块、文件管理模块、公告管理模块、个人信息管理模块、作业批改模块、网上答疑模块、退出登陆模块。该系统适应了网络时代发展的要求,无疑对文献检索课教学的改革和发展起着积极推动的作用,有着广阔的发展和应用前景。     

A content-search information retrieval process based on conceptual graphs

An intelligent information retrieval system is presented in this paper. In our approach, which complies with the logical view of information retrieval, queries, document contents and other knowledge are represented by expressions in a knowledge representation language based on the conceptual graphs introduced by Sowa. In order to take the intrinsic vagueness of information retrieval into account, i.e. to search documents imprecisely and incompletely represented in order to answer a vague query, different kinds of probabilistic logic are often used. The search process described in this paper uses graph transformations instead of probabilistic notions. This paper is focused on the content-based retrieval process, and the cognitive facet of information retrieval is not directly addressed. However, our approach, involving the use of a knowledge representation language for representing data and a search process based on a combinatorial implementation of van Rijsbergen’s logical uncertainty principle, also allows the representation of retrieval situations. Hence, we believe that it could be implemented at the core of an operational information retrieval system. Two applications, one dealing with academic libraries and the other concerning audiovisual documents, are briefly presented.     

面向Web电子产品信息分布式检索系统的设计与实现

为了从这些海量信息中获取“有用的、满足用户需求的信息”,提出一个基于Hadoop和Lucene技术的分布式检索系统架构处理Web电子产品信息检索。利用Hadoop的Map和Reduce实现分布式索引文件的存储,通过Lucene检索技术实现索引文件的访问,从而提高信息检索的效率。并且针对Lucene_Hadoop架构存在粗粒度检索问题,提出了一种细粒度检索方法,减少了系统建立索引的时间。实验表明基于Hadoop和Lucene的分布式检索系统在Web电子产品信息中具有较高的检索性能。     

Adaptive features of a CAL system based on information retrieval

A CAL system named STUDIO is presented. The system is under development and is being implemented on a Burroughs B1700 computer using the DMSII data management system.STUDIO is an information retrieval system provided with a teaching strategy. The instructional material to be presented is divided into frames, which are regarded as retrievable documents. The frames are classified with weighted index terms describing the contents of the frame. The index terms used within a course form a course thesaurus. The thesaurus is used when designing the structure of the course and in each individual run-time instructional decision in the course.After giving a general presentation of some methods of information retrieval, this paper shows how these methods are utilised in the STUDIO system, especially in the individualisation of instruction. Some aspects of student modelling are also discussed.     

高职院校《信息检索与利用》课程教学改革之我见

时代的发展与信息技术的进步需要对《信息检索与利用》课程进行教学改革,只有将信息素质教育和《信息检索与利用》课程教学改革有机地结合起来,才能真正有效地提高大学生信息素质。笔记就该门课程教学实施中存在的问题进行分析思考、归纳总结,力求从教学目标、教学内容、教学师资、教学方法到教学管理的创新与改革来提高教学质量。     

Event graphs for information retrieval and multi-document summarization

With the number of documents describing real-world events and event-oriented information needs rapidly growing on a daily basis, the need for efficient retrieval and concise presentation of event-related information is becoming apparent. Nonetheless, the majority of information retrieval and text summarization methods rely on shallow document representations that do not account for the semantics of events. In this article, we present event graphs, a novel event-based document representation model that filters and structures the information about events described in text. To construct the event graphs, we combine machine learning and rule-based models to extract sentence-level event mentions and determine the temporal relations between them. Building on event graphs, we present novel models for information retrieval and multi-document summarization. The information retrieval model measures the similarity between queries and documents by computing graph kernels over event graphs. The extractive multi-document summarization model selects sentences based on the relevance of the individual event mentions and the temporal structure of events. Experimental evaluation shows that our retrieval model significantly outperforms well-established retrieval models on event-oriented test collections, while the summarization model outperforms competitive models from shared multi-document summarization tasks.     

基于奇异值分解和神经网络的个性化信息模式识别

随着信息资源的持续增长，信息获取系统为特定用户提供特定信息服务的需求越来越重要。该文提出了基于奇异值分解和神经网络的个性化信息模式识别的方法，可以方便地获取用户信息需求的特征，并且利用这些特征信息完成个性化的信息识别和匹配，即实现个性化信息的模式识别，进而实现信息的个性化获取和管理。该文中的算法实现简单，可以方便地应用到目前的一些信息管理、服务系统中。     

基于Oracle Text电子政务全文检索技术的应用

全文检索技术是智能信息管理的关键技术之一,Oracle Text作为Oracle的一个组件,提供了强大的全文检索功能,用Oracle做后台数据库,就可以充分利用其全文检索技术,构建复杂的大型文档管理系统。本文主要介绍了Oracle Text的体系结构及其在电子政务系统中的应用与实现,讨论了采用Oracle Text为组件进行电子政务全文检索应用系统的设计思想,并着重讨论了Oracle Text体系架构,在Oracle Text上如何实现全文检索做了某些研究,结合电子政务典型业务流程实例进行了具体实践的描述,对以后电子政务全文检索开发设计有一定的现实意义。     

A comprehensive agent-based architecture for intelligent information retrieval in a distributed heterogeneous environment

The Internet has become the global infrastructure supporting information acquisition and retrieval from many heterogeneous data sources containing high-speed text and rich multimedia images, audio, and video. AgentRAIDER is an ongoing research project at Texas Tech University designed to develop a comprehensive architecture for an intelligent information retrieval system with distributed heterogeneous data sources. The system is designed to support intelligent retrieval and integration of information from the Internet. Current systems of this nature focus only on specific aspects of the distributed heterogeneous problem such as database queries or information filtering. Consequently, these concepts and others have never been successfully integrated into a unified, cohesive architecture. This paper discusses the design and implementation of the AgentRAIDER system and identifies areas for applications of the system in various domains.