建筑浅基坑边坡自然放坡坡度的探讨

现行的设计手册、规范和计算软件,对建筑浅基坑自然放坡的规定,不是很明确。由设计单位按规范设计和由施工单位现场自行施工的基坑边坡坡度,有时相差很大。本文对各种设计手册和国家规范中关于边坡坡度的规定,进行了仔细比对,发现对建筑基坑的边坡和自然斜坡的坡度规定相差很大。经过对基坑边坡各参数的换算,给出了建筑浅基坑边坡坡度的参考值。     

浅谈中国及印尼抗震设计参数差异

该文通过对印度尼西亚(以下简称印尼)SNI-1726-2012《建筑物抗震设计方法》、SNI-1726-2002《建筑物抗震设计方法》及我国2016版抗震设计规范(GB50011-2010)中抗震设计参数的介绍,对比分析了各标准抗震设计参数取值的差异,为设计人员在设计过程中了解各抗震设计参数的概念及合理使用相应规范开展抗震设计提供了一定的借鉴意义。最后,通过具体算例,基于静力法对比三部标准的水平地震作用大小,结果表明在土层场地,印尼规范计算的水平地震作用力整体大于我国规范计算的结果,而在基岩场地,我国规范计算的结果整体较印尼规范计算值大。     

齐大山铁矿露天边坡岩体力学参数确定

为分析齐大山铁矿东帮局部边坡稳定性,需获取边坡岩体力学参数。通过室内岩石力学试验得到3种岩性自然及饱水条件下的单轴抗压强度和抗剪强度,自然条件下的抗拉强度、弹性模量以及泊松比。综合Hoek-Brown法、费森科法及经验折减法对测得的边坡岩石力学参数进行折减,得出合理、准确的岩体力学参数。     

数字测井仪在山东曹县青岗集的应用

在山东省曹县青岗集,我单位应用PSJ型数字测井仪进行了煤田数字测井工作,选择3种以上参数测井参数:视电阻率、人工伽马长(短)源距、自然伽马、自然电位、声波时差,确定、厚度和结构,标志层以及煤层的深度岩性划分方面取得了很好的效果。     

从突然来电的防护,论地线的正确使用

便携式接地线广泛应用于电力线路及变配电所站的停电设备及设施上,对于保证检修工作人员的安全起到了重要作用,但是在实际工作中发现,还有相当一部分人员或单位并不能够规范的使用接地线,本文结合实际讨论了如何正确使用地线的问题.以期减少触电事故的发生.     

数理统计在工程中的应用

现行ＧＢＪ７－８９及ＧＢ５００２１－９４规范已使用多年,然而仍有相当工程技术人员对规范理解不深,致使分层物理力学指标统计表（以下简称统计表）针对性不强,甚至错误。为此,在对规范学习和理解的基础上就参数统计的方法及内容、变异性高低的理解及使用作以说明。     

π型梁放顶煤采煤法在山南井的应用

根据花鼓山煤矿的具体条件,在学习兄弟单位使用π型梁放顶煤采煤基础上,对该法几个重要参数合理选择,进行了优化.     

多参数综合物探方法在煤矿采空区勘探中的应用研究

为了探明陕北侏罗纪煤田中能亿安煤矿井田范围内的5-1号煤层采空区的分布范围及状况，针对单一物探参数误差大和单一物探方法效果不佳以及反演结果多解性的不足，提出采用三侧向电阻率、自然伽玛、自然电位以及井径等多种测井参数和瞬变电磁法、浅层二维地震法及音频大地电磁法三种地面物探方法组合的多参数综合物探方法对5-1号煤层采空区进行探测，基本查明了勘查区内采空区的分布范围及其赋存情况，研究结果表明：多种物探参数的组合可以避免单一物探参数造成的不同介质物性特征范围重叠的误差，提高探测精度，其中煤层和夹矸按各自的解释原则，其深度、厚度差值均小于0.05cm；多种物探方法结合使用的综合物探方法可以充分发挥浅层二维地震法分辨率高、音频大地电磁法对水体敏感以及瞬变电磁法抗干扰能力强的优势，提高物探结果的可靠性和准确性。     

浅析如何使用全站仪施工腰线及确定参数

井下施工腰线的方法主要有水准仪法和全站仪法,两种方法各有优势,都能很好完成腰线的施工工作。在施工完腰线后,如何确定腰线的参数即腰线距巷道顶底板的距离也是一项重要的工作,但是往往在这一环节出现错误导致巷道施工出现偏差,费工费力。文章结合实践经验,对如何使用全站仪把腰线点标定到中线上及如何确定参数进行了简单分析。     

浅谈湿陷性黄土在增湿条件下的力学参数变化

针对湿陷性黄土增湿破坏现象,以含水量为主要参数开展研究.首先根据<湿陷性黄土地区建筑规范>,对单线法和双线法进行比较,然后开展湿陷性黄土的湿陷性试验与抗剪强度试验研究,得出湿陷性黄土土性参数随含水量的变化规律,为工程建设及使用提供理论依据.     

基于双模式反演方法的煤系地层顶底板岩性识别——以寺河矿区3号煤层为例

为了提高寺河矿区 " 号煤层顶底板岩性的划分精度"开展了基于波阻抗和自然伽马拟声 波阻抗双模式反演方法识别煤系地层顶底板岩性的研究"对 " 号煤层顶底板岩性进行了测井曲 线响应特征分析"利用分析结果定性找出划分顶底板岩性的两种参数!!!波阻抗和自然伽马# 结合寺河矿区 " 号煤层数据作波阻抗 *自然伽马交会图"定量找出波阻抗与自然伽马的取值范 围# 结果显示"相比于常规波阻抗反演方法"利用波阻抗和自然伽马拟声波阻抗双模式反演方法 能够更准确地划分煤层顶底板岩性#     

齐家油田致密储层脆性指数计算方法研究

脆性指数大小及分布规律是制订储层压裂方案、提高致密储层产能的重要依据。脆性指数主要是通过岩心试验和岩石力学参数法获得。为了计算岩心和岩石力学参数缺失的油田脆性指数,有效开采致密储层,利用取心井岩心测试得出脆性指数,而后与测井曲线进行了相关性分析,优选出高相关的自然伽马曲线,建立了适合本区的脆性指数测井解释模型。最后利用该曲线解释出全区各井层的脆性指数。通过分析脆性指数与矿物类型、含量、粒度等关系可知:岩石粒度越细,石英、钙质胶结物含量越高,脆性指数值越高。在该区内优选脆性指数较高的井层开展现场试验,取得了较好效果。     

地球物理测井技术在豫西铝土矿勘查中的应用

为了更加精准有效地勘查铝土矿,通过对以往煤田测井项目、各岩层地球物理特征的分析研究,提出了应用测井勘查铝土矿的措施。选取自然伽马等在煤田测井项目中反映较好的测井参数,通过在河南省新密、登封、偃龙、荥巩等豫西铝土矿勘探项目进行验证,将解释结果与地质编录进行比对。实践应用表明,利用自然伽马等测井参数判定铝土矿层具有一定的可行性。     

基于自然伽马能谱测井资料在沉积地层分析中的应用

自然伽马测井能测量地层中放射性元素的总含量。通过自然伽马能谱测量,能反映不同放射性元素放射出不同能量的伽马射线,从而确定地层中含有何种放射性元素,利用其测量值可以研究地层特性,包括计算泥质含量、识别高放射性储层、研究沉积环境、评价烃源岩等。通过测井资料中的自然伽马能谱分析,研究了区内钻井中富有机质泥页岩的地层特征,探讨了区内富有机质泥页岩的生烃能力。通过测井资料的预处理以及测井解释模型和参数的选取,选择测井中自然伽马能谱资料进行分析。通过对富有机质泥页岩的泥质含量计算、岩性识别、黏土类型判别以及沉积环境分析,对曲线中的钍、铀和钾含量的分析比较,综合特征表明本井地层沉积环境为还原环境沉积。总体来看,荷塘组地层铀值分布较广,为本井地层烃源岩生烃能力最好的井段,为评价该地区的地层提供了较为可靠的信息。     

页岩有机碳含量测井评价方法及应用——以贵州岑巩区块下寒武统牛蹄塘组为例

我国页岩气资源丰富,目前已在四川盆地及周缘下志留统龙马溪组页岩获得突破。与龙马溪组相比,下寒武统牛蹄塘组黑色页岩具有更大的沉积厚度和更广泛的分布面积,是我国页岩气勘探开发亟待突破的重点层系。页岩气“源储一体”的特性使对总有机碳（TOC）含量的连续定量评价成为其勘探开发中一项重要的研究内容。本次研究依据岑巩区块下寒武统牛蹄塘组页岩的测井响应特征,采用ΔlogR法、自然伽马与自然伽马能谱测井法、密度测井法和多元参数回归分析法对研究区牛蹄塘组页岩TOC含量进行计算,并对模型计算精度与适用性进行对比分析。结果显示：ΔlogR法计算精度较低,对南方构造复杂、保存条件差异较大地区的过成熟海相页岩适用性较低;自然伽马与自然伽马能谱法和密度测井法计算精度较高;通过选取与TOC含量具有相关性的测井参数进行多元回归分析可进一步提高模型计算精度。此外,地层电阻率与声波时差对含气性及保存条件响应敏感,可作为页岩含气性与保存条件的判识性指标。     

我国航空γ能谱测量概述

概述了航空γ能谱测量在我国近半个世纪以来的发展历程、解释方法及应用状况等。从最初的借鉴国外的方法技术到自主开发、创新,从单一的铀矿普查到多方面综合利用,航空γ能谱测量在我国得到广泛应用,取得了丰硕成果。但是目前在数据采集、处理、信息提取、综合解释等方面还不够完善,需要进一步发展、改进,为此提出当前存在的问题及今后发展的方向。     

燃煤火力电厂汽轮机快冷技术的应用

本文基于350MW超临界机组停机时使用热空气为介质对汽轮机汽缸进行快速冷却。在实际运行中,利用锅炉余热加热空气,在汽轮机打闸停机后采用顺流的方式,对汽轮机的汽缸进行冷却,并严格监测汽轮机缸壁、法兰等部件的温降速率。通过对运行过程中汽轮机各部件温度参数的详细分析,得出超临界机组汽轮机停机过程中快冷技术运行的可行性方案,并提出建设性意见。     

Discontinuity geometry characterization in a tunnel close to the proposed permanent shiplock area of the three gorges dam site in China

Discontinuity data from a 400 m tunnel located close to the proposed shiplock area were investigated to characterize the discontinuity geometry of the rock mass around the tunnel. Traces of 39 major discontinuities (faults and dykes) were found on the tunnel exposures. Over 2000 minor discontinuity (joint) trace data available showed that the rock mass can be separated into about five statistically homogeneous regions. Three to four joint sets were found to exist in each of these regions. Available theoretical probability distributions were found to be insufficient to represent the statistical distribution of orientation of joint clusters. For about 94% of the joint sets, the gamma distribution was found to be the best probability distribution for representing a joint size distribution. Exponential and gamma distributions were the best probability distributions for representing joint spacing distributions for the joint data studied here. Censored joint trace data showed a significant effect of the trace length biases on the estimated mean trace length. This indicated that the 2 m wide exposures which were used for collecting the joint trace data may not be sufficient to produce reliable estimates for joint size parameters for the shiplock area. Different estimates were obtained based on wall data and roof data for the joint size and 3-D intensity parameters. The following may have contributed to this result: (a) the effect of different finite sample sizes used; (b) the effect of sampling biases; and (c) the effect of modelling uncertainties on the estimated parameters. To obtain better estimates, it is suggested to collect joint data for several exposures which are at least 4–5 m wide and have different orientations. When such data become available for the Three Gorges region, it is suggested to perform validation studies to check the applicability of the models, in addition to performing the joint geometry modelling.     

基于多源数据融合的钻机超前地质探测系统

在地下工程施工中,为保障施工安全,很有必要开展超前地质探测,但由于地质体的复杂性,要准确达到预报要求难度很大.针对目前超前地质探测中常用的钻孔探测法,通过对钻机钻孔过程中的冲击力、推进力、转矩等多个参数进行监测,并用多传感器数据融合技术处理传感器提供的信息,弥补了单纯使用钻机钻进速度单一参数的不足,从而提高钻机实时超前地质探测的预报精度和预报效率.工程试验验证了该方法的合理性,达到了提前预警减少漏报误报的目的.     

基于双树复小波域统计建模的煤岩识别方法

针对煤炭开采与加工过程中采煤机滚筒高度调节、选煤厂预排矸等工程实际问题,提出了1种有效的基于双树复小波域统计建模的煤岩识别方法。首先,通过双树复小波变换对煤岩图像进行多级分解;然后,提出了1种旋转不变增强策略,即对每1级双树复小波变换产生的高频子带按系数模的均值和方差之积从大到小排列;接着,提出了高频子带系数模符合广义伽玛分布模型的假设,并采用1种基于尺度独立形状估计方程的广义伽玛分布参数估计方法确定模型参数;最后,根据相对熵相似性测度完成煤岩图像的自动识别。结果表明:在双树复小波域中,广义伽玛分布模型具有较强的区分煤岩图像的能力;所提出的旋转不变增强策略在一定程度上提高了煤岩识别的正确识别率,并且使正确识别率与时间复杂度之间的折中权衡变得更加灵活;与现有的其他方法相比,所提出方法具有更高的正确识别率,其时间复杂度也是可以接受的。