Web服务器的负荷状态检测技术

Internet业务请求的汇聚使Web服务器具有高负荷性，极易导致过负荷，文中对其负荷状态的检测方法进行了深入研究．系统内部资源消耗量与业务处理量有直接关系，通过对Web服务器内部多种资源的并行检测可以准确评价其负荷状态。文中在对Web服务器的负荷特性进行分析的基础上，给出了其负荷状态的检测参数、检测模型及基于多个检测参数数据融合的检测方法．通过对监测到的实际系统数据的分析表明了此方法的有效性．     

基于孤立森林算法的电力数据异常检测方法设计

由于电力数据异常检测时的电力数据特征提取效果较差,导致电力数据异常检测准确性较低,对此,提出基于孤立森林算法的电力数据异常检测方法。采用总线传输控制协议进行短期负荷电力数据参数采集,通过堆叠多层神经网络来执行机器学习,得到电力数据有最小值,构建电力数据采样模型。基于采集到的短期负荷电力数据,利用相邻子模块融合方法对短期负荷电力数据进行融合处理,基于上述融合处理后的短期负荷电力数据,对其进行数据特征提取。根据数据特征提取结果,使用孤立森林学习算法进行短期负荷电力数据异常检测。实验结果表明：该方法对电力数据异常检测的聚类性和收敛性较好,且数据异常检测精度最高达97%,检测时长最高为16 s,具有实用性。     

基于WEB资源监视的入侵检测系统设计与实现

入侵检测是网络安全的一个新方向,该文在研究了Web服务器安全问题和对攻击WWW服务器的手段分析的基础上,提出了基于Web资源监视和网络监视相结合的网络入侵检测系统的模型,并对实现的原型系统进行了详细的论述。     

基于Java Web的工业生产过程参数访问系统

提出了一种基于Java Web技术访问工业生产过程实时数据的方法,在浏览器的地址栏中输入相应的URL地址,可以生动形象地访问工业生产过程的实时参数,以及历史曲线等生产信息.该方法将计算机控制系统采集的工业生产过程实时数据存储到数据库服务器中,再由Web服务器将包含操作数据库等功能的Java Web程序部署发布,当用户浏览器端向Web服务器发出请求时返回实时参数并显示在浏览器页面中,实现工业生产过程参数的Java Web访问.为自动化运行维护人员和公司决策层等进行设备运行状态分析、设备故障原因分析以及效益分析、整体生产过程的分析提供了经济、方便的数据来源,同时也能够方便地实现数据的远程传输.     

树突状细胞算法在Web服务器异常检测中的应用

Web服务器常因遭受攻击或负载过大进入异常状态,无法响应用户请求。为解决已有异常检测方法准确率较低的问题,将DCA引入Web服务器的异常检测,建立Web服务器运行状态的多层次指标体系,给出指标体系针对抗原、危险信号及安全信号的映射定义,描述了Web服务器异常检测的方法。对比实验表明该方法较传统的统计学方法及K-means聚类方法,具有准确率高、误报率低的优点,能够有效检测Web服务器异常。     

一种保护Web服务器的入侵检测模型研究

本文根据Web服务器的特点,将检测Web服务器漏洞攻击的基于规范的入侵检测技术和检测脚本类型攻击的URL过滤技术相结合,设计了一种保护Web服务器的入侵检测模型WIDS,并对关键模块的实现加以说明,最后通过实例分析了该模型的工作过程.     

基于云计算的多因素电力负荷坏数据自动检测方法

电力负荷坏数据对电网具有严重的破坏性,为了提高对电力负荷坏数据的检测能力,提出基于云计算的多因素电力负荷坏数据自动检测方法。采用云计算模型进行多因素电力负荷坏数据的分布式重组和集成运算,构建多因素电力负荷坏数据的云网格分布模型,在云网格空间中采用主成分特征分析方法进行多因素电力负荷坏数据特征检测,在双极型直流配电网中实现对多因素电力负荷坏数据的共模分量计算,提取电力负荷坏数据的能量谱特征量,根据负荷用电特性、潮流分布及其容量等参数,实现对多因素电力负荷坏数据的特征检测。仿真结果表明,采用该方法进行多因素电力负荷坏数据检测的自动性较好,检测准确率较高。     

大规模Web应用的SQL注入攻击威胁检测研究

Web应用程序运行中容易受到SQL常规注入、二阶注入或盲注攻击影响，带来Web系统数据、用户隐私或敏感数据的安全威胁。为降低SQL注入对系统漏洞攻击影响，提出一种用于Web应用程序、服务器端的模糊测试漏洞检测技术，建立了模糊测试的SQL注入漏洞检测模型框架，使用漏洞检测框架的信息收集模块、模糊检测模块，按照关键字编码、大小写混合编码、结构化查询(Structured Query Language, SQL)语句注释、重组绕过等检测流程完成0级、1级、2级漏洞的参数查询和分级检测。最后利用ASP.NET、Microsoft Visual Studio、IIS服务器等软硬件搭建实验环境，对基于模糊测试技术SQL注入漏洞检测模型进行实验论证，仿真实验结果得出：基于模糊测试法的SQL注入漏洞检测模型，相比于程序切片(chopping)技术的Web应用源代码SQL注入攻击检测方法而言，在不同分级漏洞检测中的确认、检测效果更优（达到90%以上）。     

基于OMAPL138处理器的磨机负荷检测系统设计

介绍了一种基于OMAPL138嵌入式处理器的球磨机负荷检测系统设计方案。根据实际需求和当前球磨机负荷检测方法,提出对应的系统硬件及软件设计方案。该方案利用OMAPL138内部两个处理器内核在架构上的非对称性,更为高效地实现了系统的人机交互功能和数字信号处理。通过对球磨机产生的磨音信号进行频域分析,判断球磨机的负荷状态,为球磨机控制策略的调整提供相关参考依据。该系统可以应用于水泥制造、金属选矿等使用球磨机的行业。     

决策树技术在基于Web入侵检测技术中的应用研究

在分析了Web服务器的安全性问题后,根据入侵检测技术的原理,提出应用基于误用的检测技术检测针对Web服务器的攻击,针对基于误用检测技术的不足,简述了决策树技术的原理,提出了应用决策树技术改进原来的规则分类,并通过实例验证了其可行性。     

Web集群服务器中基于服务时间的接纳控制机制

从周期性系统能力规划思想出发，提出基于“服务时间”尺度的接纳控制机制LBAC（延迟限定的接纳控制），与已有的度量方法相比较，服务时间这一尺度能够更准确地表达系统负载。文章给出了LBAC的形式化表示及其调度算法。通过在一个Web集群服务器的应用级Web交换机中实现表明，LBAC机制通过自动保持所接纳的请求量与系统服务能力之间的匹配，既能够满足系统吞吐量和限定的延迟时间要求，同时有效地防止了系统超载。     

一个基于集群的Web服务器负载平衡模型

将集群思想应用到解决Web服务器的负载平衡问题,提出了基于集群的Web服务器负载平衡模型。重点介绍了负载探测的实现和负载平衡算法的设计。     

基于机群的可扩展计算机网络系统构架

基于机群的可扩展计算机网络已逐渐成为高性能网络服务器架构的基础。文章对几种典型的机群构架进行了研究，包括RR-DNS—Web服务器 AFS服务器、TCP路由器 Web服务器、主-从服务器等，对它们的并行性问题，例如可扩展性、可靠性以及负载平衡策略等，作了深入的比较分析。     

利用Apache Jmeter进行Web性能测试的研究

性能测试是保证Web服务器性能的重要手段,也是开发过程中的一个重要环节。在性能测试软件中,Apache JMeter因其开源、100%纯Java界面以及简单方便的操作等特点在Web应用的相关性能测试方面表现得十分出色,通过介绍使用JMeter对Web服务器进行性能测试, 并结合具体案例根据JMeter提供的图形化界面分析Web服务器在不同的负载及压力环境下的性能。     

Web服务器集群的负载均衡中遗传算子的设计

应用遗传算法进行作业调度已被越来越多的学者关注。在Web服务器集群环境中,对于客户端的Web请求分配问题,采用常规的遗传算法进行负载均衡并不总是有效的,好的遗传算子对算法收敛性及收敛到最优解非常重要。基于集群环境中Web请求分配的特点,设计了有针对性的遗传算子,即改进的内外结合交叉算子和主动变异算子。模拟实验结果与分析表明这些算子对Web集群的请求分配是有效的。     

应用系统中集群技术的实现

面对Internet访问者数量的快速增加，网络服务器（特别是Web服务器）需要具备提供大量并发访问服务的能力，对于提供大负载Web服务的服务器来讲，CPU，I／O处理能力很快会成为瓶颈。简单的提高硬件性能并不能真正解决这个问题，因为单台服务器的性能总是有限的，而且是网络请求具有突发性，当某些重大事件发生时，网络访问就会急剧上升，从而造成网络阻塞，利用集群技术在应用系统中实现负载均衡可以有效地解决这个问题。     

一种Web集群系统下的QoS控制策略

本文提出了一种在Web集群环境下的QoS控制策略。集群前端分配器以会话单位来分配访问请求,保证后端服务器间负载的合理均衡分配,同时后端服务器采用基于会话的QoS控制策略,实现对集群系统的服务质量控制。     

Web应用服务器自适应负载平衡服务

Web应用服务器是为事务性Web应用提供一系列运行时服务的分布式系统.基于中间件的自适应负载平衡服务是为Web应用服务器提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但目前还存在许多不足,如缺乏服务端透明性、负载策略不可替换等,不能满足Web应用服务器特有的需求.分析了Web应用服务器负载平衡服务的关键需要,设计了一种自适应负载平衡服务,阐述了在J2EE应用服务器WebFrame2.0上实现该服务的若干关键技术及其解决办法,包括可热插拔、负载策略可替换、负载反馈与自适应控制、状态迁移以及容错技术等,最后是相关工作介绍及其比较.该负载平衡服务已在Web应用服务器WebFrame2.0中得以实现.