平面图像立体化研究

将平面图像转换成立体图像很有意义。Hou等人(2002)提出了一种平面图像立体化方法,称为Hou方法。在这个方法中Hou等人使用随机变量等参数控制转换过程,但没有讨论这些参数对立体效果的影响。该文利用Hou方法在标准的计算机监视器上对含有心理深度暗示的平面图像进行了立体化,给出了评价转换后的立体效果的定量指标,并讨论了各参数对立体效果的影响。实验结果表明:当随机变量矩阵中的每一个随机变量都服从同一种均匀分布时,随机变量的取值对立体效果没有多大的影响;当监视器屏幕与观察者的距离为一个合适的值(例如1m)时,图像子块的个数取不同的值对立体效果没有多大的影响。     

一种平面图像立体化的新方法

基于对人类心理立体视觉和生理立体视觉的理论分析和实验研究,发现在一幅平面图像的各个图像单元中引入随机交叉视差异和随机非交叉视差异之后,其双眼深度暗示效果会明显增强的立体视觉现象,并由此提出了一种新颖且实用的在仅含有心理立体视觉深度暗示的平面图像中随机加入双眼视差异的平面图像立体化方法.     

基于混沌映射的图像位平面加密算法

文章针对目前的图像加密算法中,存在加密后的图像与原图像仍然相关的问题,提出了一种基于混沌映射的图像位平面加密算法.该算法首先通过Logistic映射构造出与原图像大小相同的混沌位平而图像,然后将生成的混沌位平面图像按定的规则与原图像的各位平面进行异或.实验表明,该算法能很好的使原图像处于混沌状态,并能有效的改变原图像的...     

2D平面图像的3D动态呈现探索

平面图像以三维形式动态呈现是当今后期制作的一个热点,本文探讨了如何用Photoanimator 3D动态图像创建器实现2D平面图像的3D动态呈现.     

2DPIV技术在激光辐照液体贮箱中的应用

日常应用及工程测绘中经常需要扫描采集大幅平面图像, 针对普通的图像扫描仪或者数码相机等图像采集设备很难满足要求或者无法实现的问题, 系统地介绍了一种基于WiFi无线传输的平面图像数据采集技术, 该系统主要由图像采集处理、WiFi传输、接收端图像拼接三部分构成, 利用多种传感器的数据融合实现了上述功能, 可以很好地解决大幅图像采集、拼接显示等问题。该系统构造简单, 应用范围广, 传输可靠, 适合于需要进行无线图像采集的多种场合应用。     

基于WiFi无线传输的CMOS传感器图像采集系统

日常应用及工程测绘中经常需要扫描采集大幅平面图像,针对普通的图像扫描仪或者数码相机等图像采集设备很难满足要求或者无法实现的问题,系统地介绍了一种基于WiFi无线传输的平面图像数据采集技术,该系统主要由图像采集处理、WiFi传输、接收端图像拼接三部分构成,利用多种传感器的数据融合实现了上述功能,可以很好地解决大幅图像采集、拼接显示等问题.该系统构造简单,应用范围广,传输可靠,适合于需要进行无线图像采集的多种场合应用.     

人机交互界面的平面视觉图像色彩增强系统设计

图像色彩的清晰度与人机交互界面的平面视觉效果具有较大的关联性,为了提升平面视觉图像色彩的视觉效果,深入研究人机交互界面的平面视觉图像色彩增强系统,设计图像采集模块提取图像信息传输至图像色彩增强模块。图像色彩增强模块使用基于视觉特性的色彩图像增强算法,以直方图非线性自适应拉升的方式增强平面视觉图像整体亮度;并根据当前点和区域像素的关联性增强平面视觉图像局部对比度,增强人机交互界面的平面视觉图像的整体清晰度。经验证,所设计系统可有效增强人机交互页面的平面图像色彩清晰度,且在处理简洁、常规与复杂三类图像时,处理速度快。     

被动红外探雷系统中的图像矫正

车载式被动红外探雷系统中，由于存在探测系统的主光轴与地面法线的夹角，热像仪所获取的图像存在着较大的畸变，影响了地雷探测的准确率。从图像畸变产生的原因入手，根据从物平面到像平面的坐标映射算法，在VC++6.0环境下实现了对畸变图像的矫正。实验结果表明，当红外热像仪置于2 m高度，探测距离为20 m时，矫正后图像与20 m正视图像各对应像素点灰度值之差均小于8，具有相似性。本算法适用于红外探雷车辆的图像处理系统。     

基于三维激光扫描的低照度图像色彩增强方法

为了提高图像画面的清晰度，给用户展示更多细节，提出了基于三维激光扫描的低照度图像色彩增强方法。利用图像直方图分析灰度级，通过直方图处理实现低照度图像对比度增强，使所有灰度区域的均匀布局；通过多维信息算出协方差，利用矩阵构成相关数据，在相邻点实行空间曲面拟合，构建平面图像函数，将连续图像函数变换成离散形式，扫描图像找到相应的行列数，判断点位置获得三维激光图像矩阵。通过实验可知，本方法的图像标准差与实际图像差值仅为0.25,信息熵差值仅为0.1,平均梯差值仅为0.05,表明本方法能够增强低照度图像色彩。     

基于非下采样Contourlet的图像隐藏算法

图像隐藏是保密通信的重要技术,在军事领域有着广泛应用。文中提出了一种基于非下采样Contourlet的图像隐藏算法,将秘密图像的主要位平面信息嵌入载体图像低频区的奇异值矩阵,而将次要平面依载体图像高频子带能量的大小进行选择性嵌入,实现图像的有效隐藏。实验结果表明,文中方法在鲁棒性和不可见性方面均优于传统隐藏算法。     

基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法

算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性.     

一种新的基于图像增强的融合算法

针对一般融合算法在图像预处理上存在的不足,将图像融合引入图像预处理中,使待融合图像不仅得到增强,且不损失其他信息,为下一步图像融合奠定良好的基础,在此基础上对图像进行融合,其标准差、平均梯度、熵等图像评价指标都优于直接对图像进行融合,达到预期效果.     

数字图像拼接方法研究进展

数字图像拼接是指将具有重叠区的多幅数字图像或多帧视频通过配准和融合获得单幅宽视场图像或者动态全景图.数字图像拼接方法主要包括图像配准算法和图像融合算法.根据待拼接图像和拼接图像的特点,介绍图像拼接的4种基本类型,说明图像拼接的研究意义,概述近年来图像拼接方法的研究状况,最后分析图像拼接方法的研究动向.     

基于IMG红外图像的编码破解与格式转换

红外热像仪常见的图像格式为IMG,其编码规则有别于通常意义下的IMG图像,经研究发现:图像文件中保存每个像素点信息的数据(本文中称其为像素值)是随着该点的实际温度值单调递增的:利用神经网络得出像素点的实际温度与像素值间的函数关系,仿真误差低于0. 0001;据此构造温度值与灰度色彩的非线性关系,本文最后根据BMP图的编码规则,将红外热图转换成Windows下通用的图像格式,从而突破了热像仪器配套软件的禁锢,又可以得到图像最原始的温度信息,为进一步的红外图像处理打下了基础。     

光机装校阶段红外与可见光图像配准技术研究

针对在光机装校阶段,分析光学件和金工件的设计、加工和装配的累积误差对图像配准精度的影响。首先,分析在光机装校时采取主观评价方法评价图像配准质量的原因;其次,具体分析物镜的焦距和畸变误差、光轴一致性误差和探测器安装面误差对图像配准精度的影响。通过分析误差产生的原因,提出在光机装校时的解决办法。     

一种基于鱼眼图像的全景展开算法

针对在全景图像拼接技术中有着广泛应用的鱼眼图像校正问题,这里选择分辨率为800×800大小的鱼眼图片进行实验,利用鱼眼镜头垂直拍摄生成全景图的方法,运用图像像素点矩阵的变换,像素点数量的不变性,拼接其子图像,进而取得了良好的效果,由此得出了一种简单而有效的全景图展开算法。实验证明,算法简单、计算量小、实时性高、获得了良好的校正效果,达到生成全景图像的目的。     

基于图像特征的多元平滑算法

基于图像特征的分析,本文提出了一种能够最大限度地保持图像细节、且同时滤除图像随机颗粒噪声与结构性噪声的多元平滑算法。该算法优于图像系统通常采用的均值与中值滤波方法,能够使用于实时热成像系统图像处理场合     

多光学传感器的图像拼接系统的设计

当要求的场景尺寸超出一个光学传感器的范围时,同时取得一个完整的场景就成为难点。针对这一问题,提出一套小型的视场拼接系统。采用多个光学传感器同时对场景进行采集,得到几幅互相有一定重叠的图像。然后进行图像配准和图像融合,实现无缝大视场的拼接。     

一种水下图像增强算法的实现和仿真

〗由于水下环境的特殊性和复杂性,使得水下图像的质量差、图像对比度低。文中给出了一种基于空间域的图像增强方法,该算法利用均值算法估计水下图像背景,从原水下图像衰减背景图像,再对衰减背景之后的图像进行改进的图像锐化处理。通过对算法仿真结果的分析可知,处理后的图像整体对比度明显提升,同时使得目标的边缘更加清晰。     

去除块效应的图像后处理算法

分析了图像后处理技术的最新发展成果,重点研究了几种重要的后处理算法,比较了它们的性能,最后提出了目前的问题和以后的发展方向。