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本文介绍了计算机集群和负载均衡的概念,主要讨论了基于DNS的负载均衡、反向代理负载均衡和基于NAT的负载均衡三种负载均衡技术. 相似文献
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龙佳琴 《计算机光盘软件与应用》2014,(6):97-100
文章通过企业信息系统的高可用性问题,提出了负载均衡技术解决思路。就负载均衡技术进行了探讨,对软件负载均衡与硬件负载均衡的功能、特点进行了对比分析。结合南车时代的企业应用案例重点阐述了硬件负载均衡技术优势,为企业构建高可靠性硬件负载均衡平台提供了方法和设计思路。 相似文献
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分析在Web应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求.设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率,通过多台服务器的负载均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的稳定性和可靠性. 相似文献
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服务器集群负载均衡技术研究及算法比较 总被引:5,自引:0,他引:5
简要介绍了负载均衡技术的分类及其发展,重点介绍了服务器集群负载均衡技术及应用.并对评价负载均衡优劣的重要标准之一--负载均衡算法的种类做了详细介绍及优缺点比较.对近年来一些新的负载均衡算法做了介绍.最后,对服务器集群负载均衡技术的发展前景做出了展望和预测. 相似文献
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研究结构化对等网(P2P)中的负载均衡问题,P2P网络的节点、延迟和处理能力差异性很大,当前负载均衡算法忽略节点差异性,造成网络负载极不平衡,容易出现"热点"问题,使负载变化大。为了更好的均衡P2P负载,提出一种新的网络负载均衡算法。算法充分考虑节点之间的差异性,对物理节点的地址空间进行动态分配,对于热点资源下载采用局部搜索算法找到邻居节点,并自动把负载转移到轻载节点上,保证节点间负载均衡。仿真结果表明,新网络负载均衡算法加快了负载均衡速度,使P2P网络负载均衡更加均衡,能够很好保持系统稳定性。 相似文献
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张维 《计算机光盘软件与应用》2012,(6):31+28
随着网络技术的迅速发展,负载均衡目前已成为提升网络性能的一项重要技术。其次是从不同的角度探讨了多种网络负载均衡技术,本文旨在浅析负载均衡技术在实践中的应用及各种不同类别的负载均衡技术,其中包括混合型、基于NAT防火墙型、基于DNS型的均衡负载技术,希望能对使用负载均衡技术的朋友一点帮助。 相似文献
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文章阐述了计算机集群的概念,对其中的关键技术负载均衡进行了分析,探讨负载均衡的原理以及负载均衡技术的实现方法. 相似文献
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网络负载均衡是一种动态均衡技术,也是提高网络可靠性、进行高性能计算以及实现网络负载合理均衡分配的关键技术,它能将工作负载在多个配置和性能相近的服务器间进行均衡分配,保证网络高效运行。服务器群集使得网络负载均衡能力得到极大改善,在Windows Server 2003中网络负载均衡功能易于操作实现。本文介绍了Windows Server 2003网络负载均衡技术在Web网站的应用案例。 相似文献
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负载均衡是OpenMP并行化串行程序后所带来的影响程序运行性能的重要因素之一。为了精确分析负载均衡问题,以优化程序运行性能,本文确定了负载均衡分析单元,度量了负载不均衡程度以及潜在的并行调整效率,提出了一种以负载均衡分析单元为分析对象来检测、分析、调整OpenMP多线程程序负载均衡的方法。该方法在隐含同步显示化的基础上,使用指导语句改写的方法对源程序进行插桩并获取性能数据,在负载均衡方面,对程序进行性能分析,根据潜在的并行调整效率有选择的对程序进行负载均衡调整。实验表明该方法是可行有效的。 相似文献
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在负载均衡服务器集群中,负载均衡算法是一个关键部分。针对目前服务器集群使用的负载均衡算法所存在的缺陷:服务器可能出现较大倾斜,本文提出了一种基于粗糙集理论的动静结合的负载均衡算法。该算法避免了服务器间负载的不均衡,能有效地防止服务器倾斜的发生,提高了集群系统的整体性能。 相似文献
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对象存储系统中自适应的元数据负载均衡机制 总被引:1,自引:0,他引:1
面向对象的存储系统在研究、工程以及服务领域均得到了广泛的应用.在面向对象的存储系统中,元数据的负载均衡对于提高整个系统的I/O性能具有重要的作用.现有的元数据负载均衡策略不能动态地平衡元数据的访问负载,而且自适应性以及容错特性有待提高.提出了一种自适应的分布式元数据负载均衡机制(adaptabledistributed load balancing of metadata,简称ADMLB),包含基本的负载均衡算法和分布式的增量负载均衡算法.采用基本的负载均衡算法按照服务器的性能公平地分布负载,使用分布式的负载均衡算法定时地调整负载的分布.ADMLB采取分布式的方法均衡地在元数据服务器之间分布负载,根据负载的变化自适应地进行调整,具有很好的容错特性,而且用户可以高效地定位元数据服务器. 相似文献
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基于预测机制的分级负载均衡算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决服务器集群负载分配不均的问题,根据用户访问的请求类型,综合考虑用户历史请求引起的负载增量和服务器节点性能,提出了基于预测机制的分级负载均衡算法。负载均衡节点根据用户访问的请求类型建立一次指数平滑预测模型,对相应请求类型引起的负载进行预测,并将预测负载划分为低负载、正常负载、重负载等三个负载等级,根据负载等级对用户请求进行调度,从而实现负载均衡。使用OPNET仿真软件进行测试,结果表明该算法能有效提高负载均衡效率,有较好的负载均衡效果。 相似文献