吸附-扩散模型与溶解-扩散模型及其修正模型的相互关系

研究了吸附-扩散模型(ADM)与溶解扩散模型(SDM)及其修正模型的相互关系,对溶解-扩散模型(SDM)、扩展-溶解扩散模型(ESDM)、不完全的溶解扩散模型(SDIM)中参数作了进一步解释.吸附-扩散模型(ADM)的一级近似表达式与溶解-扩散模型(SDM)及其修正模型的数学形式和物理意义相似,验证了吸附-扩散模型(ADM)的正确性.     

基于全局背景模型和竞争者模型的说话人确认系统

大多数说话人确认系统都设置一个背景模型用于描述假冒者的特性。文章提出一种新的说话人确认的背景模型,对所有说话人采用同一全局背景模型(简称UBM),并为每个说话人建立一个竞争者模型(cohort model)。在全局背景模型不能做出准确判断的情况下,启用竞争者模型再次进行判决。该模型充分利用了传统全局背景模型和竞争者模型的互补性。实验表明新的背景模型使系统性能有较明显的提高。     

一种基于HMM和CRF的双层分词模型

中文分词是自然语言处理的基础。根据各种分词模型的特性,提出一种双层分词模型。在底层用隐马尔可夫模型(HMM)进行粗分,在高层利用条件随机场(CRF)对文本进行重新标注。从实验结果证明,该模型是有效的。     

产品质量模型与控制模型的研究及应用

基于Data mining(数据挖掘)技术,在控制学科背景下提出了产品的质量模型和质量控制模型.以山东某造纸厂的大型造纸生产线和辽宁某钢铁厂的铜闪速炉为例,在现场获得大量的关键输入参数和产品质量数据,通过BP神经网络建立数学模型,经数据运算和校验得到了产品稳态质量模型和质量控制模型.提出反向质量模型和动态产品质量模型,以适用于复杂的生产实践.     

结构有限元模型修正的频响函数方法

在将结构有限元模型的修正量表示为子结构的误差因子的线性函数的基础上,导出了一种利用试验频响函数修正有限元模型的质量、刚度和阻尼矩阵的方法。为减少大型复杂结构有限元模型修正的计算量,使用改进缩聚系统(IRS)方法缩减模型的自由度。该方法可以在结构振动试验的测量自由度小于模型自由度的情况下得到模型修正量,并使修正后的模型保持原有的自由度和稀疏特性。     

基于Fuzzy的隐马尔可夫模型主动轮廓线模型

提出了一种基于Fuzzy和隐马尔可夫模型(HMM)的新型主动轮廓线模型,该模型将HMM理论应用于主动轮廓线模型中,利用HMM提供多种测量信息的能力,优化了模型参数,克服了传统主动轮廓线模型的缺点.同时利用模糊集理论建立了HMM中的状态与观测向量之间的模糊隶属关系,从而使蛇点准确收敛到图像边缘.对动态图像的仿真实验表明,改进后的主动轮廓线模型能很好地收敛到物体的凹陷边界,且具有良好的抗噪性.     

基于模型的企业(MBE)

分析了基于模型的企业(Model-Based Enterprise,MBE)的背景和定义,研究了MBE的进化和分类,讨论了MBE的关键技术.MBE分为基于通用模型、基于产品和过程集成优化模型、基于知识模型、基于独特知识嵌入模型、基于智慧模型的5种企业类型。研究表明:数字化企业的核心是模型,MBE中的模型本质是知识;基于企业独特知识所建立的模型对于企业核心竞争力具有重要价值;需要采用技术-社会系统的观点、全局的观点、产品生命周期的观点等进行建模优化;MBE的发展趋势是集成化、知识化、智能化、人机一体化、智慧化等.     

几种snake模型在图像分割应用中的对比分析

自1987年Kass等[1]首次提出运用snake(主动轮廓)模型进行图像分割的思想后,各种基于Snake模型的图像分割方法迅速发展起来,其各具优缺点。因此,对几种改进模型作出分析比较。     

浅谈基于行为理论的工作流模型

首先对工作流(Workflow)的基本概念进行介绍,并在此基础上提出一种基于语言对话的工作流模型。从模型语义上以行为理论为出发点,运用工作流技术,设计一个在处理以人的交互为特征的经营过程中的工作流模型,解决一个个有序的任务点(活动点)依赖关系问题,达到提高工作的自动化能力和效率。     

基于循环神经网络的汉语语言模型建模方法

语言模型是语音识别系统的重要组成部分,目前的主流是n-gram模型。然而n-gram模型存在一些不足,对语句中长距信息描述差、数据稀疏是影响模型性能的两个重要因素。针对不足,研究者提出循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)建模技术,在英语语言模型建模上取得了较好的效果。根据汉语特点将RNN建模方法应用于汉语语言建模,并结合两种模型的优点,提出了模型融合构建方法。实验结果表明:相比传统的n-gram语言模型,采用RNN训练的汉语语言模型困惑度(Per PLexity,PPL)有了下降,在对汉语电话信道的语音识别上,系统错误率也有下降,将两种语言模型融合后,系统识别错误率更低。     

灰色-马尔科夫模型在风电场风速预测中的应用

提出一种灰色-马尔科夫综合风速预测模型。该模型由灰色GM(1,1)模型使得小时风速序列数据近似平稳,然后由马尔科夫模型通过状态转移概率矩阵预测风速。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

铅剪切阻尼器的阻尼力模型与设计

基于理想弹塑性本构关系,推导了铅剪切阻尼器的两个阻尼力模型。根据能量原理,考虑剪切变形均匀性假设,横截面各点剪应力同时屈服,得到了均匀变形阻尼力模型(均匀模型)。依据剪应力分布规律和变形连续性条件,引进一个剪应变分布函数,用来描述剪切屈服后剪应变随屈服区扩展的变化规律,通过横截面剪力平衡方程,确定了非均匀变形阻尼力模型(非均匀模型)。两个理论模型的滞回曲线与Robinson SeismicLtd公司的实验曲线进行比较。结果表明,小位移时非均匀模型能精确模拟实验曲线,而均匀模型的计算结果明显大于实验数据;大位移时二者均与实验曲线吻合较好。证明了非均匀模型的极限阻尼力是均匀模型的最大阻尼力(屈服剪力)。以极限阻尼力和屈服位移为参数,给出了阻尼器的设计方法。     

全变分自适应图像去噪模型

通过分析三种主要变分去噪模型(调和、全变分以及广义全变分模型)的优缺点,提出了一种基于全变分的自适应图像去噪模型。该模型根据噪声图像的信噪比,采用高斯滤波器对图像进行预处理,克服了全变分模型引入的阶梯效应;利用图像中每一像素点的梯度信息,自适应选取去噪模型中决定扩散强弱的参数p(x,y),使接近边缘处平滑较弱,远离边缘处平滑较强。数值实验表明,本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其他变分方法至少提高1.0dB左右。     

SCOR模型的支持系统

供应链运作参考(SCOR)模型是为企业提供快速建模及供应链学习的一种有效工具。本文介绍了SCOR模型中非常重要的一个组成部分——支持系统，包括计划支持模块、采购支持模块、制造支持模块、配送支持模块、退货支持模块。     

基于SCOR模型的供应链再造

供应链运作参考(SCOR)模型是一种高效实用的供应链设计和再造的利器。本文简要而系统地介绍了供应链运作参考模型以及基于该模型的供应链再造过程。     

智能虚拟维修训练系统信息模型实现

文章以STEP标准为基础,集成STEP标准几何模型、虚拟维修应用信息以及Agent模型,利用EXPRESS-G语言形成维修要素智能体Agent,建立了要素级智能部件IP(Intelligence Part)、智能人体IB(Intelligence Body)、智能工具IT(Intelligence Tool)三者之间的智能交互模型;在IP、IB和IT智能模型的基础上,给出了以黑板模型为智能要素交互模式的通讯结构;最后通过CAA二次开发实现维修要素智能模型的功能和IVMTS应用模块。     

用RRQR迭代法进行模型修正

在有限元模型修正中,由正交条件导出的线性方程组的系数矩阵通常是病态和亏秩的,当测量模态数据含有误差时,其最小二乘解通常没有物理意义的修正参数。解决这类问题的有效方法是正则化方法。讨论用示秩QR分解(RRQR)方法进行有限元模型修正,正则化参数用L曲线和GCV准则确定。数值模拟结果表明,这些方法能够较好地进行模型修正。     

继电保护装置人机接口软件模型研究

提出现代数字式继电保护装置人机接口(MMI)系统的通用化软件模型,并分析模型的层次化模块化结构及其主要功能。     

基于改进Ibarra-Medina-Krawinkler材料模型的RC圆柱恢复力模型参数识别

该文基于美国太平洋地震工程研究中心结构性能数据库中的76根弯曲破坏及弯剪破坏的钢筋混凝土(Reinforced concrete, RC)圆柱试验数据,以峰值指向型改进Ibarra-Medina-Krawinkler (I-M-K)材料模型作为恢复力模型,采用OpenSEES有限元平台对所选择的RC圆柱试验数据进行数值模拟,识别得到了每一RC圆柱的恢复力模型参数。选取RC圆柱的15个基本设计参数为基本变量,采用多元线性回归和分步拟合,获得了RC圆柱恢复力模型参数的经验预测公式(值)。通过对试验验证组中3根RC圆柱的滞回试验数据进行模拟,对该文提出的RC圆柱恢复力模型参数的经验预测公式(值)的合理性进行了验证。结果表明:该文获得的经验预测公式(值)可以较为准确地预测RC圆柱的恢复力模型参数,可以较合理地反映RC圆柱在循环加载过程中的强度及刚度的退化特征。     

现代化生产模型的机理

现代化生产模型的提出是生产长期发展的结果,也是成组技术长期研究的结果。现在提出的是一个基础模型,它可以起到揭示当前生产中的矛盾和问题并且推出新的现代化生产模型的作用。 提出现代化生产模型的目的是为了寻求最少投入和最大产出的生产方式;是以最低的成本,用户满意的质量和品种;并以最快的速度,安全地完成生产任务。 将现代化生产模型的基础模型变成正式生产需要进行大量工作,可能遇到两种条件。 (1)新建生产基地,可按现代化生产模型直接来设计生产线和生产系统。