主动声纳空时自适应混晌抑制方法

为了提高主动声纳混响抑制能力,研究了空时自适应混响抑制方法。分析了运动（静止）平台混响多普勒频率的空时二维分布,并在此基础上研究了降维空时自适应（时空级联处理）抑制运动（静止）平台混响方法。理论分析与湖试数据研究表明：时空级联处理方法时运动平台还是静止平台都具有较好的混响抑制性能,特别是其处理的优势在于抑制运动平台的混响。在高速运动的声纳中,利用空时自适应方法抑制混响,提高检测能力具有现实意义。     

浅海主动声呐空时自适应混响抑制方法

混响伴随着主动声呐系统发射信号而产生的干扰,当声呐平台有一定的运动速度时,不同方位对应的混响具有不同的多普勒频移,使得混响在频域范围内形成一定带宽的干扰,与信号频谱发生混叠,采用常规的运动平台自身运动补偿技术单纯地从频域抑制混响效果很不理想。针对该问题,采用一种空时自适应处理方法利用混响空时分布特性,在最小化干扰的约束条件下求得自适应加权系数,使目标信号不受损失同时有效地抑制混响。通过仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于时间反转处理的水声信号增强研究

声纳在主动探测浅海中的小目标时存在如何抑制混响、提高信混比的问题.在分析时间反转处理物理机理的基础上,根据实际的海洋环境,进行了计算机仿真,仿真结果表明时间反转处理具有空间聚焦的能力.通过设计时间反转处理实验,构建实时处理的实验系统,进一步验证了时间反转处理物理实现的可行性.实验结果表明,构成的物理时反系统具有抑制混响、提高信混比8.5dB的能力.     

主动声纳阵的混响仿真及检验

研究海洋混响的干扰检验问题,由于真实的混响数据信息难获取,混响仿真中不能体现声纳信号形式、平台运动、海洋环境的问题,针对传统方法不能准确检验混响情况,提出了一种基于HODGKISS单元散射理论的海洋混响的阵列模型,把过去单一阵元的混响仿真推广到整个阵列的混响仿真,并考虑了发射波形、发射信号形式、声纳平台运动以及海洋环境等参数,使仿真条件尽量接近真实环境.最后,通过仿真比较瞬时值和包络概率密度分布、空时二维谱几个方面的特性,实验证明了模型及混响仿真结果的准确性和有效性.     

FFD信道中SRC检测器性能与宽容性分析

在浅海环境中,主动声纳检测系统的性能主要受混响限制.可以采用不同的方法来改善混响限制下检测器的性能.为了提高混响限制下检测器的宽容性,提出一种快速衰落失真(FFD)对信道建模的方法.分析了上述该模型对信道建模来修正介质传播造成的影响.由广义似然比检测(GLRT)产生分段拷贝相关(SRC)检测器,将接受数据分段相关处理后进行不相干组合.首先给出了波形失真信号的构造以及快速衰落失真(FFD)信道下的次最佳接收机的结构,接着分析了SRC检测器的虚警概率和检测概率,最后采用线性调频(LFM)发射信号通过仿真以及对实际数据的处理对分析进行了验证.实验结果表明在混响限制条件下,采用FFD对信道建模,SRC检测器可以提高混响背景下主动声纳的检测性能.     

海底混响的空时模型及仿真

研究海底混响特性问题,海底混响是声纳设备在浅海海域进行水下探测、通信和导航中遇到的主要干扰信号.为了有效识别水中混响特征,提出了一种海底混响模型,用仿真软件为实现抗混响提供较完整的依据.采用划分散射单元,得到包含相位信息、多普勒频移信息等主要影响混响形成具有空时特性的海底混响模型,能广泛适用于各种阵列,并推导了任意阵型的阵列信号输出模型,采用带通采样技术在matlab上进行仿真,结果表明,实现了混响模型的瞬时值和包络值的概率密度分布、频谱、空时特性等.表明了仿真特性能够为抗混响研究提供依据.     

基于H.264的运动及纹理自适应去隔行算法

在分析空间和时间二维插值去隔行算法特点的基础上,提出一种基于H.264编码的运动及纹理自适应去隔行算法。对H.264编码过程中的运动估计、运动补偿和帧内预测结果进行研究,将视频序列划分为运动区域、静止纹理复杂区域和静止纹理简单区域,分别采用沿自适应插值、竖直时域滤波和行平均插值方法进行去隔行处理。实验结果表明,该算法在处理运动区域和静止区域图像时,能有效抑制由于运动检测失误造成的梳齿和虚影问题,提升图像质量。     

一种基于典型相关分析的主动声纳水下混响抑制算法

混响抑制是提升主动声纳接收机性能的关键技术之一。传统的混响抑制算法主要采用多普勒和时间增益控制,以及预白化处理。这些算法需要对混响建模并进行参数估计,其计算量较大,且易受水声环境变化的影响。为了提升抗混响算法的鲁棒性,提出了一种基于典型相关分析的算法,能够与支持向量机结合实现对混响的预先分类识别。湖上试验结果表明该算法能够显著提升混响背景下主动声纳的检测性能。     

机载雷达级联降维空时自适应杂波抑制方法

提出一种机载雷达杂波抑制的级联降维空时自适应算法,即,先对全空时两维接收数据进行预滤波处理,将杂波局域化,降低杂波自由度;然后对预处理输出的信号的相关矩阵进行子阵划分,求解低维权向量,进一步降低运算量和采样要求。理论分析和实验仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性能和杂波抑制能力,并且对于阵元随机幅相误差和杂波起伏具有很好的容差能力。基于实测数据的实验验证了算法的有效性和稳健性。     

时空权重和边缘自适应去隔行

为实现隔行扫描到逐行扫描的视频格式转换,文中提出了一种时空权重和边缘自适应的去隔行算法,主要包括4个同极性场运动估计、小角度边缘搜索、时空权重计算、自适应插值等.运动估计通过比较同极性场的像素块绝对值差和(SAD)与运动阈值实现运动估计,并且利用前一场的运动信息进行鲁棒性处理,提高运动检测的精度.小角度边缘搜索采用自适应搜索半径的方法实现最小6°的小角度边缘检测.最后,通过时空权重自适应的插值算法实现去隔行处理,取得很好的处理效果.