基于SOA的综合电子信息系统数据共享服务研究

提出了一种在网络化综合电子信息系统中采用面向服务软件架构实现数据共享的方法,介绍了贯彻网络中心数据策略的数据组织方式、数据共享机制及其典型应用。根据网络中心数据策略对数据共享的几个要求,在面向服务软件架构的基础上,对数据层的数据采用集中共享,分布存储的方式进行组织,并在服务层引入数据共享服务,从而使得应用层能够调用这些服务来完成数据共享的任务。经过在虚拟网络环境中软件试验检测,该方法是可行的,并在最后对下阶段的研究提出展望。     

基于区块链的数据共享解决方案

基于区块链的数据共享有助于推进跨地域、跨系统、跨主体之间的数据共享,让数据提供方放心、数据监管方省心、数据使用方小心,真正促进数据价值流动,实现数字政府。通过分析现有数据共享政策及应用需求,提出基于区块链的数据共享解决方案,从数据发布、数据共享访问控制、数据评价等多个维度设计智能协议,并对相关协议进行了测试验证,给出了实验数据。此外,也从技术维度分析了基于区块链的数据共享解决方案的发展趋势,为后续研究和系统建设指明了方向。     

基于GML的海洋环境空间数据共享研究

地理标记语言(GML)是一种基于XML的空间信息编码、存储和交换格式,它的出现推动了多源异构数据共享和互操作技术的发展.面向海洋环境数据共享,在此探讨基于GML的空间数据组织方法,提出通过SVG转换实现在普通浏览器上显示地理数据的共享框架,实现了Shp,Mif,Vec等格式的GML封装,并以海表温度数据为例验证了数据的转换结果.实验表明,通过GML封装海洋环境空间数据,可有效实现数据共享.     

元宇宙数据流通问题研究

文章给出元宇宙数据流通的参考概念,从数据安全保障、个人信息保护、权益分配、追溯审计4个方面分析元宇宙数据流通的技术需求,提出包括数据流通政策法规、数据流通制度、数据流通模式、数据流通技术和数据流通标准在内的元宇宙数据流通总体框架,描述数据开放、数据共享和数据交易3种元宇宙数据流通方式的基本内涵、突出特点、适用对象、主要类型、实现手段和优缺点。     

DT时代面向数据服务的新型基础设施架构

一个以数据技术和数据服务为中心的数据技术（data technology，DT）时代正在到来，针对当前数据流通和交易中存在的主要问题，提出了一种新型基础设施——数据共享服务网络（data sharing service network， DSSN），面向监管部门、数据提供方、数据应用方、技术支持方提供数据连接、流通、交易、监管等服务。提出了 DSSN 的系统需要遵循“合规安全、公平开放、联接服务”的设计原则，并基于该原则设计了 DSSN架构，数据共享服务节点采用分层架构，由业务控制层和业务能力层组成，数据节点由数据共享专用服务器和数据源组成并通过数据网关接入DSSN。     

高校业务系统数据集成研究与应用

高校各业务部门大多拥有独立的管理系统,但是由于建设时间、数据标准等不一致,数据难以共享。数据集成是实现业务系统数据共享的有效手段,通过研究数据共享集成的相关技术,结合业务系统实际数据,统一数据标准和数据交换规范,利用数据共享平台和数据集成工具,实现高校业务系统的数据融合和共享。     

数据标签在共享数据溯源中的应用研究

大数据时代,数据资产已成为企业的核心发展要素之一。一方面企业迫切希望能够将数据整合、分析和挖掘,以达到数据驱动业务、数据创新业务及实现业务转型的目标。另一方面,层出不穷的数据泄露事件制约着数据共享的进展。因此,急需一套数据共享管理体系,辅以数据共享技术管控措施,解决数据共享“不愿”“不敢”“不会”的三难问题。这种情形下,提出了一种基于数据标签的共享数据溯源方法,通过数据标签标记合法授权的数据共享信息流,结合数据共享规则特征库进行非法数据共享数据信息流的追踪溯源,并可对合法授权的数据共享信息流的违规操作进行追踪。     

多策略快速下载的数据共享平台的设计与实现

本文以快速、方便、稳定共享福建省气象信息中心的气象基础数据为目的，提出了一种综合利用文件爬虫、队列服务、文件并行压缩、数据库表分区等多种策略的快速下载方法，设计了基于三层体系结构的福建省气象基础数据共享平台，实现了气象基础数据快速的下载和便捷的管理，为省内各气象部门提供有效地气象数据服务。     

大数据共享研究

文章介绍了大数据及大数据共享的含义,详细介绍了实现大数据共享的硬件及软件条件。在硬件方面着重介绍了大数据中心的模块建设方式,在软件方面比较系统地介绍了大数据共享的相关技术手段等,对大数据相关立法和政策进行了讨论和展望,文章紧贴当下大数据的发展,在此基础上积极探索目前还尚未成熟的大数据共享领域。     

云计算挖掘民航气象历史归档数据

目前,民航气象中有大量历史归档数据,海量的气象数据具有很高的挖掘价值,数据价值的挖掘需要大量的计算,而云计算为此提供良好的基础。由于各地区空管局气象中心之间网络的联通,为空管局内部建设自己的私有云提供了便利的条件。搭建私有云为各空管局之间数据共享和云计算提供了物理条件。云计算技术使用分布式的计算技术实现了并行计算的计算能力和计算效率,解决了单机服务器计算能力低的问题。本文最后用hadoop搭建了云计算平台作为实验,并用该平台处理了部分历史归档数据。     

非编文稿网数据交换存储架构及辅助软件的应用

根据玉环县广播电视台非编文稿网的运行实践,分别从非编文稿网的安全架构、非编文稿两网间的数据安全交换、文稿网数据安全存储备份、非编网数据库安全定时备份、非编网数据恢复软件应用、磁盘碎片整理方法等方面,介绍确保电视台非编制作系统安全高效运行的经验和方法。     

培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值.数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段.当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能.     

非线性动态数据协调技术

通过应用数据协调技术，可以消除或降低测量误差对过程测量数据的影响,同时可以提高过程数据的精确性和平衡性。目前，稳态线性模型的数据协调技术已得到了良好的发展并已广泛应用于实际生产过程,但实际的生产过程往往是非线性或动态的。文中的重点就是对非线性和动态数据协调技术及其发展作较为详细的阐述.     

数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径.     

DMA方式声信号数据采集系统

本文介绍了用于声信号的DMA方式的数据采集系统,它可顺序地对八路模似信号进行采集,采集频率最高可达45kHz,并能同微机并行工作。它可广泛地应用于电视、录音机的电声指标测试及各种声信号的采集分析处理等。     

浅谈大数据时代的数据支撑系统建设

简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。     

论数据质量的“真实性”与相关融合计算策略

数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。     

数据ETL过程中的数据质量控制

分析产生数据质量问题的原因，并对数据质量问题进行了分类，建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题，通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题，并概述了数据清洗算法，提出分四步进行数据ETL数据清洗。     

“数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。     

中原地区古代陶器数据预处理研究

利用数据挖掘技术对中原地区古代陶器数据进行分析研究,会对探究古陶器的发展演变规律及中原地区各类型文化之间的传承源流、关系起到积极的推动作用。数据预处理作为数据挖掘过程的主要步骤,可提高数据质量和其后挖掘过程的准确率及效率。阐述了针对中原地区古代陶器数据具有的类型复杂、数据量大、不正确、不完整和不一致的特点,采用数据清理、数据集成和数据变换技术对其进行数据预处理,从而提高了数据挖掘模式的质量。