多粒度多对多联想记忆的一种实现模型

现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂,不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上,加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络,提出了一种基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。实例表明,该模型可以实现模式的多对多联想记忆,且能够对输出模式进行粒度控制。从而实现了多粒度多对多联想记忆。     

关于高校多校区建设与管理模式的思考

介绍了国内外多校区建设的基本情况,探讨了多校区建设管理的3类模式,分析了多校区建设的有利因素,论述了多校区建设应注意的几点问题。     

MIMO无线通信系统的信道容量研究

无线移动通信系统从单输入单输出系统到多输入多输出系统经历了不同的几代时间,其中信道容量一直是比较重要的资源。在系统的接收端,用户端的容量决定了通信系统的质量。文章从最简单的单输入单输出系统开始,分析了单输入多输出系统、多输入单输出系统及多输入多输出系统的信道容量,并进行计算机仿真。仿真结果显示多输入多输出系统在提高信道容量方面具有显著的优势,因此证明实际中采用多入多出系统的必要性。同时由于硬件成本、系统复杂性等问题的限制,不能无限制地增加天线根数。未来研究多入多出系统的天线选择及大规模多入多出系统中天线根数与功率资源的关系将是十分必要的课题。     

多层网络的结构与功能研究进展

该文对多层网络的研究现状与进展进行了综述。首先,介绍了不同类型多层网络的概念,描述了多层网络的数学模型构建;其次,根据多层网络的拓扑结构,分别从基本统计性质、节点重要性、社团结构、鲁棒性与动力学行为4个方面综述多层网络的研究进展;最后展望了多层网络的未来研究方向。     

多业务网络性能测试方法研究

由于多业务网络对各种业务进行了细分,并分别提供不同质量的服务,网络的复杂性大大提高。这不仅给网络配置增加了困难,也给网络性能测试带来了新的挑战。针对多业务网络的特点,本文详细分析了过载测试、多业务源负载生成、多业务相互作用测试和性能指标测量四个多业务网络性能测试的关键问题,从而给出了多业务网络性能测试的基本方法。     

多目标进化算法综述

多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。本文详细介绍了经典的多目标进化算法,并分析了各种算法所采取的策略,给出了各个算法优缺点分析。讨论了多目标进化算法的应用。     

多混沌时分同步

研究了多混沌时分同步方法,论证了由多个单一混沌同步系统组成多混沌时分同步系统的理论基础,在驱动方和响应方的多个混沌系统之间实现了通过其离散同步驱动信号时分复用地占用同步信道而构成多混沌时分同步系统。基于统一混沌系统族仿真了由3个混沌系统构成的多混沌时分同步系统,并总结了多混沌时分同步的条件以及其在保密通信方面的应用潜力。     

多目标进化算法综述

多目标进化算法已经成为解决多目标优化问题的主要方法之一。本文详细介绍了经典的多目标进化算法,并分析了各种算法所采取的策略,给出了各个算法优缺点分析。讨论了多目标进化算法的应用。     

GIS空间多源数据集成模式探讨

地理信息系统(GIS)的迅速发展和广泛应用导致了空间多源数据的产生,给数据集成和信息共享带来不便。多数据格式是多源空间数据融合的主要原因。探讨了空间数据多源性的产生和表现,并分析和评价了多源空间数据集成的三种模式。     

多传感器系统误差特性匹配的动态估计与补偿算法

针对非合作目标场景下多传感器系统误差估计的工程应用问题,提出了一种面向工程应用的多传感器相对系统误差动态估计与适配性处理算法(μ-DECA),提高了多传感器融合系统的精度和稳定性。建立了系统误差实时估计模型,设计了一种多传感器相对系统误差动态迭代估计与补偿算法,使得各传感器原始点迹和融合航迹的误差特性趋于一致,克服了多传感器系统点航迹关联的困难,保证了相对系统误差估计与补偿的正确性。通过不同设备多个场景的实测数据,验证了该方法能够补偿环境等因素对传感器系统误差的影响,提高了多传感器融合的精度和稳定性,改善了多传感器融合系统输出点迹的质量。     

植物体中多胺代谢及其功能研究进展

多胺广泛参与植物的生长发育以及对各种环境胁迫的响应。综合介绍了多胺的生物合成,多胺的转运与降解过程;同时总结了植物体中多胺功能的研究方法,并对多胺研究的发展前景作以展望。     

PDS脱硫液中多硫化物的测定方法

对PDS脱硫液中多硫化物的测定进行了研究,通过紫外分光光度法测定脱硫液中多硫化物的含量。分析脱硫液中不同物质的光谱图,得到了多硫化物的最佳吸收波长是在285nm处,研究了多硫化钠的稳定性、pH值对标准曲线的影响及在多硫化物稀释过程中稀释液的pH值对测定的影响,得到了多硫化物测定的标准曲线,通过加标测量的方法,证明了测定方法的准确性。     

多光谱颜色复制技术研究发展

针对基于色度的颜色再现技术存在同色异谱的问题,综述了基于多光谱的颜色复制技术框架。总结了多光谱颜色复制的7个关键技术,即多光谱颜色复制系统的设计、多光谱图像的获取、多光谱图像的融合、光谱反射率的重建、多光谱图像降维、光谱分色算法与模型开发以及光谱颜色管理技术,并指出了多光谱颜色复制技术的研究思路和前景。     

一种GPS多径抑制的改进方法

通过分析Teager-Kaiser算法和多径估计延迟锁定环技术(MEDLL),提出了一种GPS多径抑制的新算法。新算法在结合了TK算子的基础上对MEDLL技术进行了改进,得出了多径信号的各参数,并从接收信号中分离了多径信号,减小多径信号的影响,并最终估计出了直达信号。仿真结果表明,新算法的估计时间误差小于MEDLL的估计时间误差。     

基于多层加权聚类的网络攻击检测方法研究

提出了一种基于多层加权聚类的网络攻击检测方法,通过计算多层聚类加权的均值,设定每个攻击事件的加权平均值,对异构多层攻击进行有效整合,解决了多层攻击事件检测结果不一致带来的检测不准的问题。实验证明,这种方法能够有效整合多层攻击事件,保证了网络的安全,取得了满意的结果。     

支持向量机多类分类方法的精度分析

为了更好的选择合适的支持向量机多类分类器,对多类分类器one—against—the—rest及二叉树多类分类器的分类精度进行了理论分析,给出了定量的分类精度公式。公式表明,二叉树多类分类器的分类精度通常大于one—against—the—rest多类分类器的分类精度。在所有的二叉树多类分类器中,均衡二叉树多类分类器的分类精度最高,最不均衡二叉树多类分类器的分类精度最低。最后通过实验验证了理论分析的正确性。     

基于多设计团队协同的车辆底盘设计

本文介绍协同设计的定义,提出了多设计团队协同的汽车底盘开发方法,论述了设计过程中的多单元合作方式。通过重组多领域中的并行系统,将总体任务分解为一系列子系统任务,并建立了多设计团队协同底盘设计工作模型。     

信息化战场多传感器军事需求分析

为提高陆军战术部队信息化作战能力,综合分析了信息化战场多传感器军事需求问题。在简述当前国内外传感器网络、多传感器系统领域研究现状的基础上,按照“要什么,缺什么,是什么,怎么办”思路,分析了未来信息化战场对多传感器的客观需求,及陆军战术部队本身能力不足的主观需求,研究了适应信息化战场实际需要的多传感器体系结构,并进一步提出了多传感器应有的作战运用模式。对需求分析的研究结果,为未来信息化战场多传感器发展和使用提供了依据。     

基于Bayes理论的信息分布式融合模型与仿真

在分析改进的Bayes融合方法的基础上,建立了多源信息的串联融合模型和多信息源的并联融合模型,提出了基于Bayes理论的信息分布式融合方法。该方法可以实现多信息源多信息的动态实时融合;最后应用Matlab软件进行了仿真模拟,验证了该方法的可行性。     

传输线多分支结构的阻抗匹配技术研究

阻抗匹配技术是高频电子电路设计的关键。因此,为了解决特殊结构传输线的阻抗匹配计算问题,该文在阐述传输线阻抗匹配的基本原理的基础上,给出了传输线多分支结构的基本特征。在深入分析了传输线多分支结构的信号传输特性的基础上,结合传输线零阶模型得到了多分支结构阻抗的匹配条件,并对比给出了仿真结果。该文还对传输线多分支结构模型中影响信号传输特性的主要因素进行了分析总结,进一步优化了传输线多分支结构阻抗匹配的解决方案。