LOGO!在火力发电厂入炉煤采样装置上的应用

火力发电厂入炉煤采样由采样头、碎煤机、缩分器及余煤提升机组成。采样头从输煤皮带上沿段面采取的一个子样,经落煤管进入碎煤机进行破碎,再经缩分器缩分成最后样品,样品以外的余煤经螺旋输送机和提升机返回输煤皮带。由于煤炭中可能含有金属异物,控制系统应能识别并使碎煤机反转排除异物。为此,使用过流继电器对碎煤电机负荷电流进行监测,     

皮带中部入炉煤机械采样装置的改进

分析了某发电厂皮带中部入炉煤机械采样装置的使用现状及存在的问题。通过增大采样头的开口尺寸,将采样头的故障输出信号与输煤程控联锁,给余煤返回系统加装堵煤保护并设置旁路等改进,使问题得以解决。     

某330kV变电站4号主变压器故障原因分析及处理

针对某330kV变电站4号主变压器跳闸,通过现场检查、保护装置动作分析、故障录波器采样值分析、故障后诊断性试验情况分析、返厂解体检查及综合分析,对如何确保330 k V主变压器的安全稳定运行提出了技术改进意见,并为今后防止该类事故的发生提出了防范措施。     

某电站3号主变压器故障诊断分析及处理

龙羊峡3号主变压器投运后多次出现裸金属过热故障,通过对变压器投运初期低负荷和大负荷运行时色谱分析,结合历次排油检查、吊罩检修、返厂维修、红外测温和接地电流测试情况,确定了变压器磁路故障是引起裸金属过热的主要原因,并提出了相应措施。     

基于混合采样和支持向量机的变压器故障诊断

针对变压器不平衡数据集对变压器故障诊断模型产生的影响,提出了基于混合采样和支持向量机（support vector machines, SVM）的变压器故障诊断方法,利用合成少数类过采样技术（synthetic minority oversampling technique, SMOTE）和基于最近邻规则的欠采样方法,分别对变压器故障数据和正常数据进行采样,再利用混合采样得到的平衡数据训练基于支持向量机变压器故障诊断模型。通过测试集对比不平衡数据和平衡数据下基于SVM的变压器故障诊断模型的性能。最后分析了采样率对于变压器故障诊断模型诊断准确率的影响。实验结果表明,该方法可以有效降低不平衡数据对诊断模型的影响,提高变压器故障诊断模型的准确率。     

多级级联分布式母线保护方案

提出一种分布式母线保护方案.该方案采用主机与多个子机进行级联的结构,主机包含核心CPU模件、采样前置模件和GOOSE前置模件,子机根据采样和跳闸方式配置功能模块;分别采用软件插值、计数器同步机制实现点对点直采直跳和采样组网的数据同步;全部间隔均为传统采样时,采用采样组网方式的同步机制;部分间隔传统采样、部分间隔数字采样时,将传统间隔数字化完成插值同步.对采样数据进行插值同步、数据抽取、打包上送和报文解码,对GOOSE方式的开关量进行报文过滤,从而解决数据流量大的问题;采用双A/D逻辑,保证区外故障时保护不动,区内故障时保护可靠动作.     

电厂锅炉进炉煤采样机存在问题分析及处理

正某火力发电厂5,6号锅炉配套安装了2台TMC-1000型进炉煤采样机,由于原设备厂设计中存在的局部不合理性和实际使用中进炉煤的湿度较大,导致运行故障较多,给入炉煤的正常取样工作带来较大负面影响。为此,该厂对入炉煤采样机运行中存在的问题进行了深入分析,并对采样机进行了优化改造,取得了良好的效果。     

基于采样值相关度的广域后备保护算法

为解决传统后备保护整定配合复杂,发生CT断线时无法识别故障等问题,提出了一种基于采样值相关度的广域后备保护算法。该算法充分利用电网的电压、电流信息,以关联IED的采样值相关度构成保护判据。发生CT断线时,通过关联矩阵进行关联IED搜索,根据关联IED的相关度和虚拟CT的相关度大小关系区分线路故障和母线故障。该算法对采样同步精度要求低,发生CT断线时依然能正确识别并切除故障元件。最后基于PSCAD搭建IEEE 3机9节点系统进行仿真验证,结果表明:该算法能准确识别线路和母线上的各种类型故障,具有良好的动作性能。     

LW6型液压机构内部渗漏分析判断及处理技巧

分析LW6型液压机构内部渗漏油的原因,指出了LW6液压机构出现内部渗漏的各种可能元件小部位:控制阀回油管、三级阀回油管、供排油阀回油管和压力组件回油管。通过图文并茂的形式,介绍了判断液压机构内部渗漏部位的方法技巧,并且结合实际现场典型故障处理事例,采用问、闻、切、望的故障判断方法,可快速判断故障部位。     

汽轮发电机组振动在线状态监测系统数据采集器的设计

介绍了汽轮发电机组振动在线状态监测系统数据采集器的硬件构成、工作原理和主要功能。该数据采集器可通过键相位信号触发多通道同步采样,实现实时监测汽轮发电机组的运行工况;还可根据时钟信号实现定时采样。采样值通过以太网传送到上位机,数据采集器还能实现在通讯故障时将采样值保存在黑匣子里,方便事故追忆分析。     

火力发电厂叶轮给煤机控制系统的改造

针对叶轮给煤机存在的能耗高、故障率高、维护工作量大、无法远方控制、运行环境恶劣等问题,采用电力载波通信、变频、PLC技术,对火力发电厂叶轮给煤机控制系统进行改造,实现叶轮给煤机远方监控和节能运行。     

基于数据驱动的直流输电后续换相失败预判的研究

高压直流输电后续换相失败影响因素复杂、随机性较强难以预判。用极限学习机进行换相失败预判,提出了一种基于数据驱动的后续换相失败预判方法。采集首次换相失败后逆变侧换流母线电压、直流电流、触发延迟角数据,通过计算得到直流电流的最大值、平均值、最小值等11个故障特征作为极限学习机分类器的特征样本,比较测试隐含层激活函数和隐含层节点数对模型准确率的影响,构建了后续换相失败的预判模型。利用PSCAD/EMTDC建立高压直流输电模型,对模型进行训练和测试。模型测试结果验证了所提模型的有效性。     

输煤系统堆取料方式改造及应用

通过对蒲洲发电分公司输煤系统堆取料方式的改造,实现了燃煤接卸与煤仓供煤两种运行方式同时进行,提高了火车来煤的接卸效率,有效地缓解了输煤系统的供求压力,增加了系统的可靠性。     

双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统运行分析及研究

介绍了美国Svedela公司双进双出钢球磨煤机的技术特点，该型磨煤机研磨能力强，可调范围广，响应迅速，但在合肥二电厂调试中，经常发生系统堵煤，影响该型磨煤机正常技术性能的发挥，究其原因，煤的全水分偏大，建议改变磨煤机入口结构。     

燃料工程机械液压故障的现场诊断

本文针对推煤机、装载机等燃料工程机械液压系统常见故障进行分析，立足于现场检修，对推煤机等工程机械液压系统常见故障的检查、诊断及注意事项作简要介绍。     

基于 QPSO-DBN 集成学习的城轨列车定位研究

高精度的定位是实现列车自动驾驶的重要前提。 针对现有机器学习用于列车定位时,存在特征选取理论依据不足、难 以确定恰当的模型结构,从而导致列车定位数据不稳定、不精确等问题,提出了一种基于集成深度置信网络( deep belief network,DBN)的城轨列车定位新方法。 该方法首先对原始数据集进行预处理,其次利用皮尔逊系数对特征进行筛选,然后基于 Stacking 集成模型,利用量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)优化集成模型中 DBN 基学习器的结构。 将 所提出的 QPSO-DBN 集成模型与经典机器学习方法、传统算法优化的集成模型相比,进一步提高了列车的定位精度。 最后,通 过仿真实验验证了所提出模型的优越性。     

电厂锅炉制粉系统塞煤问题的对策分析

分析了锅炉煤仓塞煤的原因和煤仓塞煤对锅炉运行的不利影响.以中速磨正压直吹制粉系统为例,通过引入锅炉负荷信号,采取提前预判的控制策略,配合煤仓疏松机,从根本上解决了煤仓塞煤问题,而且可以保证调节系统的灵敏度及疏松器的安全强度.     

电厂锅炉制粉系统塞煤问题的分析及解决

分析了锅炉煤仓塞煤的原因和对锅炉运行的影响,指出了现有的清堵方法和措施存在的实际问题。考虑到某些自备电厂采用煤仓疏松机取得的效果,在借鉴其成功经验的基础上,对这一设备加以改进和推广应用。以中速磨正压直吹制粉系统为例,通过引入锅炉负荷信号,采取提前预判的控制策略,配合一种专门解决煤仓塞煤问题的新型专利产品——煤仓疏松机,不仅能从根本上解决煤仓塞煤问题,而且能够保证调节系统的灵敏度及疏松器的安全强度。     

略阳发电厂4号输煤皮带DSX型多点负压多级旋流湿式除尘系统设计

略阳发电厂4号输煤皮带粉尘污染严重,落煤管进出口的高度落差和碎机煤机转子高速旋转产生的正压气流是产生粉尘污染的最根本的原因,原有设备无法有效解决正压气流中的粉尘。重新设计安装DSX型多点负压、多级旋流湿式除尘系统后粉尘污染得到有效治理。     

斗轮机输煤皮带张紧装置撞击事故分析

输煤皮带机配有张紧装置用来保证皮带运行不打滑,张紧装置配重量的不足导致皮带运行中不能及时张紧;斗轮机的输煤皮带有悬空段,其摆动产生附加张力使张紧装置受力失衡,造成张紧装置发生撞击事故。