多源信息分级优化备件需求预测模型

为了解决大型动力装备制造供应企业主关键备件需求预测难的问题,采用来自企业多部门的多源异构信息,对其进行整理、归类和分析,建立了一种基于多源信息分级优化备件需求预测模型。该模型主要包括备件基本库的建立、基于客户满足率的模型优化、基于备件储备策略的模型优化和基于产品服役状态的模型优化。分级优化备件需求预测方法分别与时序预测方法、企业实际预测方法得到的备件数量通过实例进行对比验证分析,该模型实际满足率分别由90.32%和98.81%提高到98.87%,对大型装备主关键备件的需求预测具有实际可行性和良好经济性。     

移动平均预测方法在K公司的运用与优化

K物流中心作为连接上游供应商和下游零售商场的纽带,供应链管理的目标是以最低的物流成本满足既定的服务水平。公司有近一万种商品,这就对于需求预测、采购和库存管理提出了很高的要求。需求预测是供应链计划的源头,是最关键的物流活动。文章介绍了移动平均法应用实例,相信该方法能帮助公司提高预测准确率和较低了库存成本。     

城市停车综合预测技术

通过对停车需求预测目标和停车需求影响因素的分析,提出了城市停车需求量的组成,将多模型综合预测技术引入到城市停车需求预测中,给出了计算机辅助预测实现过程,并对一城市停车需求进行多模型综合预测实例分析。分析表明,ＰＰＥ　Ｐｒｏ系统采用多模型综合预测城市停车需求可以取得合理、满意的结果。     

城市用水量需求预测研究

城市用水量需求预测常见的方法有经验预测法、统计分析法、规划估算法、灰色预测法.在规划设计中,应遵循定性与定量分析相结合的原则,综合运用多种方法、多方案进行比较分析,以便得到较理想、更符合实际的预测结果.灰色预测法可作为一种供推荐运用的城市用水量需求预测方法.     

水资源需求预测及存在的主要问题探讨

综述了水资源需求预测的常用方法和国内外研究概况，就长期需水量预测结果与实际情况误差较大的问题作了深入的分析与探讨。     

城市用水量需求预测研究

城市用水量需求预测常见的方法有经验预测法、统计分析法、规划估算法、灰色预测法。在规划设计中，应遵循定性与定量分析相结合的原则，综合运用多种方法、多方案进行比较分析，以便得到较理想、更符合实际的预测结果。灰色预测法可作为一种供推荐运用的城市用水量需求预测方法。     

按建筑面积测算的城镇电信小区预测

论述按建筑面积测算的城镇电信小区预测方法 ,并在城镇相关调查研究基础上 ,提出城市和小城镇按建筑面积测算的电信需求预测指标     

旅游景区停车需求预测方法研究——以新疆天池旅游景区为例

大规模的旅游活动，给交通带来了许多问题，旅游高峰期的停车难问题就是其中之一。由于停车需求生成机理的不同，现有的方法，不能较好的针对旅游景区停车需求进行预测。因此，本文首先回顾了现状停车需求预测方法，然后提出了旅游景区停车需求预测方法，之后以新疆天池景区为例预测出景区集散中心停车需求。该方法较简单、实用，但仍需要在未来的研究中不断完善。     

装载机需求预测模型

做好经济预测工作,对于改善经营管理,满足社会需求,提高经济效益有重要意义。本文探讨了装载机需求预测方法,建立了需求预测模型。     

基于活动的交通需求预测方法与传统方法之比较研究

交通需求预测是合理规划交通运输系统的基础.传统的交通需求预测方法基于"四阶段"模式,主要面向大规模交通基础设施建设的需要,而对于短期、微观交通政策的研究表现出局限性.基于活动的交通需求预测方法以行为分析理论为基础,采用非集计理论建立模型,充分考虑了个人、家庭等多种因素,弥补了传统预测方法的不足,模型更为灵活.     

SF公司物流系统优化设计

本文主要根据SF的具体情况,对其企业的采购方式进行优化设计,主要包括:通过对主要采购方式的定性分析来选择最优采购方式,选择适当的地方建立集中采购中心,并且对采购信息系统进行优化设计,然后运用定量的方法进行需求预测,以达到能够对未来的需求量进行有效控制,最后将分散采购与集中采购的成本进行预算,评价集中采购的经济效果。     

基于系统动力学的连锁零售多级库存优化与仿真

连锁零售企业多级库存系统中各节点存在着由于需求预测不准确、订货时间随意、订货量缺乏动态时变性等因素而导致的总体库存量高于理想水平、库存周转率低下、库存成本过高等问题。为解决此类问题,可从动态系统的角度构建由供应商、配送中心和门店组成的多级库存协同管理系统动力学模型,以超市发连锁零售门店的进销存数据为实证数据,应用Vensim平台对模型进行仿真研究。通过敏感性分析对库存调节周期、配送时间、需求预测权重、安全库存天数等参数进行改进,最终得到一个优化的连锁零售多级库存系统动力学模型。实验结果表明,该模型能够有效降低企业库存量,提高库存周转效率,降低库存成本。     

建筑工程资金管理分析

一个建筑工程能否顺利进行,资金是保障和基础。资金管理是工程管理不可或缺的重要组成部分,它直接关系着建筑工程施工生产经营的正常进行。目前,我国还有相当多的建筑工程项目资金管理存在着计划编制不科学、需求预测不准确、投入使用不合理等问题,给施工企业在成本、质量和工期等方面造成严重影响。加强对资金的管理,有利于建筑工程企业成本的降低、资金压力的缓解和项目效益的提高,对提高建筑工程企业的核心竞争力具有十分重要的意义。     

城市道路交通管理规划及交通需求预测法分析

介绍了我国城市道路交通管理规划的现状，阐述了交通管理规划的内容及方法，论述了交通需求预测的分析方法，阐明了其相应交通需求模型在交通管理规划中的应用。     

预拌混凝土行业云制造模式的研究

为应对预拌混凝土产业新格局下技术与经济环境的变化,集成性、协同性、敏捷性、精良性以及绿色服务成为行业制造模式发展的重要方向,在云计算和大数据技术基础,提出了预拌混凝土行业的云制造架构。讨论了云制造支撑平台中的关键技术,包括需求预测与管理、制造执行系统、先进控制、安全管理、ERP等,并提出了云制造模式下基于信息物理系统的智能拌合单元。云制造模式在企业实例应用中被证明了可行性。     

城市地下物流的货物种类及需求预测方法研究

地下物流系统是通过自动运输技术与地下隧道或管道相结合,利用地下空间进行货物运输的新模式。在城市地下物流系统规划中,明确系统服务的货物品类,预测地下物流货运需求量十分重要,然而目前新模式下的运输单元、货物品类、货运量等尚不明确。本文首先是分析适应城市地下物流系统的运输制式,再根据运输制式与其他运输方式的接驳,制定城市地下物流系统的运输单元,然后依据运输单元规格对进入城市地下物流系统的货物品类进行分类和筛选,最后用两种不同维度的预测方法:地区生产总值GDP与货运量的关系,以及人均消费量与货运量的关系预测地下物流货运量,并通过算例验证。本文分析了城市地下物流运输制式、运输单元、货物品类,同时提供了城市地下物流系统货运量的需求预测方法,以期为城市地下物流系统的发展及规划提供有价值的研究基础。     

关于CPFR中的生产商的需求计划管理

在制造业的项目管理中,供应链管理对项目管理起着重要的作用,决定着项目的成败。如能提高供应链管理的效率,将会极大的提高项目的效率。在物流业高度发展的现代社会,在实际应用中,如何提高需求预测的准确性,如何与市场和供应商保持良好的合作关系对提高供应链管理的效率是很重要的。所以在实际运用中,各个部门需要加强合作沟通,对需求预测进行管理,从而获得对供应商和生产商以及市场相对理想的方法。     

利用长期趋势法对房地产需求量的预测

目前我国房地产市场还不够成熟,供需失衡的现象普遍存在。如何简单准确的预测房市需求,从而相应地调控商品房供应已经成为摆在政府调控部门面前的一道难题。笔者拟从具有可操作性的角度,依据房地产价格和交易量之间的高度相关性,寻找一种实践中可行的房地产需求预测方法。     

谈工程机械制造业的库存控制

又是一年年末,一部分上市企业又在为财务报表上的数据发愁,怎么这么多的资金压在库存上呢？同时一些工程机械企业高管也感觉到了这种“怪现象”：成品库的库存很多,但满足不了营销发货的需要;零配件库的库存居高不下,缺件现象却又时常存在。这是因为,工程机械属于多品种、小批量的生产方式,且生产周期长,需求预测难度大。库存控制是一个系统、复杂的管理工程。     

基于反馈循环的城市交通需求预测模型构建

充分引入国外先进的交通规划理念和方法,对传统四阶段预测法的框架、思路和方法进行拓展,引入出行时段划分和循环反馈等内容。以大连市区城市交通需求预测模型构建为例,引入出行分布校核、动态分布参数调整、出行时段划分、综合阻抗、循环反馈等新技术,使交通需求预测更加准确和科学。