数据挖掘在电信业务精确营销中的应用

数据挖掘是实现数据库精确营销的关键技术。本文简要介绍了数据挖掘技术,以及在电信业精确营销中的应用,并以电信数据业务为例,提供了数据挖掘在电信客户群体细分与交叉营销建模等方面的应用案例。     

基于客户细分的电信数据挖掘

数据挖掘以其强大的数据处理能力和信息挖掘能力广泛应用于各行各业。在电信业可以应用这项技术进行客户细分的研究。文章重点阐述了应用数据挖掘进行电信行业客户细分的方法和步骤。     

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用研究

随着计算机技术的发展和数据的增长,数据挖掘在各领域都有广泛的应用前景。基于此,文章分析了数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用。首先,介绍数据挖掘技术,了解该技术在计算机软件工程中的应用流程。其次,总结数据挖掘技术的常用方法。最后,从软件项目管理、代码克隆检测、程序规约、版本控制信息、软件故障检测与修复以及源代码开发6方面,总结数据挖掘技术的应用要点。通过分析数据挖掘技术在计算机软件工程中应用的价值和优势,以期为从事数据挖掘技术和研究的相关读者提供参考。     

浅析数据挖掘中的聚类分析

随着信息技术的发展,数据挖掘技术得到了广泛的关注,聚类分析数据挖掘是其中一个重要的研究方向。该文首先对数据挖掘相关技术进行了简要的分析,对数据挖掘中的聚类分析技术进行了介绍,聚类分析的方法主要有层次方法、划分方法、基于密度的、网格的以及模型的方法,聚类分析已经广泛地应用于模式识别,数据分析,图像处理,以及市场研究等,该文的研究对聚类分析的应用具有一定的参考价值。     

数据挖掘在商场管理决策应用中的安全研究

目前数据挖掘在社会各方面都有很大的应用,但随着计算机技术、通信技术等的快速发展以及一些人为原因,数据挖掘在应用中的安全问题逐渐暴露出来。为了使数据挖掘得到更广泛的应用,在安全性上必须进行相应的研究。从原始数据、挖掘技术方法、挖掘结果三方面分析了数据挖掘在商场管理决策支持应用中存在安全问题的原因,并就相关的原因提出了建议性对策。     

数据挖掘技术在银行监管工作中的应用研究

数据挖掘技术是智能化领域的关键技术,目前已在各行各业都得到了较为广泛的应用,尤其在金融领域应用更加广泛。本文研究的重点就是通过分析数据挖掘的基本概念,以及在银行监管工作的主要应用,并简要总结了促进数据挖掘技术在银行监管工作中的应用需要注意的几个关键问题。     

机器学习算法在数据挖掘中的应用

笔者围绕机器学习算法在数据挖掘中的应用展开探讨,首先阐述了机器学习及数据挖掘技术,进而分析了朴素贝叶斯算法、K-近邻法等相关原理,最后对机器学习算法在数据挖掘中的应用,如以机器学习算法为基础的GSM网络在定位中的应用、在改进BP神经网络中的应用等进行分析,希望能够为提高数据挖掘的整体性能提供参考。     

面向企业数据挖掘系统原型设计

本文在数据挖掘技术的基础上对数据挖掘系统进行了研究。着重论述了面向企业的数据挖掘系统、数据挖掘系统的原型框架。并分析了企业对数据挖掘系统的需求,探讨了面向企业应用的数据挖掘系统的设计原理与实现方法,论述了数据挖掘技术在企业中的应用,对面向企业数据挖掘系统提出了合理的设计原型及实施办法。     

高校教育信息化中数据挖掘的应用研究

数据挖掘作为一种高效的数据处理技术,被广泛的应用到各个领域。高校教育信息化的快速发展为高校积累了大量的信息,利用数据挖掘技术可以发现在数据中隐藏的普遍规律和模式,为高校教育教学工作的顺利开展提供了科学的依据。本文通过对数据挖掘概念、过程及进行数据挖掘必要性的分析,探讨数据挖掘技术在高校教育信息化中的应用问题。     

浅谈数据挖掘技术在各行业中的应用

数据挖掘是一种新型的数据分析技术,随着信息化时代的不断发展,数据挖掘技术在各行各业中的应用也随之越来越广泛,数据挖掘是利用各种技术从海量的信息中发现知识,好让各企业或者领域从所获取的知识中,预测发展趋势,好维护客户关系的管理以及风险识别和管理等,可见数据挖掘技术具有广阔的应用和发展前景,所以我们有必要对数据挖掘这种新型数据分析技术进行研究,本文就是从数据挖掘技术在各行业中的应用,以及对未来数据挖掘技术的展望,以便我们能够更清楚的了解数据挖掘这一新型数据分析技术的重要性.     

计算机数据挖掘技术及其应用研究

随着计算机应用的越来越广泛,无时无刻不在产生大量的数据信息,数据挖掘技术能够实现从海量数据信息中提取有价值数据。数据挖掘技术的应用需要经历翻译数据、预处理数据、数据建模3个过程,最终得到数据挖掘的结果。计算机数据挖掘方法主要有轴线型数据挖掘法、环形数据挖掘法等,在行政管理、市场以及其他方面有着广泛的应用。     

数据挖掘技术在房地产客户关系管理中的应用研究

房地产行业的竞争越来越激烈,数据挖掘技术作为分析与辅助决策工具在房地产行业中的应用更加广泛.本文从应用角度出发,介绍数据挖掘技术的基本概念及常用的挖掘技术,从房地产市场基本分析及房地产客户分析中详细说明数据挖掘技术在房地产行业中的应用.     

云计算在协同通信ECP架构中的应用

本文介绍了云计算的基本概念、原理、特点以及产生原因、实现的技术可行性、与网格计算、分布式计算的区别;并且分析了云计算目前的现状,结合我国电信业的现状,阐述了云计算在协同通信ECP架构中的应用。     

探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用

数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

企业数据挖掘技术在企业信息化中的应用

企业的信息化建设是现代企业立于不败之地的重要应用手段,尤其是随着计算机的普及和广泛使用,使得企业对于膨胀的信息量的处理越来越棘手。数据挖掘技术的出现不仅改变了这一困境,同时也推动了企业的信息化建设。文章就从对数据挖掘技术的理解入手,分析了数据挖掘在企业信息化建设中的作用以及应用等。     

邮件挖掘技术在社会网络分析中的研究与应用

邮件挖掘是数据挖掘领域中一项新兴的技术,它的出现源于电子邮件在人们生活中的广泛使用以及数据挖掘技术的日益成熟.介绍分析了这项技术及其崭新的一个应用--社会网络分析SNA,并根据当前国际研究现状与发展趋势,提出了社会关系网络的构建方法以及社团挖掘改进算法和相关优化策略.描述了社会网络分析系统框架结构的设计与搭建.     

浅谈数据挖掘研究及其应用

数据挖掘技术虽说是一个比较新的数据库技术,但随着应用日益广泛,它得到了很大的关注。该文概述了数据挖掘的相关理论知识,讨论了数据挖掘在两个现实实践中的应用。分析了数据挖掘中的问题及研究方向。     

空间数据挖掘在GIS中的应用研究

近年来，数据挖掘技术的应用越来越广泛。本文研究了空间挖掘技术的理论、过程及方法．并在此基础上提出了一种基于MapX的空间数据挖掘系统结构，以及挖掘过程中所需的数据预处理方法和挖掘算法，为数据挖掘与GIS的集合找到了一种解决方法。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具.文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向.