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煤矿本质安全管理体系的研究和应用正蓬勃开展,但其合理评价指标体系的建立仍是一个难题。在分析事故致因内涵的基础上,从人、机器设备、环境和管理即4M的角度建立煤矿本质安全管理评价指标体系,其中一级指标4个,二级指标14个,三级指标34个,力求达到客观评价煤矿企业的真实本质安全管理水平。 相似文献
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煤矿本质安全管理评价的AHP数学模型及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
为了判断煤矿本质安全管理的优劣,根据煤矿安全管理的基本原理,设计了用于评价煤矿安全生产的指标体系,并利用层次分析法,建立煤矿本质安全管理综合评价指标体系的数学模型,依据煤矿企业的特点选择6个准则层、21个指标作为评价等级.评定级别为4级:本质安全型矿井Ⅰ、本质安全型矿井Ⅱ、本质安全型矿井Ⅲ和非本质安全型矿井.应用层次分析法对煤矿本质安全管理体系进行综合安全性评价,可以将定性的问题进行定量评价,合理地反映煤矿本质安全管理的现状,便于各个煤矿根据评价结果采取相应的措施,提高煤矿本质安全管理的安全生产水平. 相似文献
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随着煤炭行业的不断发展,煤矿企业的安全管理显得由为重要,文章就如何构建煤矿本质安全化管理体系,着重分析了安全评价原理在构建本质安全化管理体系中的指导作用,以及安全评价方法在构建过程中的运用。 相似文献
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煤炭开采的安全问题关系到煤炭行业的稳定发展,现代化煤矿的安全管理模式有待创新、完善。开展煤矿本质安全管理评价体系的研究,加强安全基础管理,增强煤矿企业的竞争力,是促进我国煤矿安全生产形势稳定好转的有效途径。介绍了本质安全的定义、内涵和特征,并总结提出本质安全型煤矿建设的目标和原则,重点阐述了建设本质安全型煤矿的具体措施,从而构成了一个相对完整的煤矿本质安全管理体系,为实现煤矿的本质安全服务。 相似文献
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煤矿本质安全管理体系的建立与实施 总被引:2,自引:1,他引:1
建设本质安全型矿井是煤炭工业发展的方针。结合汝箕沟煤矿本质安全管理体系建设情况,从理念引导、流程管理、考核机制、现场管理、员工培训等5个方面介绍了本质安全管理体系的建立与实施情况。 相似文献
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实施煤矿本质安全管理的思考 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对煤矿安全管理现状的分析,指出了目前煤矿在安全管理中存在的问题,针对本质安全管理的指导思想、目标和特点,提出了建立本质安全管理体系的要点。 相似文献
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结合当前我国煤矿安全管理的现状,对构建和实施煤矿本质安全管理体系的意义、与传统煤矿安全管理的区别进行了阐述,提出了实施本质安全管理体系的具体做法. 相似文献
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为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。鉴于目前评价方法主观设置指标权重的缺陷,考虑到支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的煤矿本质安全管理综合评价模型。根据以往煤矿本质安全管理评价资料,构建了学习样本。采用留一法交互校验表明,该评估方法具有较高的精度,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果。应用SVM模型对煤矿本质安全管理进行综合评价,可以将定性的问题进行定量评价,合理地反映煤矿本质安全管理的现状,有利于监管部门评价煤矿安全管理水平和企业内部的评比及管理,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。 相似文献
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神东煤炭集团公司按照神华集团"科学发展,再造神华,五年实现经济总量翻番"的战略目标,积极实施科学发展观基础上的煤矿本质安全管理体系,扎实开展危险源辨识和风险预控工作,促进"四化五型大神东"安全、高效、创新、和谐向前发展.各煤矿努力从"理论经验型安全管理"向"科学体系型安全管理"转变,最终目标发展到"企业文化型安全管理";全面以煤矿本质安全管理体系为主要的管理手段,夯实安全质量标准化基础,创建本质安全型煤矿. 相似文献
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为提高煤矿企业本质安全管理评价的准确度,减少人为主观因素在安全管理评价中的影响,建立了基于粗糙集和拉开档次法的煤矿本质安全管理评价模型。粗糙集方法从特征选择的角度约简出最能体现特征类别的少数关键属性,依此构建出煤矿本质安全管理评价指标体系;利用拉开档次法对小样本进行评价,以定量化方法解决多属性综合评价问题,进而得出煤矿本质安全管理评价结果;两种方法相结合,有利于对小样本数据的煤矿本质安全管理进行评价。以某大型煤电集团本质安全管理评价资料进行实证研究,通过实验数据与原评价结果的对比,得出该评价模型具有较高的精度,有助于评价煤矿安全管理水平,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。 相似文献
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针对目前新建煤矿企业安全管理体系的缺陷,以山西锦兴能源有限公司肖家洼煤矿为背景,结合自身特点,并借鉴电力等其他行业先进的安全管理经验,建立本质安全型矿井安全管理体系,将安全隐患消除在萌芽状态,为煤矿生产提供了保障。 相似文献
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为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。针对以往评价方法主观设置指标权重的缺陷,采用神经网络对煤矿本质安全管理进行评价。鉴于遗传算法全局搜索最优解的特点,将遗传算法用于获取神经网络权重的最优值,建立了煤矿本质安全管理评价的遗传优化神经网络模型(GA-NN)。测试结果表明,基于GA-NN模型的评价方法具有较高的精度,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果,有利于监管部门评价煤矿安全管理水平及企业内部的评比与管理,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。 相似文献
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